Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

PENERAPAN WORD N-GRAM UNTUK SENTIMENT ANALYSIS REVIEW MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (STUDI KASUS: APLIKASI SAMBARA) Fitriyani Fitriyani; Toni Arifin
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 3 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1063.828 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v9i3.954

Abstract

ABSTRACTSambara application is an innovation from Bapenda West Java for motor vehicle tax services. The Sambara application expected can be provide efficiency, effectiveness and service improvement. The success of the application can be determined by conducting a sentiment review analysis. Sentiment analysis aims to detect polarity in the text in the form of negative or positive opinions, using text mining. At the text processing stage, the Word N-Gram feature is added as a word identification approach and for classification it uses the Support Vector Machine (SVM) method. This study aims to determine the application of Word N-Gram, the results of the accuracy value using the SVM method, and find out how much influence the application of Word N-Gram on the accuracy value. The highest accuracy value in this research was 89.00% with AUC value of 0.944 (excellent classification) on the amount of data 900, but when uses Bi-gram and Tri-gram results in a decrease in accuracy. The accuracy value with the highest increase is in the application of tri-grams with the amount of 1,200 data. Increase in accuracy value by 0.92% compared to Uni-Gram to 88.59% with AUC value of 0.95.Keywords: analysis sentiment, text mining, word n-gram, support vector machine (SVM).ABSTRAKAplikasi Sambara merupakan inovasi dari Bapenda Jabar untuk pelayanan pajak kendaraan bermotor. Aplikasi Sambara diharapkan memberikan efesiensi, efektifitas, dan perbaikan pelayanan. Keberhasilan aplikasi dapat diketahui dengan melakukan analysis sentiment review. Analysis sentiment bertujuan untuk mendeteksi polaritas di dalam teks berupa opini negatif atau positif., dengan menggunakan text mining. Pada tahapan text processing ditambahkan fitur Word N-Gram sebagai pendekatan identifikasi kata dan untuk klasifikasinya menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Word N-Gram, hasil nilai akurasi dengan menggunakan metode SVM, dan mengetahui seberapa besar pengaruh penerapan Word N-Gram terhadap nilai akurasi. Hasil nilai akurasi tertinggi pada penelitian ini sebesar 89.00% dengan nilai AUC 0.944 (excellent classification) pada jumlah data 900, namun saat dilakukan penerapan Bi-gram dan Tri-gram menghasilkan penurunan akurasi. Nilai akurasi dengan kenaikan tertinggi yaitu pada penerapan Tri-gram dengan jumlah data 1.200. Kenaikan nilai akurasi sebesar 0.92% dibandingkan dengan Uni-Gram menjadi 88.59% dengan nilai AUC 0.954.Kata Kunci: analysis sentiment, text mining, word n-gram, support vector machine (SVM)
Analisis Sentimen Review Halodoc Menggunakan Nai ̈ve Bayes Classifier Asep Hendra; Fitriyani Fitriyani
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 6 No. 2 (2021): Mei 2021
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.13 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2021.6.2.78-89

Abstract

Healthcare service has the role to help and serve people to access medical services, i.e. providing medicines, medical consultation, or health control. Healthcare service has been transforming to a digital platform. Halodoc is one of the digital platforms that people can use for free or paid, user can also give reviews of Halodoc’s performance and services on Google Play Store to give feedback that Halodoc can use to evaluate and improve the app. The Google Play Store review is increasing every day. Therefore an analysis for the review with sentiment analysis for Halodoc’s review is needed, first phase of sentiment analysis for the review is preprocessing which has tokenization, transform to lower cases, filter stopword, dan filter token (by length) processes. The data is divided into two positive and negative classes with cross-validation and a k-fold validation value of 10, using Naïve Bayes Classifier algorithm with 81,68% accuracy and AUC 0.756, categorized as fair classification.
Strategi Pemasaran Online Berbasis Aplikasi Pada Kost Di Wilayah Pasundan Bandung Adi Suparwo; Riris Roisah; Ani Solihat; Fitriyani Fitriyani
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (810.355 KB)

Abstract

Pemasaran online atau sering disebut juga digital marketing merupakan bentuk pemasaran yang paling popular digunakan saat ini oleh semua pelaku usaha. Karena dengan bantuan teknologi tersebut akan memudahkan pelaku usaha untuk memasarkan usahanya tanpa batasan ruang dan waktu dan dapat menjangkau bayak calon pelanggan di beragai wilayah di Indonesia. Hal tersebut berlaku juga bagi usaha sewa kost. Sehingga tujuan pengabdian ini adalah untuk memberikan edukasi dan praktek pembuatan akun platform media social dan website kepada mitra untuk mengembangkan usaha sewa kost. Metode yang digunakan adalah observasi, dokumentasi, studi literatur, sosialisasi, pelatihan, monitoring dan evaluasi. Sebelumnya dilakukan terlebih dahulu analisis pasar dengan menggunakan STP (Segmenting, Targeting dan Positioning) agar bisa mengetahui bentuk pemasaran online yang tepat. Hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat khususnya kepada mitra mengalami perubahan dari beberapa aspek meliputi pengetahuan tentang pembuatan akun media sosial yang terdiri dari Instagram, Facebook, Twitter, Tiktok dan Email kemudian Website. Selanjutnya akun sosial media dan web mitra sudah banyak dikunjungi calon pelanggan. Dan Kosan sudah terisi penuh.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KONDISI GIGI TIRUAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Orin Nuraeni; Fitriyani Fitriyani
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2023): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v7i1.7257

Abstract

Gigi merupakan salah satu anggota tubuh yang sangat penting karena digunakan setiap hari untuk mengunyah makanan. Terdapat penyakit yang menyebabkan gigi menjadi rusak dan tidak bisa digunakan untuk mengunyah dengan baik, hal tersebut menyebabkan diciptakannya gigi tiruan sebagai pengganti gigi asli. Gigi tiruan pun menjadi hal yang sangat berguna bagi TNI sehingga TNI Angkatan udara mempunyai rumah sakit khusus untuk menyediakan gigi tiruan dan berkonsultasi jika ada kerusakan. Masalah yang ditemukan adalah banyak dari TNI yang ada diluar Jakarta telah datang ke RS TNI Martadinata untuk berkonsultasi, padahal gigi tiruannya masih bagus. Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat memudahkan TNI di seluruh Indonesia untuk dapat berkonsultasi atau mendapat diagnosis dini apakah gigi tiruan yang digunakan harus segera diganti atau masih dapat digunakan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Naïve Bayes Classifier dimana cara kerjanya berdasarkan probabilitas. Dari hasil penelitian ini yaitu penulis melakukan uji coba terhadap data gejala 12 pasien, data gejala dibandingkan dengan data gejala yang menyebabkan kondisi gigi tiruan harus ditindak atau tidak dan hasilnya adalah nilai 0.00890 paling besar, maka contoh  kasus pasien ke-1 di klasifikasikan sebagai tingkat tidak perlu dilakukan tindakan.
Rancang Bangun Mesin Pemilah Sampah Basah dan Kering Otomatis Berbasis Mikrokontroler Rizki Widiyanto; Fitriyani Fitriyani
Jurnal Sosial dan Sains Vol. 1 No. 11 (2021): Jurnal Sosial dan Sains
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3098.071 KB) | DOI: 10.59188/jurnalsosains.v1i11.259

Abstract

Seiring meningkatnya perkembangan teknologi dan informasi membuat akses terhadap ilmu pengetahuan menjadi lebih mudah digapai, salah satu contohnya adalah meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap bahaya limbah buangan sisa kehidupan sehari-hari jika tidak ditangani dengan baik. Hal tersebut menyebabkan masyarakat di Desa Cinunuk Kabupaten Bandung, tergerak untuk membuat sistem pengelolaan sampahnya sendiri dan hal tersebut berjalan dengan cukup baik. Namun demikian, sistem pengelolaan sampah di kawasan terkait masih dilakukan dengan cara sederhana dan manual dengan hanya mengandalkan tenaga manusia pada setiap prosesnya. Masyarakat Desa yang tidak terbiasa membuang sampah basah dan kering secara terpisah akan menghambat proses pengelolaan sampah yang dilakukan oleh petugas pengelola. Untuk itu diperlukan adanya alat pemilah sampah basah dan kering yang dapat membantu meringankan kerja pihak terkait. Pengembangan sistem akan dilakukan dengan metodologi Rapid Application Development (RAD), dan rancang bangun mesin pemilah sampah akan dibantu dengan perangkat keras berupa Moisture Sensor untuk mengukur kelembaban suatu benda dan Proximity Sensor untuk mendeteksi benda yang diletakkan, alat ini nantinya mampu membedakan benda basah dan kering satu persatu yang akan mengirim sinyal untuk menggerakkan Servo Motor dan melakukan pemilahan secara otomatis, semua perangkat tersebut akan diintegrasikan menggunakan sebuah mikrokontroler sebagai otak utama.
IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING DAN CONTROLLING SUHU OTOMATIS DI PT. KEBERLANJUTAN STRATEGIS INDONESIA Ramdan Rohadiat; Fitriyani Fitriyani
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1337

Abstract

Kondisi ruangan yang berkaitan dengan suhu membuat tidak nyaman dan dapat berpengaruh terhadap kesehatan yang akan menjadi buruk. Hal ini menunjukan pentingnya monitoring dan controlling suhu ruangan. karena itu perusahaan PT. Keberlanjutan Strategis Indonesia menerapkan sistem monitor dan kontrol suhu ruang. Namun sistem yang digunakan perusahaan tersebut masih manual, sehingga menjadi tidak efektif. Maka dari itu, diperlukan sistem monitor dan kontrol suhu ruang otomatis yang berbasis Internet of Things yang dimana hal ini bertujuan agar membuat kinerja dari pegawai Perusahaan PT. Keberlanjutan Strategis Indonesia lebih Efektif dan juga Flexibel dalam monitoring dan controlling suhu ruangan. Pembangungan aplikasi ini menggunakan model Rapid Application Development (RAD), dimana sistem ini terdiri dari perangkat keras berupa Sensor suhu DHT11 untuk mengukur suhu ruangan, modul relay sebagai perangkat untuk megontrol pendingin ruangan dan Ubidots sebagai interface monitoring suhu, sistem ini nantinya dapat melakukan monitoring suhu ruangan melalui smartphone dan mengontrol suhu ruangan dan alat ini dihubungkan pada board NodeMCU.
Perancangan Sistem Booking Kolam Renang Di Wilayah Bandung Timur Berbasis Web Adi Suparwo; Riris Roisah; Fitriyani Fitriyani; Dini Rahmawati
Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4 (2022): Jompa Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Jompa Research and Development

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi informasi berkembang pesat dan mempengaruhi hampir semua kegiatan dalam  kehidupan seperti adanya internet. Pemanfaatan internet mempermudah transaksi online yang memungkinkan seseorang dapat mengaksesnya dengan mudah kapan dan dimana saja. Pembelian tiket pada kolam renang menjadi suatu maslah, karena menimbulkan antrian yang panjang yang menyebabkan pengelola kolam renang melakukan kesalahan dalam proses pencatatan menyiapkan kembalian dari pembelian tiket pembayaran. Kemudian masalah lainnya seperti sepinya pengunjung karena promosi kurang, rekapan data pengunjung yang masih menggunakan media kertas atau dihitung dari jumlah tiket yang terjual, hal ini tentu sering menjadi masalah karena kertas bisa rusak atau hilang dan terkadang salah hitung sehingga sulit memastikan laporan penjualan dengan benar. Dengan adanya TIK diharapkan dapat mengembangkan usaha pengelolaan usaha kolam renang. Untuk mencapainya diperlukan adanya sistem informasi kolam renang salah satunya adalah e-tiket. Dengan aplikasi e-tiket dapat membantu dalam bidang usaha tersebut dengan cara memangkas waktu transaksi menjadi lebih cepat, meringkas dokumen dengan mudah, memberikan informasi secara terperinci dan meminimalisir kesalahan ketika menginput data. Sehingga tujuan pengabdian ini adalah untuk memberikan edukasi dan praktek pembuatan system informasi kolam renang kepada mitra untuk pengembangan usaha. Metode yang digunakan adalah Studi Pustaka, menentukan pokok masalah, Pembuatan Sistem Informasi, hingga implementasi. Hasil dari kegiatan PKM yang ditunjukan kepada mitra yaitu hadirnya sistem Aplikasi Sikomeng, Maka Kolam Renang di wilayah Bandung Timur dapat menggunakan aplikasi Sikomeng untuk menjual tiket kepada pengunjung. Sehingga Kolam Renang tersebut dapat meningkatkan pelayanannya kepada pengunjung.