Ahmad Fathan Hidayatullah, Ahmad Fathan
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

Penerapan Text Mining dalam Klasifikasi Judul Skripsi Ahmad Fathan Hidayatullah; Muhammad Rifqi Ma'arif
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2016
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu masalah yang berkaitan dengan text classification yang ditemukan di perguruan tinggi yaitu proses pengelompokkan judul skripsi secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model data judul skripsi di bidang informatika menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Berdasarkan hasil eksperimen, model SVM memiliki akurasi yang lebih rendah dengan perbedaan yang cukup signifikan jika dibandingkan dengan model yang dihasilkan dari algoritma Naive Bayes.Pada perhitungan precision, recall, dan f-score diketahui bahwa hasil perhitungan ketiganya memiliki pola yang sama dengan perhitungan akurasi. Secara keseluruhan, hasil perolehan f-score dengan algoritma Naive Bayesmemberikan hasil yang lebih tinggi dibandingkan dengan algoritma SVM.