Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Semnastek Jurnal Teknik Mesin Jurnal Rekayasa Sipil JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Infrastruktur
Putra, Jouvan Chandra Pratama
Universitas Bakrie
Aerospace Engineering Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
The Effectiveness of a Virtual Reality Marketing Video on the People Desire to Buy a Product Sigit Wijayanto; Jouvan Chandra Pratama Putra
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 5, No 4 (2021)
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.5.4.483

Abstract

Virtual Reality technology can provide new experiences and different points of view of activities, events, or products for the users. In line with advances from VR technology, YouTube initiates to support the spread of VR videos by creating a VR feature on their platform. A hundred videos about a dangerous activity, Horror activity, and Marketing video of software or a movie product are found on the YouTube platform. Meanwhile, it is still not yet known how the effectiveness of an advertisement using VR video via the YouTube platform on the people desires to buy a product, especially in Indonesia, which then became the purpose of this study. In carrying out this study, a quantitative study was used by creating a digital questionnaire and distributed it with Google Forms. Then the data obtained will be processed by the respondent demographics and the 4 types of analysis, such as the Validity analysis, the Reliability analysis, the Ranking of VR applications on product promotions, and the Correlation analysis. Afterward, the study found that the B1 and B2 variables refer to Advertising, making it easy for us to understand the product has the most correlation coefficient. Moreover, 80% of the respondents stated that they like the VR advertisement product. It means that people are interested in trying and feel something new in the way VR technology is given to them. Ultimately, the respondents agree that VR advertising has informed them well about the product.
TINJAUAN LITERATUR TENTANG KECERDASAN BUATAN SEBAGAI PENDEKATAN DALAM PENGENDALIAN SISTEM LALU LINTAS Jouvan Chandra Putra Pratama; Safrilah
Jurnal Infrastruktur Vol 7 No 1 (2021): Jurnal Infrastruktur
Publisher : Jurnal Infrastruktur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/infrastruktur.v7i1.2154

Abstract

In an effort to provide solutions to traffic problems in urban areas, several methods such as fuzzy logic, Q-learning, neural networks, internet of things, and genetic algorithms are widely applied in answering this. In addition, these approaches emphasize the optimization function which will produce a traffic signal control design that can optimize the number of vehicles in a system which has implications for reducing waiting times and the volume of the number of vehicles in waiting conditions. The next impact of this is the possibility of achieving a reduction in the level of noise and pollution caused by motorized vehicles. Based on these things, a number of the methods mentioned earlier can be categorized as an approach in preparing a design or design oriented towards the built environment and in line with the goals of sustainable development. This study is an approach to review the mechanisms that can be developed by artificial intelligence in the traffic system so that it can adapt in real time towards the conditions around it.
DATA-DRIVEN PREDICTION MODEL OF INDOOR AIR QUALITY Jouvan Chandra Pratama Putra; Sigit Wijayanto
Jurnal Infrastruktur Vol 8 No 1 (2022): Jurnal Infrastruktur
Publisher : Jurnal Infrastruktur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35814/infrastruktur.v8i1.3288

Abstract

People mostly spend their time indoors for their daily activities. However, indoor air pollutant concentrations are found to be higher than outdoors. Generally, this is caused by the ventilation performance that is not able to dilute indoor air pollutants adequately. The presence of indoor CO2 at certain concentration level is an indicator of indoor air quality and requires field measurements to evaluate it. On the other hand, the consequence of field measurements is not only time consuming but also costly. In order to minimize that problems, this study aimed to predict the model of indoor air quality by referring to previous data. It was achieved by several stages such as input, process, and output. A number of previous data regarding indoor air quality namely indoor CO2, indoor temperature, number of occupants, and air conditioner usage duration were assigned as input. Subsequently, the process stage in this study adopted feed-forward neural networks that divided the data into training data and testing data. Additionally, several activation functions in neural network such as ReLU, tanh, logistic, and identity were involved in the process phase in order to imitate the actual model precisely. Ultimately, the outputs were evaluated using mean square error, mean absolute percentage error, and coefficient of determination. The findings indicated that the application of logistic as activation function was prominently reliable to predict the targeted data. This activation function can improve learning performance which is characterized by their value of mean square error, mean absolute percentage error, and coefficient of determination. In addition, a number of discrepancies of each activation functions were also presented to identify their behavior in terms of imitating the given data. Finally, this approach can be used as a tool to predict the concentration level of indoor CO2 in a concise time and leads to cost efficiency.
Pola aliran udara dan distribusi temperature diinduksi oleh system air conditioning Jouvan Chandra Pratama Putra; Ade Firdianto; Nanang Ruhyat
Jurnal Teknik Mesin Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jtm.v9i2.8204

Abstract

Perancangan aliran udara di dalam sebuah ruangan tertutup dibutuhkan untuk memasok kebutuhan udara segar yang diperuntukan bagi penghuni ruangan tersebut. Selain itu, pola aliran udara merupakan media pembawa partikel atau pembawa panas yang dapat mendistribusikan kedua aspek tersebut di dalam ruangan. Maka aliran udara menjadi suatu isu kritikal yang dapat mempengaruhi kenyamanan para penghuni ruangan bahkan gedung. Studi ini menyajikan pemodelan dan simulasi aliran udara dan efeknya terhadap distribusi temperatur di dalam ruangan kantor. Hal tersebut dapat dicapai dengan melakukan studi parametrik dimana dalam studi ini dilakukan modifikasi letak pasokan udara dan nilai kecepatan udara dengan mengacu pada model yang telah divalidasi. Pendekatan simulasi numerik untuk memecahkan model laminar flow dan heat transfer dalam penelitian ini dilakukan secara bertahap, dimana pada tahap pertama model laminar flow dipecahkan dengan tujuan untuk mendapatkan informasi mengenai distribusi aliran udara. Setelah itu, pemecahan terhadap pemodelan heat transfer dilakukan untuk mendapatkan perilaku distribusi temperatur di dalam ruangan. Hasil simulasi mengindikasikan bahwa posisi outlet di dalam ruangan sangat penting untuk membantu distribusi udara agar tercapai pasokan udara yang merata. Selain itu, kecepatan udara dengan nilai yang berbeda mempunyai pola distribusi yang sama baik pada udara maupun temperatur di dalam ruangan. Karakteristik tersebut menunjukan bahwa nilai kecepatan udara di dalam ruangan berpengaruh terhadap waktu penyebaran temperature di dalam ruangan tertutup. Akhirnya, penelitian ini menunjukkan bahwa strategi dalam menambah kecepatan udara dalam mendistribusikan temperatur untuk menciptakan kenyamanan kerja adalah bukan faktor signifkan yang bersifat tunggal. Tetapi,ada parameter lain yang cukup berpengaruh seperti posisi outlet yang merupakan jalur distribusi udara yang juga merupakan jalur distribusi temperatur.
Aplikasi Structural Equation Modeling Dalam Analisis Faktor-Faktor Penyebab Keterlambatan Penyelesaian Proyek Konstruksi Di Indonesia Jouvan Chandra Pratama Putra; Safrilah Safrilah; Ade Asmi
Rekayasa Sipil Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan waktu penyelesaian proyek konstruksi adalah indikator efisiensi keberhasilan perencanaan proyekyang menguntungkan semua pihak. Akan tetapi, pada kenyataannya mayoritas proyek konstruksi di Indonesiamengalami keterlambatan karena beberapa faktor. Sebanyak 40 faktor-faktor penyebab keterlambatan proseskonstruksi di Indonesia telah dikelompokan menjadi variabel laten eksogenus dan variabel laten endogenusuntuk kemudian dimodelkan dan dinilai antara masing-masing indikator penyusunnya. Pemodelan variabel lateneksogenus dan variabel laten endogenus ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS versi 2.0.Hasil dari analisis model menunjukan bahwa variabel design & documentation related factors merupakanpenyebab terbesar dalam keterlambatan konstruksi dengan frekuensi yang sering terjadi diakibatkan oleh salahsatu indikator penyusunnya yaitu mistakes and errors in design. Selain itu, hasil yang didapatkan dari penelitianini dapat dijadikan acuan dalam mengurangi masalah keterlambatan konstruksi karena model yang dibangundalam penelitian ini tidak hanya memiliki tingkat validitas yang baik, tetapi juga dapat menjelaskan hubunganantara indikator-indikator penyusun dari variabel konstruk itu sendiri.
Critical Review Untuk Membandingkan Faktor-Faktor Penyebab Keterlambatan Kontruksi Di Negara Maju Dan Berkembang Safrilah Safrilah; Jouvan Chandra Pratama Putra
Rekayasa Sipil Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterlambatan proses konstruksi menjadi permasalahan umum yang menyebabkan utamanya kerugian dalamwaktu dan biaya yang membengkak. Penyebab keterlambatan memiliki variasi yang sangat tinggi, dan umumya dikelompokkan dalam kelompok-kelompok besar. Penelitian ini kemudian mencermati masing-masing penyebab pada beberapa negara sebagai studi kasus dan kemudian melihat perbandingannya dalam tabel-tabel yang dikonsolidasi sedemikian rupa sehingga memuat informasi kelompok penyebab dan peringkat signifikansinya. Hasil penelitian kemudian meyimpulkan apabila faktor terkait kontraktor menjadi penyebab utama keterlambatan konstruksi, baik di negara maju maupun negara berkembang.
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR KETERLAMBATAN DALAM PROYEK KONSTRUKSI DI JAKARTA Ade Asmi; Jouvan Chandra Pratama; safrilah safrilah
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia kontruksi, penyelesaian suatu proyek tepat waktu adalah sebuah indikatorefisiensi. Akan tetapi proses konstrukstri bergantung kepada banyak faktor yang mendukung agarproyek tersebut tidak terjadi keterlambatan. Penelitian pada makalah ini bertujuan untukmengidentifikasi faktor-faktor umum yang menyebabkan keterlambatan; dan untuk menilai secarahirarki penyebab-penyebab keterlambatan dalam proyek konstruksi di Jakarta. Penelitian inididasarkan pada dua pedekatan metodologi penelitian antara lain pemetaan tinjauan pustaka, dankuesioner. Kedua metode ini bertindak sebagai suplemen satu sama lain yang membuat pengumpulandata yang lebih komprehensif. Dari faktor-faktor yang sudah diidentifikasi, melalui mapping literaturereview dari penelitian sebelumnya, sebuah kuesioner terstruktur telah didesain dan didistribusikansecara acak. Dari total 100 kuesioner yang terdistribusi, hanya 88 (88%) yang diisi dengan benar dandikembalikan. Data dianalisa dengan menggunakan Statistical Software Package (SPSS). Frekuensi,peringkat rata-rata, dan analisis korelasi spearman digunakan dalam penelitian ini. Dari hasil analisapenelitian, terdapat lima faktor signifikan yang paling berpengaruh terhadap keterlambatan di industrikonstruksi yaitu: Frequent design changes; Financial difficulties of owner; Delay in progress paymentby owner; Schedule delay; Incompetent subcontractor.
Co-Authors Ade Asmi Ade Asmi Ade Firdianto Nanang Ruhyat Safrilah Safrilah Safrilah Sigit Wijayanto