Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian Proyeksi: Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora
Rizky Amanda
Unknown Affiliation
Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISIS SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) DALAM MEMPREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT Rizky Amanda; Hasbi Yasin; Alan Prahutama
Jurnal Gaussian Vol 3, No 4 (2014): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (361.506 KB) | DOI: 10.14710/j.gauss.v3i4.8096

Abstract

In economy, the global markets have an important role as a forum for international transactions between countries in selling or purchasing goods or services on an international scale. Money as legal tender in the trading activities, but the problem is the difference between the state of the currency, the exchange rate will be established. Exchange rate is the value of a country's currency is expressed in another country's currency value. Fluctuations in foreign exchange rates greatly affect the Indonesian economy, so the determination of the exchange rate should be beneficial to a country can run the economy well. To predict the exchange rate of the Rupiah against the United States dollar in this study used methods of Support Vector Regression (SVR) is a technique to predict the output in the form of continuous data. SVR aims to find a hyperplane (line separator) in the form of the best regression function is used to predict the exchange rate against the United States dollar with linear kernel and polynomial functions. Criteria used in measuring the goodness of the model is the MAPE (Mean Absolute Percentage Error) and R2 (coefficient of determination). The results of this study indicate that both the kernel function gives very good accuracy in the prediction results of the exchange rate with R2 of 99.99% with MAPE 0.6131% in the kernel linear and R2 result of 99.99% with MAPE 0.6135% in the kernel polynomial. Keyword : Exchange rate, Support Vector Regression (SVR),  Hyperplane, Linear Kernel, Polynomial Kernel, ε-insensitive, Accuracy
Perbandingan Metode Pembelajaran Pada Program Studi Ilmu Hubungan Internasional dan Ilmu Politik Adityo Darmawan Sudagung; Rizqi Fadhilla; Agustiar Akbar; Rizky Amanda
Proyeksi: Jurnal Ilmu-Ilmu Sosial dan Humaniora Vol 23, No 1 (2018): PROYEKSI, Jurnal Ilmu Ilmu Sosial dan Humaniora
Publisher : FISIP Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.347 KB) | DOI: 10.26418/proyeksi.v23i1.2445

Abstract

Tulisan ini bertujuan untuk untuk mengetahui metode pembelajaran yang diterapkan kepada mahasiswa Program Studi Ilmu Hubungan Internasional dan Ilmu Politik. Permasalahan dua program studi (prodi) di FISIP UNTAN yang memiliki rumpun ilmu yang sejalan membuat beberapa dosen saling mengajar kedua prodi tersebut. Namun, pada praktiknya terdapat perbedaan dalam kualitas proses belajar mengajar yang terjadi pada kedua prodi tersebut. Kondisi fasilitas dan prose evaluasi dari fakultas yang belum memadai menjadi kendala utama yang ditemui. Penelitian ini berupaya mengulas perbandingan proses belajar mengajar di Program Studi Ilmu Hubungan Internasional dan Ilmu Politik. Kajian dilakukan dengan didukung oleh faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan metode pembelajaran, yang terdiri dari faktor fasilitas, hubungan sosial, dan lingkungan sekitar. Dengan menggunakan metode kualitatif, penelitian ini berupaya menampilkan perbandingan metode pembelajaran yang diterapkan pada Program Studi Ilmu Hubungan Internasional dan Ilmu Politik dengan kajian konsep metode pembelajaran. Temuan penelitian adalah penerapan metode pembelajaran di kedua prodi memiliki kesamaan, tetapi perbedaan yang mencolok pada proses belajar mengajar di kedua prodi tersebut adalah jumlah dan kualitas mahasiswa, referensi belajar dan intensitas dosen mengajar di kelas.
Co-Authors Adityo Darmawan Sudagung Agustiar Akbar Alan Prahutama Hasbi Yasin Rizqi Fadhilla