Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Geodemografi untuk Menentukan Lokasi Pasar yang Tepat Anna Dara Andriana; Rani Susanto
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 5 No 4 (2021): JISAMAR, Volume 5, Nomor 4, November 2021
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v5i4.577

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui area pasar yang tepat menggunakan analisis geodemografi untuk menjual produk. Geodemografi merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan pasar penjualan produk. Segmentasi analisis geografis sendiri dalam penelitian ini data yang akan digunakan di kota Bandung. dan segmentasi demografi yang akan dilakukan adalah umur dan jenis kelamin, tingkat ekonomi dan daya beli masyarakat. Hasil penelitian menunjukkan daerah yang paling baik untuk menjual produk karena dengan menentukan daerah pasar yang tepat, perusahaan dapat meningkatkan volume penjualan.
Pemodelan Data Warehouse Distribusi Produk di PT. X Rani Susanto; Tati Harihayati M
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 2 (2019): Vol. 3 No. 2 Agustus 2019
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (532.593 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v3i2.12769

Abstract

The purpose of this study is to provide an overview of the Head of Distribution of PT. X to support product distribution monitoring activities in terms of the number of products to be distributed to each branch office as needed. The problem that occurs is the large number and diversity of products required where each branch office is located far apart, cause the company difficulty in collecting product data that functions for the monitoring process. The solution to this problem is there needs a model that can be used to collect all the necessary data for monitoring product distribution using the Data warehouse method. This method is used to collect diverse data into a storage area so that users can quickly analyze the data needed. OLTP is part of the Data Warehouse, which is the initial stage of modeling data sources, then with ETL processes, which are the basis for modeling data warehouse schemes. So, this model can be used as a reference to produce useful information for managerial parties PT. X in the next study.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PEMILIHAN PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS DI SMA NEGERI 1 BANDUNG Muhamad Reza Okaviana; Rani Susanto
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2014): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.195 KB) | DOI: 10.34010/komputa.v3i2.2389

Abstract

SMA Negeri 1 Bandung saat ini berjumlah 10 kelas. Dari setiap kelas, terdiri dari 30 sampai 40 orang siswa. Proses rekomendasi dalam pemilihan program studi yang dilakukan oleh guru bimbingan konseling masih dilakukan dengan cara wawancara kepada setiap siswa. Pada saat wawancara tersebut, guru bimbingan konseling akan melihat kecenderungan minat, bakat dan akademik siswa lebih sesuai ke program studi yang mana. Akan tetapi, rekomendasi yang diberikan tidak dapat dilakukan kepada seluruh siswa, dikarenakan keterbatasan dari guru bimbingan konseling untuk melayani banyaknya siswa. Sehingga hanya siswa yang bertanya kepada guru bimbingan konseling saja yang mendapat rekomendasi pemilihan program studi. Dalam penelitian ini dirancang sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu guru bk dalam memberikan rekomendasi pemilihan program studi kepada siswa. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dijadikan sebagai alternatif sistem yang membantu dalam mengambil keputusan untuk merekomendasikan pemilihan program studi kepada siswa.Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Metode MFEP adalah suatu metode dengan menuliskan faktor – faktor dan criteria perhitungannya dalam bentuk nilai bobot dari 0 sampai 1. Tahap selanjutnya dengan mengisikan nilai untuk setiap faktor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang akan diproses. Sistem Pendukung Keputusan ini dapat mempermudah Guru Bimbingan Konseling dalam memberikan rekomendasi pemilihan program studi kepada siswa dan Sistem Pendukung Keputusan ini dapat menghasilkan rekomendasi pemilihan program studi yang sesuai dengan minat siswa.