Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.56
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Sebatik JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Tika Ngabdimas : Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Siti Aminah
Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
APLIKASI PENGENALAN MUSIK DAERAH KOTA PAGAR ALAM BERBASIS ANDROID Desi Puspita; Siti Aminah
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 6 No 1 (2021): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusikom.v6i1.1222

Abstract

TDi Kota Pagar Alam Musik daerah hampir tidak dikenal oleh kalangan anak mudah zaman sekarang. Berdasarkan dari hasil pengumpulan data melalui wawancara dan observasi bahwa dalam penelitian ini pengenalan masih menggunakan media buku, koran dan radio untuk proses mengenalkan berejung tentunya akan mengurangi keefektifan dalam mengenalkan dan memakan waktu yang cukup lama yang membuat generasi muda dan masyarakat kurang tertarik untuk mengenal tentang musik berejung. Penelitian ini bertujuan menghasilkan aplikasi pengenalan musik daerah kota Pagar Alam berbasis Android pada kota Pagar Alam untuk untuk mengenalkan salah satu musik berejung khas Pagar Alam kepada generasi muda dan masyarakat kota Pagar Alam. Aplikasi ini di kembangkan dengan menggunakan software Adobe Flash Professional CS6. Metode pengembangan system dengan Luther (MDLC), Adapun tahapan metode luther yaitu concept, design, Material Collection, Asembly dan testing. Metode luther lebih mudah dipahami dan mempunyai tahapan pengembangan produk penelitian yang baik sesuai dengan penelitian ini. Untuk mengukur tingkat keberhasilan aplikasi ini maka dilakukan uji alpha, dimana hasil validitas produk ahli design dengan rata-rata skor 3,6, ahli materi dengan rata-rata skor 4,4, ahli bahasa dengan rata-rata skor 4,4 dan ahli media dengan rata-rata skor 4 dengan kategori sangat valid. Hasil penelitian yang didapatkan berupa aplikasi pengenalan musik berejung kota Pagar Alam berbasis android yang dapat digunakan untuk membantu mengenal musik daerah sehingga memudahkan memahami khususnya lagu – lagu berejung.
Sistem Prediksi Kelayakan Rental Mobil Menggunakan Algoritma C4.5 Siti Aminah; Febriansyah Febriansyah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v8i6.3740

Abstract

The purpose of this study is to build a system that can predict the feasibility of prospective car rental service users. It is not easy for car rental service providers to determine which consumers can use car rental services, with procedures that are still manual and it is difficult to obtain user data information. To be able to predict the feasibility of car rental service users, it is necessary to use an information system that can predict whether users are eligible or not. This research uses the waterfall system development method. The waterfall method has several stages, including analysis, design, coding and testing. The results of the research obtained from the feasibility test of the feasibility prediction system for car rental service users using algorithmic 4.5 that the results of the alpha test were tested for the feasibility of the system with an overall value of 3.6 by system that has been made feasible to use
Prediction System for Credit Eligibility Using C4.5 Algorithm Desi Puspita; Siti Aminah; Alfis Arif
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 6, No 1 (2022): Issues July 2022
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v6i1.7311

Abstract

Independent Multipurpose Cooperative, Tasti, Pagar Alam City, currently granting credit, the data collection process for the selection of prospective members and prospective credit recipients is still done manually, so they must come to the cooperative to find out whether it is still eligible to receive credit or not, officers must evaluate the data. is to form a decision tree classification model for creditworthiness in cooperatives. The analytical method with the C4.5 Algorithm, the C4.5 Algorithm is one of the algorithms for performing data mining using data classification techniques. The C4.5 algorithm is used to search for knowledge in the data, by finding the relationship between input variables or criteria attributes with target variables or decision attributes. The resulting knowledge is converted into the form of a decision tree so that it is easy to understand. The C4.5 algorithm was chosen because it can make a decision to be able to predict whether a customer is eligible or not to be given credit. The attribute used is income with specified criteria. The results obtained from this study are predictive information on the feasibility of providing credit to cooperatives using the C4.5 algorithm by getting an accuracy value of 93% with an AUC value of 0.898 where this classification is classified as Good Classification or good.
Pemberdayaan Komunitas Usaha Pepaya Kalifornia Desa Gunung Megang Melalui Pelatihan Inovasi dan Digitalisasi Siti Aminah; Sasmita Sasmita; Lesi Anggraini; Desi puspita; Barrorotul Azizah
Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Pengabdian Masyarakat Tapis Berseri (JPMTB) (Edisi April)
Publisher : Pusat Studi Teknologi Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (411.281 KB) | DOI: 10.36448/jpmtb.v1i1.1

Abstract

Gunung Megang adalah sebuah desa di kecamatan Jarai, Lahat, Sumatra Selatan, Indonesia. Letaknya Kurang lebih 75 km dari Kota Lahat. Pada umumnya masyarakat desa Gunung Megang mempunyai mata pencaharian sebagai petani, baik Bertani di sawah ataupun berkebun di kebun kopi atau papaya. Hasil dari berkebun kopi yang hanya setahun sekali tidak dapat diandalkan untuk memenuhi kebutuhan hidup sehari-hari. Tanaman pepaya kalifornia saat ini merupakan salah satu komoditas pertanian tanah tropis yang memiliki peluang sangat besar untuk dikembangkan di Indonesia sebagai usaha agrobisnis dengan prospek yang cukup menjanjikan. Di desa Gunung Megang, sebenarnya sudah ada komunitas usaha makanan yang menggunakan bahan mentah dari buah papaya, hanya saja hasil produk pepaya ini baru dua jenis saja dengan daerah pemasaran wilayah desa Gunung Megang dan sekitarnya, belum mencakup luar kota. Media sosial sebagai salah satu alat yang digunakan untuk melakukan digitalisasi produk komunitas usaha, dan dengan melakukan pemetaan potensi, agar dapat dikelola usaha yang lain sesuai dengan potensi yang ada pada desa Gunung Megang. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan dengan memberikan pelatihan digitalisasi dan inovasi pemetaan potensi desa.
IMPLEMENTASI NAIVE BAYES UNTUK SISTEM PREDIKSI MAHASISWA BERPRESTASI Desi Puspita; Siti Aminah
JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Vol 8, No 2/Nov (2022): JiTek
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jitek.v8i2/Nov.13784

Abstract

An outstanding student is someone who is officially registered in taking lessons at a university who has succeeded in achieving a level of success about a goal because of a learning effort. The problem at the Pagar Alam Institute of Technology (ITPA) is that the current process of determining outstanding students is still manual. The purpose of this research is to apply the Naïve Bayes method to predict student achievement. The attributes used in determining outstanding students are GPA, Organization, and Charter. The system development method used in this research is Waterfall which consists of Analysis, Design, Coding, Testing and the testing method carried out in this study is Blackbox Testing. The results of the research using the Naïve Bayes algorithm with nave Bayes calculations, for example, x has GPA criteria> 3.65, there is an organization, there is a charter. System testing with blackbox testing is based on the results of questionnaires filled in by experts, who get a score of 4.5 with very valid information. Then the results of the calculation of achievement get a value of 0.015625, while the description of non-achievers gets a value of 0. Thus, the probability value of the class with achievement is greater than that of the class with no achievement. Then x goes to the high-achieving class.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PENERIMA BANTUAN BEASISWA UKT PADA INSTITUT TEKNOLOGI PAGAR ALAM Siti Aminah; Tri Susanti
JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Vol 9, No 1/Mei (2023): JiTek
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jitek.v9i1/Mei.15889

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma k-means clustering penerima Beasiswa UKT pada Institut Teknologi Pagar Alam sebagai acuan pihak kampus untuk  mempermudah menentukan cluster penerima beasiswa UKT agar proses penentuan penerima beasiswa UKT dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Proses penentuan penerima beasiswa UKT saat ini masih dilakukan secara manual sehingga, memungkinkan masih sering terjadi kesalahan serta proses pemilihan yang kurang akurat. Selain itu proses penyimpanan datanya pun masih dalam bentuk fisik sehingga memungkinkan terjadinya kehilangan data. Pada penelitian ini metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah RAD dan untuk melakukan pengujian sistem peneliti menggunakan metode black box testing (alpha). Dari pengujian basis data, fungsionalitas sistem, antar muka, dan algoritma menghasilkan nilai kevalidan 4,43 yang artinya sistem ini sangat valid untuk digunakan, sedangkan untuk clustering penerima beasiswa UKT  ini digunakan 3 cluster yakni sangat layak, layak dan tidak layak dengan jumlah data yang digunakan sebanyak 255. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti dengan menggunakan aplikasi rapidminer, dan perhitungan manual menggunakan Microsoft excel dan logika yang telah diimplementasikan kedalam sistem menghasilkan hasil cluster yang sama yaitu 45 data berada pada cluster 0 (sangat layak), 195 data berada pada cluster 1 (tidak layak) dan 15 data berada pada cluster 2 (layak). 
SOSIALISASI PERKEMBANGAN TEKNOLOGI PERTANIAN DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0 DI SMP NEGERI 10 PAGARALAM Desta Ria Erika; Inka Rizki Padya; Siti Aminah; Anggia Martiana
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methabdi.Vol3No1.pp28-31

Abstract

Pagar Alam City is a fairly large producer of agricultural commodities in South Sumatra Province. As producers of vegetables and coffee, many farmers have low education and do not know much about developments in the world of agriculture. The industrial revolution era 1.0 was marked by the presence of mechanical processes using machines. This era is also marked by the energy generated by steam and water. Daily activities that were originally carried out by humans and animals are increasingly being replaced by machines. This service activity can provide benefits for students of SMP Negeri 10 Pagar Alam to increase their knowledge about the industrial revolution 4.0 and introduce technologies used in agriculture and processing of agricultural products.
Penerapan Algoritma Fuzzy Logic Mamdani Pada Alat Pemarut Kelapa Otomatis Berbasis IoT Asminah Asminah; Siti Aminah; Riki Juanta
Jurnal Tika Vol 8 No 2 (2023): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v8i2.2142

Abstract

Indonesia is rich in natural resources, one of which is the coconut plant. The area of ​​South Sumatra is one of the areas with quite a lot of coconut plants, usually residents use preparations from coconut plants where the coconut is grated first. To get the result of grated coconut still using traditional methods. So far, the coconut grating process is done manually, the process of turning on the tool to operate still requires strong energy, because the process is pulling the rope as a starter, and the amount of grated coconut produced is still the size of a fist to provide the right amount of grated coconut so it is considered very good. not efficient. Therefore we need a tool that can provide information on the amount of grated coconut produced through Internet of Things (IoT) technology that can be controlled using a smartphone. In this study using the Rapid Application Development (RAD) method, there are three phases in RAD, namely requirement planning, design workshop, and implementation of the mamdani fuzzy logic algorithm. The results of this study are the application of the mamdani fuzzy logic algorithm to a coconut grater where the Thinger io platform displays the amount of grated coconut and the process of starting the coconut grater machine is automatic. From the results of processing the fuzzy set domain data, the weight of grated coconut of 100gr – 1500gr is in the low category, the weight of 1600gr – 3100gr is in the medium category, and the weight of 3200gr – 5000gr is in the high category. The implication function obtained a minimum weight of -0.4 and a maximum weight of 1.46 while for low prices it has an implication value of 0.5 and high prices 1. The composition of the rules obtains a value of -0.0145. and the defuzzification value (affirmation) of the fuzzy set domain is -22.132.
Pengenalan Literasi Digital pada Siswa SMPN 10 Pagar Alam Siti Aminah
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 01 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarkat ABDIKAT
Publisher : Gloal Research Institut Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu pondasi pada aspek kehidupan untuk membangun karakter suatu bangsa, serta mencerdaskan generasi muda. Sebagai salah satu upayanya adalah pengenalan literasi digital. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan dengan mengenalkan berbagai teknologi informasi dan komunikasi yang sedang trend saat ini, mulai dari berbagai aplikasi media sosial untuk berinteraksi di media digital dan pendukung proses pembelajaran. Belum semua siswa SMPN 10 Pagar Alam mempunyai pemahaman yang baik dalam mengenai literasi digital. Dari hasil pretest yang dilakukan 83 % dari siswa SMPN rata-rata mendapatkan nilai pada rentang 37, siswa masih memanfaatkan media digital hanya sebagai sarana hiburan saja, bukan sebagai media penunjang dalam pembelajaran. Kegiatan ini dilakukan dengan metode memberikan pemaparan mengenai teknologi informasi dan komunikasi secara umum, hingga penggunaan aplikasi pembelajaran yang dapat diakses dengan mudah oleh siswa SMPN 10 kelas VII sampai IX. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pemahaman serta kemampuan secara teknis dalam menggunakan, memilah dan manghasilkan informasi yang baik dan bermanfaat. Hasil dari kegiatan pengabdian adalah Dari uji posttest dihasilkan persentase 93% mendapatkan nilai pada 94, ini merupakan indikasi bahwa pemahaman siswa meningkat dalam implementasi aplikasi pendukung pembelajaran sebagai sarana untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa SMPN 10 dalam pemanfaatan TIK yang baik dan benar. Kesimpulan penerapan aplikasi pembelajaran dapat dipahami dan mampu digunakan oleh siswa dengan merekomendasikan aplikasi rumah belajar dari kemdikbud
Co-Authors Alfis Arif Anggia Martiana Asminah Asminah Barrorotul Azizah Desi Puspita Desi Puspita Desta Ria Erika Febriansyah Febriansyah Ferry Putrawansyah Inka Rizki Padya Kiki Agustin Lesi Anggraini Riki Juanta Sasmita Sasmita Sasmita Tri Susanti