Garuda - Garba Rujukan Digital

ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI Erni Ermawati
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 8, No 3 (2019): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Program Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan peralihan dari program RASTRA atau RASKIN. BPNT adalah bantuan sosial pangan dalam bentuk non tunai dari pemerintah yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui mekanisme akun elektronik yang digunakan hanya untuk membeli bahan pangan di pedagang bahan pangan atau e-warong. Bahan pangan dalam program BPNT ini adalah beras dan atau telur. Salah satu kesulitan yang terkadang dihadapi oleh pemerintah dalam penyaluran BPNT adalah proses pembagian bantuan sosial yang tidak merata dan tidak tepat sasaran. Munculnya masalah tersebut diakibatkan kurangnya pertimbangan atau kemantapan analisis penerima manfaat BPNT dalam menentukan kelayakan pada saat mengajukan pendataan. Oleh karena itu perlu dilakukan analisis lanjutan sehingga dapat mengetahui kelayakan dari suatu permasalahan prediksi penerima manfaat BPNT. Melalui hasil analisis pendataannya, dapat diketahui apakah warga layak atau tidak untuk menerima BPNT. Dari permasalahan yang ada digunakan metode klasifikasi untuk memprediksi kelayakan penerima manfaat BPNT yaitu dengan menggunakan dua model, model algoritma klasifikasi C4.5 dan model algoritma klasifikasi C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) tanpa pruning. Karena proses pengujian yang dilakukan tanpa pruning menghasilkan akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan yang menggunakan pruning. Setelah dilakukan pengujian dengan dua model tersebut didapatkan hasil yaitu algoritma klasifikasi C4.5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 98,56% dan nilai AUC sebesar 0,979 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification, namun setelah dilakukan optimasi dengan algoritma klasifikasi C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization nilai akurasi sebesar 98,92% dan nilai AUC sebesar 0,988 dengan tingkat diagnosa Excellent Classification. Sehingga kedua metode tersebut memiliki perbedaan tingkat akurasi sebesar 0,36%.

PENINGKATAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA MENUJU RUMAH SAKIT SYARI’AH MELALUI APLIKASI “SIAPA" Dasya Arief Firmansah; Ramdhan Saepul Rohman; Erni Ermawati
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v2i2.265

Semakin baik kualitas sumber daya manusia semakin baik pula dampaknya terhadap pelayanan kesehatan yang ada. Hal ini tentunya menjadi perhatian yang sangat serius bagi pihak rumah sakit dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusianya. Telah dilakukan banyak cara guna merealisasikan maksud tersebut, sehingga kualitas sumber daya manusia semakin unggul dan dapat beradaptasi dengan baik di era persaingan teknologi revolusi industri 4.0. Mengingat rumah sakit islam assyifa merupakan sakit yang lebih mengedepankan nilai-nilai islam Salah satu kegiatan yang rutin dilakukan adalah pengajian mingguan Kegiatan pengajian ini dilakukan sebanyak empat kali dalam satu bulan dan setiap karyawan diwajibkan untuk mengikuti minimal sebanyak 120 menit. Mengingat kesibukan setiap karyawan sangat beragam maka tidak semua karyawan bisa mengikuti pengajian di setiap minggunya bahkan tidak sedikit karyawan yang mengikuti pengajian kurang dari waktu yang telah ditentukan. Proses pencatatan yang masih manual juga menjadi salah satu kendala perhitungan akumulasi jumlah jam masuk dan keluar, sehingga tidak jarang terjadi kesaahan input maupun perhitungan. Untuk meminimalisir segala jenis kesalahan yang sering ditemui dirancanglah sebuah aplikasi yang dapat mengoptimallkan kegiatan tersebut. Sistem tersebut diberi nama sistem aplikasi SIAPA (Sistem Informasi Absen Pengajian).

RANCANG BANGUN APLIKASI E-SERTIFIKAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN Ramdhan Saepul Rohman; Dasya Arief Firmansah; Erni Ermawati
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i1.647

Saat ini seminar banyak ditawarkan oleh Instansi Pemerintah, BUMN, Swasta maupun Perguruan Tinggi, dengan materi yang beragam. Tidak terkecuali Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi (RSI Assyifa ). Selain gratis dan materi yang menarik, sertifikat juga menjadi salah satu alasan yang menyebabkan peserta antusias untuk mengikuti kegiatan seminar. RSI Assyifa Sukabumi saat ini masih menerbitkan sertifikat berbasis kertas secara manual untuk setiap kegiatan seminar yang diselenggarakan. Sehingga dalam proses pembuatan dan pendistribusian sertifikat membutuhkan waktu yang cukup lama. Maka perlu dirancang sebuah aplikasi sertifikat elektronik (e-sertifikat) berbasis web yang mampu melakukan pengelolaan, input peserta, penerbitan dan distirbusi sertifikat menggunakan sistem e-Sertifikat. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu Tahap Pengumpulan Data, Tahap Perancangan Sistem dan Tahap Penulisan Laporan. Tahap pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi, interview dan studi pustaka. Tahap perancangan sistem dikembangkan berdasarkan metode User Centered Design (UCD). Pada tahap perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) seperti use case diagram dan activity diagram. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP, toolsnya menggunakan sublime dan untuk database menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini menunjukan aplikasi e-sertifikat berbasis web yang dirancang berhasil mampu mendukung proses pembuatan dan penerbitan sertifikat elektronik secara online. Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan metode blackbox juga menunjukan bahwa semua fungsionalitas dari aplikasi e-sertifikat yang dirancang dapat berjalan dengan efektif dan efisien.

RANCANG BANGUN APLIKASI INVENTORY DENGAN QRCODE BERBASIS WEBSITE PADA RSI ASSYIFA SUKABUMI Erni Ermawati; Tri Wahyuni; Indriyanti Indriyanti; Nurul Ichsan; Haerul Fatah
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i1.658

Inventory dalam sebuah perusahaan merupakan hal yang penting. Namun RSI. Assyifa Sukabumi saat ini masih melakukan proses pengecekan barang secara manual dari satu ruangan ke ruangan yang lain. Sehingga sering terjadi kendala saat proses inventory dilakukan dan mengurangi produktivitas pekerjaan. Tujuan pembuatan sistem ini adalah untuk memudahkan petugas dalam melakukan proses inventory. Proses inventory yang dilakukan yaitu proses pengecekan oleh petugas terkait jumlah barang yg pindah/hilang/rusak dilakukan setiap 1 bulan sekali. Adanya sistem ini memudahkan petugas untuk melakukan pengecekan tanpa harus membawa kertas & balpoin. Serta dapat langsung mengetahui data yg lama secara otomatis melalui sistem tanpa harus membuka berkas/file lama yg kadang lupa menyimpan, file hilang, atau file corrupt. Pada sistem ini data sudah terintegrasi per ruangan, bahkan pertanggal tertentu. Jenis metode pengembangan menggunakan pendekatan UCD (user centered design). Pada tahap perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP, tools menggunakan sublime dan untuk database menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini menunjukan aplikasi inventory dengan menggunakan Qrcode berbasis website yang dirancang dan dibangun berhasil mampu mendukung proses inventory. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem dengan metode blackbox juga menunjukan bahwa semua fungsionalitas dari aplikasi inventarisir yang dirancang dapat berjalan dengan tepat dan sangat baik.

Pelatihan Digital Marketing Dalam Meningkatkan Branding Pada Yayasan Rumah Harapan Muhamad Tabrani; Widya Apriliah; Dian Ardiansyah; Erni Ermawati
Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Vol 5, No 2 (2022): Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstormin
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/japhb.v5i2.3084

Saat ini media sosial sudah sangat banyak platform yang tercipta seiring berjalannya waktu karena perkembangan teknologi. Saat ini Platform media social seperti Facebook, Twitter, Path, Instagram, dan YouTube menjadi popular penggunaannya terlebih dimasa pandemic, serta dimanfaatkan sebagai salah satu tools yang banyak digunakan oleh para pelaku bisnis dalam mengembangkan bisnis dengan cara memperluas jaringan bisnis, mengenalkan program dan produk bisnis, media sosial sangat dibutuhkan untuk berbagai kebutuhan baik untuk saling bertukar informasi, sosialisasi hingga sebagai media dalam berpromosi. Pengabdian masyarakat menjadi salah satu bentuk kepedulian perguruan tinggi dalam memberikan pengetahuan dalam meningkatkan kualitas SDM (Sumber Daya Manusia) kepada Mitra pengabdian masyarakat pada kegiatan ini adalah Yayasan Rumah Harapan dengan peserta yang terlibat adalah berasal dari para staff. Permasalahan mitra saat ini dialami adalah masih belum memahami pemanfaatan teknologi dan media sosial dalam strategi branding yang saat ini sedang popular dan selain itu untuk memberikan pengetahuan guna menambah keterampilan pada staff Yayasan Rumah Harapan. Melalui kegiatan pengabdian masyarakat ini akan memberikan solusi dari permasalahan tersebut dengan memberikan Pelatihan Peningkatan Kualitas SDM Dalam Strategi Branding Melalui Digital Marketing Pada Yayasan Rumah Harapan. Dalam teknis pelaksanaannya kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan secara Hybrid (Online dan Offline), dengan kegiatan ini diharapkan pengetahuan tentang pemanfaatan Digital media semakin bertambah bagi para peserta pelatihan.

Penerapan Metode Ward and Peppard - Cassidy Pada Perencanaan Strategis Sistem Informasi Rumah Sakit Islam Assyifa Sukabumi Dasya Arief Firmansah; Ramdhan Saepul Rohman; Erni Ermawati
Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Sistem Informasi dan teknologi informasi merupakan salah satu kunci dalam pencapaian sasaran bisnis, terutama untuk mencapai keunggulan kompetitif dari para kompetitor, ini berlaku juga pada bisnis rumah sakit, salah satunya adalah RSI. Assyifa kota Sukabumi. Untuk memanfaatkan sistem informasi dan teknologi informasi tentunya butuh perencanaan strategis yang tepat agar dapat memanfaatkan sistem informasi secara optimal. Perencanaan strategis sistem informasi juga dapat mendukung tercapainya visi dan misi dari RSI. Assyifa kota Sukabumi. Untuk menyusun perencanaan strategis sistem informasi pada RSI. Assyifa kota Sukabumi akan menggunakan metodologi Ward dan Peppard- Cassidy. Tools yang digunakan terdiri dari PEST, SWOT, analisis Five Forces Competitive, analisis Value Chain, metode Critical Success Factors, dan McFarlan’sStrategic Grid. Adapun hasil dari perencanaan strategis sistem informasi pada RSI. Assyifa adalah berupa dokumen portofolio aplikasi SI/TI yang nantinya bisa dimanfaatkan oleh RSI. Assyifa kota Sukabumi sebagai landasan untuk mengembangkan bisnisnyaSistem Informasi dan teknologi informasi merupakan salah satu kunci dalam pencapaian sasaran bisnis, terutama untuk mencapai keunggulan kompetitif dari para kompetitor, ini berlaku juga pada bisnis rumah sakit, salah satunya adalah RSI. Assyifa kota Sukabumi. Untuk memanfaatkan sistem informasi dan teknologi informasi tentunya butuh perencanaan strategis yang tepat agar dapat memanfaatkan sistem informasi secara optimal. Perencanaan strategis sistem informasi juga dapat mendukung tercapainya visi dan misi dari RSI. Assyifa kota Sukabumi. Untuk menyusun perencanaan strategis sistem informasi pada RSI. Assyifa kota Sukabumi akan menggunakan metodologi Ward dan Peppard- Cassidy. Tools yang digunakan terdiri dari PEST, SWOT, analisis Five Forces Competitive, analisis Value Chain, metode Critical Success Factors, dan McFarlan’sStrategic Grid. Adapun hasil dari perencanaan strategis sistem informasi pada RSI. Assyifa adalah berupa dokumen portofolio aplikasi SI/TI yang nantinya bisa dimanfaatkan oleh RSI. Assyifa kota Sukabumi sebagai landasan untuk mengembangkan bisnisnya

SISTEM INFORMASI DECRYPT RESPON BRIDGING BPJS KESEHATAN DENGAN ALGORITMA AES 256 Ramdhan Saepul Rohman; Dasya Arief Firmansah; Erni Ermawati
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i2.761

Kebijakan bridging sistem antar BPJS Kesehatan dengan rumah sakit telah berlangsung sejak lama sesuai dengan perjanjian yang telah disepakati oleh kedua belah pihak. Bridging BPJS mengalami pengembangan dari waktu ke waktu, yang pada mulanya bridging versi 1 hingga versi 2 saat ini. Pada bridging versi 1 proses pertukaran data berlangsung lebih mudah karna data yang dikirimkan tidak dienkripsi terlebih dahulu. Namun dikarenakan alasan peningkatan keamanan data, maka pada bridging versi 2 setiap proses pertukaran data untuk semua service yang diminta oleh rumah sakit telah dienkripsi ke dalam bahasa mesin yang tidak mudah dibaca secara langsung. Hal ini tentunya menjadi masalah bagi rumah sakit karena harus mendekripsi data yang dikirimkan oleh bpjs kesehatan kedalam bentuk normal yang bisa dibaca seperti halnya bentuk sebelumnya. Metode penelitian deskriptif kualitatif diterapkan untuk dapat menginterpretasikan serta merinci setiap data serta tahapan yang dilakukan dalam proses ini, mulai dari data mentah yang masih terenkripsi hingga data yang sudah terdekripsi dengan baik. Dengan adanya proses dekrip maka setiap data yang dikirimkan oleh BPJS kesehatan akan sangat mudah untuk dikelola dan proses pelayanan pun berlangsung lebih optimal. BPJS Kesehatan mengenkripsi data yang dikirimkan menggunakan SHA 256. Sebaliknya, pihak rumah sakit harus dapat mendekrip respon yang diterima menggunakan SHA 256. Proses ini juga dilengkapi dengan generate signature dan timestamp yang harus selalu diperbarui setiap detiknya. Hasil dari dekripsi data yang berhasil dilakukan oleh rumah sakit akan diterima dalam bentuk JSON yang selanjutnya data tersebut dapat dengan mudah diterapkan pada sistem rumah sakit.

IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK PREDIKSI HARGA BITCOIN Indriyanti Indriyanti; Nurul Ichsan; Haerul Fatah; Tri Wahyuni; Erni Ermawati
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i2.762

Bitcoin merupakan salah satu aset kripto yang biasa digunakan untuk bertransaksi secara virtual dan merupakan tiga teratas dari cryptocurrency yang paling banyak diperdagangkan. Harga bitcoin dapat berubah setiap waktu, untuk itu diperlukan suatu prediksi harga bitcoin dimasa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi orange data mining dalam memprediski harga bitcoin dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM). Prediksi kinerja dari kedua metode yang digunakan dapat dilihat dari hasil Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Data bitcoin yang telah dikumpulkan akan dianalisa menggunakan aplikasi orange data mining, proses pengujian menerapkan K-Fold Cross Validation (K=5), sedangkan proses perbandingan metode menggunakan Test and Score. Hasil perbandingan kedua model menunjukkan bahwa SVM karena memiliki nilai RMSE dan MAE paling kecil yaitu 0.010 dan 0.008, maka dari itu untuk prediksi harga bitcoin di masa mendatang model Support Vector Machine (SVM) dapat dijadikan rekomendasi terbaik dibandingkan model K-NN.

Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes Untuk Prediksi Cacat Software Nurul Ichsan; Haerul Fatah; Erni Ermawati; Indriyanti Indriyanti; Tri Wahyuni
Media Jurnal Informatika Vol 14, No 2 (2022): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v14i2.2623

Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat (defect) selama proses pemeriksaan atau pengujian. Biaya perbaikan cacat software jauh lebih mahal dibanding biaya saat pengembangan. Prediksi cacat software diusulkan untuk menentukan prioritas modul software yang akan diuji, sehingga mampu meningkatkan kualitas software serta mungurangi biaya. Masalah utama dalam software defect prediction adalah redundant data, korelasi, fitur yang tidak relevan dan missing samples. 62 penelitian dari 208 penelitian dalam pengembangan model prediksi cacat software menggunakan dataset NASA (National Aeronautics and Space Administration) MDP Repository. Penanganan imbalance class dilakukan dengan menggunakan sampling technique Distribution Based Balance dan pendekatan level algoritma dengan teknik ensemble learning menggunakan Bagging. Algoritma klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu classifier Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan mencapai akurasi dan AUC klasifikasi yang lebih tinggi. Pada Model Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes rata-rata nilai akurasi mencapai 98,71%, rata-rata nilai AUC 0.987 dengan nilai rata-rata peningkatan presentase AUC mencapai 0.373. Sedangkan pada model pembanding yaitu Integrasi SMOTE dan Teknik Ensemble Naïve Bayes rata-rata nilai akurasi mencapai 73,30%, rata-rata nilai AUC 0,639 dengan nilai rata-rata peningkatan presentase AUC mencapai 0,025. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa model yang diusulkan yaitu Integrasi Distribution Based Balance dan Teknik Ensemble Bagging Naive Bayes merupakan model terbaik untuk menangani imbalance class.

SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN ASPIRASI MASYARAKAT SEBAGAI POKOK PIKIRAN DPRD KOTA TASIKMALAYA Haerul Fatah; Marliana Rahmawati Nurhanifah; Herlan Sutisna; Tri Wahyuni; Erni Ermawati; Indriyanti Indriyanti; Nurul Ichsan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i1.1023

Berdasarkan riset pada DPRD Kota Tasikmalaya, ditemukan bahwa dalam pengajuan aspirasi masih belum terkomputerisasi sehingga ditemui beberapa masalah seperti pencatatan data pokok-pokok pikiran kurang efektif, sehingga terjadi penumpukan data berupa hard copy, mekanisme hasil penyusunan pokok-pokok pikiran yang jarang dipublikasi, sehingga beresiko terjаdinya manipulasi data, terutаmа dаlаm рembаgiаn роs аnggаrаn pokok-pokok pikiran sertа рelаksаnааnnyа kurаng mengаkоmоdаsi аsрirаsi mаsyаrаkаt. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem informasi pengelolaan aspirasi masyarakat yang efektif dan efisien serta membangun sarana komunikasi antara masyarakat dan pemerintah Sekretariat DPRD Kota Tasikmalaya. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Metode yang digunakan adalah metode SDLC Waterfall. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa perancangan sistem informasi pengelolaan aspirasi masyarakat merupakan solusi yang sangat baik untuk menghindari terjadinya penumpukan data, serta masyarakat dapat mengetahui dan memantau hasil dari penyusunan pokok-pokok pikiran anggota DPRD. Kata Kunci: Aspirasi Masyarakat, DPRD Kota Tasikmalaya, Pokok Pikiran, Waterfall

Title

Found 12 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 12 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 12 Documents
Search