Garuda - Garba Rujukan Digital

Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung Jefi Jefi; Hendri Hendri; Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 5 No 2 (2021): JISICOM: December 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v5i2.659

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.

Perancangan Aplikasi Penjualan Furniture Dengan Metode Waterfall Berbasis Web hendri hendri; Jefi Jefi; Desiana Nur Kholifah; Kusmayanti Solecha; Rio Nugraha Armanda
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 1 No. 2 (2021): Juli 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v1i2.453

Nowadays, technological advances are growing so rapidly, so that difficult jobs can be completed so easily. Many of the furniture shop owners want their shop to be widely known by the public, but the sales system used is still in manual form. By taking advantage of technological developments, furniture shop owners need a computerized system. Therefore, a web-based furniture sales application is needed. Making this program with the waterfall method. Making this application also uses the Codeigniter framework with the PHP programming language and MySQL database, which makes it easier for customers and shop owners to manage data, store information, process transactions and market furniture digitally.

Sistem Pakar untuk Mendeteksi Kerusakan Komputer dengan Metode Forward Chaining Kusmayanti Solecha; Jefi - Jefi; Hendri Hendri; Enoh Badri; Ali Haidir
Jurnal Infortech Vol 3, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/infortech.v3i2.11801

Abstrak - Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining dengan menggunakan basis database yang disusun kedalam berbagai tabel dalam suatu aturan agar seorang pakar dan penggunadapat mengambil kesimpulan dari apa yang sudah didiagnosa oleh sistem pakar ini. Aplikasi system pakar ini dibuat sebagai alat bantu seorang pakar dan pengguna dalam mendiagnosa kerusakan komputer dari analisa menurut seorang praktisi dan media internet. Sistem pakar ini akan menampilkan pertanyaan yang kemudian akan dipilih dan dijawab oleh penggunasampai program menemukan solusi dari diagnosa yang telah dilakukan pada sistem pakar ini. Selain itu sistem pakar ini dilengkapi dengan informasi kerusakan komputer. Kata Kunci: Forward Chaining, Kerusakan Komputer, Sistem Pakar

Implementation Of Naive Bayes Method In Classification Of Prospective Kartu Keluarga Sejahtera Hendri Hendri; Rachman Komarudin; Dony Oscar; Agus Salim; Nurul Afni; Yana Iqbal Maulana
Journal of Information System, Informatics and Computing Vol 6 No 1 (2022): JISICOM: June 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i1.821

Kartu Keluarga Sejahtera is an assistance for underprivileged families that aims to help the poor, which is expected to ease the burden on society. Sumberjaya Village is one of the villages that has a total population of 73,631 people. The provisions in determining the status of Kartu Keluarga Sejahtera recipient are based on observations and interviews with the Head of the Sumberjaya Village Planning Affairs regarding the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera which is still not optimal in the data collection process so that there is still data Inaccurate in its acceptance, therefore it is necessary to conduct an assessment using the Naive Bayes method to give a classification to the process of receiving Kartu Keluarga Sejahtera, namely by determining age, gender, marital status, education, occupation, income, number of dependents, type of building and owner status. House. It is hoped that the data generated from this process can be used as material for evaluating the process of receiving / not receiving Kartu Keluarga Sejahtera.

Application Of Data Mining On Hijab Sales In Elzatta Gallery Pondok Ungu Permai Using Apriori Algorithm Jefi Jefi; Hendri Hendri; Muhammad Ranov Yovanda; Desiana Nur Kholifah; Donny Oscar
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) Vol 6 No 2 (2022): JISICOM: December 2022
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisicom.v6i2.960

At the Elzatta Gallery branch in Pondok Ungu Permai Bekasi, sales information is not well organized, so the data is only an archive and will not be processed in the future, so it is useless, the date of purchase and the products that consumers buy are. not well organized making it challenging to find the best-selling products. Utilization of this data is done through data mining to find correlations with consumer purchasing habits, which products are sold the most at the same time, or what can be called associations between products. It is necessary to apply an application to group data according to trends that occur simultaneously at events using the a priori algorithm. It is expected that the application of the a priori algorithm in this study can find patterns in the form of products that are often purchased together. In the data mining method, researchers use an a priori algorithm to find products that can be purchased simultaneously to find out the relationship between goods and to find out which products sell the most, therefore researchers conduct sales research. data such as sample studies. In the Rapidminer test, it is shown that the highest support and trust scores are achieved when you buy a bottom, you buy an internal head, which has 56.6% 98.1% support. And when you buy a tunic, buy the hem with 50% 97.8% confidence backing.

Penerapan Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Lambung Jefi Jefi; Hendri Hendri; Nurul Afni; Agus Salim; Yana Iqbal
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 12 No 2 Tahun 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.12.2.%p

Lambung adalah sebuah organ pencernaan yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan makanan, dan mencerna makanan menjadi ukuran yang lebih kecil yang kemudian akan diproses oleh tubuh agar menjadi energi. Penyakit pada lambung memiliki gejala yang berbeda dan ada pula yang memiliki gejala yang serupa, penyakit pada lambung adalah sebuah penyakit yang sering dialami oleh masyarakat. Penyakit ini biasanya disebabkan oleh pola makan yang kurang baik. Untuk mengetahui jenis penyakit lambung apa yang sedang di derita, pasien harus melakukan pemeriksaan diri ke rumah sakit atau ke klinik, namun karena keterbatasan waktu untuk melakukan pemeriksaan kerumah sakit atau ke klinik. Oleh karen itu diperlukan sebuah metode dan tools yang mampu memprediksi penyakit pada lambung dengan mempertimbangkan gejala yang diderita oleh pasien, sehingga akan mempermudah proses dalam memprediksi penyakit pada lambung. Algoritma Navie Bayes merupakan salah satu algoritma dari metode klasifikasi data mining yang dapat digunakan untuk memprediksi penyakit pada lambung, Naive Bayes memberikan tingkat akurasi kebenaran sebesar 75% dengan nilai area under the curve (AUC) sebesar 0,852. Dengan hal ini menunjukkan bahwa model tersebut melalui penerapan pada tools rapidminer dengan memperoleh hasil akurasi yang baik.Kata Kunci: Penyakit Lambung, Naive Bayes, Rapidminer.

Penerapan Metode Webqual 4.0 Untuk Evaluasi Kualitas Website KMS E-Learning PT. Pegadaian Pandu Raisa Mahendra; Hendri
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2022): JSI Periode Agustus 2022
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v11i2.487

Abstract — This study contains the selection of the best teachers at SMK PGRI 05 Serpong. Where in the process of selecting the best teachers currently using a manual system that adds up several criteria that are included in the selection. The criteria themselves are still not quite right because the selected criteria are only seen from the teacher's absence and performance. For the data collection process in this study, namely by using observation to analyze the problems that occur, the next process is to conduct interviews with the principal to obtain information about the problems encountered, for the documentation process to find the required documents through Administration, the next process is a questionnaire to obtain data. alternative respondents. The support system has a role thataims to improve a decision through a technology application that is designed based on weighting and. The results of this study were used to select the best teachers at SMK PGRI 05 Serpong, South Tangerang city. Keywords: decision support system, weighted product, waterfall Intisari— Penelitian ini berisi mengenai pemilihan guru terbaik di SMK PGRI 05 Serpong. Dimana pada proses pemilihan guru terbaik saat ini masih menggunakan sistem manual yang menjumlahkan beberapa kriteria yang masuk ke dalam pemilihan. Untuk kriterianya sendiri masih kurang tepat karena kriteria yang dipilih hanya dilihat dari absensi dan kinerja gurunya saja. Untuk proses pengumpulan data pada penelitian ini ialah dengan menggunakan observasi untuk menganalisa permasalahan yang terjadi, proses selanjutnya melakukan interview dengan kepala sekolah untuk mendapatkan informasi mengenai permasalahan yang dihadapi, untuk proses dokumentasi mencari dokumen yang dibutuhkan melalui bagian Tata Usaha, proses selanjutnya yaitu kuisoner untuk mendapatkan data responden alternatif. Sistem penunjang keputusan memiliki peranan yang bertujuan untuk meperbaiki sebuah pengambilan keputusan melalui sebuah aplikasi teknologi yang dirancang berdasarkan pembobotan. Adapun hasil dari penelitian ini digunakan untuk pemilihan guru terbaik di SMK PGRI 05 Serpong kota Tangerang Selatan. Kata Kunci: sistem penunjang keputusan, weighted product, waterfall

Audit Sistem Informasi Aplikasi Tware Pada PT Shinsung Indonesia Dengan menggunakan Framework Cobit 4.0 adam; Hendri M.kom
Jurnal Sistem Informasi Vol 12 No 01 (2023): JSI PERIODE FEBRUARI 2023
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v12i01.505

Abstract— This research was conducted to determine the representation of the level of maturity of Information Technology Governance used in accordance with the standards and objectives of the company. This study aims to provide an assessment of PT. Shinsung Indonesia related to the information technology used by referring to the existing domain in the COBIT 4.1 framework and can be used as recommendation data for decisions that will be taken in the future regarding the information technology used. This research uses quantitative methods. Data were collected by using questionnaires and interviews. Respondents in this study were 27 people who came from IT and non-IT divisions. Based on the discussion of the research results indicate that the level of maturity of the problem management process in the information system of PT. Shinsung Indonesia is currently at the level of 3.97. In the current condition, the implementation of the existing information system at PT. Shinsung Indonesia has been implemented quite well. Where the procedures used by the company have been standardized properly. Keywords— Maturity Level, Information Technology, Cobit Intisari— Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui representasi tingkat kematangan Tata Kelola Teknologi Informasi yang digunakan sudah sesuai dengan standard dan tujuan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan penilaian kepada PT. Shinsung Indonesia terkait teknologi informasi yang digunakan dengan mengacu pada domain yang ada pada framework cobit 4.1, dan dapat menjadi data rekomendasi keputusan yang akan diambil kedepan terkait teknologi informasi yang digunakan.Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Data dikumpulkan dengan teknik kuesioner dan wawancara. Responden dalam penelitian ini sebanyak 27 orang yang berasal dari divisi IT dan non IT. Berdasarkan pembahasan hasil penelitian menunjukan bahwa tingkat kematangan proses pengelolaan permasalahan pada sistem informasi PT. Shinsung Indonesia saat ini berada pada tingkat 3,97. Pada kondisi saat ini, penerapan sistem informasi yang ada di PT.. Shinsung Indonesia sudah diterapkan dengan cukup baik. Dimana prosedure yang digunakan oleh perusahaan telah distandarisasi dengan baik. Kata Kunci : Tingkat Kematangan, Teknologi Informasi, Cobit

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode WP Pada PT. Steadfast Marine, Pontianak Deliana Sianipar; Hendri Hendri
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 3 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v3i1.1566

The best employees have the potential to increase a company's productivity, which in turn increases profits. However, the problem with PT. Steadfast Marine, a Pontianak-based company that designs and builds ships, has not done the best job of hiring the best employees. Therefore, human resource management, namely using the weighted product (WP) method to select the best employees and improve employee performance in order to remain competitive in the business world, is an important component of successful business operations. Using multiplication to relate the value of the criteria, where each criterion must be raised to the first rank, with the weight of the relevant criteria, taking into account the criteria and weights. To select the best employees accurately and computerized, DSS can help provide solutions. Research was conducted to see and prove the truth and develop pre-existing knowledge by using criteria and applying them to web applications. The employee who was selected as the best employee among the alternatives in the company can be seen from the calculation results. Leading the administration of selecting the best employees. The highest score of 0.0490 as an employee eligible for an award from the company was obtained on behalf of Sau Kong.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Bagi Calon Mahasiswa Baru Pada Universitas Proklamasi 45 Yogyakarta Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Johan Pursaka; Hendri Hendri
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Vol. 3 No. 2 (2023): Journal of Information System and Artificial Intelligence
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jisai.v3i2.186

Determining the choice of a study program to continue their studies in higher education for some people is not easy, in addition to what criteria must be used as benchmarks as well as information about costs, what facilities are provided, what infrastructure supports lecture activities are also basic things that must be considered. not so well known by many prospective students. In determining the criteria that become the benchmark for assessment, people who know or are termed experts, the problem is if the choice of the designated study program is not in accordance with the characteristics of prospective students, it will be a separate obstacle in completing future studies. This study discusses the process of selecting a study program for prospective new students using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method based on the most commonly used criteria such as costs, accreditation and facilities, which will be compared with all study programs at Proklamasi 45 University Yogyakarta. The results showed that the most recommended information engineering study program with a total weight of 0.1389 or 13.9% followed below that of mechanical engineering and industrial engineering with a total weight of 0.1367 or 13.7% and 0.1202 or 12, respectively. 0%.

Title

Found 15 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 15 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 15 Documents
Search