Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.06
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Infotech Journal Journal of Information System IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Pilar Nusa Mandiri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Systematics Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Generation Journal RESLAJ: RELIGION EDUCATION SOCIAL LAA ROIBA JOURNAL Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Innovative: Journal Of Social Science Research SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Ultach Enri
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Syntax Jurnal Informatika

 1 
Penerapan Deep Learning Pada Kamera Pengawas Jalan Raya Dalam Mendeteksi Kecelakaan Heru Triana; Ultach Enri
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i02.6356

Abstract

Kecelakaan dalam lalu lintas adalah suatu perkara yang tidak bisa dianggap sepele. Kecelakaan dapat menimbulkan banyak korban jiwa dan kerugian yang besar. Bahkan Indonesia menjadi penyumbang angka kematian terbesar di ASEAN. Untuk mencegah korban jiwa saat kecelakaan terjadi, dapat dicegah dengan memberikan pertolongan pertama dan menghubungi pihak rumah sakit terdekat untuk segera mendapatkan perawatan medis. Untuk itu, dibutuhkan sebuah terobosan untuk membuat sebuah sistem pendeteksi kecelakaan. Untuk itu, penggunaan metode deep learning dan algoritma convolutional neural network dalam membuat model klasifikasi yang dapat mendeteksi kecelakaan adalah pilihan tepat karena dapat menghasilkan model dengan akurasi yang tinggi dan dapat mendeteksi kecelakaan, yang nantinya model tersebut dapat diimplementasikan pada kamera pengawas karena dengan kamera pengawas tersebut kita dapat mendeteksi kecelakaan terjadi dan secara otomatis memberikan pesan darurat ke pihak rumah sakit. Dalam penelitian ini, model dievaluasi menggunakan akurasi dan categorical cross entropy dan mendapatkan akurasi pelatihan sebesar 0, 9393 dengan loss pelatihan sebesar 0, 3228 dan akurasi validasi sebesar 0, 9080 dan loss validasi sebesar 0, 4166 yang berarti sudah layak digunakan untuk mendeteksi kecelakaan yang terjadi. Setelah model dievaluasi dan mendapatkan evaluasi yang cocok, baru model dapat diekspor dan diimplementasikan kedalam kamera pengawas.
Co-Authors Adi Kurniawan Adi Santoso Agung Prabowo Amar Luthfi Azhari Ali Ridha Bayu Laksono Wahyu Arminsyah Chaerur Rozikin Dewi Septiani Dharma Ajie Nur Rois Dina Amelia Alzahra Dini Sri Istiningdias Dwiarti Rahma Utami Eka Puspita Sari Elin Nurlia Emilia Ayu Wijayanti Farah Fadila Rahman Farid Farid Frise Anesha Lutia Hannie, Hannie Heni   Anggraeni Heru Triana Hopi Siti Hopipah Jaman, Jajam Haerul Kamal Prihandani Luvi Nur Rupaidah Muhammad Diki Hendriyanto Muhammad Himi Syarif Nina Sulistiyowati Nur Arifin Putri Dewi Wulandari Riska Sagita Siti Indriyana Tania Rahmadanti Tasyifa Nafsiah Muthmainnah Tesa Nur Padilah Tia Adha Mariam Putri Tiara Destiana Yuyun Umaidah