Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Game Edukasi Matematika berbasis Android Septi Fajarwati; Riswati Riswati; Tri Astuti
Jurnal Pendidikan Edutama Vol 8, No 2 (2021): July 2021
Publisher : IKIP PGRI Bojonegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30734/jpe.v8i2.1354

Abstract

Abstract: The process of teaching and learning activities implemented at SD Negeri 3 Tanjunganom still uses conventional methods.  Even though the school has provided android facilities for students to support learning, this has not been utilized properly by teachers including mathematics teachers, so that many students have difficulty understanding mathematics, especially in the sub-material of building cubes and blocks.  This is evidenced by the low average value obtained when compared to other subject matter.  The purpose of this research is to create learning media for mathematics education games to build android-based cubes and blocks.  So it is hoped that it can help teachers in learning in class and is also expected to make it easier for students to understand the material, especially the sub-material of building cubes and blocks.  Applications that are made are developed using the Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method, namely drafting, designing, collecting materials, manufacturing, testing, and distribution.  The result of this research is that mathematics education game has been successfully created with android based sub-material building blocks and cubes.  The results of the Beta test, which involved 30 respondents, obtained an average of 88% strongly agree, meaning that the application of math education games to build cubes and blocks is made attractive and easy to use by students of SD Negeri 3 Tanjunganom, especially class V. Keywords: Mathematics, Educational Games, Android Abstrak: Proses kegiatan belajar mengajar yang diterapkan di SD Negeri 3 Tanjunganom masih menggunakan cara konvensional. Meskipun pihak sekolah telah menyediakan fasilitas android untuk siswa guna menunjang pembelajaran, akan tetapi hal tersebut tidak dimanfaatkan dengan baik oleh para guru termasuk guru matematika, sehingga banyak siswa yang mengalami kesulitan dalam memahami pelajaran matematika khususnya pada sub materi bangun ruang kubus dan balok. Hal tersebut dibuktikan dengan nilai rata-rata yang diperoleh masih rendah jika dibandingkan dengan muatan pelajaran lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat media pembelajaran game edukasi matematika bangun ruang kubus dan balok berbasis android. Sehingga diharapkan dapat membantu guru dalam pembelajaran di kelas dan juga dapat memudahkan siswa dalam memahami materi terutama sub materi bangun ruang kubus dan balok. Aplikasi yang dibuat dikembangkan dengan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yaitu Pengonsepan, Perancangan, Pengumpulan Bahan, Pembuatan, Pengujian, dan Distribusi. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat game edukasi matematika sub materi bangun ruang kubus dan balok berbasis android. Hasil pengujian Beta test yang melibatkan 30 responden diperoleh rata-rata 88% sangat setuju, artinya bahwa aplikasi game edukasi matematika bangun ruang kubus dan balok yang dibuat menarik dan mudah digunakan oleh siswa SD Negeri 3 Tanjunganom khususnya kelas V. Kata kunci: Matematika, Game Edukasi, Android
Diagnosis of Preeklamsia In Pregnant Women Based On K-Nearest Neighbor Algorithm: Diagnosis Preeklamsia Pada Ibu Hamil Berdasarkan Algoritme K- Nearest Neighbour Rifki Hidayat; Tri Astuti
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 14 No. 2 (2020): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v14i2.153

Abstract

Maternal deaths are divided into two namely direct and indirect deaths. Globally 80% of direct maternal deaths, preeclampsia are included in direct maternal deaths. Preeclampsia conditions of pregnancy with hypertension occur after the 20th week in women who previously had normal blood pressure. Preeclampsia can also be characterized by hypertension (systolic blood pressure ≥ 140 mmHg or diastolic blood pressure ≥ 90 mmHg) accompanied by proteinuria (≥ 300 mg / dl in tamping urine 24 hours). In this study, an analysis of medical records in the Purbalingga and Banyumas areas using 8 attributes, namely age, body weight, blood pressure, edema, multiple pregnancy, history of hypertension, how many children, urine protein, and preeclampsia class. From calculations using the K-NN (K-Nearest Neighbour) algorithm, the Sensitivity performance value of 98.19%, Specificity 100%, and Accuracy 98.33%.
Analisis Citra Penyakit Diabetic Retinopathy Berdasarkan Algoritme Jaringan Syaraf Tiruan Tri Astuti; Gesha Agus Setiawan
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4 No 2 (2020): April 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (741.037 KB) | DOI: 10.29207/resti.v4i2.1269

Abstract

Diabetic retinopathy is a complication of diabetes in the form of damage to the retina of the eye. High levels of glucose in the blood are the cause of small capillary blood vessels to rupture and can cause blindness. The signs of this disease can only be seen using retinal fundus images. To identify diabetic retinopathy, a computerized process and analysis are needed, one of which uses artificial neural network methods to determine its performance so that it will help the doctor in analyzing the disease and diagnosing whether a patient suffering from diabetic retinopathy or not. Texture feature extraction method using Gabor filter can represent feature value information that is skewness, kurtosis, mean, entrophy, and variance to be processed at the identification stage using artificial neural network methods. The comparison results of the DIARETDB0 dataset testing with the total of 130 fundus images using the backpropagation ANN method before randomizing the data yielded an accuracy value of 82.30%, a precision value of 71.28%, a recall value of 82.30%, and an f-measure of 76.39%. Whereas after randomizing the data for 30 times, the results of accuracy value were higher than before randomizing the data, namely the accuracy value of 83.07%, the precision value of 71.39%, the recall value of 83.07% and f-measure value of 76.78%. The tests carried out included in good classification.
Pelatihan Pengolahan Sampah Rumah Tangga Untuk Peningkatan Ekonomi Masyarakat Tri Astuti
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 2 No. 1 (2021): Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v2i1.150

Abstract

Pengolahan sampah menjadi permasalahan yang kerap terjadi terutama dalam lingkup rumah tangga di daerah perkotaan. Kurangnya kesadaran dan pemahaman tentang pentingnya pengolahan turut berdampak pada kebersihan lingkungan sekitar. Selain itu kurangnya keterampilan teknis mengakibatkan sampah yang dihasilkan rumah tangga tidak terkelola dengan baik. Tujuan pengabdian ini adalah memberikan pelatihan pengolahan sampah rumah tangga guna peningkatan perekonomian masyarakat RT 02 RW 04 Bobosan. Materi yang disampaikan dalam kegiaan pengabdian berupa pengetahuan serta pelatihan tentang bagaimana pengolahan sampah rumah tangga. Pengabdian ini dilaksanakan terhadap ibu-ibu anggota peserta PKK di lingkungan RT 02 RW 04 Bobosan sebagai khalayak sasaran. Metode yang digunakan adalah metode presentasi berupa penyampaian materi dan metode simulasi praktikum agar peserta lebih memahami secara teknis cara pengolahan sampah secara lebih nyata. Capaian kegiatan pengabdian ini adalah terlaksananya kegaitan “Pelatihan Pengolahan Sampah Rumah Tangga Guna Peningkatan Perekonomian Masyarakat RT 02 RW 04 Bobosan” dengan jumlah peserta sebanyak 38 orang. Dari kegiatan sosialisasi ini peserta mendapatkan pengetahuan dan keterampilan mengenai bagaimana pengolahan sampah rumah tangga guna peningkatan perekonomian masyarakat.
Video Edukasi Trik Perkalian Cepat Bagi Anak SD Negeri 1 Kutasari di Masa Pandemi Covid-19 Desty Rakhmawati; Tri Astuti; Triono Anggi Nugroho; Adnan Aditya Muntahar
Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) Vol 4, No 1: April (2022)
Publisher : Universitas Amikom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.563 KB) | DOI: 10.35671/jpmm.v4i1.1952

Abstract

Satuan pendidikan menetapkan bahwa pada daerah yang berada pada zona kuning, orange, dan merah, pelaksanaan pembelajaran pada Tahun Akademik 2020/2021 tetap dilakukan di rumah. Termasuk di SD Negeri 1 Kutasari, juga melaksanakan pembelajaran dari rumah secara daring. Berdasarkan hasil observasi dan wawancara dengan beberapa anak kelas V, di wilayah tempat tinggal SD Negeri 1 Kutasari, bahwa ada beberapa anak SD Negeri 1 Kutasari yang tidak mengikuti pembelajaran daring dikarenakan bermain di luar rumah dan melihat youtube. Selain itu siswa juga kesulitan dalam perkalian matematika. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka diberikan edukasi bagi anak SD. Tema edukasi yang diberikan tentang trik cara cepat perkalian matematika. Dengan demikian, adanya edukasi terkait dengan trik perkalian cepat, anak- anak bisa tetap berada di rumah dan mengurangi melihat youtube atau penggunaan media sosial, serta lebih memahami matematika dan vidio ini, dapat digunakan untuk media pembelajaran tambahan.
Model ARIMA-GARCH pada Data Kurs JISDOR selama Masa Pandemi COVID-19 Desty Rakhmawati; Septi Fajarwati; Tri Astuti; Primandani Arsi
Vygotsky : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika Vol 4, No 2 (2022): Vygotsky: Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.803 KB) | DOI: 10.30736/voj.v4i2.616

Abstract

Kurs JISDOR selama pandemi COVID-19 berpengaruh terhadap perekonomian Indonesia, sehingga tujuan penelitian ini adalah memodelkan data kurs JISDOR selama pandemi. Model dibentuk mengikuti sifat- sifat yang dimiliki data tersebut. Data memiliki tren dan non stasioner, maka data di differencing 1, menjadi stasioner setelah di uji ADF. Kemudian sesuai plot ACF, PACF, nilai minimum AIC dan SIC didapatkan model yang tepat adalah ARIMA(1,1,1). Model ini memiliki heteroscedasticity, maka dilanjutkan membentuk model ARCH-GARCH, dan hasil penelitian ini diperoleh model ARIMA(1,1,1)-GARCH(1,1) yang merupakan model paling tepat menggambarkan data.
Pelatihan Penggunaan Software Maple untuk Menyelesaikan Permasalahan Sehari- hari dalam Pengaplikasian Teori Matematika bagi Mahasiswa Desty Rakhmawati; Tri Astuti
Jurnal Abdimas Komunikasi dan Bahasa Vol. 2 No. 2 (2022): Desember 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/abdikom.v2i2.1796

Abstract

Pelatihan ini dilaksanakan berdasarkan permasalahan bahwa hasil dari observasi, wawancara dan juga studi literature menjelaskan bahwa pada materi eliminasi gauss dan eliminasi gauss Jordan dalam proses untuk menentukkan solusi dari SPL, mahasiswa masih terdapat kesalahan dalam proses perhitungan, selain itu juga selama di pahami di dalam kelas, masih belum di terapkan dalam permasalahan sehari- hari, yang mengaplikasikan teori tersebut. Sehingga pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pelatihan terhadap mahasiswa terkait materi eliminasi gauss dan gauss Jordan serta SPL. Karena dalam materi tersebut perlu dibahas pula terkait vektor dan matri. Dengan demikian pelatihan ini memberikan pelatihan penggunaan Maple untuk menyelesaikan permasalahan sehari- hari terkait vektor, matrik, eliminasi gauss, gauss Jordan dan SPL. Hasil pelatihan ini mampu memberikan pemahaman dengan jelas kepada peserta, dan kegiatan pelatihan ini dapat bermanfaat bagi peserta untuk menyelesaikan permasalahan materi pelatihan, yang diitunjukkan dengan hasil tanggapan sebesar 92%.