Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
FAUZAN ABDILLAH
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Prototipe Sederhana Sistem Deteksi Kriminal Berbasis Internet Of Things Menggunakan Teknologi YOLOv5 Nurfal Aziz, Afris; Khoiriyah, Hani’atul; Abdillah, Fauzan; Wiryawan, I Gede
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 13 No 1 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i1.12217

Abstract

Crime is any action or thing carried out by an individual, group or community that violates the law or is a criminal act, which disturbs social balance or stability in society. One of the tools used to monitor security in various places such as homes, offices and other public places is Closed-Circuit Television (CCTV). However, even though many CCTVs have been installed, many crimes still occur due to limitations in monitoring and supervision by security officers. Therefore, developing a crime detection system on CCTV using deep learning methods is considered important to increase security and reduce crime rates. The aim of a criminal detection system is to increase security and prevent criminal acts in a certain area or place. The technology used is YOLOv5 and is supported by Internet of Things-based hardware. The system succeeded in detecting violence objects 92% of the time and robbery 91% of the time in initial testing without background. In the second background test, the system succeeded in detecting violence objects 93% of the time and robbery 53% of the time. The system succeeded in detecting violence objects 91% of the time and robbery 83% of the time in real-time testing.
Sistem Deteksi Kekerasan Real-Time menggunakan YOLOv5 untuk Keamanan Publik Abdillah, Fauzan; Khoiriyah, Hani’atul; Aziz, Afris Nurfal; Wiryawan, I Gede
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5861

Abstract

Kekerasan, baik secara fisik, mental, maupun emosional, merupakan masalah serius yang menghambat pemenuhan hak asasi manusia dan kesempatan untuk berkembang. Penelitian ini mengusulkan solusi untuk mendeteksi kekerasan dengan memanfaatkan algoritma YOLOv5. Proses pengembangan mencakup pengumpulan dataset, pelatihan model, pengujian, dan analisis model. Dataset terdiri dari 6.000 gambar yang dilabeli sebagai "violence" dan “normal”, yang dibagi menjadi train, valid, dan test set. Model dilatih dengan 50 epoch, menunjukkan akurasi deteksi sebesar 73.08%. Evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa yang memadai, dengan 357 gambar violence terdeteksi dengan benar (True Positive). Namun, ada 160 gambar normal yang salah diklasifikasikan sebagai violence (False Positive). Model juga memiliki recall sekitar 86.55% untuk violence dan 80.26% untuk normal. Temuan ini menunjukkan potensi besar solusi ini dalam mendukung upaya pencegahan kekerasan dan pemantauan situasi secara real-time, serta memberikan kontribusi dalam menciptakan lingkungan yang lebih aman dan responsif terhadap kekerasan.
Analisis Sentimen terhadap Kecurangan Pemilu dan SIREKAP di Twitter menggunakan Metode Vader Lexicon dan Naïve Bayes Amin, Muhammad Yusril; Gumilang, Mukhamad Angga; Abdillah, Fauzan; Sirojudin, Achmad; Lestari, Winda Budi
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2024: SNESTIK IV
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5877

Abstract

Pemilihan umum adalah krusial dalam demokrasi sebagai sarana pemilihan wakil untuk badan eksekutif dan legislatif. Di Indonesia, metode pemilihan tradisional kini disokong oleh sistem elektronik seperti Sistem Rekapitulasi Suara (SIREKAP). Namun, masalah kecurangan pemilu tetap menjadi sorotan, terutama di platform media sosial seperti Twitter. Penelitian ini menggunakan teknik analisis sentimen, termasuk leksikon VADER dan algoritma Naive Bayes, untuk menilai sentimen publik terhadap integritas pemilu dan SIREKAP. Melalui analisis data Twitter, diperoleh wawasan tentang persepsi publik. Hasilnya, yang terdiri dari 456 komentar negatif, 302 netral, dan 553 positif mengenai proses pemilu 2024, mencerminkan spektrum kompleks dari pendapat publik. Demikian juga, sentimen terkait kecurangan pemilu, dengan 1079 komentar negatif dan 181 komentar positif, menyoroti pandangan yang beragam dari masyarakat. Representasi visual seperti wordcloud membantu mengidentifikasi tema-tema utama. Penelitian ini menawarkan wawasan berharga bagi para pemangku kepentingan, membantu memahami dinamika opini publik dan menginformasikan proses pengambilan keputusan dalam meningkatkan integritas demokratis.
ANALISIS SKALABILITAS APLIKASI SMART PARKING MELALUI PENERAPAN CLEAN ARCHITECTURE Abdillah, Fauzan; Sirojudin, Achmad; Amin, Muhammad Yusril; Atmadji, Ery Setiawan Jullev
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp96-104

Abstract

This research aims to enhance the capabilities of smart parking applications with a focus on scalability, organized structure, and ease of maintenance. We adopt the principles of Clean Architecture to separate functional layers and ensure clear isolation between business logic and specific implementations. The implementation of Clean Architecture in smart parking demonstrates a structured approach with high cohesion and component independence. Tools such as freezed, Dio, and Bloc pattern contribute to the development that is maintainable and extensible. This study provides practical insights into the application of Clean Architecture in real-life scenarios, emphasizing structured features' core and efficient state management with the Bloc pattern. This approach illustrates how Clean Architecture can be effectively applied to achieve scalability, good organization, and ease of maintenance in developing smart parking applications.
Co-Authors Amin, Muhammad Yusril Atmadji, Ery Setiawan Jullev Aziz, Afris Nurfal Gumilang, Mukhamad Angga I Gede Wiryawan Khoiriyah, Hani’atul Lestari, Winda Budi Nurfal Aziz, Afris Sirojudin, Achmad