Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI
Widiyawati Widiyawati
STMIK Bani Saleh
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Mathematics Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Image stitching using a-kaze algorithm for borobudur panoramic on based feature Linda Marlinda; Faruq Aziz; Widiyawati Widiyawati; Wahyu Indrarti
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 5 No 4 (2021): JISAMAR, Volume 5, Nomor 4, November 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v5i4.608

Abstract

Borobudur Temple is the largest Buddhist temple in Indonesia which has an area of 123 x 123 square meters consisting of 504 Buddha statues, 72 overlay stupas, and one main stupa, with 2,672 relief panels. Borobudur Temple also has nine platforms, six of which are square, and the remaining three are circular. Taking 2D images of Borobudur using a camera produces images that are far, small, and less clear. So we need a process of partial and overlapping image division. The process of combining multiple still images with overlapping fields of view to produce a segmented panoramic, resolution image. This method is widely used in object reconstruction. In this paper, we present a learning-based approach using the A-KAZE algorithm on the image merging process. The test results have been successfully carried out but the quality of the final result is highly dependent on the input image. A good input image has a fairly high intensity and has many objects in it, so it has many features found. Our approach directly estimates feature locations between image paired boundaries by maximizing the image-patch similarity metric between images. A collection of high-resolution images was collected for training and evaluation. The experimental results illustrate that the inner feature approach is better. This method can describe an image with a certain key point, where each key point has a gradient orientation (GO) and a gradient scale (GM) which is processed into features in the image registration process. The purpose of this study is to match images that have been cut off and in the process of merging they are still overlapping. The results of this study are that images that are split into two can be combined with image stitching.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE CERTAINY FACTOR Linda Marlinda; Widiyawati Widiyawati
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 3 No 4 (2019): JISAMAR : Volume 3, Nomor 4, November 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (924.581 KB)

Abstract

Keterbatasan informasi tentang penyakit mata dapat menyebabkan penderita semakin parah, keterbatasan informasi ini bisa disebabkan kurangnya penderita mengetahui penyakit mata di bidang medis, masalah finansial serta biaya yang harus dikeluarkan setiap konsultasi melalui dokter spesialis mata sehingga membuat penderita penyakit mata tidak mendapat penanganan yang tepat. Sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat melakukan aksi deteksi seperti dokter spesialis mata. Saat ini aplikasi yang dibuat berbasis android sehingga memudahkan jangakauan para pasien untuk melakukan atau menggunakan aplikasi tersebut dan mengetahui mendiagnosa penyakit mata dari berbagai gejala yang ada. Masih banyak orang yang belum mengetahui gejala-gejala dari penyakit mata serta bagaimana cara untuk mendiagnosa dengan nilai kepastian yang tinggi. Untuk dapat mengetahui tingkat kepastian pada mata ini peneliti menggunakan metode certainy factor. Metode ini dipilih karena metode ini dapat memberikan tingkat kepastian yang tinggi. Hasil dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa mata dengan solusi menggunakan obat herbal yang berasal dari tumbuh tumbuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode certainy factor pada sistem diagnosa jenis penyakit mata yang dapat memberikan ruang pada pakar dalam memberikan nilai kepercayaan pada pengetahuan yang diungkapkannya. Menggambar kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode faktor kepastian. Sistem pakar ini akan menampilkan beberapa pertanyaan sebagai indikator karakteristik penyakit mata, kemudian sampai pada pertanyaan akhir. Kesimpulan dari penelitian ini menggunakan metode faktor kepastian akan menunjukkan karakteristik penyakit mata. Dengan diperoleh dari konjungtivis (0,243) dengan gejala Terasa ada yang mengganjal di mata MB (0,1) dan MD (0,2); Pterygium (0,28) dengan gejala Penglihatan yang makin menyempit MB (0,3) dan MD (0,2); Katarak (0,31) dengan gejala penurunan penglihatan MB (0,2) dan MD (0,1); dan Glaukoma (0,38) dengan gejala muncul benjolan kecil baik pada kelopak mata atas maupun bawah (MB) (0,5) dan MD (0,2).
DETEKSI HELMET DAN VEST KESELAMATAN SECARA REALTIME MENGGUNAKAN METODE YOLO BERBASIS WEB FLASK Muhammad Hatami; Tukino Tukino; Fitria Nurapriani; Widiyawati Widiyawati; Wresti Andriani
PENDIDIKAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 10 No 1 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Situbondo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47668/edusaintek.v10i1.651

Abstract

Menurut ILO, setiap tahun ada lebih dari 250 juta kecelakaan di tempat kerja. Penyebab kecelakaan sebanyak 80% dikarenakan kelalaian yang dilakukan oleh pekerja yaitu perilaku tidak aman seperti tidak memakai APD. Perlunya pengawasan terhadap pekerja merupakan hal penting dalam mengurangi kecelakaan kerja. Namun pengawasan tersebut masih manual, sehingga akan memakan waktu lama. Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra helmet dan vest keselamatan adalah deeplearning. YOLOv2 merupakan salah satu model deep learning yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Mengingatnya permasalahan tersebut, maka perlu dibuat sistem deteksi helmet dan vest secara realtime berbasis web flask. Tahapan pada penelitian ini diantara lain data acquisition atau pengumpulan data citra. selanjutnya data exprolation atau anotasi data citra, selanjutnya dilakukan Modelling atau training data, dan proses terakhir yaitu deployment menggunakan flask. sistem yang telah dibuat berhasil mendeteksi tidak menggunakan helmet dan vest keselamatan dengan bounding box merah dan menggunakan helmet dan vest keselamatan dengan bounding box hijau dengan akurasi rata rata 81.60% dan memiliki nilai avg loss 0.173 dan nilai validasi mAP (mean Average Precision) 76.68%
Selection Of The Best Employees Using The Complex Proportional Assessment Method Widiyawati Widiyawati; Ajeng Sri Widyasih; Sabar Hanadwiputra; Zaenal Mutaqin Subekti; Linda Marlinda
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 1 (2023): JISAMAR : February 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v7i1.1025

Abstract

Decision Support System for Selection of the Best Employees with the Complex Proportional Assessment (Copras) Method. Awards given by the company to the best employees can encourage every employee to always provide the best performance for the company in carrying out their duties and obligations in the company. Decision-making to determine the best employee can be done by the company by assessing the performance that has been carried out by its employees within a certain period. Evaluation of employee performance at the company is influenced by several criteria, namely performance, work attitude, teamwork, work results, and discipline. The decision support system for selecting the best employees uses the Complex Proportional Assessment (Copras) method, where the decision-making process is carried out by assessing choices based on predetermined criteria. Calculations from the Complex Proportional Assessment (Copras) method yield results, namely the order of importance of the criteria and the best employee recommendations, where the order of the most important criteria starts from performance, work attitude, teamwork, work results, and discipline. As for the results of the research on selecting the best employee, the A7 alternative with a score of 100 is Deni's name
Co-Authors Ajeng Sri Widyasih Faruq Aziz Fitria Nurapriani Linda Marlinda Muhammad Hatami Sabar Hanadwiputra Tukino Wahyu Indrarti Wresti Andriani Zaenal Mutaqin Subekti