Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknoin Jurnal Teknologi INFORMAL: Informatics Journal Proceeding SENDI_U Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Sains dan Teknologi Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia
Agus Sidiq Purnomo
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit pada Gigi Menggunakan Metode Bayes-Forward Chaining Erlangga Samudera Kencana; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 1 No 10 (2021): JPTI - Oktober 2021
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.93

Abstract

Gigi merupakan salah satu alat pencernaan makanan yang paling penting. Penyakit Gigi merupakan salah satu jenis penyakit yang sering dipandang ringan, namun sangat mengganggu bagi penderita penyakit tersebut, terutama saat aktivitas makan. Penyakit gigi memiliki banyak jenis dan mempunyai bentuk gejala hampir sama. Sistem pakar dapat mendeteksi penyakit. Dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan yang terdapat di web sistem pakar oleh tenaga medis, maka dapat menentukan jenis penyakit gigi yang diderita pasien. Dengan menggunakan metode Naïve Bayes yaitu menggunakan data-data seperti gejala - gejala pada umumnya yang sudah dikelompokan dan ditentukan sesuai golongan jenis penyakit gigi, dan juga hasil data diagnosa pasien, sistem pakar dapat menentukan penyakit gigi yang diderita pasien. Sehingga diharapkan dapat membantu dan memudahkan tenaga medis dalam bekerja menangani pasien dengan hasil kesesuaian 96,6%.
IMPLEMENTASI ADVANCED ENCRYPTION STANDARD PADA ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DOKUMEN RAHASIA DITINTELKAM POLDA DIY Berita Estu Widodo; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 1 No. 2 (2020): JUTIF Volume 1, Number 2, December 2020
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2020.1.2.21

Abstract

Keamanan dan kerahasiaan dokumen merupakan aspek yang sangat penting dalam dunia informasi sekarang ini, terlebih bagi instansi pemerintah, apalagi informasi yang disimpan dan dikirim bersifat penting dan rahasia. Kriptografi merupakan salah satu solusi atau metode pengamanan dokumen yang tepat untuk menjaga kerahasiaan dan keaslian dokumen, serta dapat meningkatkan aspek keamanan suatu dokumen atau informasi. Algoritma kriptografi yang digunakan untuk enkripsi dan dekripsi dokumen adalah algoritma Advanced Encryption Standard (AES-256) dan menggunakan kunci simetris pada proses enkripsi dan dekripsi. Aplikasi Akrid (Aplikasi Kriptografi Dokumen) yang dirancang adalah sebuah aplikasi kriptografi menggunakan metode algoritma Advanced Encryption Standard (AES-256), berbasis client server yang dapat dijadikan sebagai alternatif untuk mengamankan dokumen rahasia. Aplikasi ini ditujukan untuk mengamankan dokumen dengan format: .doc, .docx, .xls, .xlsx, .pdf dan .text; dan dapat dilihat berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk proses enkripsi dan dekripsi. Hasil dari penelitian dapat disimpulkan bahwa algoritma kriptografi AES dapat diimplementasikan pada proses enkripsi dan dekripsi dokumen dengan waktu enkripsi 0,212 second untuk dokumen ukuran 19,212 Kb dan 20,533 second untuk dokumen ukuran 1.966 Kb sedangkan pada proses dekripsi membutuhkan waktu 0,213 second untuk dokumen ukuran 19,212 Kb dan 20,882 second untuk dokumen dengan ukuran 1.966 Kb. Jadi proses enkripsi dan dekripsi dokumen dengan file berformat doc, docx, xls, xlsx, pdf atau text membutuhkan waktu rata-rata sekitar 0,01 second/1 Kb.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Taekwondo Untuk Kenaikan Sabuk Hitam Dengan Metode Simple Additive Weighting Muthia Gidriani Maelan; Agus Sidiq Purnomo
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (578.797 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v1i2.4234

Abstract

Taekwondo adalah Cara mendisiplinkan diri/seni bela diri yang menggunakan teknik kaki dan tangan kosong untuk menaklukkan lawannya. Sabuk taekwondo adalah penanda tingkatan kemampuan. Proses seleksi atlet taekwondo untuk kenaikan sabuk hitam dilakukan oleh panitia pada saat mengikuti ujian kenaikan tingkat. Agar dapat membuat keputusan yang tepat dalam penelitian ini maka menggunakan metode Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Atlet Taekwondo untuk Kenaikan Sabuk Hitam dengan Metode (SAW). Hasil perhitungan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam seleksi atlet taekwondo, dari 30 data yang telah diujikan, diperoleh sebanyak 28 atlet (93.33%) yang sesuai dan 2 atlet (6.66%) yang tidak sesuai.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kelamin Dengan Teorema Bayes Octy Kartika Dewi; Agus Sidiq Purnomo
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.223 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v1i2.4235

Abstract

Pada penelitian mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kelamin dengan mengimplementasikan metode teorema bayes sebagai alat ukurnya. Teorema bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang hipotesis. Basis sistem pakar diperoleh dari akuasisi pengetahuan pakar yaitu dokter. Dalam penelitian ini data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 4 penyakit kelamin pada laki-laki dengan 10 gejala, dan 5 penyakit kelamin perempuan dengan 12 gejala. Pada aplikasi yang dibuat ini memiliki 3 tahapan. Yaitu tahapan yang pertama pasien diminta untuk memasukan data diri. Tahap kedua pasien akan menuju pada halaman gejala yang dialami. Untuk tahap ketiga sistem akan otomatis memberikan hasil diagnosis dari penyakit yang diderita pasien menggunakan perhitungan Teorema Bayes. Selanjutnya, tahap uji coba dilakuakan dengan membandingkan hasil diagnosis yang didapat dari sistem dengan hasil diagnosis dari pakar yang sebenarnya. Dari hasil ujicoba presentase kesesuaian diagnosa sebesar 88.57%.
Lead Management System Sales Dengan Simple Additive Weighting (SAW) Arif Wiji Setiyanto; Agus Sidiq Purnomo
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (770.924 KB) | DOI: 10.24002/konstelasi.v1i2.4240

Abstract

Database menjadi salah satu sarana yang digunakan dalam penyimpanan data, dimana dalam pengembangannya database dapat digunakan untuk mengolah data tersimpan sehingga membantu manusia dalam mempermudah pemprosesan data yang lebih efisien, terstruktur dan akurat. Pada perusahaan bidang perbankan, teknologi merupakan sebuah kunci untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Salah satu divisi penting dalam perusahaan perbankan adalah divisi Sales. Daily activity dan data penjualan produk yang dihimpun dapat digunakan untuk memberikan penilaian terhadap Sales yang memiliki kinerja terbaik. Agar dapat membuat keputusan yang tepat dalam penelitian ini maka menggunakan metode Lead Management System Sales dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Berdasarkan data uji sebanyak 50 data, baik dengan hasil perhitungan sistem dan kondisi yang berjalan diperoleh kesesuaian sebanyak 46 penilaian sales dengan prosentase sebesar 92% dan tidak sesuai sebanyak 5 penilaian sales dengan prosentase 8%.
Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Menggunakan Algoritma K-Means Clustering (Studi Kasus : Perpustakaan Politeknik LPP Yogyakarta) Nisriina Nuur Hasanah; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i2.499

Abstract

LPP Yogyakarta Polytechnic Library is a facility provided as a learning resource. The number of collections available in the library makes it easier for students to access various knowledge. On the other hand, the available books come from donations, so there is still a lack of control over the availability of certain books. For example, books that are given by contributors are related to engineering sciences, while those that are sought after are books on plantation science. Based on these problems, in order to optimize the availability of books, it is necessary to analyze so that the ratio of availability and the number of enthusiasts is appropriate. One alternative is to implement data mining using the K-Means Clustering method to help library managers analyze by grouping books from the number of borrowed and the number of available copies so that they can be used to support the decision whether to reproduce books with related titles or not. The data used in this study is the history of borrowing books from the Yogyakarta LPP Polytechnic Library for approximately 2 years. The final result of the research in the form of book data is the most in demand, quite in demand, and the least in demand.
Rekomendasi Pemilihan Tas Kulit Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: Mika Leather) Yasser Yazid Mohammad; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol 4 No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Prodi Sistem Informasi Universitas Dharma Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jteksis.v4i2.503

Abstract

In this study, the author aims to design a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method to find recommendations for leather bags. In this study there are four criteria used by the author, namely price, authenticity or level of authenticity of leather, bag dimensions in inches, gender or gender. The existence of a Decision Support System (SPK) is expected to help make it easier for prospective consumers to choose bags according to their wishes. 57 Based on the data used, as many as 54 data or worth 92.98% are appropriate, and the remaining three data or worth 7.02% are not appropriate.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Gigitan Serangga Menggunakan Teorema Bayes Bagas Irvan Bagaskara; Agus Sidiq Purnomo
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (362.952 KB) | DOI: 10.26486/jisai.v2i1.62

Abstract

This research was to design an expert system to diagnose skin diseases caused by insect bites using Bayes’ Theorem. Bayes' Theorem is a theorem used in statistics to calculate the probability of a hypothesis. The basis of the expert system knowledge is derived from the acquisition of doctors’ knowledge. This study used 25 data of medical records. The medical records were implemented into the system. The results of the system were matched with the experts to get the maximum matching number and a close identification result. Based on the 25 patient data tested against the experts and the system, the system could detect 4 types of skin diseases caused by insect bites, namely Scabies, Insect Bite, Atopic Dermatitis, and Prurigo Simplex. Of the 25 patients who had skin diseases caused by insect bites and had been matched with the experts’ validation, 21 of them matched and 4 did not match. The accuracy level of the system based on the results of the experts’ validation and the system was 84%.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Metode AHP (Studi Kasus: PT WMTI) Ficky Septian Ali; Agus Sidiq Purnomo
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 2 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT)
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v2i1.83

Abstract

The implementation of Lean Startup and Product Management in a startup is very much needed to survive in a sustainable manner. PT Web Media Technology Indonesia (PT WMTI) has implemented Lean Startup and Product Management and has encouraged all its employees to implement Lean Startup at work. The best PT WMTI employees in implementing Lean Startup were analyzed using the Decision Support System (DSS) with Analytical Hierarchical Process (AHP) method. DSS can provide recommendations for the best employees based on ranking. Of the 8 employees, there are 3 employees with the largest ranking, namely: A01 = 0,192 ; A04 = 0,155 ; and A03 = 0,117. Based on the results of the consistency test, the resulting CR (Consistency Ratio) value of 0.08174 which means the error value is below 10% so that the consistency index value and the results of the assessment are correct, consistent, and can be used. The results of the study indicate that the implementation of Lean Startup and Product Management at Niagahoster is quite good because of the socialization and ongoing programs.
Multi-Scale Convolutional Networks untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas di Indonesia Mutaqin Akbar; Agus Sidiq Purnomo; Supatman Supatman
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1452

Abstract

Teknologi pengenalan rambu lalu lintas yang sering disebut dengan traffic sign recognition (TSR), digunakan untuk mengenali rambu lalu lintas melalui pemanfaatan pengolahan citra. TSR sendiri dapat diaplikasikan pada sistem pembantu pengemudi, sistem pembantu pengemudi tingkat lanjut, sistem mengemudi otonom, keamanan jalan raya, pemahaman suasana perkotaan, dan pemantauan rambu untuk kepentingan perawatan. Perbaruan dari pengenalan rambu lalu lintas di Indonesia menggunakan multi-scale convolutional neural network (CNN) telah disajikan pada artikel ini. Dataset yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 2050 data citra rambu lalu lintas yang dikelompokkan kedalam 10 kelas. Model CNN terdiri dari tiga lapisan konvolusi berukuran 3x3, tiga lapisan penggabungan (Maxpool) berukuran 2x2 dan satu lapisan fully-connected yang memanfaatkan fungsi aktivasi Softmax. Jumlah filter yang digunakan pada setiap lapisan konvolusi adalah 32. Algoritma pelatihan yang digunakan yaitu Stochastic gradient descent (SGD). Dengan menggunakan 1750 data citra latih, nilai epoch 20, dan laju pelatihan 0,005, nilai galat dan nilai akurasi yang didapatkan pada tahap pelatihan adalah masing-masing 0,0026 dan 100%. Sedangkan pada tahap pengujian, dengan 300 data citra uji, model CNN mampu memperoleh nilai galat 0,017 dan nilai akurasi mencapai 99,67%.
Co-Authors Ade Fitriadin Alfian Romadhon Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Anief Fauzan Rozi Arif Wiji Setiyanto Arifi Zulaika Aris Susanto Bagas Irvan Bagaskara Berita Estu Widodo Dany Suktiawan Irman Fiano Emi Agustina Erlangga Samudera Kencana Fernando Bayu Andika Ficky Septian Ali Gita Prastianingrum Indah Susilawati Ismunu, R. Sumarwan Jevi Ariyanti M. Ridwan Nur Septian Mutaqin Akbar Muthia Gidriani Maelan Nadafi'ah Hari Fitri Natalia Anjela Sagat Nisriina Nuur Hasanah Octy Kartika Dewi Putri, Novita Anggraini Rahmandhita Fikri Sannawira Rahmandhita Fikri Sannawira, Rahmandhita Fikri Robi Adi Saputra Subardjo, Ratna Yunita Setiyani Supatman Supatman Widatin Mayasari Yasser Yazid Mohammad