Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE)

Evaluasi E-learning Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode Servqual dan Importance Performance Analysis Warjiyono Warjiyono; Husni Mubarok; Andrian Eko Widodo; Rousyati Rousyati; Fariqotun Nisa; Ria Rizqi Amalia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 2 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i2.11213

Abstract

AbstrakPandemi COVID-19 di Indonesia mendadak mengubah pembelajaran tatap muka di Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Tegal menjadi pembelajaran online berbasis e-learning. Perubahan ini membuat pembelajaran banyak mengalami kendala baik teknis maupun non teknis. Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Tegal dalam pengajian pengkajian online berbasis e-learning hendaklah menyelenggarakan menakar tajuk pemenuhan mahasiswa. Penelitian bertujuan untuk memperkirakan tajuk menggunakan e-learning kepuasan mahasiswa di waktu pandemi COVID-19 dengan memerlukan metode Servqual dan Importance Performance Analysis. Hasil pengolahan servqual menyatakan atribut kualitas kegiatan belajar mengajar yang dianggap paling penting oleh mahasiswa adalah atribut Dosen manjawab pertanyaan mahasiswa sedangkan atribut Dosen kredibel pengampu dalam mengampukan kelas waktu pengajian pengkajian online. Berdasarkan perhitungan IKP didapat nilai sebesar 74,68% yang artinya mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika puas atas kinerja para dosen. Untuk itu dosen harus terus memperbaiki dan meningkatkan kinerja kegiatan belajar mengajar agar tingkat kepuasan mahasiswa pada http://elearning.bsi.ac.id/ dapat meningkat.             Kata kunci: COVID-19, IPA, e-learning, ServqualAbstractThe COVID-19 pandemic in Indonesia suddenly changed face-to-face learning at the Bina Sarana Informatika University, Tegal Campus, into e-learning-based online learning. This change makes learning experience many obstacles, both technical and non-technical. Bina Sarana Informatika University, Tegal Campus, needs to measure the level of student satisfaction in e-learning-based online learning. The purpose of this study was to measure the level of student satisfaction using e-learning during the COVID-19 pandemic using the Servqual and Importance Performance Analysis methods. The results of the servqual processing state that the attributes of the quality of teaching and learning activities that are considered the most important by students are the attributes of the lecturer who answer students' questions, while the attribute of the lecturer is reliable in managing the class during online learning. Based on the calculation of the IKP, a score of 74.68% was obtained, which means that the students of Bina Sarana Informatika University were satisfied with the performance of the lecturers. For this reason, lecturers must continue to improve and improve the performance of teaching and learning activities so that the level of student satisfaction at http://elearning.bsi.ac.id/ can increase.Keywords: COVID-19, IPA, e-learning, Servqual
RANCANG ALAT PENDETEKSI GOLONGAN DARAH BERBASIS ARDUINO UNO Dany Pratmanto; Rousyati Rousyati; Ratna Kurnia Sari; Husni Mubarok; Fitria Tisa’ Tiffani; Fathurrohman Al Ubaidillah
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 1 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i1.8555

Abstract

Sekarang ini banyak diciptakan alat-alat kesehatan seperti stetoskop, thermometer, alat suntik dan tensimeter yang semakin canggih guna memudahkan pemberian pelayanan kesehatan. alat-alat tersebut juga dibuat dengan tujuan untuk membantu pekerjaan manusia, salah satunya alat kesehatan yaitu  alat pendeteksi golongan darah. Dimulai dari proses sensor LED sebagai transmitter dan sensor photodioda serta serum Anti A, Anti B, Anti D, rangkaian komparator dan pengolahan data menggunakan Arduino Uno kemudian sensor akan diolah dan hasil pembacaan golongan darah akan ditampilkan pada LCD display.  Dirancang untuk mengetahui golongan darah manusia secara otomatis dan cepat menggunakan metode ABO. cara  kerja alat ini  adalah sampel darah  yang telah ditetesi antisera dan ditempatkan pada preparat,  dan dideteksi oleh optoisolator  kemudian data dari optoisolator dikirimkan ke Ardunio Uno yang  telah diprogramkan untuk menentukan golongan darah. Kemudian hasil dari instruksi-instruksi yang ada pada mikrokontroler Arduino Uno tersebut sehingga output nya langsung dapat ditampilkan  pada LCD  dan  dicetak hasil pengujian golongan darah yang nanti nya tampilannya meliputi: golongan darah, yang telah diuji.  gunanya untuk menjadi bukti untuk pasien yang telah melakukan pemeriksaan golongan darah di tempat klinik tersebut. pada  perancangan alat ini digunakan bahasa pemograman bahasa CKata kunci: Pembuatan  Alat  Pendeteksi Golongan  Darah Berbasis Arduino Uno,  Metode ABO,  Sensor photodioda dan LED