Garuda - Garba Rujukan Digital

Penilaian Esai Pendek Otomatis dengan Pencocokan Kata Kunci Frasa Nomina Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni; Helena Nurramdhani Irmanda; Ria Astriratma
Techno.Com Vol 20, No 4 (2021): November 2021
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v20i4.5043

Pembelajaran daring menjadi suatu kebutuhan dalam pengajaran baik dalam memberikan materi maupun ujian. Ujian dalam bentuk soal objektif kurang dapat mengukur kemampuan pemahaman seseorang dan soal esai dianggap lebih baik untuk mengevaluasi hasil pembelajaran. Namun, jawaban berbentuk esai memerlukan waktu yang lebih banyak untuk dilakukan penilaian serta hasil penilaiannya dapat inkonsisten. Maka dari itu, diperlukan suatu sistem penilaian esai otomatis yang dapat menilai esai dengan lebih cepat dan konsisten. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis performa penilain esai otomatis dengan mengekstrak kata kunci dari frasa nomina dalam jawaban berbentuk esai pendek. Penilaian esai dilakukan dengan mencocokkan kata kunci yang diekstrak dari jawaban uji dan jawaban referensi. Jawaban uji dan referensi diproses dengan case folding, Part of Speech (POS) Tagging, ekstraksi frasa nomina, dan stemming. Kata kunci unik jawaban uji dan jawaban referensi yang diperoleh dari proses tersebut selanjutnya dicocokkan dan kemudian dinilai berdasarkan kecocokan tersebut. Hasil evaluasi penelitian ini menunjukkan Mean Absolute Error (MAE) dari nilai yang diperoleh dengan mencocokkan kata kunci dengan nilai uji yang diberikan manusia sebesar 18% dan Pearson Correlation sebesar 0.83 yang menunjukkan korelasi antara nilai sistem dan nilai uji sangat baik.

OPTIMALISASI SMARTPHONE DALAM PEMBUATAN MEDIA PROMOSI BAGI USAHA KECIL Shinta Widyastuti; Ria Astriratma; Andhika Octa Indarso
Jurnal Pengabdian Masyarakat: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan Vol 2, No 2 (2022): JPM: Pemberdayaan, Inovasi dan Perubahan
Publisher : Penerbit Widina, Widina Media Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59818/jpm.v2i2.153

Kondisi Covid 19 membuat dunia usaha khususnya UMKM mengalami kesulitan. Penjualan mengalami penurunan karena konsumen memilih membeli barang melalui e-commerce. Masalah yang dihadapi oleh mitra adalah kurangnya pengetahuan dalam hal pemasaran produk melalui e-commerce dan kurangnya keterampilan untuk memanfaatkan smartphone guna menghasilkan visualisasi produk dan media promosi yang menarik. Tujuan dari kegiatan ini adalah memberikan pengetahuan dan pengalaman bagi mitra, anggota PKK kelurahan Cipinang Melayu yang memiliki usaha kecil agar dapat menggunakan smartphone untuk menghasilkan foto produk yang menarik dan desain media promosi. Terdapat dua metode yang diterapkan dalan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini, yaitu pertama memberikan teori dasar tentang pemasaran produk, teknik dasar fotografi untuk menghasilkan foto yang menarik menggunakan smartphone, dan penggunaan aplikasi canva untuk mendesain media promosi. Kedua, mendampingi anggota PKK Kelurahan Cipinang Melayu yang memiliki usaha kecil untuk mengaplikasikan teori yang telah disampaikan, terutama dalam hal penggunaan aplikasi canva. Hasil dari kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah meningkatnya pengetahuan dan kemampuan mitra untuk mendesain sendiri poster atau flyer yang menggunakan foto produk yang menarik guna meningkatkan penjualan dan meningkatkan pendapatan keluarga.

Klasifikasi Jenis Pantun dengan Metode Support Vector Machines (SVM) Helena Nurramdhani Irmanda; Ria Astriratma
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 5 (2020): Oktober 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

This study aims to create a model for categorizing pantun types and analyze the accuracy of support vector machines (SVM). The first stage is collecting pantun that have been labeled with pantun category. The pantun categories consist of pantun for children, pantun for young people, and pantun for elder. After collecting data, the next stage is pre-processing. This pre-processing stage makes data ready to be processed on the extraction stage. The pre-processing stage consists of text segmentation, case folding, tokenization, stop word removal, and stemming. The feature extraction stage is intended to analyze potential information and represent terms as a vector. Separating training data and testing data is necessary to be conducted before the classification process. Then the classification process is done by using multiclass SVM. The results of the classification are evaluated to obtain accuracy and will be analyzed whether the classification model is proper to be used. The results showed that SVM classified the types of pantun with accuracy of 81,91%.

Pembuat Sampiran Pantun Otomatis berbasis Pattern-matching Helena Nurramdhani Irmanda; Ria Astriratma; Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 10, No 3 (2021): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v10i3.1221

Penelitian ini dilakukan untuk membuat sampiran pantun otomatis berbasis pencocokan pola dan menganalisis tingkat naturalness dari pantun yang dihasilkan. Pada tahapan awal akan dibangun database berisi template dan kamus istilah. Sistem ini memerlukan input dari pengguna berupa isi dari pantun sebagai kata kunci. Kemudian dilakukan penentuan template. Dari kata kunci yang dimasukan oleh pengguna akan diperoleh rima. Rima ini akan dicocokan ke dalam database kamus istilah dan mengambil istilah dengan rima yang bersesuaian. Langkah terakhir yaitu melakukan penggabungan antara variable pada template dengan istilah yang terpilih sehingga membentuk teks sampiran yang utuh. Untuk tahap evaluasi naturalness dilakukukan dengan memberikan survey kepada responden untuk menilai hasil teks sampiran dari aspek keterbacaan, kejelasan, dan ketepatannya. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode pattern-matching dapat digunakan untuk membuat teks sampiran pantun secara otomatis sesuai dengan kaidah, baik secara jumlah larik dan rimanya. Hal ini sejalan dengan hasil evaluasi naturalness yang baik dari pengguna dalam aspek readability, clarity, dan general approriateness yang cukup tinggi masing-masing sebesar 95%, 93% dan 97,5%.

Cased Based Reasoning untuk Menentukan Gaya Belajar Mahasiswa Helena Nurramdhani Irmanda; Mayanda Mega Santoni; Ria Astriratma
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Gaya belajar mahasiswa penting untuk diketahui karena dapat mempermudah proses pembelajaran. Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan telah menerbitkan Seri Manual GLS (Gerakan Literasi Sekolah yang didalamnya memuat mengenai identifikasi gaya belajar antara lain visual, auditori, dan kinestetik. Namun, assessment ini hanya bisa digunakan secara manual. Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini membuat sistem pakar berbasis aplikasi web untuk mengidentifikasi gaya belajar mahasiswa dengan Teknik case based reasoning berdasarkan indikator yang telah disusun dalam Seri Manual GLS. Untuk menentukan solusi, user mengisi kuesioner dalam aplikasi yang terdiri dari 30 pertanyaan. Kemudian,sistem akan melakukan reasoning yaitu mencari kemiripan kasus baru dengan kasus sebelumnya sehingga didapatkan solusi berupa jenis gaya belajar mahasiswa tersebut. Sistem ini diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web yang mudah diakses kapan saja dan dimana saja.

Perancangan Bot Untuk Monitoring Server Dari Serangan Distributed Denial Of Service Menggunakan JSON WEB Token Arif Maulana Rahman; Henki Bayu Seta; Ria Astriratma
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i2.2008

Untuk mengamankan sebuah server diperlukan sistem monitoring agar meminimalisir resiko jika terjadi percobaan intrusi. Contoh serangan yang dapat mengancam server adalah serangan DDOS (Distributed Denial of Service). Berdasarkan permasalahan tersebut, diperlukan sebuah bot untuk melakukan monitoring server dari serangan DDOS, dalam penelitian ini difokuskan serangan DDOS berjenis UDP Flooding dan SYN Flooding. Monitoring server memanfaatkan bot untuk mendeteksi serangan DDOS berjenis UDP Flooding dan SYN Flooding dengan membatasi jumlah paket yang dikirimkan kepada port yang dibuka oleh server, apabila jumlah paket yang dikirimkan lebih dari 100 paket per detik maka bot akan mengidentifikasi pengiriman tersebut sebagai serangan. Penerapan metode JSON Web Token agar bisa dioperasikan oleh bot admin server yakni dengan mengimplementasikan package JSON Web Token pada bot lalu memanggil fungsi encode agar JSON Web Token dapat melakukan enkripsi pada klaim yang berisikan data penyerang oleh bot, sehingga bot admin server dapat mengamankan klaim yang akan dikirimkan ke admin server.

Pengamanan Jaringan Wireless LAN Dengan Protokol EAP-TTLS Dan Otentikasi MSCHAPv2 Pada Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta Kukuh Bagas Permadi; Henki Bayu Seta; Ria Astriratma
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v16i2.1970

Penggunaan pada protokol WPA memiliki dua proses, antara lain adalah otentikasi serta enkripsi. Pada tingkat network dengan infrastuktur yang besar serta dengan lalu lintas network yang tinggi sama halnya dengan universitas, kantor perusahaan atau tempat umum lainnya yang menggunakan wireless LAN, proses otentikasi merupakan proses yang pertama kali yang dilakukan agar pengguna jaringan wireless LAN dapat mengakses jaringan internet. Maka dari itu, tidak hanya aman namun proses otentikasi bias beroperasi dengan cepat. Solusi dari penelitian ini adalah dengan menerapkan Protokol IEEE 802.1x EAP dengan Extensible Authentication Protocol – Tunneled Transport Layer Security (EAP-TTLS) untuk membuat secure tunnel (terowongan keamanan) dalam pertukaran kunci pada jaringan wireless, serta dengan inner authentication Microsoft Challenge Handshake Authentication Protocol Version 2 (MSCHAPv2). Luaran yang dihasilkan pada penelitian ini adalah membangun suatu keamanan pada jaringan wireless terpusat pada Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta.

PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN POHON KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI CHURN Helena Nurramdhani Irmanda; Ria Astriratma; Sarika Afrizal
Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Churn merupakan suatu kecenderungan pelanggan untuk berhenti dari suatu produk atau layanan dan kemudian berpindah ke perusahaan lain. Customer churn merupakan masalah yang serius yang harus ditangani untuk keberlangsungan suatu perusahaan. Penanganan customer churn berawal dari ketepatan suatu perusahaan memprediksi customer mana yang diduga akan melakukan churn. Salah satu pendekatan dalam memprediksi customer churn adalah data mining. Penelitian ini membandingkan dua metode klasifikasi dalam data mining yaitu jaringan syaraf tiruan dan pohon keputusan untuk memprediksi customer churn pada industri perbankan. Hasil penelitian menunjukan bahwa jaringan syaraf tiruan memiliki tingkat akurasi lebih baik dibanding pohon keputusan yaitu 86%. Selain itu jaringan syaraf tiruan juga memiliki nilai precision yang lebih baik daripada pohon keputusan, yaitu sebesar 71%. Akan tetapi untuk nilai recall, pohon keputusan memiliki nilai recall lebih baik dibanding dengan jaringan syaraf tiruan yaitu sebesar 58%.

SPK Berbasis Web Menggunakan Logika Fuzzy Untuk Diagnosa Penyakit Jantung Ria Astriratma; Mayanda Mega Santoni; Helena Nurramdhani Irmanda
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pengambilan keputusan berbasis web menggunakan logika fuzzy untuk mendiagnosa penyakit jantung pada seseorang. Untuk membangun sistem ini digunakan Fuzzy Inference System dari pengetahuan yang ada pada dokter sehingga diperoleh aturan (rule) untuk melakukan diagnosa. Langkah pada Fuzzy Inference System yaitu Fuzzifier, Fuzzy Inference Engine dan Defuzzifier. Fungsi keanggotaan segitiga dan trapesium digunakan untuk mendapatkan nilai derajat keanggotaan pada setiap variabel. Root Sum Square (RSS) digunakan untuk mendapatkan nilai fuzzy dari aturan yang memenuhi kondisi suatu pasien. Nilai RSS yang diperoleh akan dipetakan ke nilai tunggal (crisp) dengan menggunakan teknik Centroid of Area (CoA) untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit jantung. Penelitian ini menggunakan dataset Cleveland dari Machine Learning Repository. Hasil diagnosa pada sistem ini menghasilkan akurasi 64% dengan tingkat sensitivitas sebesar 89.83% dan tingkat spesifisitas sebesar 73.17%.

SPK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG Ria Astriratma; Mayanda Mega Santoni; Helena Nurramdhani Irmanda
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem pengambilan keputusan berbasis web menggunakan logika fuzzy untuk mendiagnosa penyakit jantung pada seseorang. Untuk membangun sistem ini digunakan Fuzzy Inference System dari pengetahuan yang ada pada dokter sehingga diperoleh aturan (rule) untuk melakukan diagnosa. Langkah pada Fuzzy Inference System yaitu Fuzzifier, Fuzzy Inference Engine dan Defuzzifier. Fungsi keanggotaan segitiga dan trapesium digunakan untuk mendapatkan nilai derajat keanggotaan pada setiap variabel. Root Sum Square (RSS) digunakan untuk mendapatkan nilai fuzzy dari aturan yang memenuhi kondisi suatu pasien. Nilai RSS yang diperoleh akan dipetakan ke nilai tunggal (crisp) dengan menggunakan teknik Centroid of Area (CoA) untuk mendapatkan hasil diagnosa penyakit jantung. Penelitian ini menggunakan dataset Cleveland dari Machine Learning Repository. Hasil diagnosa pada sistem ini menghasilkan akurasi 64% dengan tingkat sensitivitas sebesar 89.83% dan tingkat spesifisitas sebesar 73.17%. Kata kunci: SPK, Logika Fuzzy, Diagnosa Jantung

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search