Articles
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENJUALAN PRODUK BUSANA MUSLIM BERBASIS WEB PADA TOKO MADANI COLLECTION KABUPATEN TASIKMALAYA ]]>
<![CDATA[Ichsan, Nurul]]>;
<![CDATA[Wahyuni, Tri]]>;
<![CDATA[Ermawati, Erni]]>;
<![CDATA[Indriyanti, Indriyanti]]>;
<![CDATA[Fatah, Haerul]]>
<![CDATA[ Aksara Public Vol 4 No 4 (2020): November (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[EDUTECH CONSULTANT ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Semenjak issue globalisasi mewarnai kehidupan manusia modern, maka manusia mau tidak mau harus mampu menerima dan beradaptasi dengan berbagai macam kemajuan dalam kehidupannya. Semakin majunya perkembangan teknologi informasi dan komputer pada saat ini menyebabkan kebutuhan manusia akan informasi pun semakin meluas termasuk di dalam dunia usaha dan kerja. Fasilitas internet merupakan salah satu cara yang bisa digunakan untuk mendapatkan informasi yang akurat, handal serta bisa ditampilkan secara cepat dan tepat ketika diperlukan. Madani Collection merupakan perusahaan yang bergerak dibidang penjualan. Sistem penjualan yang digunakan di Madani Collection saat ini masih menggunakan sistem offline sehinga penjualan masih minim. Maka perancangan program penjualan produk busana muslim secara online dianggap sebagai solusi terbaik untuk menutupi kelemahan dari proses penjualan produk secara manual. Sistem Informasi penjualan ini dirancang berbasis website e-commerce dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP MySQL sebagai pengolahan data-data yang diperlukan. Pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode waterfall dengan tahapan analisa kebutuhan sistem, desain, code generation, testing dan support. Dengan adanya website ini dapat mempermudah konsumen dalam melakukan pembelian produk tanpa harus mendatangi langsung perusahaan ini dan dapat memberikan informasi mengenai suatu perusahaan dan produknya secara akurat. Selain itu, dapat memberikan informasi secara cepat apabila ada update informasi terbaru.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PROGRAM APLIKASI PEMBELAJARAN AKSARA SUNDA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Haerul Fatah]]>;
<![CDATA[Nurul Ichsan]]>;
<![CDATA[Tri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Erni Ernawati]]>;
<![CDATA[Indriyanti Indriyanti]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 2 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1158.296 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i2.770
<![CDATA[Budaya barat dan perkembangan teknologi sedikit demi sedikit mulai menggeser budaya tradisional yang ada di suatu Negara. Budaya tradisional merupakan ciri dan asset dari suatu wilayah yang seharusnya dijaga dan tetap dilestarikan. Salah satunya budaya aksara sunda yang ada di Indonesia khususnya daerah jawa barat. Mau tidak mau kita harus mengikuti perkembangan zaman dan melakukan penyesuaian dengan kondisi saat ini agar budaya tradisional bisa tetap dilestarikan di zaman modern ini. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang dapat menjadi media pembelajaran aksara Sunda yang menarik dan tidak membosankan, sehingga masyarakat tertarik untuk mempelajari aksara Sunda dengan mudah dan menyenangkan.Diharapkan aplikasi ini bisa bermanfaat sebagai media untuk menjaga dan melestarikan budaya tradisional aksara Sunda dengan memanfaatkan kecanggihan teknologi serta mengikuti budaya modern.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENGARUH APLIKASI PEMBELAJARAN AKSARA SUNDA TERHADAP PEMAHAMAN SISWA DENGAN METODE TAM ]]>
<![CDATA[Haerul Fatah]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (734.127 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.590
<![CDATA[Seiring perkembangan zaman dan kurangnya pemeliharaan budaya, saat ini budaya tradisional mulai tergeser oleh budaya barat, contohnya budaya aksara sunda, banyak masyarakat terutama suku Sunda yang tidak mengetahui tentang aksara sunda, yang merupakan salah satu warisan budaya Indonesia. Untuk menjaga dan memelihara budaya aksara Sunda di zaman modern, maka diperlukan cara dan media pembelajaran yang sesuai dengan zaman saat ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh program aplikasi pembelajaran aksara sunda berbasis android terhadap pemahaman pelajaran aksara sunda pada siswa-siswi SMA. Penelitian ini menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Sample pada penelitian ini adalah siswa-siswi SMAN 1 Singaparna Tasikmalaya. Pengambilan sample dalam penelitian ini menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa program aplikasi pembelajaran aksara sunda berbasis android memberikan pengaruh positif terhadap pemahaman pelajaran aksara sunda pada siswa-siswi SMAN 1 Singaparna.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI INVENTORY DENGAN QRCODE BERBASIS WEBSITE PADA RSI ASSYIFA SUKABUMI ]]>
<![CDATA[Erni Ermawati]]>;
<![CDATA[Tri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Indriyanti Indriyanti]]>;
<![CDATA[Nurul Ichsan]]>;
<![CDATA[Haerul Fatah]]>
<![CDATA[ Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas BSI ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v4i1.658
<![CDATA[Inventory dalam sebuah perusahaan merupakan hal yang penting. Namun RSI. Assyifa Sukabumi saat ini masih melakukan proses pengecekan barang secara manual dari satu ruangan ke ruangan yang lain. Sehingga sering terjadi kendala saat proses inventory dilakukan dan mengurangi produktivitas pekerjaan. Tujuan pembuatan sistem ini adalah untuk memudahkan petugas dalam melakukan proses inventory. Proses inventory yang dilakukan yaitu proses pengecekan oleh petugas terkait jumlah barang yg pindah/hilang/rusak dilakukan setiap 1 bulan sekali. Adanya sistem ini memudahkan petugas untuk melakukan pengecekan tanpa harus membawa kertas & balpoin. Serta dapat langsung mengetahui data yg lama secara otomatis melalui sistem tanpa harus membuka berkas/file lama yg kadang lupa menyimpan, file hilang, atau file corrupt. Pada sistem ini data sudah terintegrasi per ruangan, bahkan pertanggal tertentu. Jenis metode pengembangan menggunakan pendekatan UCD (user centered design). Pada tahap perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PHP, tools menggunakan sublime dan untuk database menggunakan MySQL. Hasil dari penelitian ini menunjukan aplikasi inventory dengan menggunakan Qrcode berbasis website yang dirancang dan dibangun berhasil mampu mendukung proses inventory. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem dengan metode blackbox juga menunjukan bahwa semua fungsionalitas dari aplikasi inventarisir yang dirancang dapat berjalan dengan tepat dan sangat baik.]]>
<![CDATA[PREDIKSI HARGA CRYPTOCURRENCY DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOURS ]]>
<![CDATA[Haerul Fatah]]>;
<![CDATA[Agus Subekti]]>
<![CDATA[ Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 14 No 2 (2018): PILAR Periode September 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1395.363 KB)
|
DOI: 10.33480/pilar.v14i2.30
<![CDATA[Electronic money is getting more popular as online transaction means among people especially for entrepreneurs, businessmen and investors due to its practicality. Cryptocurrency emerges as the solution to resolve the contrains of electronic money that depends heavily on third parties. One of widely used Cryptocurrency is Bitcoin. The price of bitcoin fluctuates in very short duration. It is similar with the fluctuation of stock price in stock market. Prediction for future price becomes important anad interesting. In this paper, we propose a prediction model for cryptocurrency price. Out proposed model predict the cryptocurreny price using KNN (K-Nearest Neighbors) method. With the parameter of k=3 and using linear NN search algorithm, out proposed method gives a mean absolute error (MAE) of 0.0018 and root mean squared error (RMSE) of 0.0089.]]>
<![CDATA[IDENTIFICATION OF HERBAL PLANT BASED ON LEAF IMAGE USING GLCM FEATURE AND K-MEANS ]]>
<![CDATA[Recha Abriana Anggraini]]>;
<![CDATA[Fanny Fatma Wati]]>;
<![CDATA[Muhammad Ja’far Shidiq]]>;
<![CDATA[Ade Suryadi]]>;
<![CDATA[Haerul Fatah]]>;
<![CDATA[Desiana Nur Kholifah]]>
<![CDATA[ Techno Nusa Mandiri: Journal of Computing and Information Technology Vol 17 No 1 (2020): TECHNO Period of March 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (983.958 KB)
|
DOI: 10.33480/techno.v17i1.1087
<![CDATA[Medicinal plants are one of the groups of plants that have enormous benefits for humans because they can help the medical process for healing disease. Herbal plants can be used as ingredients for medicines, medicines produced from herbal plants are also natural. Lack of knowledge of herbal plants causes people to prefer chemical-based medicines to help cure their diseases, even though chemical-based drugs have side effects on human health. This study aims to identify types of herbal plants based on the extraction of contrast, correlation, energy, and homogeneity features as well as shape recognition based on metric and eccentricity values. The method used in this research is GLCM features and K-means clustering. In this study, the data used consisted of 352 data divided into 320 training data and 32 testing data. This research succeeded in identifying and classifying herbal plant species using GLCM features and K-means clustering segmentation with an average accuracy value of 85.94%.]]>
<![CDATA[Implementasi Fitur Ynr-D Pada Sistem Informasi Penyewaan Bus Berbasis Web Pada Pt.Andalas Galuh Praja ]]>
<![CDATA[Herlan Sutisna]]>;
<![CDATA[Tyo Maulana Sidik]]>;
<![CDATA[Haerul Fatah]]>
<![CDATA[ Simpatik: Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/simpatik.v2i1.1202
<![CDATA[PT. Andalas Galuh Pradja adalah perusahaan yang bergerak dibidang transportasi umum, termasuk salah satunya di bidang pariwisata. Banyaknya persaingan dengan penggunaan teknologi informasi saat ini cenderung meningkat, dari tahap penyewaan hingga kelebihan dari apa yang perusahaan berikan kepada Client. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dengan metode observasi, penelitian, wawancara dan studi kepustakaan, penelitian ini pun menggunakan metode waterfall. Hasil dan manfaat dari sistem informasi sewa bus dengan penambahan fitur terbaru ini, diharapkan dapat membantu client dalam penyewaan yang sebelumnya dilakukan secara manual menjadi lebih efisien karena sudah terkomputerisasi, selain itu perusahaan PT. Andalas Galuh Pradja juga menyediakan fitur informasi kendaraan yang disewa oleh Client sebagai informasi tambahan agar Client merasa lebih aman dan nyaman serta meminimalisir resiko kecelakaan kerja baik yang disebabkan oleh human error hingga kesalahan pada mesin yang digunakan. Semua itu dibutuhkan baik oleh Client untuk mempermudah dan perusahaan untuk mengoptimalkan layanan.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Metode TAM dan UTAUT dalam Mengukur Kesuksesan Penggunaan Aplikasi Ojek Online ]]>
<![CDATA[Indriyanti Indriyanti]]>;
<![CDATA[Tri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Erni Ermawati]]>;
<![CDATA[Nurul Ichsan]]>;
<![CDATA[Haerul Fatah]]>
<![CDATA[ Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 14 No. 4 (2020): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Rosma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (172.226 KB)
|
DOI: 10.35969/interkom.v14i4.59
<![CDATA[Berkembangnya teknologi informasi memberikan pengaruh yang cukup bagi masyarakat, tetapi terkadang ada beberapa teknologi yang kurang diterima oleh masyarakat karena beberapa faktor. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rasio metode TAM dan UTAUT dalam mengukur keberhasilan penggunaan aplikasi Ojek Online di Sleman, Yogyakarta. Metode yang paling banyak digunakan untuk menganalisis keberhasilan penggunaan teknologi adalah metode TAM dan UTAUT. Metode TAM dan UTAUT juga merupakan metode terbaik karena mampu menjelaskan perilaku pengguna terhadap penggunaan teknologi. Responden dalam penelitian ini adalah pengguna aplikasi Ojek Online di Kabupaten Sleman di Yogyakarta yang terdiri dari siswa dan masyarakat umum. Responden dalam penelitian ini diambil secara acak dari seluruh populasi. Data yang dikumpulkan diolah menggunakan SPSS agar mudah dianalisis lebih lanjut. Metode yang digunakan adalah metode korelasional. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa metode TAM dan UTAUT mampu menganalisis penerimaan aplikasi Ojek Online meskipun nilai beberapa konstruk yang digunakan dalam penelitian ini hanya mempengaruhi penggunaan aktual sebesar 8% dan 5,2%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Penyewaan Baju Dan Dekorasi Berbasis Web Pada Nita Wedding Organizer ]]>
<![CDATA[Tri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Indriyanti Indriyanti]]>;
<![CDATA[Erni Ermawati]]>;
<![CDATA[Haerul Fatah]]>;
<![CDATA[Nurul Ichsan]]>
<![CDATA[ Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 16 No. 1 (2021): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Rosma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (504.399 KB)
|
DOI: 10.35969/interkom.v16i1.91
<![CDATA[Wedding Organizer merupakan suatu usaha untuk membantu calon pengantin dalam mempersiapkan rangkaian acara pernikahan. Tetapi saat ini, dalam pengelolannya masih banyak Wedding Organizer yang melakukan pencatatan secara konvensional, salah satunya adalah Nita Wedding Organizer yang berlokasi di Yogyakarta. Hal tersebut mengakibatkan sering terjadinya kesalahan dalam penulisan informasi dan pelaporan data penyewaan. Oleh karena itu, penulis merancang sebuah sistem penyewaan baju dan dekorasi berbasis web untuk memudahkan Nita Wedding Organizer dalam pengelolaan data penyewaan. Sistem yang dibangun menggunakan metode waterfall dengan beberapa tahap yaitu pengumpulan data, analisa kebutuhan data, perancangan sistem, pengujian dan implementasi. Metodologi penelitian yang digunakan antara lain studi pustaka, observasi dan wawancara dengan pemilik Wedding Organizer. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dengan framework CodeIgniter dan Bootstrap. Fitur yang dihasilakan dari pengembangan sistem ini antara lain back-end penyewaan baju dan dekorasi pada Nita Wedding Organizer, sehingga mempermudah dalam mengelola data-data penyewaan, baik penyewaan baju maupun dekorasi pernikahan, serta memudahkan dalam pembuatan laporan pada Nita Wedding Organizer.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK PREDIKSI HARGA BITCOIN ]]>
<![CDATA[Indriyanti Indriyanti]]>;
<![CDATA[Nurul Ichsan]]>;
<![CDATA[Haerul Fatah]]>;
<![CDATA[Tri Wahyuni]]>;
<![CDATA[Erni Ermawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51977/jti.v4i2.762
<![CDATA[Bitcoin merupakan salah satu aset kripto yang biasa digunakan untuk bertransaksi secara virtual dan merupakan tiga teratas dari cryptocurrency yang paling banyak diperdagangkan. Harga bitcoin dapat berubah setiap waktu, untuk itu diperlukan suatu prediksi harga bitcoin dimasa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan aplikasi orange data mining dalam memprediski harga bitcoin dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM). Prediksi kinerja dari kedua metode yang digunakan dapat dilihat dari hasil Root Mean Square Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Data bitcoin yang telah dikumpulkan akan dianalisa menggunakan aplikasi orange data mining, proses pengujian menerapkan K-Fold Cross Validation (K=5), sedangkan proses perbandingan metode menggunakan Test and Score. Hasil perbandingan kedua model menunjukkan bahwa SVM karena memiliki nilai RMSE dan MAE paling kecil yaitu 0.010 dan 0.008, maka dari itu untuk prediksi harga bitcoin di masa mendatang model Support Vector Machine (SVM) dapat dijadikan rekomendasi terbaik dibandingkan model K-NN.]]>
