Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

PENGARUH PENYEKALAAN PADA EKSTRAKSI CIRI PENGABURAN DAN PERATAAN BLOK YANG MENGGUNAKAN TAPIS GAUSSIAN 2D Linggo Sumarno
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2012
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ekstraksi ciri mempunyai peran yang penting dalam bidang pengenalan karakter, terutama untuk mengurangi jumlah data citra yang akan diproses. Pengaburan dan perataan blok adalah satu dari beberapa metode ekstraksi ciri yang menggunakan pendekatan multiresolusi. Untuk melakukan pengaburan suatu citra, diperlukan adanya tapis pelewat rendah 2D. Tapis Gaussian 2D merupakan salah satu tapis pelewat rendah yang dapat digunakan untuk keperluan tersebut. Berdasarkan hasil percobaan, terlihat bahwa penyekalaan pada ekstraksi ciri pengaburan dan perataan blok mempunyai sedikit pengaruh dalam meningkatkan kinerja tingkat pengenalan. Penyekalaan tersebut dapat sedikit meningkatkan kinerja tingkat pengenalan hingga sekitar 0,5%, bila dibandingkan dengan tanpa penyekalaan.
Segmentasi Kata Tulisan Tangan Menggunakan Jendela Blackman Linggo Sumarno
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengenalan kata tulisan tangan, salah satu strateginya adalah mengenali huruf demi huruf yang menyusun kata tersebut. Dengan strategi ini, bila kata yang akan dikenali ditulis dengan ragam latin, pengenalan huruf demi hurufnya menjadi persoalan yang rumit, karena tidak jelasnya segmentasi antara huruf yang satu dengan huruf yang lain. Untuk mengatasi persoalan tersebut, dapat digunakan suatu metode segmentasi yang dinamakan segmentasi lebih. Tulisan ini membahas metode segmentasi lebih menggunakan jendela Blackman. Secara ringkas, proses segmentasi dalam tulisan ini sebagai berikut: Masukan – Pengolahan awal – Segmentasi – Keluaran. Masukan berupa sebuah citra kata terisolasi dalam format biner, serta keluaran berupa sejumlah citra segmen huruf. Pengolahan awal berfungsi untuk mengkoreksi slope dan slant dari citra masukan. Koreksi-koreksi ini diperlukan karena metode segmentasi yang digunakan sensitif terhadap slope dan slant. Segmentasi berfungsi untuk memecah citra kata menjadi sejumlah citra segmen huruf. Berdasarkan hasil pengujian secara subyektif terlihat bahwa, untuk semua jendela Blackman yang lebarnya 8, 12, dan 16 titik, dengan nilai alpha masing-masing mulai dari 0 ; 0,12 ; dan 0,40 dapat digunakan secara efektif untuk keperluan segmentasi. Secara umum, jendela Blackman dengan kelebaran mulai dari 8 titik, bila kelebaran dan nilai alpha-nya makin naik, dapat digunakan secara efektif untuk keperluan segmentasi.