Jurnal Informatika
Vol 9, No 1 (2022): April 2022

Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular

Kelvin Leonardi Kohsasih (Universitas Potensi Utama)
Zakarias Situmorang (Universitas Potensi Utama)

Article Info

Publish Date
01 Apr 2022

Abstract

Cerebrovascular Disease atau stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. stroke adalah penyakit yang disebabkan oleh gangguan pada pembuluh darah yang mensuplai darah ke otak. Machine learning merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk memprediksi  stroke. Salah satu algoritma klasifikasi machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah Algoritma Decision Tree C4.5 dan Algoritma Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti akan membandingkan akurasi dan kinerja dua algoritma untuk memprediksi  stroke. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma C4.5 memperoleh tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 0,953 sedangkan algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi 0,913.

Copyrights © 2022




Citation Download
RIS
EndNote, Reference Manager, ProCite
BibTex
Latex, Jabref
Full PDF
72.693 KB
Original Source
Download Original
Google Scholar
Check in Google Scholar
Journal Info
Jurnal Informatika
Website

Abbrev

ji

Publisher

Universitas Bina Sarana Informatika

Subject

Computer Science & IT

Description

Jurnal Informatika respects all researchers Technology and Information field as a part spirit of disseminating science resulting and community service that provides download journal articles for free, both nationally and internationally. The editorial welcomes innovative manuscripts from Technology ...