Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat IKRA-ITH Humaniora : Jurnal Sosial dan Humaniora
Yulnelly Yulnelly
Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta
Computer Science & IT Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemahaman Nilai-nilai Bela Negara Generasi Muda Dalam Mnghadapi Informasi Di Era Digital Yulnelly Yulnelly; Marina Ery Setiyawati
IKRA-ITH HUMANIORA : Jurnal Sosial dan Humaniora Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-HUMANIORA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-humaniora.v7i2.2298

Abstract

UPN “Veteran” Jakarta is one of 3 (three) State Universities (PTN) which initiallyhad the status of a Private Universities (PTS) until 2014 changed its status to PTN with thecharacteristics of State Defense. Defending the State is the effort of ev ery citizen inmaintaining the integrity of his country where this situation is realized, among others, by anattitude of love for the homeland and being willing to sacrifice. Along with advances in thefield of information technology, it is very easy and fast to get information from varioussocial media, so a wise attitude is needed in sorting information. Based on this, a researchwas conducted with the title Understanding the Values of State Defense of the YoungGeneration in Facing Information in the Digital Age. This study aims to find out and get anoverview of the younger generation regarding Bela values in the digital era. The methodused to obtain data and information by using a questionnaire as an instrument of datacollection from a predetermined sample that can represent the population. The researchapproach is quantitative research with descriptive research methods, namely all informationor data presented in the form of numbers and data analysis is carried out to obtainconclusions. The results obtained this study are that there is still an inappropriateunderstanding of the concept of Defending the State and there are still young people whoare not wise in using social media in the digital era
Penilaian Esai Pendek Otomatis Berdasarkan Similaritas Semantik dengan SBERT Nurul Chamidah; Mayanda Mega Santoni; Helena Nurramdhani Irmanda; Ria Astriratma; Yulnelly Yulnelly
Techno.Com Vol 21, No 4 (2022): November 2022
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/tc.v21i4.6758

Abstract

Ujian dalam bentuk soal esai dianggap lebih baik dalam mengukur pemahaman dari pada soal berbentuk pilihan. Namun, jawaban esai memerlukan waktu dan tenaga lebih banyak untuk dievaluasi dan sering terjadi inkonsistensi. Maka dari itu, diperlukan suatu sistem penilaian esai otomatis yang dapat membantu evaluator dalam memberikan nilai dengan lebih cepat dan lebih konsisten. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa model penilaian esai otomatis dimana teks esai jawaban uji dan kunci jawaban dibandingkan secara semantik untuk mengetahui seberapa besar persamaan antara teks jawaban uji dan kunci jawaban. Semantik dari teks esai diperoleh dengan melakukan word embeddings dengan memanfaatkan model bahasa pretrained Siamese-BERT (SBERT) yang mentransformasi teks esai menjadi vektor sepanjang 512. Proses penilaian esai otomatis ini dimulai dengan praproses pada teks dengan menerapkan case folding, berikutnya word embeddings pada teks yang telah di praproses dengan SBERT. Vektor numerik dari kunci jawaban dan jawaban uji hasil word embeddings kemudian dibandingkan dengan Cosine Similarity untuk mendapatkan similaritas semantik sekaligus nilai esai yang merupakan output model. Evaluasi model penilaian esai otomatis ini dilakukan dengan membandingkan nilai dari model dengan nilai dari evaluator manusia. Pengukuran yang dipakai untuk mengukur performa penilaian esai otomatis ini adalah adalah dengan menghitung Mean Absolute Error (MAE) dan Pearson Correlation, dimana hasil penelitian ini menunjukan nilai rata-rata MAE sebesar 0.26 dan rata-rata korelasi sebesar 0.78.
Pelatihan Penggunaan Simpokedes untuk Meningkatkan Kemampuan Literasi Digital Aparatur Desa Sukamanah Serang Erly Krisnanik; Tri Rahayu; Yulnelly Yulnelly; Intan Hesti Indriana
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6, No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jabdimas.v6i1.14034

Abstract

Kemampuan aparatur desa dalam literasi digital saat ini menjadi sangat penting guna meningkatkan pelayanan kepada masyarakat desa. Aplikasi sistem informasi program kerja desa (Simpokedes) merupakan aplikasi yang dikembangkan secara mandiri oleh dosen dan mahasiswa yang melakukan penelitian disana. Hasil dari penelitian tersebut telah diimplementasikan, namun belum berjalan dengan optimal. Berdasarkan hal tersebut, pengabdi akan memberikan pelatihan penggunaan aplikasi Simpokedes dengan platform web based diperlukan bagi aparatur desa untuk meningkatkan kemampuan literasi digital mereka. Tujuan PKM adalah 1) peningkatan kemampuan aparatur desa menggunakan aplikasi Simpokedes, 2) membantu aparatur desa memahami cara mengoperasikan aplikasi mulai dari tahap perencanaan, pelaksanaan dan pelaporan. Metode yang digunakan learning by doing melalui pelatihan dan praktik serta pendampingan. Hasil dan kesimpulan dari kegiatan pengabdian ini adalah aparatur desa dapat memahami dan menggunakan aplikasi Simpokedes sebagai peningkatan kinerja mereka yang meliputi: 1) Penggunaan aplikasi Simpokedes dan 2) Melakukan perekaman data awal program kerja, realisasi program kerja dan pembiayaan serta pembuatan laporan.
Co-Authors Erly Krisnanik Helena Nurramdhani Irmanda Intan Hesti Indriana Marina Ery Setiyawati Nurul Chamidah Ria Astriratma Santoni, Mayanda Mega Tri Rahayu