Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence SISFOTENIKA Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Informasi Interaktif Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) J-LEE - Journal of Law, English, and Economics SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit)
Anggit Wirasto
Universitas Harapan Bangsa
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Comparison of Machine Learning Algorithms for Classification of Drug Groups Purwono Purwono; Anggit Wirasto; Khoirun Nisa
SISFOTENIKA Vol 11, No 2 (2021): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v11i2.1134

Abstract

The stages of clinical trials need to be carried out when determining a new drug group for patient management. This stage is considered quite long and requires a lot of money. Medical record system data continues to grow all the time. The data can be analyzed to find a pattern of grouping drugs used in the treatment of patients based on their body condition. Utilization of artificial intelligence (AI) technology can be done to classify drug data used during patient care. Machine learning as a branch of science in the AI field can be a solution to deal with these problems. Machines will learn, analyze, and predict drug requirements quickly with less cost. Based on related research, we contribute to comparing the performance of the best machine learning algorithms that can be used as drug classification models. The results of this study are the accuracy of the support vector machine algorithm is 94.7% while the random forest and decission tree algorithms are 98.2%. This shows that the algorithms that can be considered as a drug classification model are random forest and decision tree. This model needs to be tested on a larger dataset to produce the best accuracy value.
The Implementation of Antenatal Care with Telehealth Towards Pregnant Women’s Mental Health Angelia Friksa Tendean; Arlina Dewi; Anggit Wirasto
JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit) Vol 10, No 2 (2021): August
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta in Clollaboration with ADMMIRASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jmmr.v10i2.11399

Abstract

Mental health problems among pregnant women must be prevented or managed to prevent more various possible complications that can occur to both mother and fetus, which can be carried out together with Antenatal Care (ANC). Telehealth is a technology-based approach to improving maternal health care. This study aims to discuss the implementation of ANC with telehealth towards pregnant women’s mental health. This study is a literature review conducted by searching databases of PubMed, Proquest, Cochrane Review, and EBSCOhost databases from 2000-2020. The result showed the mode of telehealth had been used varies in nine articles have reviewed, with the most participants were using handphones 56% and computers 11%, and both combination 22%, while application-based 45%, websites 22%, software 11%, internet 11%, and SMS 11%. Implementing telehealth with ANC made it possible to effectively detect early mental health and manage the problem. The result has also shown that telehealth has achieved a good satisfaction level. The common factors that influence telehealth's efficacy include income, education, the age of pregnant women, and gestational age. It can be concluded that telehealth with ANC can effectively improve mental health among pregnant women and be recommended for use by health care providers in pandemic COVID-19.
Predicting Students Graduate on Time Using C4.5 Algorithm Herman Yuliansyah; Rahmasari Adi Putri Imaniati; Anggit Wirasto; Merlinda Wibowo
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 7 No. 1 (2021): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/jisebi.7.1.67-73

Abstract

Background: Facilitating an effective learning process is the goal of higher education institutions. Despite improvement in curriculum and resources, many students cannot graduate on time. Mostly, the number of students who graduate on time is lower than the number of new students enrolling to universities. This could dilute the chance for students to learn effectively as the ratio between faculty members and students becomes non-ideal.Objective: This study aims to present a prediction model for students’ on-time graduation using the C4.5 algorithm by considering four features, namely the department, GPA, English score, and age.Methods: This research was completed in three stages: data pre-processing, data processing and performance measurement. This predicting scheme make the prediction based on the department of study, age, GPA and English proficiency.Results: The results of this study have successfully predicted students’ graduation. This result is based on the data of students who graduated in 2008-2014. The prediction performance result achieved 90% of accuracy using 300 testing data.Conclusion: The finding is expected to be useful for universities in administering their teaching and learning process.
Rancang Aplikasi Sistem Informasi Bank Soal Dan Analisis Butir Soal Di Fakultas Kedokteran XYZ Dinar Mustofa; Anggit Wirasto; Abdul Ghofur
Informasi Interaktif Vol 6, No 3 (2021): Jurnal Informasi Interaktif
Publisher : Universitas Janabadra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Higher education in health has a very important role in providing quality human resources. The quality referred to is closely related to the quality of lecturers and the learning evaluation system so that university graduates will be ready and able to follow the policy of implementing the graduate competency test as a requirement for obtaining a competency certificate and registration certificate (STR). In practice, the evaluation of student learning generally uses a computer-based examination model (Computer Based Test - CBT). The questions written by the question writers were inputted into the CBT application to be tested on students. The problem faced is that there is no analysis of the questions that have been tested so that students do not get detailed feedback on the results of their exams. Likewise, the question writers could not know the quality of the questions they wrote.Keywords: Information System, Computer Based Test, Item Bank Administration
Prediksi Kelulusan Peserta Uji Kompetensi Profesi Menggunakan Algoritma C4.5 Anggit Wirasto; Iis Setiawan Mangku Negara
Jurnal IT UHB Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.132 KB) | DOI: 10.35960/ikomti.v2i1.662

Abstract

Uji Kompetensi Mahasiswa Program Profesi Dokter Gigi (UKMP2DG) merupakan exit exam bagi para mahasiswa yang telah selesai menempuh pendidikan profesi dokter gigi. Meski peserta yang tidak lulus UKMP2DG dapat mengulang ujian di periode-periode berikutnya, para retaker ini dihadapkan pada batasan masa studi maksimal sebelum dinyatakan drop out. Selain itu semakin lama jeda antara penyelesaian studi dan waktu ujian dikhawatirkan berpengaruh pada penguasaan terhadap ilmu yang telah dipelajari. Penelitian ini bertujuan membangun model yang dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan calon peserta UKMP2DG melalui data-data pendukung. Penerapan algoritma C4.5 menghasilkan model dengan tingkat akurasi 81,40%, presisi 82,84% dan recall sebesar 95,82%. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh Institusi Pendidikan Dokter Gigi (IPDG) untuk mengambil langkah-langkah khusus dalam mempersiapkan calon peserta yang diprediksi akan tidak lulus dalam ujian yang akan ditempuh.
Implementasi Market Basket Analysis dengan Algoritma Apriori untuk Analisis Pendapatan Usaha Retail Imam Ahmad Ashari; Anggit Wirasto; Deny Nugroho Triwibowo; Purwono Purwono
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.133 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1439

Abstract

Pada era teknologi sekarang hampir semua bisnis ritel sudah menggunakan teknologi Point of Sale (PoS), dimana semua transaksi di rekap dalam sebuah database sistem. Data yang disimpan di dalam database dapat diolah untuk meningkatkan penjualan. Dengan mengetahui asosiasi data penjualan, aplikasi dapat memberikan rekomendasi produk yang memungkinkan pelanggan untuk membeli rekomendasi produk tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui pola asosiasi yang terdapat pada sebuah toko yang sudah menerapkan teknologi PoS. Apabila pola asosiasi tersebut membentuk keterhubungan produk yang relevan dan mendatangkan keuntungan lebih maka metode yang di usulkan akan di terapkan pada aplikasi toko. Algoritma Apriori dapat menemukan pola hubungan produk antar satu atau lebih item dalam suatu dataset. Hanya saja Algoritma Apriori memiliki kelemahan dalam performa. Penerapan algoritma apriori dapat memperlambat akses transaksi, sehingga perlu pengkajian lebih dalam tentang kebermanfaatan pola asosiasi ini. Pada penelitian ini pola asosiasi dianalisis apakah berpengaruh terhadap peningkatan penjualan. Dalam penelitian ini didapatkan bahwa pola asosiasi memiliki peran penting dalam peningkatan penjualan. Didapatkan rata - rata asosiasi dengan nilai confidence tertinggi terjadi pada bulan maret, yaitu 0.61 dengan nilai minimal support 0.003. Hal ini sesuai dengan hasil penjualan tertinggi, yaitu sebesar Rp. 295.509.934 pada bulan maret, tahun 2021. Berdasarkan penelitian ini maka penggunaan algoritma apriori pada aplikasi POS perlu diterapkan.
Students' Self-Assessment in Writing Class Benny Krisbiantoro; Muhammad Soali; Anggit Wirasto
J-LEE - Journal of Law, English, and Economics Vol 4 No 02 (2022): Desember
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/j-lee.v4i02.979

Abstract

The educational literature has devoted considerable focus to the pedagogical utility of rubrics in encouraging student learning and facilitating instructor feedback on student performance. However, there is little study on students' usage of self-assessment criteria in a context including a second or foreign language, and even less research has looked into the variables that affect the usefulness of the assessment criteria. The study aimed to investigate (1) how students perceive the rubric's function in evaluating their writing skills.; (2) according to the students, what factors affected the rubric's effectiveness for self-evaluation in the writing class? Forty students of the tenth grade of SMK Kesatrian Purwokerto got involved in this study. The researchers employed a self-assessment rubric and students’ reflective journals to collect the data. The findings of this study were that by helping students to set goals, make plans, keep an eye on themselves, and do reflection, rubrics were beneficial in fostering students' self-learning in writing skills. Rubric factors and users impacted the efficiency of the rubric for learner self-evaluation.
Pendampingan Penggunaan Aplikasi Quick Count Berbasis Website di Pemilihan Kepala Desa Ciberem Dinar Mustofa; Anggit Wirasto; Ananda Nur Syifa; Ridho Islami Achmadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol 2 No 2 (2023): Mei
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v2i2.968

Abstract

Quick Count atau perhitungan suara cepat, atau juga dikenal sebagai tabulasi suara paralel (Parallel Vote Tabulation) merupakan salah satu metode yang berguna untuk memantau pada hari pemungutan suara. Perhitungan suara cepat merupakan sebuah proses pengumpulan informasi oleh ratusan bahkan ribuan relawan melalui pemantauan langsung saat pemungutan dan perhitungan suara di tempat pemungutan suara (TPS) yang sudah di tentukan. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk mendampingi panitia dalam penggunaan sistem quick count mulai dari persiapan sampai dengan pada saat kegiatan berlangsung. Harapannya pendampingan ini bisa membantu panitia dalam acara pemilihan kepala desa Ciberem sehingga acara tersebut dapat berjalan lancar seperti yang diharapkan semua orang. Metode pelaksanaan pengabdian pada masyarakat ini dilakukan dengan metode observasi, perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Harapan dari pengabdian ini adalah proses pemilihan kepala desa di desa ciberem dapat berjalan dengan lancar khususnya pada saat proses penghitungan suara tanpa harus banyak kerumunan untuk mencegan penularan wabah covid 19. Disisi itu dengan adanya pendampingan penggunaan sistem ini mudah mudahan dapat membantu panitia mengatasi kendala scara langsung dalam proses penghitungan kotak suara menggunakan sistem quick count sehingga proses penghitungan suara dapat lebih efektif dan efisian. Untuk warga masyarakat desa ciberem harapannya dapat memantau jalannya proses penghitungan suara secara virtual sehingga tidak harus datang kelokasi pemilihan suara.
Penerapan Presensi Perawat Menggunakan Teknologi RFID Berbasis Web di Puskesmas Cikeusal Kidul Kab. Brebes Sandi Najib Iskandar; Purwono Purwono; Anggit Wirasto
Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SNPPKM 20
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/snppkm.v3i1.1229

Abstract

Teknologi terus berkembang pesat dan memberikan manfaat besar bagi berbagai aspek kehidupan manusia. Namun, masih ada beberapa aspek yang saat ini masih mengandalkan metode manual, salah satunya adalah sistem presensi. Pada bulan januari, Puskesmas Cikeusal Kidul menggunakan tanda tangan, yang rentan terhadap manipulasi. Namun, pada bulan Februari, Puskesmas Cikeusal Kidul beralih ke teknologi sidik jari. Meskipun ada beberapa masalah, seperti keterlambatan dan aksesibilitas, presensi RFID dikembangkan untuk mengatasi masalah tersebut. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan signifikan dalam waktu presensi sebelum dan setelah penggunaan RFID, menunjukkan peningkatan efisiensi yang besar.
Revolutionizing Diabetes Care: Prototype Sepatu Pintar untuk Foot Health Monitoring Supriyatin Supriyatin; Purwono Purwono; Anggit Wirasto
Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2023): Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (SNPPKM 20
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/snppkm.v3i1.1242

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sepatu pintar berbasis Internet of Things (IoT) untuk pemantauan tekanan dan suhu pada pasien diabetes. Sepatu pintar ini dilengkapi dengan sensor Force Sensing Resistor (FSR) dan thermistor yang terhubung ke modul mikrokontroler NodeMCU ESP32. Data dari sensor-sensor ini dikirim ke sebuah database melalui koneksi WiFi, memungkinkan pasien untuk memantau tekanan dan suhu kaki mereka secara realtime. Penelitian ini menggabungkan teknologi IoT dengan perawatan kesehatan untuk meningkatkan pemantauan dan perawatan pasien diabetes.
Co-Authors Abdul Ghofur Amanah Tri Wulandari Ananda Nur Syifa Arlina Dewi Benny Krisbiantoro Deny Nugroho Triwibowo Dinar Mustofa Herman Yuliansyah Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Khoirun Nisa Mangku Negara, Iis Setiawan Merlinda Wibowo Muhammad Soali Purwono, Purwono Rahmasari Adi Putri Imaniati Ridho Islami Achmadi Sandi Najib Iskandar Supriyatin Supriyatin Tendean, Angelia Friska