Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Journal International Inspire Education Technology (JIIET) Journal of Innovation Research and Knowledge
Khairunnisa Samosir
Jurusan Ilmu Komputer Universitas Graha Nusantara Padangsidimpuan, Indonesia.
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Identifikasi Sistem Operasi Prosedur Tingkat Penanganan Penyakit pada Anak Balita Khairunnisa Samosir; Yuhandri Yunus
Jurnal Informasi dan Teknologi 2020, Vol. 2, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/jidt.v2i2.31

Abstract

Children at the age of 1 year (toddlers) are more susceptible to the disease, parents must always give more attention to their children with poor health conditions, of course it will be very important for the growth of children. Application of an expert system to diagnose digestive diseases by using the forward chaining method can help parents in knowing the state of children's health. This research is an applied technology product that can provide benefits as a media or instructor in handling patients. The design of this system has been carried out through data activities, rule design, process design and system testing. From data and information found handling facts. The results obtained from system testing using the PHP MySQl application indicate that the results of diagnoses and pediatric diseases at Tanjung Balai General Hospital, have as many as 10 patient data that have been examined by experts and have conducted system checks to achieve 80% accuracy, from the conclusions that can be concluded data obtained from experts developed using the Forward Chaining Method are appropriate in determining the symptoms and diseases obtained from experts.
PENERAPAN METODE CASE BASED REASONING DALAM MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT IKAN KAKAP PUTIH Dasril Aldo; Khairunnisa Samosir; Ardi Ardi; Yeyi Gusla Nengsih; Hermawaty Hermawaty
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 2 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v4i2.902

Abstract

Tujuan Dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi yang mampu melakukan identifikasi terhadap penyakit pada ikan kakap putih. Hal ini dilakukan dikarenakan ikan kakap putih merupakan salah satu komoditas terbesar di Pulau Batam. Ikan ini memiliki banyak peminat baik dari dalam maupun luar pulau Batam. Banyak jenis penyakit yang dapat menyerang ikan kakap putih, walaupun hanya satu ikan yang terjangkit dapat menyebabkan ikan lainnya tertular sehingga mengakibatkan kegagalan panen, sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengenali jenis penyakit tersebut agar cepat ditangani. Dalam penelitian ini dibuat sistem pakar dengan menggunakan metode case-based reasoning (CBR) dikarnakan metode ini sangat sederhana dan mudah diterapkan pada sistem pakar, namun memiliki kekurangan berupa kesulitan mengolah data yang terlalu banyak dan akan menyebabkan tidak konsisten hasil identifikasi terhadap penyakit. Metode CBR akan menggunakan variabel berupa gejala dan penyakit yang diambil dari database Balai Perikanan Budidaya Laut Batam. Data yang digunakan berupa gejala dan penyakit pada ikan kakap putih. Hasil dari sistem pakar ini berupa nilai persentase kemiripan antara kasus yang telah terjadi dan kasus baru. Dari hasil uji hasil pada kasus baru ikan kakap putih terkena Penyakit Cacing Trematoda dengan nilai 0,90 atau 90% sehingga dengan hasil tersebut sistem ini dapat digunakan sebagai identifikasi penyakit kakap putih.
Sistem Pakar Memilih Tipe Belajar Anak Retardasi Mental Menggunakan Metode Case Based Reasoning Dasril Aldo; Khairunnisa Samosir; Yeyi Gusla Nengsih
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 4 No. 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1332

Abstract

Mental retardation is an intellectual disability characterized by intelligence being below average. People who are mentally retarded can learn new abilities, but the pace of learning is very slow. There are problems that often occur in the detection that children have mental retardation, especially by parents due to the lack of knowledge of the parents about this, resulting in the mistake of choosing the right type of learning for children. If this is allowed to continue, it will result in the child's mental condition getting worse. Due to these problems, a solution is offered in the form of an expert system application with the Case Based Reasoning (CBR) method, this method will match the symptom data of the old disease with the symptom data consulted by the user so that the similarity number of each type of mental retardation will be produced. The final result of this study is the percentage value of similarity along with recommendations in the form of suggestions and solutions that will be carried out by parents in providing independent education to children with mental retardation. The results obtained were in the form of mental retardation with a percentage of 0%, disabled with a percentage of 82.35%, with disabilities with a percentage of 0%.
PREDIKSI MINAT KONSUMEN TERHADAP PRODUK PERUSAHAAN DIRECET SELLING TIANSHI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) Khairunnisa Samosir
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.52 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.364

Abstract

Abstract: Tiansi is a company that markets health products. This company has difficulty predicting people's interest in products that are in high demand. By knowing precisely the consumer interest in the product, it will increase sales. The research aims to predict consumer interest in Tiansi products appropriately. The method used is one of the Artificial Neural Network (ANN) techniques, namely Backpropagation with Momentum. The sales data tested were sourced from Stockist 319 Padang. The results of this research that can precisely determine consumer interest are architecture 5-2-1 and 5-3-1. So that this research is very helpful in the procurement of goods to increase the value of sales. Keywords: Artificial neural network, backpropagation, consumer  interest rates, predictions.  Abstrak: Tiansi merupakan sebuah perusahaan yang memasarkan produk-produk kesehatan. Perusahaan ini mengalami kesulitan dalam memprediksi minat masyarakat terhadap produk yang sangat diminati. Dengan mengetahui dengan tepat minat konsumen terhadap produknya, maka akan dapat meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi minat konsumen terhadap produk Tiansi dengan tepat. Metode yang digunakan salah satu teknik Artificial Neural Network (ANN), yaitu Backpropagation dengan Momentum. Data penjualan yang diuji bersumber dari Stokist 319 Padang. Hasil dari penelitian ini yang dapat dengan tepat menentukan minat konsumen adalah arsitektur 5-2-1 dan 5-3-1. Sehingga penelitian ini sangat membantu sekali dalam pengadaan barang untuk meningkatkan nilai penjualan. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, prediksi, minat konsumen, penjualan.
Perancangan Aplikasi Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Infertilitas pada Pria Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Alwendi Alwendi; Khairunnisa Samosir
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 1 (2022): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v4i1.5578

Abstract

Infertilitas pada pria merupakan masalah yang perlu diperhatikan dan penanganan serius, besarnya presentase infertilitas pada pria cukup besar (± 40-60%) dan salah satunya adalah gangguan kesuburan. Melihat dampak infertilitas pada pria tersebut, sistem dibangun berbasis web dengan harapan untuk mempermudah pengguna dalam mengakses dan sistem ini mampu memberikan pengetahuan optimal dari timbal balik pengguna sistem. Sistem Pakar yang dibangun untuk diagnosa infertilitas pada pria menggunakan metode CF bertujuan menelusuri gejala yang ditampilkan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan agar dapat mendiagnosa penyakit dengan perangkat lunak berbasis web. Perangkat lunak sistem pakar dapat mengenali penyakit infertilitas yang dialami oleh user setelah melakukan konsultasi dengan menjawab beberapa pertanyaan-pertanyaan yang ditampilkan oleh aplikasi sistem pakar serta dapat menyimpulkan beberapa tingkat persentase infertilitas yang dialami oleh pasien. Data penyakit yang dikenali menyesuaikan rules(aturan) yang dibuat untuk dapat mencocokkan gejala-gejala.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT HIPERAKTIVITAS PADA ANAK USIA DINI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Alwendi; Khairunnisa Samosir
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 1 No. 10: Maret 2022
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.766 KB)

Abstract

Penyakit hiperaktivitas merupakan suatu pola prilaku pada seseorang yang menunjukan sikap tidak mau diam, Anak hiperaktif adalah anak yang mengalami gangguan pemusatan perhatian. Hiperaktif atau attention deficit and hyperactivity disorder (ADHD) atau disebut juga sebagai gangguan hiperkinetik. Hiperaktivitas meliputi adanya kombinasi dari berbagai masalah, seperti kesulitan dalam memusatkan perhatian, hiperaktivitas, dan prilaku yang impulsif. Diagnosa hiperaktif biasanya dilakukan oleh seorang pakar atau ahli dibidang tumbuh kembang anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosa awal kemungkinan hiperaktif pada anak dengan melakukan pengamatan perilaku anak dalam keseharian terutama dari cara berkomunikasi, berinteraksi sosial dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi anak. Sistem pakar merupakan solusi untuk membantu orangtua dalam melakukan diagnosa awal kemungkinan hiperaktif pada anak. Sistem pakar ini dirancang dengan beberapa tahap diantaranya analisa kebutuhan sistem, desain, coding dan testing. Sistem pakar ini direpresentasikan dalam bentuk aturan dan metode penalaran yang digunakan adalah runtut maju forward chaining yaitu menarik kesimpulan dari beberapa tipe hiperaktif yang didapat dari gejala.
Implementation of the Mamdani Fuzzy Method to Evaluate the Performance of Lecturers in the Research Field Alwendi Alwendi; Khairunnisa Samosir; Mingliang Suo; Yang Fan
Journal International Inspire Education Technology Vol. 1 No. 3 (2022)
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al-Hikmah Pariangan Batusangkar, West Sumatra, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55849/jiiet.v1i3.128

Abstract

Today, information technology, especially soft computing technology, has grown very rapidly. One of the soft computing technologies that has been widely developed is fuzzy logic, because it can be used to measure various phenomena that are ambiguous, disguised or fuzzy. One of the research topics that uses the application of fuzzy logic is the assessment system in the field of research. Research by Lecturers at the University of Graha Nusantara Padangsidimpuan in Simlitabmas Data Still in the Guidance Category to upgrade to the Middle Category UGN Padangsidimpuan lecturers are challenged to be able to develop, devote, and apply the knowledge needed in research. For that we need an application that can be used to calculate and record the performance of Lecturers on the resulting Research. The purpose of this study is to apply fuzzy logic with the Mamdani method in assessing the research performance of lecturers at the University of Graha Nusantara Padangsidimpuan. This research uses Mamdani Fuzzy Logic. Fuzzy Mamdani method is a way to map an input space into an output space. This method is a mathematical framework used to represent uncertainty, ambiguity, imprecision, lack of information, and partial truth. The stages of research using the Mamdani method are Creating Input Variables taken from Sinta-accredited Articles, Simlitabmas Grant Articles and Articles in International and National Journals. Finding the Max-Min Value of Each Variable. Creating a fuzzy set using the Mamdani method. Creating Assertions with Defuzzification using Matlab.
Co-Authors Alwendi, Alwendi Ardi Ardi Dasril Aldo Hermawaty Hermawaty Mingliang Suo Yang Fan Yeyi Gusla Nengsih Yuhandri Yuhandri