Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik SENSITEK Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi)
Gunawan Abdillah
Universitas Jenderal Achmad Yani
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Pembuatan Sistem Pengontrol Intensitas Cahaya Lampu Menggunakan Raspberry Pi Berbasis Mobile Moh Khoerul Imam; Gunawan Abdillah; Rezki Yuniarti
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.314

Abstract

Penggunaan lampu listrik berkaitan erat dengan proses pengoperasian lampu. Untuk mematikan dan menghidupkan lampu pada saat ini masih manual dengan menggunakan saklar konvensional. Pengoperasian secara manual masih terus menjadi pilihan, namun jika pemilik rumah sedang berpergian, pilihan lain adalah dengan meninggalkan lampu dalam kondisi menyala. Penelitian ini adalah membangun g dengan menggunakan pendekatan User Centered Design (UCD) yang dapat mengontrol pencahayaan dari jarak jauh berbasis Raspberry Pi. Serta dapat mengatur intensitas cahaya lampu berdasarkan masukan dari sensor LDR yang menjelaskan kondisi pencahayaan dari lingkungan/ruangan ataupun melalui perangkat smartphone. Luaran yang diharapkan dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat mengendalikan lampu secara jarak jauh menggunakan perangkat smartphone dan raspberry pi agar user dapat lebih mudah dan efisien. Kata kunci: UCD, User Centered Desgin, Raspberry Pi
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Menengah Atas Boarding School di Jawa Barat Menggunakan TOPSIS Sartika Dewi; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.323

Abstract

Menentukan SMA Boarding School yang sesuai dengan keinginan maupun kriteria bukanlah hal yang mudah, dimana kriteria tersebut memiliki sejumlah bobot alternative. Banyaknya pilihan sekolah juga mempengaruhi para orang tua maupun calon siswa dalam memilih sekolah yang cocok. Karena ada orang tua yang menginginkan anaknya masuk ke sekolah dengan kualitas terbaik dan tidak mempedulikan biayanya namun ada juga yang lebih mementingkan biaya daripada kualitas sekolahnya. Penelitian ini telah membangun sistem untuk merekomendasikan SMA Boarding School di Jawa Barat menggunakan metode Technique for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dengan menggunakan berbagai kriteria seperti biaya masuk, biaya SPP atau kehidupan perbulan, program pendidikan, metode belajar, fasilitas, dan akreditasi. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan menggunakan pengujian blackbox menghasilkan nilai 100% dan penelitian ini menghasilkan perankingan rekomendasi sekolah. Terdapat 10 data sekolah yang dipakai untuk pengujian. Data tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 70,00% terhadap pengujian perhitungan sistem dengan perhitungan manual.Kata kunci: Boarding School, Alternatif, Jawa Barat, Sistem Pendukung Keputusan, Technique for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas UMKM Di Kabupaten Bandung Barat Menggunakan TOPSIS Inggit Sumirah; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.293

Abstract

Penentuan prioritas Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) yang produktif perlu dilakukan untuk mengurangi kesenjangan atau tingkat kemiskinan di Indonesia. Dengan menentukan prioritas UMKM yang produktif pemerintah dapat memberikan bantuan kepada pelaku UMKM untuk lebih mengembangkan usahanya karena UMKM berperan penting dalam penyerapan tenaga kerja untuk mendistribusikan hasil-hasil pembangunan. Menentukan pelaku UMKM yang produktif dapat membantu pemerintah dalam menyalurkan segala bantuannya dengan tepat sasaran. Penelitian ini telah membangun sistem yang mampu merekomendasikan pelaku usaha UMKM yang produktif dari segi omset, aset, jumlah produksi, jumlah permintaan, jumlah penjualan, tenaga kerja dan kualitas produk dengan bobot yang ditentukan oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Hasil dari pengujian blackbox sistem ini menghasilkan nilai sebesar 100%, selain itu hasil dari penelitian ini berupa perangkingan rekomendasi pelaku usaha yang produktif. Adapun hasil dari pengujian perhitungan sistem terhadap perhitungan manual yang telah diuji, dengan 30 data menghasilkan nilai akurasi sebesar 86,66%.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), UMKM.
Hate Speech Classification on Twitter Using Support Vector Machine Oryza Habibie Rahman; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (310.869 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i1.2700

Abstract

Nowadays social media has become a place for peoples to express their opinions, there are many ways that can be done to express both positive and negative opinions. Hate speech is one of the problems that we find quite a lot in cyberspace, that things can be detrimental to many parties. Twitter as one of social media, can be used as a source of analysis about people's behavior in cyberspace. Many of our society that unconsciously act of hate speech on social media, therefore this study finds out how people's behavior patterns in cyberspace and the main issue of hate speech on a particular topic and time period by classify it into five classes, namely ethnicity, religion, race, inter-groups and neutral using Support Vector Machine. In this study also compares three kernel that common to use and the result is the system can classify hate speech by using RBF kernel and got the highest result with 93% accuracy on 700 data train and 300 data test.
Klasifikasi Suara Manusia Dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Levenberg-Marguadt Gunawan Abdillah
Jurnal Teknik: Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik Vol 9 No 1 (2010): Jurnal Teknik - Media Pengembangan Ilmu dan Aplikasi Teknik
Publisher : Fakultas Teknik - Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26874/jt.vol9no1.346

Abstract

Teknologi pengenalan suara saat ini telah mengalami perkembangan terutama dalam hal speech processing. Speech processing merupakan suatu cara untuk mengekstrak informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Penelitian ini membahas sistem klasifikasi suara manusia male dan female. Mengeksitrak ciri dari sinyal suara setiap frame pada domain waktu dan freguency domain sangat membantu untuk menyederhanakan dan mempercepat perhitungan. Adapun fitur-fitur untuk suara atau audio antara lain Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid dan lain-lain. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa klasifikasi suara manusia dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation dan algoritma Levenberg-Marguadt untuk perubahan matriks bobotnya sangat baik dan cepat karena kompleksitas perhitungan yang tidak terlalu tinggi. Database sample suara sebanyak 40 buah dengan data test sebanyak 4 suara. Output dari sistem adalah hasil klasifikasi yang telah dikenali dengan nilai kemiripan 0,5 sebagai male dan <0,5 sebagai female.
Rekomendasi Pemilihan Pemain Sepak Bola Terbaik Pada Liga X Menggunakan Metode Topsis Oki Iskandar; Gunawan Abdillah; Agus Komarudin
Prosiding SISFOTEK Vol 4 No 1 (2020): Vol 4 No 1 (2020): SISFOTEK 2020
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.982 KB)

Abstract

Football is a popular sport that is widely played. Proved by the number of competition titles held. Every team that competes, will provide competitive competition. Players who play an important role in presenting competitive competition. Competition that occurs is not only the team that competes but all players take part in the competition to be the best. Each competition will reward each of the best players throughout the competition. The many factors and players involved make it difficult for the organizers to determine the best player. Decision support system is a computer-based system that can manipulate data into information that can provide alternative decisions or problem solving, so that data can be processed into information. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) is a multi-criteria decision making method or has many criteria. This research resulted in a decision support system that can be used to choose the best soccer players by using a combination of individual ability criteria, contribution to the team, aspects of fair play and the number of minutes played. By using the TOPSIS method, as many as 11 player data were tested and resulted in a suitability level of 57.14%.
Co-Authors Agus Komarudin Inggit Sumirah Moh Khoerul Imam Oki Iskandar Oryza Habibie Rahman Rezki Yuniarti Sartika Dewi