Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.225
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Infotekmesin Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal PkM (Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas: Pengabdian dan Pengembangan Masyarakat
Ratih Hafsarah Maharrani
Politeknik Negeri Cilacap
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)

 1 
Klasterisasi Kesesuaian Lahan Kayu Putih Kabupaten Cilacap dengan Metode K-Means Ratih Hafsarah Maharrani; Prih Diantono Abda'u; Hety Dwi Hastuti
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 3 (2022): Volume 8 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i3.59305

Abstract

Banyaknya lahan kayu putih yang belum dimanfaatkan secara maksimal seperti penanaman dengan sistem tumpang sari, kurangnya pemahaman mengenai faktor penghambat dalam pertumbuhan tanaman kayu putih, dan kurangnya pengetahuan mengenai pemanfaatan potensi lahan yang optimal merupakan penyebab rendahnya produktifitas kayu putih di Indonesia. Klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dalam pengelompokan lahan ke dalam cluster yang potensial berdasar faktor pendukung pertumbuhan hama rayap tanah merupakan tujuan dalam penelitian yang dilakukan. Proses cluster dilakukan menggunakan parameter tanaman tumpang sari, tipe tanah, suhu, kelembaban, dan curah hujan. Dalam metode K-Means, data yang memiliki karakteristik yang sama dalam satu kelompok dan memiliki karakteristik yang berbeda dengan kelompok lain akan dikelompokan dalam satu cluster. Clustering akan mengupayakan untuk mencapai tingkat minimal variasi antar data yang ada dalam suatu cluster. Pada penelitian yang dilakukan menggunakan 2 cluster dan didapatkan hasil sebanyak 13,56% (16 lahan) yang sangat berpotensi dan 86,44% (112 lahan) yang tidak berpotensi adanya hama rayap. Hasil pengujian terhadap cluster K-Means menggunakan indeks Davies Bouldin dan didapat nilai sebesar 0,055. Dari penelitian ini diharapkan sebagai bahan masukan dengan harapan secara ekologis dapat meningkatkan tingkat keberhasilan yang lebih baik saat melakukan budidaya tanaman kayuputih.
Co-Authors Abdul Rohman Supriyono Agus Susanto Annas Setiawan Prabowo Annisa Romadloni Eka Tripustikasari Fadillah Fadillah Ganjar Ndaru Ikhtiagung Hani Hidayati Hani Hidayati Hety Dwi Astuti Hety Dwi Hastuti Ike Yunia Pasa Laura Sari Linda Perdana Wanti Lutfi Syafirullah Muhammad Nur Faiz Nur Wachid Adi Prasetya Oman Somantri Prih Diantono Abda'u Prih Diantono Abda`u Riyadi Purwanto Rostika Listyaningrum Santi Purwaningrum