Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

SISTEM INFORMASI PENERIMAAN KARYAWAN BARU BERBASIS WEB PADA BELANJA KERAMIK CIKARANG Hais Suryana; Heri Kuswara
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): JISICOM : Volume 4, Nomor 1, Juni 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.634 KB)

Abstract

Sistem penerimaan karyawan baru yang dapat mempermudah dan mempercepat proses penerimaan karyawan sangat penting. seperti pengumuman lowongan kerja, kemudahan penerimaan informasi lowongan kerja bagi calon karyawan baru, kemudahan pengiriman lamaran, dan kemudahan memperoleh informasi diterima atau ditolak pelamar. Selain itu sistem penerimaan karyawan ini juga bisa memberikan kemudahan apabila pihak perusahaan sedang membutuhkan informasi mengenai pelamar, jika membutuhkan karyawan untuk menempati posisi yang akan ditempati, dan penggunaan sistem ini dapat mengurangi tumpukan berkas berupa kertas yang dapat menghabiskan ruang. Dengan diterapkannya sistem penerimaan karyawan baru ini, maka bagi pihak yang akan melamar pekerjaan dapat dengan mudah mengkases dan memberikan informasi tanpa harus datang langsung ke Belanja Keramik.
ANALISA BISNIS LIMBAH PADA CV.DUTA GEMILANG JAYA Cholis Ayetulloh; Heri Kuswara; Nicodias Palasara; Michael Fernando; Zainal Rais Karim
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 1 (2021): JISICOM : Volume 5, Nomor 1, Juni 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i1.388

Abstract

Meningkatnya jumlah limbah besi salah satunya dikarenakan daya hidup masyarakat yang menyukai kepraktisan,semua barang yang sudah tidak terpakai pada lingkungan pabrik yang sering kali hanya di buang begitu saja. Ini di karenakan tidak adanya tanggung jawab perusahaan,untuk menarik kembali produk bekas dari mereka yang sudah digunakan. Jika limbah yang tidak terpakai tersebut dibiarkan,tentu akan menimbulkan dampak serius bagi lingkungan disekitarnya. Disisi lain,barang bekas atau barang rongsok itu sebenernya masih bernilai jual yang relative tinggi. Dan semua barang bekas itu masih bisa dimanfaatkan .Rongsokan tersebut nantinya didaur ulang untuk di jadikan benda yang lainnya.Dengan meningkatnya pertumbuhan Industri tersebut salah satunya berupa limbah Scrab,Besi Batangan,Drum Dll yang secara fisik menyerupai Besi. Saat ini sudah banyak barang pengepul bekas ataupun barang rongsokan disetiap daerah termasuk di kota Jakarta.Para pengepul tersebut biasanya ada yang mengambil barang dari perusahaan ataupun ada yang mengirim barang ke pengepul.Oleh karena itu Scrab,Besi Batangan, Drum Dll tersebut perlu ditangani dengan tepat. Berdasarkan hal tersebut perlu adanya suatu penelitian untuk pemanfaatan limbah Industri. Dari barang yang dapat merusak lingkungan,menjadi sesuatu yang dapat dimanfaatkan sebagai komuditi atau bahan tambahan.
Diagnosa Penderita Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode Naïve Bayes Heri Kuswara; Taufik Frissetyo
INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information Management Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION MANAGEMENT FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019)
Publisher : Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.309 KB)

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi informasi yang begitu cepat mempengaruhi lini kehidupan manusia. Hal ini dibuktikan dengan diciptakannya sistem berbasis komputer yang dapat mengatasi persoalan disegala lini kehidupan. Salah satu bidang yang saat ini dipengaruhi oleh teknologi informasi adalah bidang kesehatan dan kedokteran. Penyakit kanker semakin hari semakin banyak diderita oleh sebagian besar orang bahkan tanpa mereka sadari. Hal ini diakibatkan karena pola hidup yang kurang sehat dan ada sebagian orang yang sudah tidak terlalu peduli akan kesehatannya padahal kesehatan merupakan hal yang amat sangat penting bagi kehidupan manusia. Salah satu Kanker yang paling banyak diderita olah masyarakat khususnya kaum perempuan dan sangat mematikan adalah Kanker Payudara. Maka perlunya deteksi dini kanker sangatlah penting demi keselamatan penderita. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Naïve Bayes karena metode ini sangat sederhana tetapi memiliki tingkat akurasi yang baik. Hasil perhitungan yang dilakukan baik secara manual dan menggunakan Rapidminer diketahui akurasi untuk data training sebesar 81.00% dan AUC sebesar 0,922 dengan kategori Excellent Classification dan hasil akurasi data testing sebesar 62.50% dan AUC sebesar 0,719 dengan kategori Fair Classification. Kata kunci: Diagnosa, Kanker, Payudara, Naïve Bayes Abstract: The development of information technology is so fast influencing the lines of human life. This is evidenced by the creation of computer-based systems that can overcome problems in all lines of life. One of the fields currently affected by information technology is health and medicine. Cancer is increasingly suffering by most people even without them knowing it. This is caused by unhealthy lifestyles and there are some people who are not too concerned about their health even though health is very very important for human life. One of the most common cancers suffered by the community, especially women and is very deadly is Breast Cancer. So the need for early detection of cancer is very important for patient safety. The method used by the authors in this study is the Naïve Bayes method because this method is very simple but has a good level of accuracy. The results of calculations that the authors do both manually and using Rapidminer known accuracy for training data of 81.00% and AUC of 0.922 with the category of Excellent Classification and the results of data testing accuracy of 62.50% and AUC of 0.719 with the Fair Classification category. Keywords: Breast, Cancer, Diagnosis, Naïve Bayes
Analisis Penerapan Data Mining Pada Penjualan Kerupuk Rambak Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifer Untuk Optimasi Strategi Pemasaran Sri Ayu Wulandari; Heri Kuswara; Nicodias Palasara
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 3, No 2 (2020): JURNAL SITECH VOLUME 3 NO 2 TAHUN 2020
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v3i2.5444

Abstract

Perubahan perilaku konsumen terhadap perkembangan zaman, hal ini menyebabkan para pelaku usaha kecil rumahan berinovasi supaya bisnis yang dijalankan tetap bertahan. Salah satu cara inovasi dengan melakukan analisa penjualan untuk menghasilkan suatu targer yang diharapkan. Penelitian ini dilakukan pada usaha kerupuk rambak Rumahan di Bekasi. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan maret 2020. Banyaknya usaha kerupuk rambak ini menyebabkan persaingan yang ketat. Untuk memenangkan persaingan usaha melakukan strategi pemasaran penetapan harga dan kualitas produk kerupuk rambak. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui bagaimana pengaruh strategi pemasaran produk terhadap kerupuk rambak ini. Jenis penelitian dengan pengumpulan data penjualan berjumlah 120 data, data penjualan tersebut pada tahun 2019. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini  menggunakan metode data mining yaitu Naïve Bayes. Proses pada metode ini yaitu proses analisa pola data penjualan yang telah ada sebelumnya berdasarkan atribut harga dan restock produk. Hasil dari analisa ini akan digunakan untuk kepentingan usaha rumahan kerupuk rambak dalam upaya strategi pemasaran. Pengetahuan ini juga dapat memberikan suatu informasi penting seperti hasil prediksi strategi pemasaran yang dapat digunakan untuk efektivitas dan efisiensi pemasaran dan peningkatan penjualan.
Animasi Interaktif Pengenalan Alat Transportasi Pada TK Islam Al-Amin Bekasi Heri Kuswara
ASWAJA: Jurnal Pendidikan dan Keislaman Vol. 1 No. 2 (2021): Jurnal Pendidikan dan Keislaman
Publisher : Pergunu Jawa Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (893.727 KB)

Abstract

Animasi dalam dunia pendidikan berperan sebagai media pembelajaran yang menarik. Animasi dapat merupakan salah satu bentuk visual bergerak yang dapat dimanfaatkan untuk menjelaskan materi pelajaran yang sulit disampaikan secara konvensional. Dalam dunia pendidikan suatu metode pembelajaran dapat menggunakan multimedia sebagai sarana informasi dan alat peraga pembelajaran atau sering dikenal dengan media pembelajaran. Taman Kanak-kanak merupakan dasar untuk menanamkan konsep–konsep dasar pembelajaran dan pengenalan lingkungan bagi anak Taman Kanak–kanak (TK). Karena pendidikan sangat berpengaruh dalam pembentukan Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas. Dengan sistem pembelajaran yang lebih efisien dan baik akan mampu mencetak sumber daya manusia yang mandiri. Metode pembelajaran pengenalan alat transportasi dikatakan penting karena merupakan langkah awal untuk membuat anak-anak menambah wawasan dan mengenal alat transportasi disekitarnya, apa lagi alat transportasi dalam dunia anak–anak banyak diminati dan digemari. Dan saat ini metode pendidikan lebih menggunakan metode yang kurang efisien yang menggunakan media usang baik dalam bentuk gambar maupun alat lainnya sehingga proses atau pelaksanaan pembelajaran kurang kreatif dan tidak inovatif.
Stufflebeam's Model Application of Education Management Information Systems (EMIS) in Improving the Quality of Learning Services Heri Kuswara; Engkus Kuswarno; Ahmad Mudrikah; Usep Kosasih
Nidhomul Haq : Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Vol 6 No 1 (2021): Islamic Education Management
Publisher : Program Studi Manajemen Pendidikan Islam Institut Pesantren KH Abdul Chalim Mojokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31538/ndh.v6i1.1311

Abstract

Advances in science and information technology have changed the perspective and lifestyle of the Indonesian people in carrying out their activities, including in the world of education. The application of the Education Management Information System (Emis) today is a must for every educational institution. In learning, the application of Emis is expected to improve the quality of learning services which in turn will improve the quality of teachers and students, especially in the field of Information Technology. The four basic management functions put forward by Terry are Planning, Organizing, Actuating and Controlling (POAC), the dimensions of service quality created by Haksever et al., As well as the program evaluation model developed by Stufflebeam (Stufflebeam's Model) or CIPP Model, Becomes theoretical basis as an analysis knife or the framework of ideas used to analyze, synthesize and provide solutions for the application of Emis in SMA and SMK Ma'arif Banyuresmi Garut in improving the quality of learning services. The implementation of Emis in SMA and SMK Ma'arif starts with the creation of a strategic plan for learning Emis, the formation of an IT team and a letter of assignment, budget provision, preparation and procurement of learning media for Emis, preparation of Standard Operating Procedures (SOP), socialization and training on the use of Learning Emis, Implementation of Learning Emis, Evaluation of the application of Learning Emis and the impact of the application of Learning Emis on the quality of learning services and on the quality of teacher human resources and the quality of student human resources
COMPARISON OF ADALINE AND HEBBIAN ALGORITHMS ON PATTERN RECOGNITION WITH QUANTUM COMPUTING APPROACH Taufik Baidawi; Heri Kuswara; Muhammad Ridwan Effendi; Solikhun Solikhun
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 10 No 1 (2024): JITK Issue August 2024
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v10i1.4941

Abstract

In this research, a quantum computational approach was employed to enhance the Adaline and Hebbian algorithms. A comparative analysis of these algorithms was conducted, focusing on their performance, specifically the accuracy of test outcomes. The investigation was carried out utilizing a hepatitis prediction dataset comprising data related to individuals diagnosed with hepatitis, with observations on whether they were alive or deceased. The dataset encompassed 19 distinctive symptoms, with 18 symptoms utilized for hepatitis pattern recognition and ten symptoms employed as simulated test data for the Adaline and Hebbian algorithms integrated with quantum computation methodologies. The findings of the study revealed advancements in the Adaline and Hebbian algorithms, as influenced by the integration of a quantum computational framework. Notably, the simulation testing outcomes exhibited a remarkable accuracy rate of 100% for both the Adaline and Hebbian algorithms. Consequently, the results underscore the comparable performance of the two algorithms, highlighting their identical accuracy levels.