Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.92
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)
Hasanah, Rahmawati
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Prototype alat pendeteksi kantuk menggunakan sensor MAX30102 dan kamera dengan metode eye aspect ratio Marshella, Sri Nur; Hasanah, Rahmawati; Habinuddin, Endang
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 4 No. 1: March 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v4.i1.2024.45-56

Abstract

Indonesia memiliki tingkat kecelakaan yang cukup tinggi, WHO mencatat pada 2013-2016 kecelakaan lalu lintas menjadi pembunuh terbesar ketiga salah satunya karena mengantuk. Beberapa penelitian telah mengkaji sistem pendeteksi kantuk, seperti menggunakan sensor MAX30102 untuk mendeteksi nilai detak jantung sebagai indikasi mengantuk, serta menggunakan metode eye aspect ratio (EAR). Namun, penelitian-penelitian tersebut belum mempertimbangkan faktor gender dan sistem EAR belum dapat menyimpan gambar saat pengemudi mengantuk. Berdasarkan hal tersebut, diusulkan alat pendeteksi kantuk dengan pengukuran detak jantung dan kamera dengan metode EAR yang bekerja secara bersamaan untuk mendeteksi detak jantung dan kedipan mata pengemudi. Hasil dari penelitian, sistem telah berjalan, untuk sistem EAR dari 16 data uji didapat nilai akurasi yang baik dengan pencahayaan cukup (sekitar 800-1000 lumens) dan dengan pencahayaan redup (sekitar 400 lumens). Pada sistem pendeteksi kantuk dengan nilai detak jantung dari 8 data uji, diperoleh nilai error  3,33% saat subjek tidak mengantuk dan 3,55% saat subjek mengantuk. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat perbedaan beberapa bpm antara nilai detak jantung yang diukur dengan nilai detak jantung yang sebenarnya. Pada pengujian sistem keseluruhan, didapat komunikasi serial antara sistem EAR dan sistem detak jantung sudah berjalan baik, dimana sistem EAR dimulai jika nilai detak jantung pengguna dibawah 81 bpm yang diambil dari rata-rata detak jantung manusia dalam kondisi istirahat. Namun perlu pengkajian lebih lanjut untuk penentuan nilai threshold kantuk.
E-Watering: agroteknologi penyiram tanaman hias menggunakan komunikasi nirkabel dengan metode fuzzy logic Kurnia, Irawan; Hartono, R. Wahyu Tri; Hasanah, Rahmawati
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 3 No. 2: Special Issue on 14th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v3.i2.2023.135-144

Abstract

Anggrek merupakan jenis bunga yang banyak varietasnya, namun pembiakan secara vegetatif sangat lambat. Media tanam anggrek perlu menjadi perhatian agar berhasil dalam budidayanya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiram tanaman hias dengan menggunakan komunikasi nirkabel berbasis fuzzy logic. Sistem ini diberi nama e-Watering. Sistem dirancang agar mampu mengontrol secara elektronik kebutuhan tanaman anggrek yang meliputi: parameter pH media tanam, kelembapan, dan suhu udara yang disesuaikan dengan tipe anggreknya. Metode fuzzy logic dirancang untuk mengatur durasi penyiraman berdasarkan suhu dan kelembapan. E-Watering juga dilengkapi komunikasi nirkabel, sehingga secara sistem mampu memantau kondisi tanaman dalam jarak jauh selama tersedia jaringan internet. Berdasarkan hasil pengujian, e-Watering telah berfungsi dengan baik sesuai dengan yang diharapkan. Sensor suhu memiliki error rate 0,71%, sensor kelembapan 1,68%, dan sensor pH 0,077%. Fuzzy logic yang dirancang juga telah mampu melakukan pengaturan waktu siram sesuai kebutuhan.
Pemantauan kualitas air berbasis teknologi LoRa dengan metode Naïve Bayes Gani, Mina Naidah; Hanifatunnisa, Rifa; Hasanah, Rahmawati; Yamin, Muhamad; Rohman, Dede Saeful
JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga) Vol. 4 No. 2: Special Issue on 14th Industrial Research Workshop and National Seminar (IRWNS) 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/jitel.v4.i2.2024.145-154

Abstract

Air yang bersih dan aman merupakan kebutuhan dasar manusia yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. Kualitas air yang tidak memenuhi standar kebersihan dapat menjadi masalah serius, menyebabkan berbagai penyakit yang timbul dari penggunaannya. Penelitian ini bertujuan merancang dan merealisasikan sistem untuk memantau kualitas air dengan tiga parameter, yaitu pH, jumlah padatan terlarut (TDS), dan suhu, yang diintegrasikan dengan mikrokontroler Arduino Uno. Ketiga parameter tersebut dideteksi oleh sensor pH SEN0161, sensor TDS SEN0244, dan sensor suhu DS18B20. Pemantauan dilakukan dengan memanfaatkan teknologi Long Radio (LoRa) yang memungkinkan komunikasi jarak jauh. Pengujian LoRa dilakukan di lokasi sumber mata air dengan masing-masing node berjarak 350 meter dan 550 meter. Pada jarak 350 meter, diperoleh nilai rata-rata sebesar -113 dBm dan rata-rata SNR sebesar -8,28 dB. Proses pengklasifikasian kualitas air yang dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 94% dengan error sebesar 6%. Hasil pengolahan data kemudian disimpan pada cloud server Firebase yang terintegrasi dengan aplikasi smartphone yang dibuat menggunakan MIT Inventor untuk memantau hasil pengukuran dan klasifikasi kualitas air.
Implementasi Weighted K-Nearest Neighbour dalam Menentukan Posisi Objek Berdasarkan Received Signal Strength Indication Haidar, Andry; Hasanah, Rahmawati; Fernanda, Fadlan Muhammad
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 8, No 1: June 2023
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v8.i1.2022.25-32

Abstract

Saat ini, telah banyak teknologi yang digunakan untuk pelacakan keberadaan suatu objek, seperti pelacakan keberadaan seseorang pada suatu tempat, navigasi menuju suatu tempat, dan lain sebagainya. Salah satu solusi untuk menentukan letak suatu objek atau seseorang dapat dilakukan menggunakan Indoor Positioning System dengan memanfaatkan sinyal Wi-Fi sebagai media informasi melalui smartphone. Pada penelitian ini metode yang digunakan memanfaatkan Received Signal Strength Indication (RSSI) berdasarkan pengukuran daya yang diterima oleh smartphone menggunakan Weighted K-Nearest Neighbour (WKNN) untuk mengetahui posisi user. Hasil pengujian dan analisis pada beberapa titik menunjukkan bahwa penentuan posisi Wi-Fi indoor pada smartphone Android menggunakan RSSI dapat menghasilkan posisi objek yang cukup baik, meskipun dalam setiap percobaan masih mengalami error akibat fading dan shadowing yang mempengaruhi variasi pengukuran RSSI Wi-Fi. Akurasi posisi objek pada penelitian ini dapat dicapai sebesar 85,71% dengan penyimpangan sebesar 2,5 meter.
Sistem Pendeteksian Produk dan Perhitungan Harga Otomatis Menggunakan Metode YOLOv4 dan Algoritma Pengukuran Jarak Berbasis IoT Hasanah, Rahmawati; Haidar, Andry; Hanifatunnisa, Rifa; Ravionaldo, Raffel
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 8, No 2: December 2023
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v8.i2.2023.261-270

Abstract

Panjangnya antrean saat proses check-out produk membuat masyarakat kurang nyaman saat berbelanja di toko swalayan. Pada penelitian ini, dibuatlah sistem untuk mendeteksi produk yang diambil oleh pembeli secara real-time dan mengirimkan data dari produk tersebut ke database, sehingga diharapkan dapat mempersingkat waktu saat proses check-out produk di kasir. Sistem ini terdiri atas 3 sub-sistem, yaitu program pendeteksian jenis produk, pendeteksian pengambilan ataupun peletakan produk dan pengiriman informasi produk ke database. Pada bagian pertama, program pendeteksian produk dibuat menggunakan arsitektur YOLOv4 yang terdiri dari tahap pelatihan dan pengujian. Pelatihan program dilakukan pada Google Colab hingga mencapai nilai akurasi  lebih dari 80%. File pelatihan kemudian diujikan menggunakan laptop untuk mendeteksi objek via webcam. Selanjutnya yaitu pembuatan program pendeteksian pengambilan produk menggunakan program Python dengan algoritma pengukuran jarak benda ke kamera. Pada algoritma ini dibutuhkan kalibrasi untuk mengetahui jarak produk pertama dengan jarak produk kedua sebagai penentu lebar benda menurut sistem. Terakhir, informasi megenai nama, harga dan jumlah produk akan dikirim ke Firebase. Dari hasil pengujian, didapat hasil sebagai berikut; pada program pelatihan di Google Colab didapat akurasi sebesar 81,42% dengan nilai iterasi 9000. Adapun pada pengujian menggunakan webcam didapat nilai akurasi sebesar 82,75% dengan kecepatan pendeteksian 25 FPS. Sistem berhasil mendeteksi 13 macam objek pengujian dimana jarak kamera dengan benda 30-40 cm dengan waktu pengiriman data ke database rata-rata 2,04 detik.
Co-Authors Fernanda, Fadlan Muhammad Gani, Mina Naidah Habinuddin, Endang Haidar, Andry Hanifatunnisa, Rifa Kurnia, Irawan Marshella, Sri Nur Muhamad Yamin Ravionaldo, Raffel Rohman, Dede Saeful W. Tri Hartono