Suwardi Annas
STKIP Pembangunan Indonesia Makassar Universitas Negeri Makassar

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pengembangan Paket Analisis Regresi Berbasis Web Sriwahyuni, Andi Ayu; Annas, Suwardi; Ahmar, Ansari Saleh
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1192.412 KB)

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian statistika komputasi yang bertujuan untuk membuat pengembangan paket statistika berbasis web agar lebih memudahkan dalam menganalisis data statistika tanpa harus menggunakan syntax dan free license. Pengembangan sistem ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle). Selanjutnya  dilakukan uji atau analisis dengan menggunakan pengembangan paket statistika berbasis web, hasilnya  dibandingkan dengan uji statistika manual serta dengan menggunakan aplikasi R. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hasil analisis nya sama dengan hasil analisis aplikasi R dan hitungan manual, maka pengembangan aplikasi statistika berbasis web berhasil dalam melakukan analasis data.  Dengan demikian bisa diambil kesimpulan bahwa dengan  menggunakan pengembangan paket statistika berbasis web ini akan lebih memudahkan para pengguna aplikasi statistika untuk menganalisis data serta dapat digunakan oleh siapa saja dan dimana saja, sehingga disarankan bagi pengguna aplikasi statistika kiranya memilih aplikasi statistika yang efisien dan efektif, serta  tidak hentinya berinovasi terkait dengan pengembangan paket statistika agar lebih mudah penggunaannya dalam menganalisis data sehingga dapat menyajikan data yang lebih akurat. Kata Kunci: aplikasi statistika,System Development Life Cycle, free license, web.
PENGARUH KECERDASAN EMOSIONAL, EFIKASI DIRI, DAN MOTIVASI BERPRESTASI TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA DITINJAU DARI GAYA BELAJAR SISWA Istiqfar, Istiqfar; Tiro, Muhammad Arif; Annas, Suwardi
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (803.961 KB)

Abstract

Penelitian ex-post facto ini bertujuan mengungkapkan besarnya pengaruh kecerdasan emosional, dan efikasi diri terhadap hasil belajar matematika, baik secara langsung mau pun tidak langsung melalui motivasi berprestasi ditinjau dari gaya belajar siswa kelas VIII di SMP Negeri Takalar tahun pelajaran 2017/ 2018. Anggota populasi penelitian sebanyak 426 siswa dengan ukuran sampel sebanyak 116 siswa yang diambil dengan teknik random sampling. Data dianalisis dengan statistika deskriptif dan statistika inferensial dengan analisis jalur (path analysis). Hasil penelitian menunjukkan (1) sebagian besar siswa kelas VIII SMP Negeri 2 Takalar dan SMP Negeri 5 Takalar memiliki kecerdasan emosional berada pada kategori tinggi, efikasi diri dan motivasi berprestasi berada pada kategori cukup, sedangkan hasil belajar matematika berada pada kategori rendah. (2) kecerdasan emosional dan efikasi diri siswa mempunyai pengaruh positif secara langsung terhadap motivasi berprestasi. (3) kecerdasan emosional dan motivasi berprestasi mempunyai pengaruh positif secara langsung terhadap hasil belajar matematika siswa sedangkan efikasi diri tidak mempunyai pengaruh secara langsung terhadap hasil belajar matematika, (4) kecerdasan emosional dan efikasi diri masing-masing mempunyai pengaruh positif secara tidak langsung terhadap hasil belajar matematika siswa melalui motivasi berprestasi. (5) terdapat perbedaan model pengaruh kecerdasan emosional dan efikasi diri terhadap hasil belajar matematika baik secara langsung maupun tidak langsung melalui motivasi berprestasi menurut gaya belajar siswa. Kata Kunci: Kecerdasan emosional, Efikasi diri, Motivasi berprestasi, Gaya belajar, Hasil belajar matematika.
Spatial EBLUP dalam Pendugaan Area Kecil Nusrang, Muhammad; Annas, Suwardi; Asfar, Asfar; Hastuty, Hastuty; Jajang, Jajang
Sainsmat : Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam Vol 6, No 1 (2017): Maret
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1248.062 KB) | DOI: 10.35580/sainsmat6164562017

Abstract

Empirical Best Linear Unbiased Prediction (EBLUP) merupakan salah satu metode dalam pendugaan area kecil. Asumsi yang digunakan dalam EBLUP adalah bahwa pengaruh acak galat area saling bebas. Namun dalam beberapa kasus, asumsi ini sering dilanggar. Penyebabnya adalah keragaman suatu area  dipengaruhi area sekitarnya, sehingga pengaruh spasial dapat dimasukkan ke  dalam pengaruh acak. Akibat pelanggaran ini menyebabkan penduga EBLUP menjadi bias dan memiliki ragam yang besar. Solusi untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan memasukkan informasi pengaruh spasial ke dalam model. Pendugaan area kecil yang memperhatikan pengaruh acak spasial area dikenal dengan istilah penduga Spatial Empirical Best Linear Unbiased Prediction (SEBLUP). Penduga SEBLUP memberikan pendugaan yang lebih baik dibandingkan dengan penduga EBLUP dengan membandingkan nilai ARRMSE dari masing-masing metode pendugaan.