Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Innovative: Journal Of Social Science Research
Sumijan Sumijan
Universitas Putra Indonesia “YPTK” Padang
Humanities Computer Science & IT Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Identifikaasi Tingkat Kerusakan Peralatan Laboratorium Komputer Menggunakan Metode Rough Set Hengki Juliansa; Sarjon Defit; Sumijan Sumijan
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 2 No 1 (2018): April 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.204 KB) | DOI: 10.29207/resti.v2i1.274

Abstract

Computer laboratory is a means to support college pratikum. This equipment should always be in a ready-made state or suiTabel for use, whether computer or other means. In case of damage, it should be promptly resolved. To further accelerate the handling of damage, it is necessary a method to identify it. The Rought set method is a solution for this identification by means of several stages: Infomation System; Decision System; Equivalence Class; Descernibilty matrix and Descernibilty matrix of module D; Reduction; Generate Rules. The results of this study from 5 equipment in the computer laboratory STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau after performing the steps of settlement by rough set method found 8 rules to get a new decision is whether the equipment is still worthy of use, repaired or replaced, then this method is very suiTabel applied in identifying the extent of damage.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan (Studi Kasus di SMK Negeri 1 Kota Solok) Alifia Restu Selvanda; Sumijan Sumijan; Yuhandri Yuhandri
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4356

Abstract

Kemajuan teknologi komputer memiliki dampak yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Komputer telah menjadi alat yang sangat membantu dalam menjalankan berbagai aspek kehidupan sehari-hari, seperti memudahkan akses informasi melalui internet dan memproses data yang kompleks di lingkungan perkantoran dan pendidikan. Meskipun teknologi komputer telah menjadi bagian tak terpisahkan dari banyak aspek kehidupan, beberapa sektor, termasuk beberapa sekolah, masih belum sepenuhnya memanfaatkan kemajuan teknologi ini, terutama dalam proses pemilihan jurusan untuk siswa baru. Untuk alasan ini, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menggali dan menjelaskan proses pemilihan jurusan di SMK Negeri 1 Kota Solok. Dengan pemahaman yang lebih mendalam tentang proses ini, diharapkan penelitian ini dapat memberikan panduan yang lebih baik bagi siswa baru dalam mengambil keputusan yang lebih tepat dalam memilih jurusan. Untuk mencapai tujuan ini, penelitian ini mengadopsi metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses pemilihan jurusan. Penelitian ini melibatkan 137 siswa dan menggunakan 4 kriteria yang relevan, dengan 6 alternatif jurusan dengan tujuan memberikan rekomendasi yang lebih baik terkait pemilihan jurusan untuk penerimaan siswa baru tahun 2023/2024. Hasil dari penelitian ini tidak hanya berupa rekomendasi jurusan terbaik, tetapi juga menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis web. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weigthing (SAW) dan dapat membantu siswa dalam mengambil keputusan yang lebih berdasarkan informasi dan efisien terkait pemilihan jurusan mereka. Dengan demikian, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan manfaat nyata bagi siswa baru dan sekolah itu sendiri dalam meningkatkan kualitas pendidikan serta proses pengambilan keputusan.
Co-Authors Alifia Restu Selvanda Hengki Juliansa Sarjon Defit Yuhandri Yuhandri