Sri Widaningsih
Universitas Suryakancana

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

Analisis Pengaruh Kualitas Website Terhadap Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Menggunakan Technology Acceptance Model (Studi Kasus di Program Studi Teknik Informatika Universitas Suryakancana) Sri Widaningsih
Media Jurnal Informatika Vol 6, No 1 (2014): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v6i1.461

Abstract

Penelitian dilakukan menggunakan theory acceptance model (TAM) dan kualitas website sebagai variabel eksternal terhadap penggunaan sistem informasi akademik berbasis web di Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Suryakancana Cianjur. Model awal yang diusulkan terdiri dari tujuh konstruk dan 33 indikator. Konstruk-konstruk yang yang digunakan yaitu terdiri dari variabel-variabel endogen yaitu persepsi kegunaan, persepsi kemudahan, sikap menggunakan, niat menggunakan, dan penggunaan secara aktual . Sedangkan  kualitas sistem dan kualitas informasi dari sistem menjadi variabel-variabel eksogen. Hipotesis untuk menguji hubungan yang terjadi sebanyak 10 hipotesis.Hasil pengolahan data dengan SEM (structural equation modeling) menghasilkan bahwa semua indikator dapat menjelaskan konstruk dan dari 10 hipotesis yang diajukan, terdapat 8 hubungan  yang signifikan dan positif yaitu persepsi kegunaan dipengaruhi oleh persepsi kemudahan (0,398) dan kualitas informasi (0,301) , persepsi kemudahan dipengaruhi oleh kualitas sistem (0,692), sikap menggunakan dipengaruhi oleh persepsi kegunaan (0,399) dan persepsi kemudahan (0,233), niat menggunakan dipengaruhi oleh sikap (0,119) dan persepsi kegunaan (0,186) ,sedangkan penggunaan aktual dipengaruhi oleh niat menggunakan (1,103).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROYEK PERANGKAT LUNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Sri Widaningsih; Ratu Bathin Ratusyaqina Manggala
Media Jurnal Informatika Vol 12, No 2 (2020): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v12i2.1198

Abstract

Penggunaan dan pemanfaatan teknologi informasi dapat meningkatkan efektivitas dan efisensi pada setiap kegiatan di perusahaan maupun instansi. Hal tersebut menyebabkan semakin meningkatnya minat masyarakat terhadap produk-produk teknologi informasi Selain itu dengan berkembangnya era digital saat ini pun menjadi salah satu faktor semakin banyaknya software house yang didirikan. Permasalahan muncul jika pihak pengembang perangkat lunak mendapatkan beberapa permintaan pembuatan perangkat lunak dalam waktu yang bersaamaan sehingga harus dibuat prioritas pesanan mana yang dibuat terlebih dahulu. Untuk pengambilan keputusan tersebut dapat menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metoda MADM yaitu weighted product. Terdapat beberapa kriteria yang dipertimbangkan yaitu nilai kontrak, durasi pengerjaan, kompleksitas pengerjaan, penggunaan sumber daya, teknologi yang digunakan dan proses implementasi dan pemeliharaan. Perhitungan metode ini adalah dengan mengalikan nilai kriteria setiap alternatif proyek  yang telah dipangkatakan dengan nilai bobot kriteria. Nilai yang dihasilkan dirangking dan nilai preferensi relatif  proyek terbesar yang dipertimbangkan untuk dikerjakan terlebih dahulu.
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Tsukamoto, Mamdani dan Sugeno dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah Distribusi Raskin di Bulog Sub. Divisi Regional (Divre) Cianjur Sri Widaningsih
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2017): Infoman's
Publisher : STMIK Sumedang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33481/infomans.v11i1.40

Abstract

Beras untuk penduduk miskin (raskin) merupakan salah satu program pemerintah untuk meningkatkan kesejahteraan penduduk miskin yang dikelola oleh Bulog. Permasalahan yang terjadi yaitu sering kurang tepatnya pemberian jumlah raskin dibandingkan dengan jumlah penduduk miskin yang ada di suatu kota/kabupaten diantaranya Kabupaten Cianjur. Salah satu model yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan jumlah distribusi raskin adalah model logika fuzzy karena model ini dapat menangani data-data yang tidak linier. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan antara ketiga metode sistem inferensia fuzzy yang sering digunakan yaitu metode Tsukamoto, Mamdani, dan Sugeno. Variabel input berupa jumlah penduduk miskin dan jumlah rata-rata stok, sedangkan variabel output berupa jumlah distribusi raskin. Untuk mengevaluasi output digunakan dua teknik yaitu perbandingan standar eror dan uji hipotesis t-test. Dari ketiga metode diperoleh nilai MAPE masing-masing untuk metode Tsukamoto (28,05%), Mamdani(39,05%), dan Sugeno (7,45%). Untuk uji hipotesis hanya metode Sugeno yang hipotesisnya diterima sehingga dari dua teknik evaluasi output, metode Sugeno yang terbaik untuk pengambilan keputusan jumlah distribusi raskin di Cianjur
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pembimbing Kerja Praktek Dengan Metode Analytical Hierarchy Process Model Rating Sri Widaningsih
Media Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2015): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v7i1.133

Abstract

Penentuan dosen pembimbing kerja praktek dapat dipecahkan dengan sistem pendukung keputusan. Model yang digunakan dalam SPKini adalah metode AHP dimana pengambilan keputusan mempertimbangkan beberapa kriteria dan sub kriteria/rating dalam perhitungannya. Sesuai dengan komponen-komponen pembentuk SPK, makatahap perancangan danimplementasi dikelompokkan menjadi sub sistem manajemen data, sub sistem manajemen model, dan sub sistem manajemen antar muka pengguna. Tahap perancangan menggunakan metodeterstruktur dengan dataflow diagram sedangkan coding dalamimplementasi menggunakan delphi 7. Perhitungan AHP menggunakan software yang dibuat dapat mempercepat perhitungan sehingga dapat dihasilkan keputusan yanglebih akurat dan objektif.Kata kunci:AHP, multi kriteria, SPK, kerja praktek
Sistem Informasi Pengelolaan Data Bank Sampah Berbasis Web di Kabupaten Cianjur Sri Widaningsih; Agus Suheri
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 4, No 2 (2019): IJCIT November 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (965.399 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v4i2.6489

Abstract

Kabupaten Cianjur merupakan salah satu daerah yang saat ini menghadapi permasalahan penanganan sampah. Salah satu cara pengelolaan sampah adalah dengan memberdayakan masyarakat dalam menyelesaikan masalah sampah melalui bank sampah. Pengelolaan data bank-bank sampah yang ada di Cianjur umumnya masih menggunakan cara manual dengan hanya menggunakan pencatatan pada buku-buku dan belum memanfaatkan teknologi informasi. Dengan pengelolaan secara manual, tentunya hal tersebut menimbulkan beberapa permasalahan seperti dibutuhkannya kertas-kertas untuk media penyimpanan data, data mudah hilang, pengelolaan data yang lebih lama sehingga tidak efisein secara waktu dan biaya. Selain itu pengawasan  terhadap bank-bank sampah yang terdapat pada unit-unit di kelurahan oleh setiap kecamatan pun sulit dilakukan karena belum adanya pusat data secara terintegrasi. Dengan timbulnya permasalahan-permasalahan yang ada pada pengelolaan bank-bank sampah yang ada di Cianjur, maka dibutuhkan suatu sistem informasi bank sampah (SIMBASA) berbasis web yang dapat memudahkan pihak petugas bank sampah dalam mengelola data yang ada, sedangkan bagi pihak nasabah dapat melakukan pengecekan tabungan dengan lebih cepat dan akurat. Dengan sistem informasi berbasis web juga akan memudahkan pihak kecamatan untuk melakukan pengawasan dan melihat perkembangan  unit-unit bank sampah yang ada di kelurahan sehingga pegelolaan antar bank sampah dapat lebih terpadu. Model rekayasa perangkat lunak yang digunakan adalah waterfall. Pembuatan sistem informasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan famework codeigniter dan database MYSQL.
PERBANDINGAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI NILAI DAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA DENGAN ALGORITMA C4,5, NAÏVE BAYES, KNN DAN SVM Sri Widaningsih
Jurnal Tekno Insentif Vol 13 No 1 (2019): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.71 KB) | DOI: 10.36787/jti.v13i1.78

Abstract

Abstrak - Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena termasuk ke dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi. Program Studi Teknik Informatika merupakan salah satu prodi yang ada di Universitas Suryakancana. Untuk kelulusan terdapat standar yang akan dicapai oleh prodi yaitu waktu studi yaitu empat tahun dan IPK minimal 3,00. Untuk dapat mencapai mutu lulusan tersebut dibutuhkan suatu prediksi tingkat kelulusan dengan standar yang telah ditetapkan untuk mahasiswa yang masih menjalankan studi sehingga dapat dilakukan langkah antisipasi dari awal sehingga dapat menanggulangi terjadinya permasalahan dalam bidang akademik. Untuk memprediksi tingkat kelulusan dan IPK standar tersebut digunakan metode data mining dengan fungsi klasifikasi. Metodologi penerapan data mining ini menggunakan tahapan Discovery Knowledge of Databases (KDD) dimulai dari tahap selecting, preprocessing, transformation, data mining dan evaluation/interpretation. Teknik yang akan digunakan untuk model data mining klasifikasi ini terdiri dari empat algoritma yaitu C4.5, Support vector machine (SVM), k-nearest neigbor (kNN,) dan Naïve Bayes. Metoda klasifikasi terdiri dari variabel-variabel prediktor dan satu variabel target. Variabel-variabel prediktor terdiri dari jenis kelamin dan indeks prestasi dari semester 3 hingga 6. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah data yaitu software Rapid Miner. Hasil akhir dari keempat algoritma tersebut diperoleh bahwa algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma terbaik untuk memprediksi kelulusan mahasiswa yang tepat waktu dan IPK ≥ 3 dengan nilai accuracy (76,79%), error (23,17%) , dan AUC (0,850). Abstract - Graduate students is one factor that must be considered because it is included in the Quality Assurance Standards. The Informatic Engineering Department is one of the department at Suryakancana University. For the graduate standard that will be approved by the department, time period graduation is four years and a minimum GPA of 3.00. To achieve the required level of success, the predetermined standard level must be set for students to be anticipated from the start so they can overcome problems in the academic field. To predict the graduation rate and GPA standard the data mining method is used with the classification function. This data mining implementation methodology uses the stages of Discovery Knowledge of Databases (KDD) starting from selecting, preprocessing, transformation, data mining and evaluation / interpretation. The technique that will be used for this data mining model consists of four algorithms, such as C4.5, Support vector machine (SVM), the nearest k-neigbor (kNN,) and Naïve Bayes. The classification method consists of predictor variables and one target variable. Predictor variables consist of gender and achievement index from semester 3 to 6. The software used to process data is RapidMiner software. The final results of the following four algorithms generated from the Naïve Bayes algorithm are the best algorithms for predicting timely student graduation and GPA ≥ 3 with accuracy (76.79%), errors (23.17%), and AUC (0.850).
Analisa Dan Perancangan Sistem Monitoring Produksi Konveksi (Studi Kasus Di C.V Nors Wear Cianjur) Aulia Firdaus; Sri Widaningsih
Media Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2016): Media Jurnal Informatika
Publisher : Teknik Informatika Universitas Suryakancana Cianjur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35194/mji.v8i2.345

Abstract

Nors Wear merupakan sebuah perusahaan berbentuk CV yang bergerak dibidang konveksi yakni menghasilkan produk-produk tekstil. Produk yang dihasilkan  yaitu kameja, kaos, jersey, jaket, celana, dan topi. Dalam mendukung kegiatan operasionalnya, perlu adanya sistem monitoring yang komputerisasi yang dapat memantau dan mendata kegiatan produksi, baik pengadaan bahan, penjadwalan produksi, serta pendataan setiap produk yang dihasilkanDalam pembuatan perangkat lunak ini digunakan metode pengembangan sistem berdasarkan paradigma Waterfall yang terdiri dari tahapan Requierments Definitions, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testing, operation and maintenance. Sedangkan untuk pemodelan perancangan sistem menggunakan konsep perancangan terstruktur yang terdiri dari Flowmap, Digram konteks, DFD (Data Flow Diagram), ERD (Entity Relationship Diagram). Bahasa Pemrograman dan tool yang digunakan untuk membangun sistem monitoring produksi konveksi ini yaitu Bahasa pemrograman Delphi 7.0, Microsoft Visio 2010 untuk membuat diagram-diagram dan MySQL sebagai DBMS.Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  dengan  memiliki  sistem  monitoring produksi konveksi diharapkan dapat mempermudah pihak perusahaan dalam mengintegrasikan data dan informasi, memantau pengerjaan produksi, pendataan barang, transaksi pembelian, penjualan dan penjadwalan produksi serta pembuatan laporan. Sehingga dapat memudahkan keberjalanan kegiatan produksi menjadi lebih cepat, terorganisir, terintegrasi dan terpantau dengan baik. Kata Kunci : Waterfall, Konveksi, Produksi, Sistem Monitoring, Penjadwalan
PERANCANGAN APLIKASI PERANTI BERGERAK DIAGNOSA PENYAKIT SISTEM EKSKRESI Agus Suheri; M Rizk y Khobir; Sri Widaningsih
Journal of Practical Computer Science Vol 1 No 2 (2021): November 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.441 KB) | DOI: 10.37366/jpcs.v1i2.924

Abstract

Sistem pakar merupakan program berbasis pengetahuan yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli, dan sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli. Salah satu permasalahan yang bisa diangkat adalah sistem pakar bidang kesehatan pada sistem eksresi manusia, sistem pengeluaran zat-zat yang tidak digunakan oleh tubuh hasil dari metabolism tubuh. Indonesia menempati peringkat ke tujuh dunia untuk prevalansi penderita penyakit pada sistem ekskresi kebanyakan penyakit yang timbul adalah penyakit pada ginjal dan penyakit diabetes. Dengan peringkat tersebut maka Sistem Pakar dibutuhkan untuk menangani permasalahan kesehatan Sistem Eksresi yang dapat menjadi alternatif untuk membantu masyarakat dan tim kesehatan dalam melakukan diagnosa terhadap penyakit tersebut dengan mudah dan cepat dalam bentuk aplikasi. Aplikasi Diagnosa Penyakit Sistem Eksresi dibangun dengan berbasis peranti bergerak dengan pemrogram Android menggunakan Bahasa Java dan database mysql. Kata kunci: Android, Ekresi, Pakar, Perangkat Bergerak