Articles
<![CDATA[Optimasi Akurasi Algoritma C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization dengan Teknik Bagging pada Prediksi Penyakit Ginjal Kronis ]]>
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Rizal Amegia Saputra]]>;
<![CDATA[Muhammad Sukrisno Mardiyanto]]>;
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>
<![CDATA[ Techno.Com Vol 19, No 4 (2020): November 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Dian Nuswantoro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33633/tc.v19i4.3579
<![CDATA[Penyakit Ginjal Kronis merupakan penyakit dengan tingkat pengeluaran biaya terbesar di dunia. Penyakit tersebut sering kali tidak menunjukkan adanya gejala yang terjadi seperti penyakit pada umumnya. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan agar dapat mendeteksi dini penyakit tersebut sebelum didiagnosis ke tahap yang lebih serius. Penerapan model algoritma C4.5 individual dan algoritma C4.5 berbasis PSO dengan teknik bagging dilakukan guna mengetahui model mana yang memberikan hasil terbaik dalam mendeteksi penyakit ginjal kronis. Pemilihan kedua model tersebut dipertimbangkan karena algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma terbaik data mining, namun cenderung memiliki kelemahan pada data yang overlap, kelas dan atribut yang banyak. Maka dari itu, teknik optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan teknik bagging juga dipilih sebagai alternatif dalam mengatasi kelemahan yang ada dalam algoritma C4.5. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa model algoritma C4.5 berbasis PSO dengan teknik bagging mampu menyeleksi atribut sehingga dapat meningkatkan nilai akurasi yang lebih baik dengan hasil sebesar 99,70% dibandingkan dengan model individual algoritma C4.5 yang menghasilkan nilai akurasi sebesar 91,72% saja.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Aplikasi Pengelolaan Dana Keuangan Penjualan Gas Berbasis Framework Code Igniter Pada PT Selamat Lestari Mandiri Divisi Gas Industri ]]>
<![CDATA[Rizal Amegia Saputra]]>;
<![CDATA[A Gunawan]]>;
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Tya Septiani Nurfauzia K]]>
<![CDATA[ Abditeknika Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Oktober 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/abditeknika.v1i2.625
<![CDATA[Selamat Lestari Mandiri Divisi Gas Industri merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan gas industri. Perusahaan tersebut berlokasi di Jl. Pramuka No.17 A Kelurahan Cikondang Kecamatan Citamiang Kota Sukabumi. Permasalahan yang dihadapi perusahaan ini salah satunya yaitu pencatatan pengelolaan dana keuangan penjualan gas yang masih dilakukan secara tulis tangan sehingga tidak heran apabila terjadi kesalahan pencatatan dan sulitnya pengecekan serta pencarian data keuangan dari history transaksi sebelumnya akibat penyimpanan dokumen tidak tertata rapi. Oleh karena itu, sebuah rancang bangun sistem baru dibutuhkan agar dapat membantu mengatasi permasalahan yang saat ini terjadi sehingga dapat memberikan kemudahan khususnya dalam melakukan pengelolaan dana keuangan penjualan gas pada perusahaan tersebut. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan dengan menganalisis kebutuhan sistem terlebih dahulu kemudian dilanjutkan dengan tahap desain, implementasi dan pengujian secara terbatas sehingga dapat diketahui kelemahan dan kelebihan dari sistem yang akan dibangun dan diperlukan pelatihan kepada admin agar dapat menggunakan aplikasi ini dengan baik.]]>
<![CDATA[DEVELOPMENT OF MANUFACTURING INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM USING MATERIAL REQUIREMENT PLANNING METHOD ]]>
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>;
<![CDATA[Rizal Amegia Saputra]]>;
<![CDATA[Ita Yulianti]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (923.607 KB)
|
DOI: 10.34288/jri.v4i1.271
<![CDATA[Inventory has an important role in business activities. This is because inventory has an effect on changes in the production market and anticipates price changes in the demand for many goods. PT. Barkah Jaya Mandiri is a company engaged in manufacturing where the management of inventory at the company is still done conventionally. This causes various problems such as the occurrence of discrepancies in the stock of goods, discrepancies in data and final reports as well as obstacles in the production process in the event of a shortage or excess of raw materials. (Material Requirement Planning) in order to overcome the problems that occur in the company. The combination of the SDLC model and data collection techniques including observation, interviews and literature study were also carried out in this study in order to achieve the system that will be built to suit the targeted needs. With this system, the management of inventory data at this company can be done easily and accurately and save time compared to the previous system, so that the procurement of manufacturing raw materials is optimal and employee performance is better.]]>
<![CDATA[Penerapan Framework Codeigniter Pada Pengembangan Website E-Commerce Batik Tulis HR Ambar ]]>
<![CDATA[Monikka Nur Winnarto]]>;
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v9i1.9813
<![CDATA[Batik Tulis HR Ambar merupakan badan usaha yang menjual kain dan pakaian batik. Sistem pemasaran dilakukan melalui interaksi secara langsung dengan masyarakat dan sistem penjualan masih secara manual yaitu face to face, hal ini dirasa tidak dapat menjangkau pangsa pasar lebih luas dan tidak dapat meningkatkan jumlah penjualan yang signifikan. Terlebih lagi, di masa pandemi saat ini pembatasan sosial skala besar juga menjadi salah satu kendala dalam melakukan penjualan secara langsung, sehingga keadaan tersebut tentunya menyulitkan pihak Batik Tulis HR Ambar. Oleh karena itu, pembuatan website e-commerce dibutuhkan sebagai salah upaya dalam mengatasi permasalahan yang terjadi pada sistem yang berjalan saat ini. Metode pengumpulan data yang digunakan penelitian ini, meliputi metode observasi, metode wawancara, metode dokumentasi dan metode studi kepustakaan. Selain itu, model waterfall juga diimplementasikan dalam penelitian sebagai metode pengembangan perangkat lunak dalam pembangunan sistem. Dengan dibuatkannya sistem e-commerce pada Batik Tulis HR Ambar, diharapkan dapat memperluas jangkauan pemasaran, mempermudah proses transaksi dan penyampaian informasi kepada konsumen, sehingga dapat meningkatkan penjualan pada Batik Tulis HR Ambar.]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma KNN Berbasis Feature Selection untuk Memprediksi Nasabah Pengguna Deposito Melalui Pemasaran Langsung ]]>
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>;
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Yuri Yuliani]]>;
<![CDATA[Nurhadianto Nurhadianto]]>;
<![CDATA[Hafifah Bella Novitasari]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v8i1.7581
<![CDATA[Sebuah bank menggunakan teknik pemasaran langsung dalam menargetkan segmen nasabah dengan cara menghubungi nasabah tersebut untuk memenuhi tujuan tertentu. Setelah menghubungi nasabah, bank mendapatkan informasi apakah nasabah tersebut sudah berlangganan produk yang ditawarkan oleh bank atau belum. Salah satu produk yang ditawarkan oleh bank antara lain yaitu deposito. Dari banyaknya informasi nasabah yang dikumpulkan, bank mampu menawarkan produk dan layanan kepada nasabah. Kemampuan tersebut dapat menggunakan teknologi data mining, seperti tujuan dibuatnya penelitian ini yaitu memprediksi nasabah yang berlangganan deposito dengan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan feature selection yang diproses menggunakan tools Anaconda dan bahasa pemrograman python. Dari hasil penelitian yang diperoleh, akurasi dari penggunaan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) sebesar 74,37% dengan nilai K=9, sedangkan akurasi algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan menggunakan feature selection sebesar 89,72% dengan nilai K=3, sehingga didapat selisih peningkatan akurasi sebesar 15,35%.Kata Kunci : Anaconda, Bank Marketing, KNN, Python]]>
<![CDATA[THE EFFECTIVENESS ANALYSIS OF RANDOM FOREST ALGORITHMS WITH SMOTE TECHNIQUE IN PREDICTING LUNG CANCER RISK ]]>
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>;
<![CDATA[Tati Mardiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1168.611 KB)
|
DOI: 10.34288/jri.v4i2.385
<![CDATA[When compared with other types of cancer, most of the population with cancer die from lung cancer.A person needs to do a screening test through X-rays, CT scans, and MRI to detect the disease. However, before carrying out the process, the doctor will ordinarily investigate a medical history and physical examination first to study the symptoms and possible risk factors for lung cancer. The lung cancer data set has a class imbalance that affects the performance of the random forest algorithm in predicting the risk of lung cancer. This study aims to employ the SMOTE technique to the random forest algorithm to increase accuracy in predicting lung cancer risk. In this research, data processing and analysis use the Python programming language. The test results show an accuracy value of 88% with an AUC value of 0.93. When employing the random forest method to forecast lung cancer risk, the SMOTE technique is useful in dealing with class imbalances in the data set.]]>
<![CDATA[Analisis Determinan Tingkat Kepuasan Pengguna Software MYOB Accounting dalam Bidang Akademik ]]>
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Muhamad Abdul Ghani]]>;
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>
<![CDATA[ Swabumi Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/swabumi.v10i2.12271
<![CDATA[Perkembangan teknologi sistem informasi yang semakin pesat memberikan dampak begitu signifikan terhadap pada perubahan layanan termasuk dalam siklus akuntansi. Kehadiran software akuntasi membuat kemudahan dalam pencatatan transaksi sampai dengan laporan keuangan karena dilakukan secara otomatis. Ada berbagai jenis software akuntansi, namun pada penelitian ini dilakukan analisis untuk mengetahui determinan yang berpengaruh terhadap tingkat kepuasan MYOB Accounting dalam bidang akademik berdasarkan variabel kualitas layanan sistem informasi, kualitas sistem informasi dan kualitas informasi. Hal ini dipilih karena banyaknya penggunaan software tersebut yang seringkali dijadikan sebagai salah satu uji kompetensi yang biasanya dilakukan pada tataran SMK bahkan perguruan tinggi. Penelitian ini termasuk kedalam penelitian asosiatif dengan jumlah responden sebanyak 100 orang yang diproses menggunakan metode regresi linier berganda. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan ketiga variabel yang digunakan berpengaruh dan berhubungan sangat erat terhadap kepuasan pengguna MYOB accounting dalam bidang akademik yang dinyatakan dengan nilai koefisien korelasi 0,672 dan nilai koefisien determinasi sebesar 69,2%.]]>
<![CDATA[Optimalisasi Sistem Pembayaran Administrasi Kesiswaan Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>;
<![CDATA[Ita Yulianti]]>
<![CDATA[ JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 1 No 2 (2021): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/justika.v1i2.940
<![CDATA[Sebagai salah satu lembaga pendidikan formal, SMK (Sekolah Menengah Kejurusan) khususnya SMK Abdi Bangsa selalu berupaya memberikan pelayanan yang terbaik bagi siswa/i khususnya dalam pelayanan administrasi kesiswaan. Namun, pada kenyataannya penyelenggaraan pelayanan yang dilakukan hampir di setiap sekolah masih dihadapkan pada pelayanan yang belum efektif dan efisien. Hal ini dikarenakan pencatatan administrasi kesiswaan pada sekolah tersebut masih dilakukan secara konvensional yang terkadang masih terjadinya kesalahan pencatatan. Oleh karena itu, reformasi dan modernisasi diperlukan dengan memanfaatkan teknologi informasi. Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk membangun sistem yang dapat menyempurnaan sistem yang sebelumnya telah ada dengan memperbaiki dari kekurangannya sehingga kebutuhan pelayanan administrasi kesiswaan dapat berjalan secara efektif dan efisien. Sistem yang dibangun yaitu berupa sistem pembayaran administrasi kesiswaan berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Sedangkan untuk metode penelitian yang digunakan yaitu ada dua metode yakni metode pengembangan perangkat lunak waterfall dan metode pengumpulan data yang terdiri dari observasi, wawancara dan studi pustaka. Dari hasil sistem yang dibangun menunjukkan bahwa dengan adanya sistem ini dapat mengoptimalkan kinerja pelayanan administrasi karena dapat memberikan kemudahan, kecepatan dan ketepatan pencatatan yang lebih baik jika dibandingkan dengan sistem berjalan sebelumnya.]]>
<![CDATA[Penerapan API WhatsApp pada Sistem Pengolahan Data Tabungan Sekolah Menggunakan Model Extreme Programming ]]>
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>;
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Siti Nurajizah]]>
<![CDATA[ JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 2 No 2 (2022): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/justika.v2i2.1649
<![CDATA[Peranan teknologi menempati posisi yang sangat penting terhadap munculnya inovasi yang positif bagi kemajuan suatu institusi terutama lembaga pendidikan. DTA Almuta'alim merupakan suatu lembaga pendidikan yang memiliki program tabungan sekolah, dimana program ini berkaitan dengan pendidikan dan ekonomi yang dilakukan sebagai upaya untuk melatih dan mendidik para siswa agar mampu mengontrol diri dalam menggunakan uang secara bijak. Dalam prosesnya, pengolahan data tabungan pada DTA ini masih dilakukan secara konvensional sehingga semakin banyaknya data yang tersimpan menyebabkan sulitnya pencarian data dan tingkat resiko kesalahan pencatatan/perhitungan menjadi lebih tinggi. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka diperlukan pemanfaatan teknologi dengan membangun sebuah sistem yang dapat menunjang kegiatan program ini. Pada penelitian ini, sistem yang akan dibangun dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP MySQLi dan diterapkan melalui pendekatan model Extreme Programming yang terdiri dari 4 tahapan meliputi planning, design, coding dan testing. Selain itu, implementasi API WhatsApss pada sistem juga dilakukan dalam memunculkan fitur notifikasi otomatis untuk informasi transparasi saldo tabungan bagi orangtua/wali. Dengan dibuatnya sistem ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap keberlangsungan program tabungan sekolah melalui kemudahan pengolahan data sehingga proses pengelolaannya menjadi lebih baik.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Forecasting Penjualan Pada Aplikasi Point of Sales Menggunakan Metode Trend Least Square ]]>
<![CDATA[Ita Yulianti]]>;
<![CDATA[Ami Rahmawati]]>
<![CDATA[ Jurnal Larik: Ladang Artikel Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2022): Juli 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (620.371 KB)
|
DOI: 10.31294/larik.v2i1.1153
<![CDATA[The use of cash register as evidence of technology utilization in business activities is not enough to help the sustainability of a business, because it has not fully controlled data collection, especially in terms of information about the development of income and inventory planning. Therefore, for the sake of the business sustainability, the strategy is needed, one of which is to build a system that can manage the transaction process equipped with sales forecasting features that can display product predictions according to market needs. To build a system of data collection techniques, the waterfall system development model and the implementation of the Least Square trend method. Of the three research methods that are applied, the contribution produced is in the form of a desktop-based Point of Sales (POS) system with Java programming languages equipped with additional features, namely sales prediction. Based on the application of the system it is proven that the use of the Trend Least Square method is very appropriate to use because it can display the prediction results of sales for the coming period with predictive error rates of only 0.0067% and this system also helps optimize service activities to customers and can help sales management in terms of Provision of products.]]>
