Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Cerdas Bermedia Sosial DiEra Digital Di Pondok Pesantren Daarul Muta’alimin Tasikmalaya Yanti Apriyani; Herlan Sutisna; Miftah Farid Adiwisastra
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.021 KB) | DOI: 10.31294/jabdimas.v1i1.3165

Abstract

AbstrakMedia sosial digunakan sebagai sarana berkomunikasi, berinteraksi dan membangun jaringan melalui media online bagi lapisan kalangan. Tujuan dari kegiatan ini adalah meningkatkan kesadaran dan etika kepada siswa/santri didalam menggunakan media social diera digital, serta pemanfaatannya untuk mengembangkan bakat yang dimiliki. Pengaruh lingkungan dan keluarga dapat menjadi factor penting mendorong remaja dan dampak yang didapatkan. Metode yang digunakan adalah Bimtek (Bimbingan Teknologi), pendampingan, pengawasan dan peran orang tua beserta guru kepada siswa/santri dalam penggunaan media social agar dapat dimanfaatkan secara bijak dan cerdas serta menghasilkan suatu yang bermanfaat bagi penggunanya. Hasil dari serangkaian proses Bimtek (Bimbingan Teknologi) yaitu peningkatkan pemahaman, kemampuan dan pengetahuan kepada siswa/santri dalam bermedia social dan transaksi lainnya yang berhubungan dengan ITE, sehingga perkembangan teknologi informasi dapat dimanfaatkan secara optimal dan tepat. Serta meningkatkan kewaspadaan terhadap resiko yang akan didapat jika media sosial disalah gunakan.  Hendaknya penggunaan media social agar lebih dimaksimalkan untuk pendidikan dan pekerjaan, seperti memberikan informasi atau pemberitahuan karena sifatnya media social yang sangat cepat diakses. Media informasi dan teknologi ini tidak luput dari dampak positif dan negative tergantung pada kesesuaian penggunaaan masisng-masing individu. Kata kunci: Media Sosial, Siswa, Teknologi Informasi AbstractFor many people, social media is used for communication, interaction, and networking through online. The purpose of this activity is to increase student’s awareness and etiquette in using social media in this digital era, and also the benefits in developing their own talents. Family and environment might have big effect to push the youth and the impact they get. The method that is used is Bimtek (Technology Counselling), counseling, supervising and the tole of parents and teachers in the use of social media by their students and children to be use wisely and intelligently and produces beneficial things for the users. In result of this Bimtek (Technology Counselling) is to improve the understanding, the ability and the knowledge of the students in using social media and other transactions that have something to do with ITE. So the development of technology and information can be used optimally and appropriately. And also to improve the awareness towards the misuse of social media. Should use social media in order to be maximized for education and jobs, such us providing information or notice because it is very fast social media to be accessed. This information and technology media does not escape the positive and negative impacts depending on the suitability of the use of each individual. Keywords: Social Media, Students, Technology Information
Penerapan Algoritma Neural Network Untuk Klasifikasi Kardiotokografi Yudi Ramdhani; Sari Susanti; Miftah Farid Adiwisastra; Salman Topiq
Jurnal Informatika Vol 5, No 1 (2018): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (193.517 KB) | DOI: 10.31294/ji.v5i1.2832

Abstract

Abstrak Kardiotokografi adalah metode investigasi yang paling disukai, dalam pemerhati penggunaan kesejahteraan janin yang praktis. Informasi yang diperoleh dari kardiotokografi, digunakan untuk mengidentifikasi awal keadaan patologis (gangguan pada janin, perkembangan penyakit pada janin atau hipoksia dan lain-lain). Organisasi Kesehatan Dunia atau WHO (World Health Organization) memperkirakan sekitar 15% dari seluruh wanita hamil akan berkembang menjadi komplikasi yang berkaitan dengan kehamilannya dan dapat mengakibatkan kematian ibu dan janin. Teknologi data mining merupakan salah satu alat bantu untuk mengoptimalkan data pada basis data yang berukuran besar, Data mining medis memiliki potensi besar untuk dipelajari pola-pola yang tersembunyi dalam kumpulan data utama medis. Dataset Kardiotokografi memiliki fitur/atribut sebanyak 36 dan diklasifikasikan menjadi 3 kelas yaitu : kelas Normal, kelas Suspect, dan kelas Pathologic dengan record sebanyak 2126. Metode Neural network dapat mengklasifikasi kardiotokografi dengan baik dibuktikan dengan nilai akurasi yang tinggi yaitu sebesar 99,15%, serta dapat membantu user untuk mengambil keputusan selanjutnya pada Karditokografi tersebut. Kata kunci: Kardiotokografi, Data Mining, Neural network Absract Kardiotokografi is the most preferred method of investigation, in the use of fetal well being observers. Information obtained from kardiotokografi, used to identify the initial state of the pathological (disorders of the fetus, the development of fetal disease or hypoxia and others). World Health Organization estimates approximately 15% of all pregnant women will develop into complications related to her pregnancy and can lead to the death of the mother and the fetus. The technology of data mining is one of the tools for optimizing the data in the data base of large-sized medical. Data mining, has great potential to learn the patterns that are hidden in the main medical data sets. Kardiotokografi DataSet features/attributes as much as 36 and are classified into three classes as follows: Normal class, class Suspect and Pathologic class with the record as much as 2126. Neural network method of classifying kardiotokografi can properly evidenced by high accuracy value of 99,15%, and can help the user to take decisions on the Karditokografi. Keywords: Kardiotokografi, Data Mining, Neural network
PERANCANGAN GAME KUIS INTERAKTIF SEBAGAI MULTIMEDIA PEMBELAJARAN DRILL AND PRACTICE UNTUK MENINGKATKAN HASIL BELAJAR SISWA Miftah Farid Adiwisastra
Jurnal Informatika Vol 2, No 1 (2015): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.172 KB) | DOI: 10.31294/ji.v2i1.67

Abstract

Abstract - This study aims to build a model of multimedia learning such as drill and practice that improve for student learning outcomes. The method used is us in this research is a method of research and development (R & D). Its for test the performance of the media as well as determine the feasibility of this game was tested to the field. It is hoped this game could help improve student learning outcomes. This study also aims to determine the views and interests of students towards learning using multimedia learning model of drill and practice, and to see the validity or appropriateness interactive quiz game that has been built as well as to see the students' multimedia assessment have been developed. Questionnaires were used in this study include field survey questionnaire used is given to two junior high school students of Islamic Boarding School Darul Muta'allimin Tasikmalaya and student assessment questionnaire to the interactive quiz game. In this research showed that almost all of the students gave positive responses regarding the use of multimedia learning model such as drill and practice with an interactive quiz game, students give a very good assessment of the learning multimedia interactive quiz game with a percentage rating of 91, 979%, and get increased learning outcomes. Keywords : Multimedia Learning, Drill and practice, Interactive Quiz Game Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk membangun multimedia pembelajaran model drill and practice untuk meningkatkan hasil belajar siswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian dan pengembangan atau Research and Development(R&D). Menguji kinerja media serta mengetahui tingkat kelayakan game ini diujikan ke lapangan. Diharapkan game ini mampu membantu meningkatkan hasil belajar siswa. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui pandangan dan ketertarikan siswa terhadap pembelajaran yang menggunakan multimedia pembelajaran model drill and practice dan untuk melihat validitas atau kelayakan game kuis interaktif yang telah dibangun serta untuk melihat penilaian siswa terhadap multimedia yang telah dikembangkan. Kuisioner yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya adalah kuisioner survey lapangan yang diberikan kepada 2 siswa SMP IBS Darul Muta’allimin Tasikmalaya dan kuisioner penilaian siswa terhadap game kuis interaktif. Dari penelitian ini didapatkan hasil yaitu hampir seluruh siswa memberikan respon positif mengenai pembelajaran yang menggunakan multimedia pembelajaran model drill and practice dengan game kuis interaktif , siswa memberikan penilaian sangat baik terhadap multimedia pembelajaran game kuis interaktif dengan persentase penilaian sebesar 91.979%, dan mengalami peningkatan hasil belajar. Kata kunci : Multimedia Pembelajaran, Drill and practice, Game kuis interaktif
Penentuan Prioritas Perencanaan Pembangunan Daerah Menggunakan Metode Promethee (Studi Kasus BAPPEDA Ciamis) dini silvi purnia; Miftah Farid Adiwisastra; Tuti Alawiyah; Linda Nurmala; Agung Baitul Hikmah
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 2 (2020): November 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (916.604 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v5i2.8115

Abstract

Setiap pemerintah daerah memerlukan perencanaan  pembangunan, agar setiap pembangunan memiliki dampak yang akurat serta dapat melakukan evaluasi terhadap apa yang dibangun. Perencanaan pembangunan daerah juga harus memperhatikan prioritas dari perencanaan pembangunan daerah, sehingga sesuai dengan apa yang dibutuhkan oleh daerah. Perencanaan pembangunan daerah yang berjalan saat ini pada BAPPEDA kabupaten Ciamis masih menggunakan sistem manual dan belum menggunakan sistem pendukung keputusan, sehingga proses penentuan prioritas perencanaan pembangunan daerah mengalami banyak kendala. Mulai dari kurangnya data yang dibutuhkan hingga sulitnya menentukan prioritas perencanaan pembangunan daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah rancangan sistem informasi berbasis website tentang penentuan prioritas perencanaan pembangunan daerah. Metode yang digunakan adalah metode promethee yang termasuk sistem pendukung keputusan perangkingan suatu objek. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah rancangan sistem informasi berbasis website dengan menggunakan perhitungan metode promethee. Penggunaan sistem informasi berbasis website, membantu pengelolaan permohonan perencanaan pembangunan yang diusulkan menjadi lebih efektif dan efisien.Every local government needs development planning, so that every development has an accurate impact and can evaluate what is being built. Regional development planning must also pay attention to the priorities of regional development planning, so that it is in accordance with what is needed by the region. Regional development planning currently running at BAPPEDA Ciamis district still uses a manual system and has not used a decision support system, so the process of determining regional development planning priorities faces many obstacles. Starting from the lack of data needed to the difficulty in determining regional development planning priorities. The purpose of this research is to create a website-based information system design on determining the priority of regional development planning. The method used is the Promethee method which includes a decision support system for ranking an object. The result of this research is the creation of a website-based information system design using the Promethee method calculation. The use of a website-based information system helps the management of proposed development planning requests to be more effective and efficient.
Diagnosa Tuberculosis Paru Berbasis Citra X-ray Menggunakan Convolutional Neural Network Saeful Bahri; Rusda Wajhillah; Miftah Farid Adiwisastra
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 6, No 2 (2021): IJCIT November 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.623 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v6i2.11844

Abstract

ABSTRAKTuberkulosis merupakan sebuah penyakit yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini dapat menyerang darah, tulang otak dan paru-paru. Diagnosa yang cepat dan akurat sangat diperlukan agar dapat dilakukan pengobatan yang tepat. Diagnosa biasanya dilakukan dengan cara melihat hasil citra x-ray thorax dan hasil test BTA pada pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mempercepat identifikasi dalam proses diagnosa dari citra paru yang terinfeksi bakteri tuberculosis. Diagnosa dilakukan dengan bantuan machine learning  berdasarkan hasil citra x-ray menggunakan Algoritma CNN, dengan cara mengklasifikasikan citra x-ray normal dan citra x-ray tuberculosis. Dalam penelitian ini, dibahas tentang penggunaan citra x-ray paru atau citra thorax untuk mendeteksi diagnosa penyakit paru yang disebabkan oleh microbacterium tuberculosis. Hasil klasifikasi dengan CNN yang didapat setelah proses evaluasi model menunjukan nilai yang cukup baik yaitu untuk nilai akurasi di kisaran 89%, sementara untuk nilai f1-score 0,89 ABSTRACTSTuberculosis is a disesase caused by microbacterium tuberculosis. This disease can attack the blood, bones, barain and lungs. A fast and accurate diagnosis is nedded so that appropriate treatment can be carried out. In case tuberculosis, diagnostic is usually done by the result of the chest x-ray image, and the diagnostic result by laboratories BTA test on the patient. This research aims to accelerated the identification in the diagnostic process of lungs image infeted tuberculosis bactria diagnosis is done with the help of machine learning based on the results of x-ray images using the CNN Algorithm, by classifying normal x-ray images and tuberculosis x-ray images. In this study, we discussed the use of the thorax image for diagnostic disease lungs caused by microbacterium tuberculosis. The classification results with CNN obtained after the model evaluation process showed a fairly good value, namely for the accuracy value in the range of 89%, while for the f1-score value of 0,89.
Implementasi Virtual Reality Pada Pengenalan Tata Surya Berbasis Android Miftah Farid Adiwisastra; Ivanisevic Hanuraiga El-Ahmed; Saeful Bahri
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.067 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v4i2.5558

Abstract

Mempelajari ilmu perbintangan atau astronomi ditambah dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat saat ini bukan lagi menjadi hal yang sulit untuk dilakukan semua orang. Salah satunya dengan Virtual Reality yang dapat memvisualisasikan gambar 3D menjadi lebih nyata. Mengenalkan  objek-objek seperti planet-planet yang ada di Tata Surya dengan menggunakan VR akan lebih efektif selain memberikan pengamalan dan teknologi baru, pengguna juga dapat berinteraksi secara langsung daripada menggunakan media elektronik lainnya yang mevisualisasikan secara 2D. Penelitian ini berujuan untuk mengenalkan teknologi Virtual Reality kepada seluruhkalangan masyarakat dan memberikan pengetahuan tentang Tata Surya. Aplikasi pengenalan Tata Surya berbasis Virtual Reality ini dibuat dengan perangkat lunak Unity 3D beserta Google Cardboard SDK  sebagai game engine dan C# sebagai bahasa pemrogramannya. Dengan aplikasi ini pengguna akan merasakan pengalaman berada di luar angkasa dan menjelajah ke setiap objek yang ada di dalamnya. Berdasarkan data penggunaan, aplikasi ini telah memenuhi sebesar 83%  kebutuhan pengguna dalam mempelajari Tata Surya .
Intelligent Tutoring System Untuk Mengukur Kemampuan Kognitif Dalam Fisika Dasar Berbasis Metode Bayesian Network Miftah Farid Adiwisastra; Noor Cholis Basjaruddin
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 2 (2017): IJCIT - November 2017
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (624.01 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v2i2.2777

Abstract

AbstrakIntelligent Tutoring System (ITS) adalah suatu program aplikasi interaktif  yang menerapkan metode dalam kecerdasan buatan  yang dapat digunakan sebagai media penyampai informasi maupun sebagai media evaluasi dalam proses pembelajaran. Intelligent Tutoring System (ITS) atau Sistem Tutor Cerdas (STC), memberikan keleluasaan pada siswa untuk mengaplikasikan ketrampilannya dengan melaksanakan tugas atau mengerjakan latihan-latihan pada pelajaran tertentu secara interaktif. Penelitian ini bertujuan memaparkan konsep-konsep, teori maupun pengembangan model/arsitektur  untuk STC dengan menggunakan Bayesian Network. Selain tujuan di atas, penelitian ini juga untuk mengetahui bagaimana Bayesian Network digunakan untuk mengukur kemampuan kognitif siswa dalam  fisika dasar, beserta saran/rekomendasi pedagogic agar STC lebih adaptif. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini setelah dilakukan ujicoba dengan data sampel 100 siswa SMP Islamic Boarding System Darul Muta’allimin Tasikmalaya untuk diukur kemampuan kognitifnya dengan metode Bayesian Network yaitu 33% Tinggi, 41% Sedang, dan 26% rendah. Selain itu penelitian ini juga menghasilkan suatu tool tutoring untuk mengukur kemampuan kognitif menerapkan konsep ITS dengan menggunakan metode Bayesian Network.Kata Kunci : bayesian network, intelligent tutoring system , kemampuan kognitif AbstractIntelligent Tutoring System ( ITS ) is an interactive application program that implements the method of artificial intelligence that can be used as a medium conveys information as well as the evaluation of the media in the learning process. Intelligent Tutoring System  enabling students to apply their skills to carry out a task or doing exercises on specific subjects interactively . This study aims to describe the concepts , theory and model development / architecture for Intelligent Tutoring System by using Bayesian Network. In addition to the above objectives , this study is also to determine how the Bayesian Network is used to measure the cognitive abilities of students in bbasic physics , along with suggestions / recommendations that the pedagogic intelligent tutoring system more adaptive. The final results obtained from this study after the tests with a data sample of 100 junior high school students Islamic Boarding System Darul Muta'allimin Tasikmalaya for cognitive abilities measured by the method of Bayesian Network namely 33 % High , Medium 41 % , and 26 % lower. In addition , this study also produced a tutoring tool to measure cognitive ability to apply the concept of ITS using the Bayesian Network.Keywords: bayesian network, cognitive ability, intelligent tutoring system
Mengukur Kemampuan Kognitif Anak Usia Dini Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process miftah farid adiwisastra; Sopiati Dewi; Dini Silvi Purnia
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (564.639 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.6931

Abstract

Abstrak - Taman Kanak-kanak merupakan jenjang pendidikan bagi anak usia dini yang memiliki peranan penting dalam mengukur kemampuan kognitif, dimana anak dilatih untuk mampu menangkap rangsangan dengan baik. Anak usia dini ini berkisar 4-6 tahun yang memiliki keunikan tersendiri. Maka dari itu, peranan seorang pengajar harus ekstra dalam memberikan penilaian dari berbagai aspek secara objektif. Tujuan penelitian ini adalah  mengukur kemampuan kognitif anak berdasarkan kriteria-kriteria penilaian. Metode yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai sistem pundukung keputusan. Hasil analisa yang diperoleh dari 3 sampel anak di TK An-Nur Kalapanunggal berdasarkan analisa kriteria dan analisa alternatif, yang mempengaruhi kognitif anak adalah 50% dari pengetahuan, 27% dari sosial, 14% dari keterampilan dan 9% dari spiritual. Kesimpulan dari ketiga anak tersebut 2 anak memiliki kecerdasan yang kuat, anak pertama lebih menonjol di kriteria spiritual serta pengetahuan dan anak kedua lebih menonjol di kriteria sosial serta keterampilan. Namun anak ketiga lebih seimbang dari semua kriteria.Katakunci: analytical hierarchy process (AHP), mengukur kemampuan kognitif, sistem pendukung keputusanAbstract - Kindergarten is a level of education at an early age which has an important role in measuring cognitive abilities, where children are trained to be able to capture stimuli well. These early children range from 4-6 years old which are unique. Therefore, the role of a teacher must be extra in giving an objective assessment of various aspects. The purpose of this study is to measure children's cognitive abilities based on assessment criteria. The method of using Analytical Hierarchy Process (AHP) as decision support system. The results of the analysis were obtained from 3 samples of children in kindergarten An-Nur Kalapanunggal based on criteria analysis and alternative analysis, which affect the cognitive of the child is 50% of knowledge, 27% of social, 14% of skills and 9% of spiritual. The conclusions of the three children 2 children have strong intelligence, including: the first child is more prominent in the spiritual criteria and knowledge and the second child is more prominent in social criteria and skills. But the third child is balanced from all criteria.Keywords: analytical hierarchy process (AHP), decision support system, measuring cognitive ability
Pengembangan Implementasi DSS Aplication Penentuan Level Kondisi Anak Penyandang Disabilitas Tunanetra Menggunakan Metode AHP Herlan Sutisna; Miftah Farid Adiwisastra; Ai Ilah Warnilah
Paradigma Vol 22, No 2 (2020): Periode September 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (790.959 KB) | DOI: 10.31294/p.v22i2.8134

Abstract

Komunikasi dan teknologi  sekarang  sangat  berkembang  pesat  yang  menghasilkan  informasi  guna  mempermudah  pekerjaan manusia, teknologi smartphone yang sangat pesat, terkadang belum dimaksimalkan  dalam  bentuk  aplikasi  yang  menunjang  pendidikan.Aplikasi Pendukung keputusan merupakan salah  satu  alternatif  yang  potensial  untuk  mendukung  kegiatan  pendidikan,  yang  berdampak pada  tingkat  keberhasilan  guru  dalam  proses  belajar  mengajar,  pada  dasarnya  kebutuhan penyandang disabilitas  tidak berbeda dengan kebutuhan  manusia pada umumnya, Disabilitas bukanlah penghalang seseorang untuk memperoleh pendidikan yang terbaik, Kondisi tunanetra diasumsikan berimplikasi pada aspek mental, fisik dan psikis. Aspek tersebut perlu diatasi  melalui  metode dan  media  yang disesuaikan dengan kondisi dan potensi anak tersebut, permasalahan yang terjadi banyak sekolah atau guru yang menuntut anak bisa  mengikuti pembelajaran  tanpa  peduli  dengan  kemampuan  yang  dimiliki  siswa tersebut. Kurangnya  pemahaman  guru  tentang kemampuan  yang  dimiliki  peserta  didik  dapat  menghambat proses pembelajaran. peneliti merancang Aplikasi Mobile sistem pendukung  keputusan  penentuan  level  kondisi  anak  penyandang  disabiltas  tunanetra  agar mempercepat  Informasi  Level  Kondisi  Anak tersebutmenggunakan metode  AHP  dalam  pengolahan  datanya  dengan  kriteria  Tingkat Ketunanetraan, Masa Ketunanetraan, Kondisi Mental, Kondisi Psikologis, dan Intelektual. Hasil dari penelitian  ini bisa  menjadi  masukan dan  rekomendasi  bagi   guru untuk menentukan kondisi anak sehingga  dapat  memberikan  metode pembelajaran yang sesuai kondisi anak tersebut.
Pengukuran Kesenjangan Digital Menggunakan Metode Deskriptif Berbasis Website dini silvi purnia; Miftah Farid Adiwisastra; Hidayatul Muhajir; Deddy Supriadi
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.8942

Abstract

Jaringan internet tidak bisa dipisahkan dengan teknologi yang serba digital, kemudahan dalam penggunaannya menjadi ketertarikan tersendiri oleh kelompok anak muda pada masanya, Baik dalam kegiatan sosial maupun pendidikan. Namun hal tersebut tidak dapat disadari bahwa penggunaan jaringan internet adalah salah satu kesenjangan digital dari perbedaan bagaimana mereka menggunakan internet dengan baik (safety internet) yang dapat menunjang deseminasi ilmu pengetahuan, dan selanjutnya menjadi alat pengungkit perekonomian yang memanfaatkan kemudahan dalam mengakses internet tanpa batas. Penelitian ini untuk mengukur Kesenjangan Digital dari perilaku kelompok anak muda, mulai dari mengakses internet cara berkomunikasi dan emosional  yang sedang dialaminya. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data deskriptif dengan Kuantitatif yang mengacu terdap kuesioner tertutup dengan menggunakan survey berbentuk online yang diukur melalui hasil penjumlahan yang diterapkan melalui tabel grafik. Penelitian ini direalisasikan dengan melibatkan para remaja yang berstatus pelajar. Hasil dari penelitian tersebut menunjukan bahwa tingkat kesenjangan digital dalam pengaksesan internet cukup tinggi, ditambah dengan sedikitnya emosional dalam penggunaannya menghiraukan etika dalam menggunakan internet. Kepuasan yang dirasakan dalam menggunakan internet itu terlihat dari penggunaanya yang terus menerus, namun dari hasil tersebut tingkat komunikasinya tidak sampai berubah dan artinya masih tetap stabil