Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
7.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) JUITA : Jurnal Informatika AL-ISHLAH: Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknoinfo ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal ULTIMATICS Petir J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) Jurnal Ilmiah Sinus Indonesian Journal of Business Intelligence (IJUBI) JITU : Journal Informatic Technology And Communication Automata Journal of Education Informatic Technology and Science Cakrawala Repositori Imwi Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences IJISTECH J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Journal Research of Social Science, Economics, and Management
Dhomas Hatta Fudholi
Jurusan Informatika, Universitas Islam Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Mi-Botway: a Deep Learning-based Intelligent University Enquiries Chatbot Yurio Windiatmoko; Ahmad Fathan Hidayatullah; Dhomas Hatta Fudholi; Ridho Rahmadi
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 1 (2022): June 2022
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.614 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.247

Abstract

Intelligent systems for universities that are powered by artificial intelligence have been developed on a large scale to help people with various tasks. The chatbot concept is nothing new in today's society, which is developing with the latest technology. Students or prospective students often need actual information, such as asking customer service about the university, especially during the current pandemic, when it is difficult to hold a personal meeting in person. Chatbots utilized functionally as lecture schedule information, student grades information, also with some additional features for Muslim prayer schedules and weather forecast information. This conversation bot was developed with a deep learning model adopted by an artificial intelligence model that replicates human intelligence with a specific training scheme. The deep learning implemented is based on RNN which has a special memory storage scheme for deep learning models, in particular in this conversation bot using GRU which is integrated into RASA chatbot framework. GRU is also known as Gated Recurrent Unit, which effectively stores a portion of the memory that is needed, but removes the part that is not necessary. This chatbot is represented by a web application platform created by React JavaScript, and has 0.99 Average Precision Score.
A Mobile Deep Learning Model on Covid-19 CT-Scan Classification Prastyo Eko Susanto; Arrie Kurniawardhan; Dhomas Hatta Fudholi; Ridho Rahmadi
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 6, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : International Journal of Artificial Intelligence Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.607 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v6i1.257

Abstract

COVID-19 pandemic is currently happening in the world. Previous studies have been done to diagnose COVID-19 by identifying CT-scan images through the development of the novel Joint Classification and Segmentation System models that work in real-time. In this study, the author focuses on a different motivation and innovation focused on the development of mobile deep learning. Mobile Net, a deep learning model as a method for classifying the disease COVID-19, is used as the base model. It has a good level of efficiency and reliability to be implemented on devices that have small memory and CPU specifications, such as mobile phones. The used data in this study is a CT-scan image of the lungs with a horizontal slice that has been classified as positive or negative for COVID-19. To give a broader analysis, the author compares and evaluates the model against other architectures, such as MobileNetV3 Large, MobileNetV3 Small, MobilenetV2, ResNet101, and EfficientNetB0. In terms of the developed mobile architecture model, the classification of COVID-19 using MobileNetV2 obtained the best result with 0.81 accuracy.
Image Captioning Approach for Household Environment Visual Understanding Dhomas Hatta Fudholi
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 5, No 3 (2021): October
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v5i3.135

Abstract

Image captioning task generates a description from an image in a form of a sentence. It holds various critical usage in different applications and domains, such as indexing in retrieval system, by capturing semantic information within the images. In the area of live quality support system, an image captioning model may be used by visual impaired people to achieve visual understanding of their surroundings. In this paper, we present a novel image captioning model that aims to give visual understanding on household environment. To develop the model, we use five different household objects (sinks, chairs, tables, beds, couches) from MS COCO datasets. We create three new captions, in Bahasa Indonesia, for the selected data. The captions describe the name, the color, the position/location, the size, and the type/characteristic of the related object and its close surrounding. InceptionV3 and LSTM architecture is used to train the model with GloVe as the word embedding. In this study, our developed image captioning model can generate caption well and achieved BLEU-1 score of 0.502033, BLEU-2 score of 0.312539, BLEU-3 score of 0.193333, BLEU-4 score of 0.106111, METEOR score of 0.183193, ROUGE-L score of 0.358339, and CIDEr score of 0.348903.
Stock Prediction Based on Twitter Sentiment Extraction Using BiLSTM-Attention Dhomas Hatta Fudholi; Royan Abida N. Nayoan; Septia Rani
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Vol 10, No 1: March 2022
Publisher : IAES Indonesian Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52549/ijeei.v10i1.3011

Abstract

A profitable stock price prediction will yield a large profit. According to behavioural economics, other people's emotions and viewpoints have a significant impact on business. One of them is the rise and fall of stock prices. Previous studies have shown that public sentiments retrieved from online information can be very valuable on market trading. In this paper, we propose a model that works well in predicting future stock prices by using public sentiments from social media. The online information used in this research is financial tweets collected from Twitter and the stock prices values retrieved from Yahoo! Finance. We collected tweets related to Netflix Company stocks and the stock prices for the same period which is 5 years from 2015 to 2020 as the dataset. We extracted the sentiment value using VADER algorithm. In this paper, we apply a Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) architecture to achieve our goal. Moreover, we created seven different experiments with different stock price parameters and selected sentiment values combinations and investigated the model by adding an attention layer. We experimented with two different sentiment values, tweet’s compound value and tweet’s compound value multiplied by favorites count. We considered the favorites count as one representation of public sentiments. From the seven experiments, the experiment with Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) - attention model combined with our selected stock price parameters namely close price, open price, and using Twitter sentiment values that are multiplied with the tweet’s favorites count yields a better RMSE result of 2.482e-02 in train set and 2.981e-02 in the test set.
SIRKEL LIBRARY MANAGEMENT SYSTEM (SLiMS) Rakhmat Syarifudin; Rendy Ressa Sutrisno; Dhomas Hatta Fudholi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2011
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada umumnya sebagian besar perpustakaan menggunakan sistem informasi hanya untuk melakukanmanajemen buku dan peminjaman yang sifatnya internal (offline dan hanya untuk operator). LaboratoriumSIRKEL (bagian dari Laboratorium Terpadu, Jurusan Teknik Informatika – UII) mempunyai sebuahperpustakaan dengan koleksi buku yang tiap semester bertambah dan mulai membutuhkan sistem untukpenanganan dan manajemen yang lebih baik. Untuk itu dikembangkan sebuah sistem informasi manajemenperpustakaan dengan nama Sirkel Library Management System (SLiMS) yang mampu menangani manajemenbuku, peminjaman, denda keterlambatan, anggota, e-book, pencarian koleksi, dan booking peminjaman. SLiMSmerupakan sebuah perpustakaan digital yang sifatnya online dan bisa diakses secara bebas. Administratormaupun operator bisa memantau transaksi yang terjadi pada sistem secara real-time tanpa batasan jarak danwaktu. Sedangkan member bisa melakukan pencarian koleksi dengan kriteria tertentu dan melihat sejarahpeminjaman. Hasil pengujian sistem pada beberapa browser rata-rata menunjukkan hasil yang sangat baikditinjau dari sisi kompabilitas, fungsionalitas, usability, security, dan performance. Sedangkan berdasarkanhasil survei penggunaan sistem oleh operator dan pengguna, diperoleh hasil yang rata-rata baik dalamkemudahan penggunaan, pencarian informasi, dan desain interface. SLiMS juga dibandingkan dengan beberapasistem informasi manajemen yang serupa, dan didapatkan bahwa SLiMS mempunyai fitur yang lebih lengkap.
METODE STEREO VISION UNTUK MEMPERKIRAKAN JARAK OBJEK DARI KAMERA Izzati Muhimmah; Novian Mahardika Putra; Meilita .; Deny Rahmalianto; Dhomas Hatta Fudholi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengenalan objek dan mengetahui berapa jarak objek dari titik pengambilan gambar merupakan fitur yang penting pada robot cerdas. Stereo vision merupakan metode suatu yang menyerupai fungsi mata manusia. Salah satu contoh cara yang dapat langsung diimplementasikan pada teknologi robot adalah dengan menggunakan dua buah citra yang diambil dengan prinsip kerja seperti mata. Sebelum menghitung jarak, segmentasi objek dilakukan dengan menggunakan ciri intensitas. Satu objek hasil segmentasi dikenali dari dua buah citra yang diambil sesuai dengan prinsip stereo vision. Titik tengah dari setiap citra dijadikan referensi dalam perhitungan jarak antara kamera dan objek dengan menggunakan rumus jarak Euclidean. Metode yang diusulkan diuji untuk memperkirakan jarak antara kamera dengan empat objek, yaitu: lilin, bola tenis bola pingpong,, dan gawang. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keakuratan yang baik dalam memperkirakan jarak pada objek lilin, bola tenis, dan bola pingpong. Namun, metode ini masih belum akurat untuk memperkirakan jarak antara kamera dengan gawang.
MISTIK: Media Informasi Distribusi Logistik Tempat Pengungsian Bencana Alam Muhammad Habib Izdhihar; Safira Yuniar Putri Buana; Muhammad Sulthon Alif; Muhammad Abyanda Tamaza; Dhomas Hatta Fudholi; Teduh Dirgahayu
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pendistribusian logistik sering terjadi kendala, salah satunya yaitu penumpukan logistik pada satu tempat tertentu atau pengungsian tertentu. Hal ini mempengaruhi kehidupan pengungsi yang sangat bergantung pada ketersediaan logistik seperti makanan, minuman, obat-obatan, serta pakaian. MISTIK adalah sebuah desain aplikasi berbasis web untuk membantu pendistribusian dan pendataan logistik ke tempat pengungsian saat terjadi bencana. Dengan dikembangkannya web MISTIK ini, pendistribusian logistik ke berbagai tempat pengungsian diharapkan untuk menjadi lebih tepat sasaran, sehingga tidak terjadi penumpukan logistik di satu tempat. Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) akan lebih mudah dalam pemantauan ketersediaan logistik apakah logistik dalam pengungsian belum tercukupi atau mengalami penumpukan. Selain itu, pengungsi juga akan lebih mudah dalam melaporkan kekurangan logistik yang ada di pengungsian serta donatur akan mudah memberikan bantuan kepada pengungsi berupa barang ataupun uang melalui web dengan mengisi form spesifikasi bantuan agar terdata oleh BPBD dan tersalurkan secara merata.
Pendataan Aktivitas Masyarakat dalam Pengkategorian Desa Tangguh Bencana dan Prioritisasi Pertolongan Darurat Desa Abyan Fadilla Noor; Dendy Surya Darmawan; Gilang Persada Bhagawadita; Izzan Yattaqi Nugraha; Dhomas Hatta Fudholi
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2018
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bencana alam yang terjadi sulit untuk diprediksi dengan tepat dan akurat bahkan dengan teknologi yang sudah canggih. Hal ini mendorong adanya langkah-langkah sistematis yang perlu diambil untuk memperkecil serta menanggulangi dampak bencana yang ditimbulkan. Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB) dan masyarakat perlu bekerjasama. Program-program penanggulangan bencana seperti pelatihan simulasi bencana alam, serta forum pengkajian dan pengenalan sudah mulai dilakukan oleh masyarakat. Hanya saja, masih terdapat tantangan bagi BNPB untuk mengawasi serta melaporkan dengan cepat aktivitas masyarakat disetiap program Pengurangan Resiko Bencana (PRB) yang dijalankan. Dalam makalah ini, sebuah sistem yang dapat menjawab kebutuhan tersebut, sebagai sistem anti bencana untuk  memudahkan fasilitator dalam pelaporan diberbagai forum yang diselenggarakan dalam program PRB. Sistem Anti Bencana (Sianna) yang dibangun menghasilkan pengkategorian desa tanggung bencana yang menjadi acuan prioritas desa mana yang mendapatkan pertolongan terlebih dahulu jika terjadi bencana.
Jaga Jogja: Platform Laporan Masalah Pariwisata Berbasis Web M. Ulil Albab Surya Negara; Iqbal Syauqi Mubarak; Arief Rahman Fajri; Yasmin Aulia Ramadhini; Dimas Adi Wibowo; Dhomas Hatta Fudholi; Ari Sujarwo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah turis domestik maupun mancanegara yang mengunjungi kawasan wisata di Daerah Istimewa Yogyakarta masih terus mengalami fluktuasi. Hal tersebut berkaitan dengan citra destinasi wisata di Yogyakarta dalam sudut pandang para wisatawan. Untuk menjaga citra baik kawasan wisata di Yogyakarta, diperlukan usaha untuk menjaga kebersihan, keamaan, serta infrastruktur sarana dan prasarana di kawasan tersebut. Namun jumlah petugas Dinas Pariwisata dan Dinas Pekerjaan Umum yang bertanggung jawab sebagai pengelola dan pemelihara tidak sebanding dengan banyak kawasan yang perlu dijaga. Untuk itu, perlu peran aktif dari masyarakat untuk turut serta menjadi pengawas serta pelapor permasalahan kebersihan, keamaan, serta infrastruktur sarana dan prasarana di kawasan wisata di seluruh wilayah DIY. Metode yang digunakan dalam pengujian rancangan Jaga Jogja adalah usability testing. Metode ini menguji pemanfaatan sistem oleh pengguna. Metode ini dipilih untuk mengetahui tingkat manfaat yang didapatkan user dari solusi yang ditawarkan oleh sistem Jaga Jogja. Hasil dari analisis yang ditawarkan oleh penelitian ini adalah sebuah aplikasi bernama Jaga Jogja. Aplikasi ini difungsikan sebagai sebuah platform untuk menampung laporan permasalah di kawasan wisata oleh para masyarakat yang disebut dengan Hero Jogja. Melalui platform tersebut, Dinas DIY akan terbantu dalam mengawasi serta menangani permasalahan yang terjadi kawasan wisata serta lebih mudah dalam berkomunikasi dengan pihak pengelola. Sehingga pengawasan dan penanganan permasalahan di kawasan wisata akan lebih efektif.
Jendela Jogja: Portal Promosi dan Pemasaran Pariwisata Yogyakarta Muhammad Rizhan Ridha; Dimas Danu Budi Pratikto; Ari Farhan Nurihsan; Salma Aufa Azaliarahma; Salsabila Zahirah Pranida; Dhomas Hatta Fudholi; Ari Sujarwo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2019: Peran Sains Data Dari Perspektif Akademisi dan Praktisi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pariwisata memiliki peranan yang penting dalam mendukung pembangunan ekonomi Indonesia. Sebagai salah satu pemasok sumber devisa negara terbesar, sektor pariwisata memiliki peranan yang sangat vital bagi ekonomi Indonesia. Namun, promosi dan pemasaran pariwisata khususnya untuk pariwisata Provinsi Yogyakarta belum dapat dioptimalkan. Agar minat wisatawan untuk berkunjung semakin meningkat, dengan memanfaatkan perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi, maka dirancang sebuah portal berbasis web yang bertujuan untuk mempromosikan sektor pariwisata Provinsi Yogyakarta. Jendela Jogja merupakan sebuah portal berbasis web yang difungsikan sebagai portal untuk mempromosikan pariwisata yang ada di Daerah Istimewa Yogyakarta. Penerapan teknologi berupa portal Jendela Jogja dengan metode waterfall yang dikombinasikan dengan layanan lokasi dan popularitas untuk pemetaan lokasi serta kepopuleran yang berpotensi menghasilkan suatu media promosi dan pemasaran Pariwisata Yogyakarta yang dapat dijangkau di mana pun tanpa terhalang oleh jarak dan waktu sehingga pemasaran sektor pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta dapat dijangkau secara global dengan biaya yang relatif terjangkau.
Co-Authors Abdullah Aziz Sembada Abdullah Aziz Sembada Abyan Fadilla Noor Aditya Perwira Joan Dwitama Affan Taufiqur Ahmad Fathan Hidayatullah, Ahmad Fathan Ahmad Luthfie Ahmad Rafie Pratama Altesa Yunistira Andri Heru Saputra Annisa Zahra Ari Farhan Nurihsan Ari Sujarwo Arief Rahman Arrie Kurniawardhan Arrie Kurniawardhani Arrie Kurniawardhani Chandra Kusuma Dewa Dendy Surya Darmawan Deny Rahmalianto Dimas Adi Wibowo Dimas Danu Budi Pratikto Dimas Pamilih Epin Andrian Dimas Panji Eka Jalaputra Dirgahayu, Raden Teduh Dziky ridhwanulah Eko Prasetio Widhi Eko Setiawan Erin Eka Citra Fahmi Adi Nugraha Ferdian Nursulistio Fery Luvita Sari Gilang Persada Bhagawadita Gunanto Gunanto Harry Akbar Al Hakim Ibnu Fajar Arrochman Insanur Hanifuddin Iqbal Syauqi Mubarak Izzan Yattaqi Nugraha Izzati Muhimmah Lizda Iswari M Mustofa M. Ulil Albab Surya Negara Maghfirah Suyuti Malik Abdul Aziz Mawar Hardiyanti Meilita . Moch Bagoes Pakarti Moch Yusuf Asyhari Muhammad Abyanda Tamaza Muhammad Habib Izdhihar Muhammad Pailus Muhammad Rizhan Ridha Muhammad Sulthon Alif Novian Mahardika Putra Nurdi Afrianto Prastyo Eko Susanto Raden Teduh Dirgahayu Rahadian Kurniawan Rakhmat Syarifudin Rendy Ressa Sutrisno Ridho Iman Tiyar Ridho Rahmadi Risca Naquitasia Royan Abida N Nayoan Royan Abida N. Nayoan Sabar Aritonang Rajagukguk Safira Yuniar Putri Buana Salma Aufa Azaliarahma Salsabila Zahirah Pranida Septia Rani Septia Rani Sigit Nugroho Siti Mutmainah Siwi Cahyaningtyas Sri Mulyati Syarif Nurhidayat Teduh Dirgahayu Tommy Nugraha Manoppo Tri Handayani Umar Abdul Aziz Al-Faruq Wahyu Fajrin Mustafa windi astriningsih Yasmin Aulia Ramadhini Yoga Sahria Yudi prayudi Yurio Windiatmoko Zikri Wahyuzi