Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
Ardi Ardi
Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia
Computer Science & IT Engineering

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peserta Jamkesmas Dengan Metode Simple Additive Weighting Ardi Ardi; Dasril Aldo; Ahmadi Ahmadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.605 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i2.802

Abstract

The government based on Article 28 of the 1945 Constitution provides health services to ensure access of the poor by issuing Jamkesmas. However, the Jamkesmas program currently has problems in determining the Jamkesmas recipient residents. Because in decision making there are still subjectivities and the selection process runs less quickly. As an auxiliary media in determining eligible participants to get Jamkesmas (Community Health Insurance) as well as testing the SAW method (Simple Additive Weighting) to provide recommendations for participants who deserve the Jamkesmas program. The selection process uses the SAW method for several criteria from BPS (Central Bureau of Statistics). Furthermore, the criteria are processed using an application built using php and mysql programming languages ​​to test these criteria. The processing stages are poverty criteria based on the condition of the residents in the form of Floor Area per Capita, Type of Floor, Availability of Clean Water, Latrine Type, Asset Ownership, Income, Expenditures, and Consumption of Side Dishes. The results of the decision stating that there was 1 participant, namely the total number of women with a total value of 0.475, was declared eligible because the mother was the number 1 out of 10 candidates selected using the SAW method. This system proved to be helpful in determining participants who were entitled and deserving of JAMKESMAS. And also this system is only a tool for decision makers, the final decision remains in the hands of decision makers.
PENERAPAN METODE CASE BASED REASONING DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT IKAN KAKAP PUTIH Dasril Aldo; Khairunnisa Samosir; Ardi Ardi; Yeyi Gusla Nengsih; Hermawaty Hermawaty
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.902

Abstract

Tujuan Dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi yang mampu melakukan identifikasi terhadap penyakit pada ikan kakap putih. Hal ini dilakukan dikarenakan ikan kakap putih merupakan salah satu komoditas terbesar di Pulau Batam. Ikan ini memiliki banyak peminat baik dari dalam maupun luar pulau Batam. Banyak jenis penyakit yang dapat menyerang ikan kakap putih, walaupun hanya satu ikan yang terjangkit dapat menyebabkan ikan lainnya tertular sehingga mengakibatkan kegagalan panen, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis penyakit tersebut agar cepat ditangani. Dalam penelitian ini dibuat sistem pakar dengan menggunakan metode case-based reasoning (CBR) dikarnakan metode ini sangat sederhana dan mudah diterapkan pada sistem pakar, namun memiliki kekurangan berupa kesulitan mengolah data yang terlalu banyak dan akan menyebabkan tidak konsisten hasil identifikasi terhadap penyakit. Metode CBR akan menggunakan variabel berupa gejala dan penyakit yang diambil dari database Balai Perikanan Budidaya Laut Batam. Data yang digunakan berupa gejala dan penyakit pada ikan kakap putih. Hasil dari sistem pakar ini berupa nilai persentase kemiripan antara kasus yang telah terjadi dan kasus baru. Dari hasil uji hasil pada kasus baru ikan kakap putih terkena Penyakit Cacing Trematoda dengan nilai 0,90 atau 90% sehingga dengan hasil tersebut sistem ini dapat digunakan sebagai identifikasi penyakit kakap putih.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BEASISWA DOKTOR UNTUK DOSEN POTENSIAL DENGAN METODE SMART Ardi Ardi; Irfan Fadhli
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 7, No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v7i1.911

Abstract

Abstract: The role of lecturers in higher education is one of the most influential parts of the quality of students produced. Lecturer educational qualifications are also an important aspect of improving academic and institutional quality. Selection of foundation scholarships in the form of doctoral education currently has problems in choosing prospective lecturers. In the selection of doctoral scholarships for potential lecturers, there is still subjectivity in their selection manually. As a supporting medium in determining the selection of potential lecturers to obtain doctoral education foundation scholarships and testing the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method to provide scholarship recommendations for prospective lecturers. The selection process uses the SMART method because this method is able to solve multi-criteria problems from the foundation, in this case the Chancellor of the Indonesian Community Development University. Furthermore, the criteria are processed using an application built using the PHP and MySQL programming languages to test these criteria. From the application built, it can be concluded that Yuanita, M.Si with a score of 0.7342 and Khairuddin Tampubolon, M.Si with a score of 0.6311 are entitled to get a doctoral education scholarship from the foundation. Then subjective and computerized decisions can be obtained in this study..            Keywords: Decision Support Systems; Mysql; PHP ; Potential Lecturer Scholarships, Simple Multi Attribute Rating Technique.  Abstrak: Peran dosen di perguruan tinggi adalah salah satu bagian paling berpengaruh dari kualitas mahasiswa yang dihasilkan. Kualifikasi pendidikan dosen juga merupakan aspek penting untuk meningkatkan kualitas akademik dan kelembagaan. Pemilihan beasiswa yayasan dalam bentuk pendidikan doktor saat ini memiliki masalah dalam memilih calon dosen. Dalam pemilihan beasiswa pendidikan doktoral untuk dosen potensial masih ada subjektivitas serta dalam seleksi mereka secara manual. Sebagai media pendukung dalam menentukan seleksi dosen potensial untuk memperoleh beasiswa yayasan pendidikan doktoral dan menguji metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) untuk memberikan rekomendasi beasiswa bagi calon dosen. Untuk proses seleksi menggunakan metode SMART karena metode ini mampu menyelesaikan masalah multi-kriteria dari yayasan dalam hal ini Rektor Universitas Pembinaan Masyarakat Indonesia. Selanjutnya, kriteria diproses menggunakan aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql untuk menguji kriteria ini. Dari aplikasi yang dibangun dapat ditarik kesimpulan bahwa Yuanita, M.Si dengan nilai 0,7342 dan Khairuddin Tampubolon, M.Si  dengan nilai 0,6311 berhak mendapatkan beasiswa pendidikan doctoral dari yayasan. Kemudian keputusan subyektif dan terkomputerisasi dapat diperoleh dalam penelitian ini. Kata kunci: Beasiswa Dosen Potensial; Mysql; PHP; Simple Multi Attribute Rating Technique; Sistem Pendukung Keputusan.
Co-Authors Ahmadi Ahmadi Dasril Aldo Hermawaty Hermawaty Irfan Fadhli Khairunnisa Samosir Yeyi Gusla Nengsih