Garuda - Garba Rujukan Digital

Pengukuran Kualitas Perangkat Lunak Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Laporan Jalan Tol Menggunakan Metode Mccall Fahmi Sulaiman; Nana Suarna; Iin
INFOTECH journal Vol. 8 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i1.2234

Penggunaan teknologi informasi merupakan kebutuhan dasar yang dibutuhkan suatu organisasi. Pengujian pada sistem informasi adalah suatu hal yang penting untuk menentukan kualitas perangkat lunak. Salah satu cara untuk menguji kualitas perangkat lunak adalah dengan menggunakan metode kinerja produk McCall, di mana item yang diuji adalah faktor Correctness, Reliability, Efficiency, Integrity, dan Usability. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan kepada karyawan PT Jasa Marga Cabang Palikanci yang terdiri dari 20 responden dan memuat faktor kualitas perangkat lunak yang akan digunakan. Dari hasil pengujian menunjukan bahwa secara keseluruhan kualitas sistem informasi pengarsipan dokumen laporan jalan tol berada pada level 69,0% termasuk pada kategori baik menurut skala presentase kategori faktor kualitas. Namun jika hasil dilihat dari item yang diuji, masih terdapat kekurangan pada faktor Correctness, Reliability dan Usability. Sedangkan pada faktor Efficiency dan Integrity dapat dinyatakan bahwa sistem informasi pengarsipan dokumen laporan jalan tol telah memenuhi factor kualitas perangkat lunak

PEMBERIAN PINJAMAN KREDIT SECARA ONLINE MELALUI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN THE SATISFICING MODEL DI PT. BFI FINANCE INDONESIA CIREBON Anita Anita; Nana Suarna
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 1 No. 1 (2018)
Publisher : Universitas Maso'em Bandung

The existence of the internet today provides benefits directly or indirectly to the business world, education, community and more, from small to large scale. With the internet facility data can be stored, retrieved and sent easily to all directions. So can not be denied the existence of internet website becomes the main requirement in providing the fastest information in globalization today. In the creditworthiness assessment conducted by PT. BFI Finance Indonesia Cirebon is still experiencing difficulties. The presentation of credit lending information is often delayed. One form of utilization of this facility is by making Decision Support System Online Loan Disbursement Using The Satisficing Model. This system will be used to analyze the personality and income of a person who will perform vehicle loans. By using this analytical method is expected to generate and simplify the process of acceptance of creditor candidates in accordance with the expected criteria so as to streamline the cost and time.

PENGEMBANGAN GAME EDUKASI TEBAK SURAH PENDEK UNTUK MENGASAH DAYA PIKIR SISWA MENGGUNAKAN METODE RESEARCH AND DEVELOPMENT Musofi Musofi; Nana Suarna; Arif Rinaldi Dikananda
Jurnal informasi dan komputer Vol 10 No 2 (2022): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2022 pada bulan 10 (
Publisher : STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35959/jik.v10i2.313

Game edukasi sangat berperan bagi perkembangan otak dan mengasah logika seseorang. Tetapi game yang berkembang saat ini hanya bersifat menghibur. Untuk mengatasi hal itu, dibutuhkan game yang mengandung unsur pendidikan yang dapat menunjang pembelajaran, seperti mengasah logika berpikir dan menghafal. Oleh karena itu, game edukasi sangat menarik untuk dikembangkan sebagai media pembelajaran dan pendekatan yang mudah diterima untuk memberikan pendidikan agama bagi siswa, salah satunya melalui media permainan yang mendidik melalui menghafal surah-surah pendek. Permasalahannya adalah bagaimana membangun aplikasi game yang menarik yang dapat meningkatkan motivasi belajar hafalan surah pendek bagi siswa dan bagaimana mengaplikasikan metode Research & Development dalam pengembangan game edukasi tebak surah pendek. Tujuan penelitian ini adalah membangun game edukasi tebak surah pendek serta membuktikan dengan adanya game ini dapat meningkatkan daya pikir siswa. Metode dalam pembuatan game sesuai dengan analisa desain aplikasi dan metode Research & Development untuk melakukan skenario game yang meliputi menentukan interior dan eksterior, dekor, pemain, studio, serta pembuatan trik, dan dalam desain dokumen ada ketentuan program game, grafik, tokoh, animasi, suara, dan musik. Hasil penelitian yang diperoleh adalah terciptanya game edukasi tebak surah pendek dengan hasil pengukuran sebesar 4,6 yang dapat diartikan sangat baik, sehingga dapat menunjang pembelajaran dalam meningkatkan kemampuan mengasah logika berpikir sekaligus meningkatkan minat belajar siswa yang dapat disalurkan melalui teknologi komunikasi.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA PENGIRIMAN PAKET DI KANTOR POS CIREBON Aby Febrian; Nana Suarna; Gifthera Dwilestari
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v15i1.3858

Pada era industri sekarang ini perkembangan ekspedisi jasa kirim mengalami peningkatan yang relatif pesat, membuat jalur perdagangan barang maupun bidang jasa menjadi meningkat untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Salah satu ekspedisi jasa kirim yaitu PT Pos Indonesia yang merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Kantor Pos Cirebon saat ini mempunyai banyak pesaing diantaranya yaitu JNE,TIKI, Sicepat, dan J&T. Salah satu faktor utama dalam proses pengiriman yaitu dibutuhkan keakuratan dalam mengelompokkan data pengiriman, maka diperlukan proses perhitungan yang tepat, agar dapat mencapai hasil yang akurat. Pada penelitian ini dilakukan proses clustering dengan algoritma K-Means dengan tujuan untuk mendapatkan informasi dari data pengiriman paket yang ada di Kantor Pos Cirebon pada bulan juli 2020 serta memperoleh kelompok terbaik berdasarkan hasil evaluasi DBI. Hasil cluster data pengiriman paket menggunakan algoritma K-means serta dengan perhitungan Davies Bouldin Index nilai yang paling mendekati angka 0 dengan percobaan cluster 2 sampai cluster 10 menghasilkan nilai k terbaik pada cluster 3 yaitu 0.104 dengan jumlah anggota Cluster 0: 414 items, Cluster 1: 280 items, Cluster 2: 6 items.

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA PENGIRIMAN PAKET DI KANTOR POS CIREBON Aby Febrian; Nana Suarna; Gifthera Dwilestari
JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Technoscientia Vol 15 No 1 September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), IST AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/technoscientia.v15i1.3858

Pada era industri sekarang ini perkembangan ekspedisi jasa kirim mengalami peningkatan yang relatif pesat, membuat jalur perdagangan barang maupun bidang jasa menjadi meningkat untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Salah satu ekspedisi jasa kirim yaitu PT Pos Indonesia yang merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN). Kantor Pos Cirebon saat ini mempunyai banyak pesaing diantaranya yaitu JNE,TIKI, Sicepat, dan J&T. Salah satu faktor utama dalam proses pengiriman yaitu dibutuhkan keakuratan dalam mengelompokkan data pengiriman, maka diperlukan proses perhitungan yang tepat, agar dapat mencapai hasil yang akurat. Pada penelitian ini dilakukan proses clustering dengan algoritma K-Means dengan tujuan untuk mendapatkan informasi dari data pengiriman paket yang ada di Kantor Pos Cirebon pada bulan juli 2020 serta memperoleh kelompok terbaik berdasarkan hasil evaluasi DBI. Hasil cluster data pengiriman paket menggunakan algoritma K-means serta dengan perhitungan Davies Bouldin Index nilai yang paling mendekati angka 0 dengan percobaan cluster 2 sampai cluster 10 menghasilkan nilai k terbaik pada cluster 3 yaitu 0.104 dengan jumlah anggota Cluster 0: 414 items, Cluster 1: 280 items, Cluster 2: 6 items.

Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk Menganalisa Penerima Bantuan Di Desa Palasah Oliffia Mar’atun Sholihah; Nana Suarna; Gifthera Dwilestari; Nining R
Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi (JUTEK) Vol. 1 No. 3: Januari 2023
Publisher : PT. Bangun Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56854/jt.v1i3.121

Overcome welfare problems for the community through direct assistance to very poor families in Palasah Village. Related to the problems that have occurred so far, namely that the assistance program targets for poor people, many people who should not have received the assistance, turned out to be inaccurate and valid. So many residents are not registered and recorded accurately. The purpose of this study was to determine the distribution of the accuracy of aid recipients in Palasah Village, Majalengka Regency. The method used in this study is the k-means clustering method, with stages of data collection, training data and data testing that considers several criteria based on: age, economic conditions, housing conditions, and income. With the K-means clustering test k=10, it can produce davies bouldin with sequence k2=0,587, sequence k3=0,529, sequence k4=0,588, sequence k5=0,581, sequence k6=0,529, sequence k7=0,612, sequence k8=0,653, sequence k9 = 0.639, sequence k10 = 0.669, then the conclusion of the Cluster distance performance process produces the best dbi, which is 0.529 in the 3rd order. Can be implemented grouping the data for sewing equipment recipients with the K-Means clustering method, can find out which cluster residents get assistance with sewing tools in Palasah Village. Keywords: Cluster K-Means Algorithm, Social Assistance

ANALISA PERBANDINGAN PERFORMA OPTIMIZER ADAM, SGD, DAN RMSPROP PADA MODEL H5 Doni Anggara; Nana Suarna; Yudhistira Arie Wijaya
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 8, No 1 (2023): Nero - April 2023
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v8i1.19226

Melakukan komunikasi tidak sebatas berbentuk verbal saja, bisa juga berkomunikasi nonverbal yaitu dengan menyampaikan informasi dari ekspresi wajah. Namun, permasalahan dalam analisa ekspresi wajah jika melakukan pendeteksian ekspresi wajah secara manual maka akan membutuhkan waktu yang cukup lama dan tidak selalu akurat, sedangkan jika melakukan pendeteksian menggunakan machine learning berbasis Python maka akan mempersingkat proses pendeteksian ekspresi wajah, oleh karena itu diperlukan suatu model yang memiliki tingkat accuracy yang mumpuni sehingga dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan ekspresi wajah dengan cepat dan akurat. Tujuan utama dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui optimizer mana yang terbaik diantara Adam, SGD, dan RMSprop untuk model klasifikasi dengan membandingkan performa hasil training dari setiap optimizer dimana hasil dari proses training menghasilkan file model dengan ekstensi h5. Model dengan metrik accuracy, validation accuracy, loss, waktu tempuh, dan size model terbaik di antara optimizer tersebut akan di nyatakan sebagai optimizer terbaik. Data yang digunakan berupa foto sebanyak 71.774 foto dengan 7 label ekspresi wajah yang diantaranya senang, sedih, terkejut, marah, takut, jijik, dan netral. Metode yang digunakan untuk mengukur performa model pada dataset yang diberikan yaitu evaluate() dari library Keras, classification_report dan precision_recall_fscore_support yang terdapat pada library sklearn.metrics. Dengan skenario pengujian 60 epochs dan learning rate sebesar 0.001, Optimizer Adam memiliki nilai accuracy lebih tinggi yaitu 68.61% disusul oleh SGD dengan nilai accuracy sebesar 57.68% dan accuracy RMSprop sebesar 54.83%.Kata kunci: Adam, Deep learning, Ekspresi Wajah, Klasifikasi, Optimizer, RMSprop, SGD.

PEMBERIAN PINJAMAN KREDIT SECARA ONLINE MELALUI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN THE SATISFICING MODEL DI PT. BFI FINANCE INDONESIA CIREBON Anita Anita; Nana Suarna
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 1 No. 1 (2018)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v1i1.324

The existence of the internet today provides benefits directly or indirectly to the business world, education, community and more, from small to large scale. With the internet facility data can be stored, retrieved and sent easily to all directions. So can not be denied the existence of internet website becomes the main requirement in providing the fastest information in globalization today. In the creditworthiness assessment conducted by PT. BFI Finance Indonesia Cirebon is still experiencing difficulties. The presentation of credit lending information is often delayed. One form of utilization of this facility is by making Decision Support System Online Loan Disbursement Using The Satisficing Model. This system will be used to analyze the personality and income of a person who will perform vehicle loans. By using this analytical method is expected to generate and simplify the process of acceptance of creditor candidates in accordance with the expected criteria so as to streamline the cost and time.

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search