Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.06
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Infotech Journal Journal of Information System IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Systematics Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Generation Journal RESLAJ: RELIGION EDUCATION SOCIAL LAA ROIBA JOURNAL Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Innovative: Journal Of Social Science Research SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Ultach Enri
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI)

 1 
Analisis Sentimen Terhadap Kenaikan Iuran Bpjs Kesehatan Pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes Classifier Putri Dewi Wulandari; Ultach Enri; Aji Primajaya
Jurnal IT UHB Vol 1 No 2 (2020): Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Publisher : Universitas Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.168 KB) | DOI: 10.35960/ikomti.v1i2.575

Abstract

Pelayanan kesehatan merupakan salah satu hak mendasar masyarakat yang penyediaannya wajib diselenggarakan oleh Pemerintah sebagaimana telah diamanatkan dalam Undang-Undang Dasar 1945 Pasal 28 H Ayat (1). Menurut Presidium Forum Alumni Aktivis Perhimpunan Pers Mahasiswa Indonesia, Program Jaminan Kesehatan Nasional yang pelaksanaannya dipercayakan pada BPJS Kesehatan masih jauh dari makna keadilan. Salah satu persoalan yang dihadapi BPJS Kesehatan yaitu banyaknya peserta yang menunggak dalam melakukan pembayaran sehingga menimbulkan defisit yang sangat besar pada BPJS Kesehatan dan menyebabkan Pemerintah resmi menaikkan iuran BPJS Kesehatan sesuai usulan Menteri Keuangan Sri Mulyani. Banyaknya keluhan masyarakat terhadap isu kebijakan Pemerintah dalam menaikkan iuran BPJS Kesehatan, maka dilakukan penelitian ini dengan tujuan untuk menemukan kesimpulan dari persepsi masyarakat menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dengan fitur seleksi TF-IDF. Dataset yang digunakan sebanyak 356 data yang terbagi kedalam dua kelas yaitu kelas positif dan negatif yang telah melalui tahap seleksi oleh Ahli Bahasa Indonesia. Proses klasifikasi menghasilkan hasil akurasi terbaik dengan ratio split 60:40 yaitu sebesar 92,96% dengan menggunakan fitur seleksi TF-IDF.
Co-Authors Adi Kurniawan Adi Santoso Agung Prabowo Amar Luthfi Azhari Ali Ridha Bayu Laksono Wahyu Arminsyah Chaerur Rozikin Dewi Septiani Dharma Ajie Nur Rois Dina Amelia Alzahra Dini Sri Istiningdias Dwiarti Rahma Utami Eka Puspita Sari Elin Nurlia Emilia Ayu Wijayanti Farah Fadila Rahman Farid Farid Frise Anesha Lutia Hannie, Hannie Heni   Anggraeni Heru Triana Hopi Siti Hopipah Jaman, Jajam Haerul Kamal Prihandani Luvi Nur Rupaidah Muhammad Diki Hendriyanto Muhammad Himi Syarif Nina Sulistiyowati Nur Arifin Putri Dewi Wulandari Riska Sagita Siti Indriyana Tania Rahmadanti Tasyifa Nafsiah Muthmainnah Tesa Nur Padilah Tia Adha Mariam Putri Tiara Destiana Yuyun Umaidah