Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.189
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit) Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence SISFOTENIKA Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Informasi Interaktif Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) J-LEE - Journal of Law, English, and Economics SEMINAR NASIONAL PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit)
Anggit Wirasto
Universitas Harapan Bangsa
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI)

 1 
Prediksi Kelulusan Peserta Uji Kompetensi Profesi Menggunakan Algoritma C4.5 Anggit Wirasto; Iis Setiawan Mangku Negara
Jurnal IT UHB Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.132 KB) | DOI: 10.35960/ikomti.v2i1.662

Abstract

Uji Kompetensi Mahasiswa Program Profesi Dokter Gigi (UKMP2DG) merupakan exit exam bagi para mahasiswa yang telah selesai menempuh pendidikan profesi dokter gigi. Meski peserta yang tidak lulus UKMP2DG dapat mengulang ujian di periode-periode berikutnya, para retaker ini dihadapkan pada batasan masa studi maksimal sebelum dinyatakan drop out. Selain itu semakin lama jeda antara penyelesaian studi dan waktu ujian dikhawatirkan berpengaruh pada penguasaan terhadap ilmu yang telah dipelajari. Penelitian ini bertujuan membangun model yang dapat digunakan untuk memprediksi kelulusan calon peserta UKMP2DG melalui data-data pendukung. Penerapan algoritma C4.5 menghasilkan model dengan tingkat akurasi 81,40%, presisi 82,84% dan recall sebesar 95,82%. Hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan oleh Institusi Pendidikan Dokter Gigi (IPDG) untuk mengambil langkah-langkah khusus dalam mempersiapkan calon peserta yang diprediksi akan tidak lulus dalam ujian yang akan ditempuh.
Co-Authors Abdul Ghofur Amanah Tri Wulandari Ananda Nur Syifa Arlina Dewi Benny Krisbiantoro Deny Nugroho Triwibowo Dinar Mustofa Herman Yuliansyah Imam Ahmad Ashari, Imam Ahmad Khoirun Nisa Mangku Negara, Iis Setiawan Merlinda Wibowo Muhammad Soali Purwono, Purwono Rahmasari Adi Putri Imaniati Ridho Islami Achmadi Sandi Najib Iskandar Supriyatin Supriyatin Tendean, Angelia Friska