Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.347
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Bina Insani ICT Journal Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Indonesian Journal for Social Responsibility Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri
Siti Nurhasanah Nugraha
Universitas Nusa Mandiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Pakar Penentuan Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Certainty Factor Rangga Pebrianto; Siti Nurhasanah Nugraha; Windu Gata
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 5, No 1 (2020): Mei 2020
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (937.992 KB) | DOI: 10.31294/ijcit.v5i1.7408

Abstract

Abstrak - Wajah adalah bagian tubuh terpenting yang harus selalu dijaga dan dirawat. Sehingga banyak cara merawat wajah yang dilakukan untuk mendapatkan wajah putih, bersih, dan terbebas dari jerawat. Pengetahuan analisa kulit wajah sangat diperlukan untuk menentukan jenis kulit serta produk perawatan yang sesuai dengan jenis kulit. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar dan dapat berperan layaknya seorang pakar dalam menangani proses konsultasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sebuah sistem pakar yang dapat menentukan jenis kulit wajah berbasis android dengan menerapkan metode certainty factor dalam proses penghitungan derajat tingkat keyakinan. Dengan aplikasi sistem pakar berbasis android ini konsultan dapat melakukan pemeriksaan dengan mudah, dan pendiagnosaan sekaligus solusi dapat terselesaikan secara cepat dan tepat berdasarkan data yang diinputkan.Katakunci: Android, Certainty Factor, Perancangan Sistem PakarAbstract - Face is the most important body part that should always be kept and cared for. So many ways of taking care of the face are done to get the face of white, clean, and free of acne. The knowledge of facial skin analysis is necessary to determine the skin type as well as care products that suit the skin type. The expert system is a system that adopts the knowledge of an expert and can play like an expert in handling the consultation process. The purpose of this research is to design an expert system that can determine the type of Android-based facial skin by applying the certainty factor method in the process of counting degrees of confidence. With this Android-based expert System Application consultants can perform inspections with ease, and the solution can be easily resolved quickly and precisely based on the data being inputed.Keywords: Android, Certainty Factor, Expert System Design
Sentimen Analisis Penerapan Social Distancing Menggunakan Feature Selection Pada Algoritma Support Vector Machine Siti Nurhasanah Nugraha; Tri Rivanie; Sri Rahayu; Windu Gata; Rangga Pebrianto
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 2 (2020): JTK-Periode Juli 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (534.225 KB) | DOI: 10.31294/jtk.v6i2.8126

Abstract

“Social Distancing” atau dalam kata lain mengurangi interaksi sosial dengan orang lain sangat berpotensi dalam menyelamatkan kehidupan jutaan orang di masa pandemic COVID-19. Anjuran pemerintah kepada masyarakat untuk penerapan social distancing tak lepas dari pendapat atau opini pengguna sosial media yang salah satunya disuarakan melalui twitter. Salah satu metode atau teknik untuk mengelompokkan kategori opini atau pendapat dari pengguna sosial media adalah sentiment analyst. Penelitian ini menggunakan dataset yang di crawling dari twitter dengan kata kunci “Social Distancing”. Data hasil crawling tersebut diolah menggunakan model algoritma SVM dengan penambahan feature selection Weight by Correlation. Penelitian ini membandingkan hasil cross validation algoritma SVM tanpa feature selection dan algoritma SVM dengan feature selection. Hasil cross validation SVM tanpa feature selection menunjukkan nilai accuracy sebesar 67,00% dan nilai AUC sebesar 0,709. Sedangkan hasil cross validation algoritma SVM dengan feature selection menunjukkan nilai accuracy sebesar 70,33% dan nilai AUC sebesar 0,838. Dari kedua model tersebut diketahui bahwa penggunaan feature selection Weight by Correlation dapat meningkatkan nilai Accuracy dan nilai AUC. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penambahan feature selection Weight by Corellation sangat baik apabila digunakan pada algoritma Support Vector Machine (SVM) karena dapat menghasilkan nilai akurasi dan nilai AUC yang lebih tinggi.
PENINGKATAN MUTU KUALITAS PENGURUS YAYASAN KOPIA RAYA INSANI DALAM PROSES ADMINISTRASI DENGAN PELATIHAN MICROSOFT OFFICE Siti Nurhasanah Nugraha; Susy Rosyida; Anna Mukhayaroh; Evita Fitri
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol 4 No 1 (2022): Periode April 2022
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v4i01.2986

Abstract

Salah satu manfaat dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat adalah berupaya dalam meningkatkan mutu atau kualitas sumber daya manusia dalam aspek pengetahuan, peningkatan wawasan serta keterampilan yang dimiliki dan diimplementasikan oleh para akademisi perguruan tinggi. Hal ini pun sebagai salah satu perwujudan tridharma yang ikut aktif dalam mewujudkan kepedulian terhadap kesejahteraan masyarakat luas. Adapun pada impelementasinya, kemajuan teknologi informasi merupakan salah satu sumber yang berperan penting dalam beberapa kegiatan pengabdian masyarakat, diantaranya teknologi berperan dalam menunjang bidang ekonomi, bidang pendidikan ataupun bidang lainnya. Selain untuk menunjang kegiatan tersebut, teknologi informasi juga dapat menunjang dalam menyelesaikan persoalan administrasi. Adapun kegiatan Pengabdian kepada masyarakat ini secara khusus ditujukan kepada pengurus Yayasan Kopia Raya Insani, hal ini dilakukan karena adanya keterbatasan wawasan terkait penggunaan sarana dalam proses administrasi. Pada dasarnya, terdapat beberapa aplikasi yang dapat digunakan dalam proses administrasi, salah satu perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menunjang persoalan tersebut adalah Microsoft Word, Microsoft Excel dan Microsoft Power Point. Namun banyak fitur yang yang dimiliki perangkat lunak Microsoft Word, Microsoft Excel dan Microsoft Power Point yang masih kurang familiar di sebagian pengguna, terutama oleh para pengurus Yayasan Kopia Raya Insani. Adapun solusi yang akan kami berikan yaitu dengan diadakannya pelatihan penggunaan Microsoft Office sebagai sarana penunjang dalam proses administrasi pengurus Yayasan Kopia Raya Insani dengan tujuan para pengurus dapat mengerti tata kelola yang lebih baik dalam proses administrasi dengan memanfaatkan beberapa perangkat lunak yang tersedia dalam Microsoft Office.
ANALISIS SENTIMEN TWITTER TERHADAP MENTERI INDONESIA DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Siti Nurhasanah Nugraha; Rangga Pebrianto; Abdul Latif; Muhammad Rifqi Firdaus
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 17 No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v17i1.3965

Abstract

Kabinet Indonesia Maju adalah kabinet pemerintahan Indonesia pada pimpinan Presiden JokoWidodo dan Wakil Presiden Ma’ruf Amin. Dengan dilantiknya para menteri di Kabinet IndonesiaMaju, tokoh politik yang memiliki jabatan dan tanggung jawab sebagai menteri dalammelaksanakan tanggung jawabnya tak lepas dari berbagai opini. Salah satu metode untukmengelompokkan kategori opini pengguna media sosial adalah sentiment analyst. Penelitian inimenggunakan dataset hasil crawling dari twitter dengan kata kunci “Menteri”. Hasil crawlingdiolah menggunakan kedua model algoritma yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes.Penelitian ini membandingkan hasil cross validation algoritma SVM dengan Naïve Bayes. Hasilcross validation dari algoritma SVM menunjukkan nilai accuracy sebesar 89,60%, recall 90,91%,precission 97,64%. untuk algoritma Naïve Bayes dihasilkan accuracy sebesar 85,74%, recall85,74%, precission 100,00%. SVM bekerja memaksimalkan margin antara dua kelas yang berbeda,Naïve Bayes sederhana menerapkan teori probabilitas untuk mencari kemungkinan terbesar dariklasifikasi. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan kedua algoritma yang digunakan memberikansolusi untuk masalah klasifikasi dalam kasus analisis sentimen menteri, terlepas dari SVMmenghasilkan akurasi yang lebih baik.
Pelatihan Komputer untuk Meningkatkan Keterampilan Bidang Administrasi Pengurus Unit Kerja Karang Taruna (UKKT) RW 06 Mampang, Jakarta Selatan Sartini Sartini; Andi Saryoko; Retno Sari; Siti Nurhasanah Nugraha; Muhammad Dicky Kurniawan
Indonesian Journal for Social Responsibility Vol. 4 No. 02 (2022): December 2022
Publisher : LPkM Universitas Bakrie

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36782/ijsr.v4i02.171

Abstract

At this time digital technology makes it easier for everyone to disseminate and get information quickly, and makes it easier for us to get the information we want. Digital technology has been used in all areas of life, one of which is education. Increasing the mastery of digital science and technology is not only carried out in formal education, but also in non-formal education. Skills in using computers which are basic skills to be able to apply digital technology are very necessary, including in the field of storage and administrative data processing. The problem faced by the management of UKKT RW 06 is the lack of skills in using computers for administrative management activities. Increased skills in the use of computer-based software technology applications greatly assist the management of UKKT RW 06 in administrative management activities so that they become more effective and efficient. This has prompted the holding of administrative skills training activities for UKKT RW 06. The purpose of this computer training is to improve the administrative skills of UKKT RW 06 administrators so that they can assist in the process of correspondence and processing of incoming and outgoing funds to be more effective and efficient. The evaluation results from the preparation, implementation, monitoring and evaluation stages based on the answers of 19 participants, it can be concluded that for each question given, on average, participants choose the agree and strongly agree scales. This means that participants are satisfied with the community service activities in the form of computer training so that they can help improve the skills of participants in using Microsoft Office for administrative management activities.
Decision Tree Algorithm to Measure Employee Performance Discipline Linda Marlinda; Evita Fitri; Siti Nurhasanah Nugraha; Faruq Aziz; Santoso Setiawan
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 4 (2022): Article Research: Volume 7 Number 4, October 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v7i4.11796

Abstract

Performance appraisal is done to measure the performance of an employee on the work done. The company conducts performance appraisals on employees at least every six months, involving all employees. This study uses the Absenteeism_at_work dataset. The purpose of this research is to analyze the performance of the Decision Tree algorithm in the classification process. Classification will be grouped into two, namely: disciplined and undisciplined The classification process will be carried out using K-Nime. Algorithm performance measurement using Knime Analytics Platform is open-source software for creating data science models. Knime builds data understanding and designs data science workflows and reusable components using accuracy, recall, and precision parameters. From the research conducted, the results of the Decision Tree algorithm have an accuracy rate of 94.6% while the label No. 5.4%. Based on the nineteen attributes proposed, it can be concluded that the Decision Tree algorithm has better performance.
IMPLEMENTATION OF THE WEIGHT PRODUCT METHOD IN THE SYSTEM NEW STUDENT ADMISSION Siti Nurhasanah Nugraha; Rangga Pebrianto; Fani Nurona Cahya; Irwan Herliawan
Techno Nusa Mandiri Vol 19 No 2 (2022): TECHNO Period of September 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/techno.v19i2.3678

Abstract

The development of information technology is something that cannot be separated from life today. The development of information technology, especially the internet, is certainly welcomed by all circles, and has even penetrated the world of education since the last few years, thus creating competitive competition in every educational institution. Currently, there are not many schools in Indonesia that hold new student admissions (PPDB) by utilizing the online system. Of course, this will take a very long time, because after selecting the prospective students, the committee must recap the names and grades of the students accepted. We need a system that will support decisions in the selection of new student admissions so that the resulting output is more accurate. To solve this problem, it is necessary to have a decision support system for the selection process for new admissions using the Weight method Products . With this method the PPDB selection calculation will be more objective because the calculation is based on predetermined weights and assessment criteria. So that the creation of an optimal system that will facilitate the PPDB selection process.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Akademik Menggunakan Model Sukses Delone dan Mclean Rangga Pebrianto; Phitsa Maulina; Siti Nurhasanah Nugraha; Fani Nurona Cahya
Bahasa Indonesia Vol 10 No 1 (2023): Bina Insani ICT Journal (Juni) 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/biict.v10i1.2233

Abstract

Sistem informasi akademik digunakan oleh perguruan tinggi karena banyaknya tantangan dan masalah yang dihadapi. Dengan mengadopsi dan memanfaatkan teknologi informasi, perguruan tinggi berusaha untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi kinerja mereka dalam proses akademiknya. Tujuan penelitian ini guna evaluasi faktor apa saja yang berpengaruh terhadap efektivitas SIAKAD di Universitas Bina Sarana Informatika PSDKU Tasikmalaya untuk dianalisis keberhasilannya. Model Delone & Mclean digunakan sebagai dasar model penelitian. Kuesioner yang telah disiapkan dibagikan kepada mahasiswa, staf dan dosen di lingkungan Universitas Bina Sarana Informatika PSDKU Tasikmalaya responden yang memenuhi persyaratan sebagai pengguna SIAKAD UBSI. Dari kuesioner yang disebar terdapat 95 responden menjawab dengan benar dan valid. Regresi linier berganda digunakan untuk mengolah data setelah diperoleh data yang valid dan reliabel melalui uji validitas dan reliabilitas. Berdasarkan hasil analisis deskriptif presentase responden berpendapat terhadap pernyataan yang disajikan pada kuesioner adalah 46% “Sangat Setuju”, 47% menyatakan “Setuju”, dan 7% berpendapat “Cukup Setuju”. Dilihat dari nilai thitung masing-masing hipotesis yang diuji melebihi ttabel yang telah ditentukan, maka hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa 12 hipotesis diterima dalam penelitian ini. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan SIAKAD UBSI khususnya di PSDKU Tasikmalaya telah efektif dalam membawa manfaat bagi pengguna dalam hal kualitas sistem, kualitas informasi, dan layanan yang disediakan.
Co-Authors Abdul Latif Andi Saryoko Anna Mukhayaroh Evita Fitri Fani Nurona Cahya Fani Nurona Cahya Faruq Aziz Irwan Herliawan Linda Marlinda Muhammad Dicky Kurniawan Muhammad Rifqi Firdaus Phitsa Maulina Rangga Pebrianto Retno Sari Santoso Setiawan Sartini Sartini Sri Rahayu Susy Rosyida Tri Rivanie Windu Gata