Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Penentuan Paket Promosi Pakaian PT. D&C Production dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth Muhammad Rizky; Azhari Ali Ridha; Kamal Prihandani
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 5, No 2 (2021): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v5i2.3714

Abstract

PT. DC Production is a center for selling, foam mattresses, mattresses of all sizes and models, may types of car accessories and various kinds of women's and men's underwear. Problems regarding the decline in sales resulted in the accumulation of goods so that it became a loss. Data mining can be a solution to overcome these problems. This study will use the fp-growth algorithm to form an association model with the aim of helping companies increase their sales by creating underwear promotional packages. The data set that will be used to support this research is the sales transaction data set for the period April 2020 to December 2020. The results show that known rules have been obtained using the fp-growth algorithm, where the rules of this association can create strategies to increase clothing sales. In the form of five association rules that are ready to be used for making clothing promotional packages by meeting the support values and confidence values that have been set at the beginning, namely having a confidence value above 80% and a support value above 25%
Design of Reminder Information Last Contract (RILC) Applications Using Web-Based Sms Gateway Arip Solehudin; Aldi Angga Putra; Kamal Prihandani; Nono Heryana
Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS) Vol 1 No 2 (2020): Buana Information Technology and Computer Sciences (BIT and CS)
Publisher : Information System; Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (654.092 KB) | DOI: 10.36805/bit-cs.v1i2.1025

Abstract

Currently informarsi system is needed by several large companies. To support some data processing, one of them is employee data processing and employee contract data. Given the existing problems in contract data pengelohan often occurs that the check is not maximal so some data left behind and even neglected impact on the increase in salaries of employees who are late due to contracts that are not handled according to schedule. This study aims to create a web-based RIL application using sms gateway for delivery of contract data reminder information. This research uses SDLC method with Extreme Programming model with stages of planning, designing, coding, testing, implementation and evaluation. SMS gateway is a gateway for information dissemination using SMS. With SMS gateway can spread the message of the serial number automatically and quickly which is directly connected with the database of mobile numbers that have been stored. This can be done by RIL applications in sending reminder information messages to the HRD division as well as employees receiving their contract expiration date information. The result of the research is the user can maximize the checking of contract data so that nothing is left behind and give the report that arranged well and clear
BIMBINGAN DAN PENYULUHAN MODEL PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERBASIS PRINSIP LAYANAN BIMBINGAN DAN KONSELING sutirna sutirna; Rina Marlina; Kamal Prihandani
Jurnal PkM Pengabdian kepada Masyarakat Vol 5, No 1 (2022): Jurnal PkM: Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jurnalpkm.v5i1.8215

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat merupakan salah satu bagian dari Tri Darma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh dosen. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan dalam pengabdian ini berupa FGD (Focus Group Discussion) dengan tema “Bimbingan dan Penyuluhan Model Pembelajaran Matematika Berbasis Prinsip Layanan Bimbingan dan Konseling” bagi guru matematika se Wilayah Komisariat Telukjambe Karawang dengan tujuan yang diharapkan adanya perubahan paradigma peserta didik yang negatif terhadap metematika menjadi persepsinya positif, meningkatkan PBM Matematika yang menyenangkan, dan dapat meningkatkan prestasi belajar peserta didik setelah guru matematika mengimplementasikannya. Metode yang digunakan dalam pengabdian kepada masyarakat ini digunakan FGD secara langsung untuk memperoleh pengatahuan tentang model pembelajaran tersebut. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat melalui FGD ini adalah (1) Model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbingan dan konseling memiliki kemungkinan besar untuk dapat dilaksanakan di sekolah-sekolah peserta FGD, (2) Model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbingan dan konseling diprediksi akan dapat berdampak dalam meningkatkan prestasi belajarnya, dan (3) Implementasi model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbingan dan konseling dapat dijadikan sebagai bahan untuk penelitian.
FGD Model Pembelajaran Matematika Berbasis Prinsip Layanan Bimbingan Dan Konseling Bagi Guru-Guru Matematika Sutirna Sutirna; Haerudin Haerudin; Kamal Prihandani
Dikmas: Jurnal Pendidikan Masyarakat dan Pengabdian Vol 2, No 1 (2022): March
Publisher : Magister Pendidikan Nonformal Pascasarjana Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/dikmas.2.1.49-64.2022

Abstract

Paradigma negatif sebagian guru matematika tentang peran sebagai pembimbing di dalam proses pembelajaran masih dominan. Tujuan dari pengabdian ini diharapkan dapat meningkatkan motivsi belajar dan prestasi belajar matematika. Desain penelitian yang digunakan adalah one group pre test – post test design, yaitu penelitian eksperimen yang dilaksanakan pada satu kelompok dan dalam pemilihan subjek penelitian dilakukan secara random. Hasil pengabdian ini ditemukan bahwa motivasi belajar peserta didik termasuk dalam kategori cukup baik dan prestasi belajar di kelas VII dan VIII sangat signifikan, sedangkan di kelas IX tidak signifikan.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Magang Dengan Menggunakan Metode Ahp Rating Mode Bayu Laksono Wahyu Arminsyah; Kamal Prihandani; Ultach Enri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2661

Abstract

Pada saat ini penentuan dosen pembimbing magang di FASILKOM UNSIKA masih dilaksanakan secara manual, tentu saja hal ini kurang efisien dan efektif serta mempunyai kemungkinan human error. Penentuan dosen pembimbing magang juga tidak mudah karena harus mempertimbangkan juga antara tema/topik magang mahasiswa dengan kemampuan dosen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode AHP rating mode untuk membantu menentukan dosen pembimbing magang. Metode penelitian yang digunakan adalah model waterfall dari SDLC, yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian dan pemeliharaan. Sistem pendukung keputusan akan dirancang berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dengan DBMS MySQL. Berdasarkan hasil dari pengujian terhadap sistem oleh tim magang FASILKOM UNSIKA dapat disimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dibutuhkan dan membantu dalam menentukan dosen pembimbing magang di FASILKOM UNSIKA.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Furniture Pada CV. Indomeuble Menggunakan Metode TOPSIS Miftahul Faizin; Asep Jamaludin; Kamal Prihandani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.2884

Abstract

CV. Indomeuble merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang industri furniture yang berada didaerah Jepara Jawa Tengah. Berdasarkan data dari www.dataindustri.com, penjualan furniture untuk pasar luar negeri tidak stabil penjualannya bahkan cenderung menurun, hal tersebut disebabkan salah satunya karena supplier furniture memiliki kualitas yang berbeda-beda. Untuk Mengatasi permasalahan tersebut, CV. Indomeuble memerlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan supplier terbaik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TOPSIS, metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu: membuat matriks keputusan, normalisasi matriks keputusan, membuat normalisasi matriks terbobot, menentukan solusi ideal positif dan negatif, menghitung jarak solusi ideal positif dan negatif, menghitung nilai preferensi. Pada penelitian ini terdapat 3 supplier yaitu: Modern Stone, Mandiri Jok, dan Jati Lestari. Selain itu terdapat 5 kriteria yaitu: bahan baku, mahir dalam konstruksi kayu, pengiriman, alat kerja, harga. Berdasarkan penerapan metode TOPSIS didapatlah Jati Lestari yang menjadi supplier terbaik dengan nilai preferensi sebesar 1.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Stroke Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor Wahyu Rudiansyah; Asep Jamaludin; Kamal Prihandani
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v4i2.3293

Abstract

Stroke merupakan penyakit tidak menular yang berbahaya. Stroke terjadi karena tersumbat atau pecahnya pembuluh darah pada otak yang menyebabkan rusaknya kondisi otak. Tingginya kasus penderita penyakit stroke menyebabkan angka penderita penyakit stroke terus bertambah umumnya disebabkan karena masyarakat yang tidak bisa menjaga pola hidup sehat dan terlambatnya diagnosa awal penderita stroke sehingga menyebabkan terlambatnya tindakan medis, jika hal tersebut terjadi sangat fatal akibatnya. Oleh karena itu, sistem pakar ini dibuat untuk dapat mendiagnosa penyakit stroke berdasarkan gejala menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil pengujian dari sistem pakar diagnosa penyakit stroke menggunakan metode black box testing menghasilkan kesimpulan sangat baik, lalu hasil pengujian sistem dengan metode user acceptance test (UAT) terhadap 30 responden menghasilkan penilaian persentase tampilan sistem sebesar 85,83% dan penilaian persentase manfaat sistem sebesar 83,33%.
Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Pembelian Barang Menggunakan Metode Simple Addtive Weighting (Studi Kasus: PT. Atlindo) Adimas Fikri Ramadhani; Kamal Prihandani; Dadang Yusup
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 7 No 7 (2021): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.356 KB) | DOI: 10.5281/zenodo.5729261

Abstract

Along with the times, the development of information technology also develops and brings many changes in various aspects. With the development of information technology affects people's lives. Utilization of technology can now also be felt in various fields, one of which is in the business sector. PT. Atlas Lintas Indonesia (ATLINDO) wants to utilize information technology in order to work more efficiently and improve the quality of the company. The information technology that wants to be used is a decision support system to get the priority of purchasing goods. So that it can help the company in meeting the needs of goods. This application was developed using the SDLC method with the Waterfall model and using the Simple Additive Weighting method in making decisions. This application was developed with the feature of managing goods or alternative data, then what criteria are needed, and printing reports on the results of the decisions made.
Bimbingan dan Penyuluhan Model Pembelajaran Matematika Berbasis Prinsip Layanan Bimbingan dan Konseling Sutirna Sutirna; Rina Marlina Marlina; Kamal Prihandani
Abdimas Singkerru Vol. 1 No. 1 (2021)
Publisher : Akademi Teknologi Industri Dewantara Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat merupakan salah satu bagian dari Tri Darma Perguruan Tinggi yang wajib dilakukan oleh dosen. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat yang dilakukan dalam pengabdian ini melalui Focus Group Discussion dengan tema “Bimbingan dan Penyuluhan Model Pembelajaran Matematika Berbasis Prinsip Layanan Bimbingan dan Konseling” bagi guru matematika se Wilayah Komisariat Telukjambe Karawang dengan tujuan yang diharapkan adanya perubahan paradigma peserta didik yang negatif terhadap metematika menjadi persepsinya positif, meningkatkan Proses Be;ajar Mengjar Matematika yang menyenangkan, dan dapat meningkatkan prestasi belajar peserta didik setelah guru matematika mengimplementasikannya. Metode yang digunakan dalam pengabdian kepada masyarakat ini digunakan Focus Group Discussion secara langsung untuk memperoleh pengatahuan tentang model pembelajaran tersebut. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat melalui Focus Group Discussion ini adalah (1) Model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbingan dan konseling memiliki kemungkinan besar untuk dapat dilaksanakan di sekolah-sekolah peserta Focus Group Discussion, (2) Model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbingan dan konseling diprediksi akan dapat berdampak dalam meningkatkan prestasi belajarnya, dan (3) Implementasi model pembelajaran matematika berbasis prinsip layanan bimbingan dan konseling dapat dijadikan sebagai bahan untuk penelitian.
Pengelompokan Kabupaten atau Kota di Indonesia Berdasarkan Pelayanan Kesehatan Maternal dengan Algoritma K-Medoids Alia Fadilah; Aji Primajaya; Kamal Prihandani
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 11 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.852 KB) | DOI: 10.5281/zenodo.6831562

Abstract

The success of achieving maternal health service programs can be seen from the number of cases of maternal deaths that occur. One of the 3rd target of the SDGs is that by 2030 the number of maternal deaths is expected to be reduced to 70/100,000 live births. In Indonesia, maternal mortality cases in 2020 increased by 430 cases. The purpose of this study is to group districts or cities in Indonesia based on maternal health services with the k-medoids algorithm, where the results of this study can obtain knowledge or information that will assist the government in making strategic policies in the future. The results showed that the optimal number of clusters formed was 2 clusters. Cluster 1 has many as 112 districts or cities that are included in the cluster below the target, and cluster 2 has many as 251 districts or cities that are included in the cluster above the target. The results of the evaluation of the quality of the cluster using the silhouette coefficient from 2 scenarios the k value obtained the best silhouette coefficient average value of 0.46, because the evaluation value is the closest to 1 namely the k = 2