Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika
Kelvin Leonardi Kohsasih
Universitas Potensi Utama
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular Kelvin Leonardi Kohsasih; Zakarias Situmorang
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (72.693 KB) | DOI: 10.31294/inf.v9i1.11931

Abstract

Cerebrovascular Disease atau stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. stroke adalah penyakit yang disebabkan oleh gangguan pada pembuluh darah yang mensuplai darah ke otak. Machine learning merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk memprediksi  stroke. Salah satu algoritma klasifikasi machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah Algoritma Decision Tree C4.5 dan Algoritma Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti akan membandingkan akurasi dan kinerja dua algoritma untuk memprediksi  stroke. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma C4.5 memperoleh tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 0,953 sedangkan algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi 0,913.
Co-Authors Zakarias Situmorang