Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

3.397

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Jurnal Teknoinfo DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen Madani : Indonesian Journal of Civil Society Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Conten : Computer and Network Technology Jurnal Teknik Informatika

Rousyati Rousyati

Universitas Bina Sarana Informatika

Author-ID : 2544776

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Engineering

Published : 21 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Komparasi Adaboost dan Bagging Dengan Naïve Bayes Pada Dataset Bank Direct Marketing Rousyati Rousyati; Amin Nur Rais; Noor Hasan; Richky Faizal Amir; Warjiyono Warjiyono
Bianglala Informatika Vol 9, No 1 (2021): Bianglala Informatika 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Kampanye pemasaran produk bank secara langsung memiliki kegunaan bagi marketer untuk menawarkan produk baru kepada calon pelanggan yang ditargetkan. Dengan menggunakan data yang sudah ada yang bersumber dari pengalaman melakukan pemasaran dapat digunakan sebagai data yang akan diolah untuk membuat keputusan dimasa depan. Dengan menggunakan algoritma klasifikasi naïve bayes yang digabungkan dengan ensemble adaboost dan baaging, dilakukan percobaan untuk mendapatkan hasil komparasi akurasi dan presisi terbaik. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan 4 kali percobaan dengan skema hanya dengna algoritma naïve bayes, naïve bayes dengan adaboost, naïve bayes dengan bagging, dan naïve bayes dengan adaboost dan bagging. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma naïve bayes dengan adaboost dan bagging menghasilkan nilai akurasi terbaik sebesar 90,29%. Sedangkan pada presisi, diketahui bahwa nilai presisi terbaik pada percobaan algoritma naïve bayes saja dan naïve bayes dengna bagging dengan nilai presisi yang sama sebesar 94,99%.Kata Kunci : adaboost, bagging, naïve bayes, imbalance class

Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Penerima Beasiswa Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Di SMK Era Informatika Tangerang Selatan Yustina Meisella Kristania; Rousyati Rousyati; Dany Pratmanto; Sopian Aji
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 2 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i2.11311

AbstrakSetiap tahun SMK Era Informatika memberikan beasiswa kepada siswa/siswi yang berprestasi, namun dalam proses seleksi siswa masih menggunakan cara konvensional, sehingga penyaluran beasiswa kurang tepat sasaran dan kurang terbukanya kesempatan bagi seluruh siswa untuk mendaftar sebagai calon penerima beasiswa yang mengakibatkan sering terjadi kecemburuan sosial diantara siswa yang tidak mendapatkan kesempatan tersebut. Pentingnya pengambilan keputusan yang tepat dalam memberikan beasiswa menjadi tantangan tersendiri untuk pihak sekolah. Pemanfaatan sistem penunjang keputusan sebagai salah satu solusi yang dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dengan cepat, tepat dan mampu menghasilkan berbagai alternatif yang secara interaktif dalam memilih siswa sesuai kriteria yang diinginkan. Metode yang digunakan dalam pengambilan keputusan penerima beasiswa ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Metode ini dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari jumlah alternatif yang tersedia. Terdapat 6 kriteria yang mempengaruhi proses pengambilan keputusan dalam seleksi penerimaan beasiswa di SMK Era Informatika yakni: kedisiplinan, nilai rapot, kelakuan, kerajinan, tanggungan orangtua, dan kerapihan. Dapat diketahui bahwa siswa yang berhak menerima beasiswa di SMK Era Informatika adalah Tari dengan nilai bobot sebesar 0,232 (23,2%) dan ika dengan nilai bobot sebesar 0,229 (22,9%).Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Pemilihan Penerima Beasiswa, Analytical Hierarchy ProcessAbstractEvery year the Era Informatics Vocational School provides scholarships to students who excel, but in the selection process students still use conventional methods, so that the distribution of scholarships is not well targeted and there are less opportunities for all students to register as prospective scholarship recipients, which results in frequent social jealousy among students. students who do not get this opportunity. The importance of making the right decision in providing scholarships is a challenge for the school. Utilization of decision support systems as a solution that can be used to assist decision making quickly, precisely and able to produce various alternatives that interactively select students according to the desired criteria. The method used in making the decision of this scholarship recipient uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. This method was chosen because it is able to choose the best alternative from the number of alternatives available. There are 6 criteria that influence the decision-making process in the selection of scholarship recipients at the Era Informatics Vocational School, namely: discipline, report cards, behavior, crafts, parental dependability, and neatness. It can be seen that students who are entitled to receive scholarships at SMK Era Informatika are Dance with a weight value of 0.232 (23.2%) and Ika with a weight value of 0.229 (22.9%).Keywords: Decision Support System, Scholarship Recipient Selection, Analytical Hierarchy Process

Evaluasi E-learning Selama Pandemi Covid-19 Menggunakan Metode Servqual dan Importance Performance Analysis Warjiyono Warjiyono; Husni Mubarok; Andrian Eko Widodo; Rousyati Rousyati; Fariqotun Nisa; Ria Rizqi Amalia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 7, No 2 (2021): IJSE 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v7i2.11213

AbstrakPandemi COVID-19 di Indonesia mendadak mengubah pembelajaran tatap muka di Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Tegal menjadi pembelajaran online berbasis e-learning. Perubahan ini membuat pembelajaran banyak mengalami kendala baik teknis maupun non teknis. Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Tegal dalam pengajian pengkajian online berbasis e-learning hendaklah menyelenggarakan menakar tajuk pemenuhan mahasiswa. Penelitian bertujuan untuk memperkirakan tajuk menggunakan e-learning kepuasan mahasiswa di waktu pandemi COVID-19 dengan memerlukan metode Servqual dan Importance Performance Analysis. Hasil pengolahan servqual menyatakan atribut kualitas kegiatan belajar mengajar yang dianggap paling penting oleh mahasiswa adalah atribut Dosen manjawab pertanyaan mahasiswa sedangkan atribut Dosen kredibel pengampu dalam mengampukan kelas waktu pengajian pengkajian online. Berdasarkan perhitungan IKP didapat nilai sebesar 74,68% yang artinya mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika puas atas kinerja para dosen. Untuk itu dosen harus terus memperbaiki dan meningkatkan kinerja kegiatan belajar mengajar agar tingkat kepuasan mahasiswa pada http://elearning.bsi.ac.id/ dapat meningkat. Kata kunci: COVID-19, IPA, e-learning, ServqualAbstractThe COVID-19 pandemic in Indonesia suddenly changed face-to-face learning at the Bina Sarana Informatika University, Tegal Campus, into e-learning-based online learning. This change makes learning experience many obstacles, both technical and non-technical. Bina Sarana Informatika University, Tegal Campus, needs to measure the level of student satisfaction in e-learning-based online learning. The purpose of this study was to measure the level of student satisfaction using e-learning during the COVID-19 pandemic using the Servqual and Importance Performance Analysis methods. The results of the servqual processing state that the attributes of the quality of teaching and learning activities that are considered the most important by students are the attributes of the lecturer who answer students' questions, while the attribute of the lecturer is reliable in managing the class during online learning. Based on the calculation of the IKP, a score of 74.68% was obtained, which means that the students of Bina Sarana Informatika University were satisfied with the performance of the lecturers. For this reason, lecturers must continue to improve and improve the performance of teaching and learning activities so that the level of student satisfaction at http://elearning.bsi.ac.id/ can increase.Keywords: COVID-19, IPA, e-learning, Servqual

Penerapan PSO Over Sampling Dan Adaboost Random Forest Untuk Memprediksi Cacat Software Richky Faizal Amir; Irwan Agus Sobari; Rousyati Rousyati
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i2.9258

Abstract: The dataset of software metrics, in general, are not balanced (Imbalanced). Class imbalance in Dataset can reduce the performance of software defect prediction models, because it tends to produce majority class predictions from minority classes, the dataset used in this study uses the National Aeronautics and Space Administration (NASA) Metrics Data Program (MDP), dataset From Stages Pre-processing proposed the Particle Swarm Optimization (PSO). method to overcome the problem of attributes in the training data and the Random Over Sampling (ROS) Resampling method. to deal with class imbalances. This study proposes that the Random Forest method combined with Adaboost can estimate the level of disability of software through training data. The results of this study indicate that the Resampling + Adaboost + Random Forest algorithm can be used to predict software defects with an average accuracy of 94.70% and a value of AUC 0.939. While the PSO + Random Forest algorithm only has an average accuracy of 89.60% and AUC 0.636 the difference in the accuracy of the two models is 5.10% and AUC 0.303. Statistical tests show that there is a significant influence between the proposed model and the Random Forest model with a p-value (0.036) smaller than the alpha value (0.05), which means there is a significant difference between the two models.Keywords: Imbalanced Class, Resample, Particle Swarm Optimization, Random Forest, Adaboost, Software DefectAbstrak: Dataset dari software matrik secara umum bersifat tidak seimbang (Imbalanced). Ketidak seimbangan kelas yang ada dalam dataset dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat software, karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas dari kelas minoritas. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan dataset National Aeronautics and Space Administration (NASA) Metrics Data Program (MDP). Dari tahapan pra pemrosesan diusulkan metode Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengatasi masalah attribute pada data training dan metode Resampling Random Over Sampling (ROS). untuk menangani ketidak seimbangan kelas. Penelitian ini mengusulkan metode Random Forest yang dikombinasikan dengan Adaboost dapat mengestimasi tingkat kecacatan suatu Software melalui data training, Dari Hasil penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Resampling+Adaboost+Random Forest dapat digunakan untuk memprediksi cacat software dengan rata-rata akurasi 94,70% dan nilai AUC 0,939. Sementara algoritma PSO+Random Forest hanya memiliki rata-rata akurasi 89,60% dan AUC 0,636 perbedaan akurasi dari kedua model tersebut 5,10% dan AUC 0,303. Uji statistik menunjukan bahwa adanya pengaruh yang signifikan antara model usulan dengan model Random Forest dengan nilai p (0,036) lebih kecil dari nilai alpha (0,05) yang artinya terdapat perbedaan yang siginifkan antara kedua model.Kata kunci: Imbalanced Class, Resample, Particle Swarm Optimization, Random Forest, Adaboost, Kecacatan Software

RANCANG ALAT PENDETEKSI GOLONGAN DARAH BERBASIS ARDUINO UNO Dany Pratmanto; Rousyati Rousyati; Ratna Kurnia Sari; Husni Mubarok; Fitria Tisa’ Tiffani; Fathurrohman Al Ubaidillah
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 6, No 1 (2020): IJSE 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v6i1.8555

Sekarang ini banyak diciptakan alat-alat kesehatan seperti stetoskop, thermometer, alat suntik dan tensimeter yang semakin canggih guna memudahkan pemberian pelayanan kesehatan. alat-alat tersebut juga dibuat dengan tujuan untuk membantu pekerjaan manusia, salah satunya alat kesehatan yaitu alat pendeteksi golongan darah. Dimulai dari proses sensor LED sebagai transmitter dan sensor photodioda serta serum Anti A, Anti B, Anti D, rangkaian komparator dan pengolahan data menggunakan Arduino Uno kemudian sensor akan diolah dan hasil pembacaan golongan darah akan ditampilkan pada LCD display. Dirancang untuk mengetahui golongan darah manusia secara otomatis dan cepat menggunakan metode ABO. cara kerja alat ini adalah sampel darah yang telah ditetesi antisera dan ditempatkan pada preparat, dan dideteksi oleh optoisolator kemudian data dari optoisolator dikirimkan ke Ardunio Uno yang telah diprogramkan untuk menentukan golongan darah. Kemudian hasil dari instruksi-instruksi yang ada pada mikrokontroler Arduino Uno tersebut sehingga output nya langsung dapat ditampilkan pada LCD dan dicetak hasil pengujian golongan darah yang nanti nya tampilannya meliputi: golongan darah, yang telah diuji. gunanya untuk menjadi bukti untuk pasien yang telah melakukan pemeriksaan golongan darah di tempat klinik tersebut. pada perancangan alat ini digunakan bahasa pemograman bahasa CKata kunci: Pembuatan Alat Pendeteksi Golongan Darah Berbasis Arduino Uno, Metode ABO, Sensor photodioda dan LED

Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru Berbasis Web Pada SMK Ma’arif NU 1 Kemranjen Fanny Fatma Wati; Elfiatun Nurul Hidayah; Rousyati Rousyati; I’dha Rhamdani Arif
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract: The registration of students is only carried out in several stages, such as inputting the student's personal data, completeness of the requirements file, and announcement of selection results. However, because the new student registration system in Ma'arif NU 1 SMK Kemranjen is still manual, the new student registration service is still considered ineffective and time efficient, because prospective new students must wait for long service, besides the risk of prospective new student documents tucked into other documents because too many docu ments from prospective students are quite large. So we need a new student registration information system at Ma'arif NU 1 Kemranjen Vocational High School to provide better service. Research using methods of observation, interviews and literature studies. The used method in the development of this system is SDLC (Life Cyce Development System) with the waterfall process model. With this system, it is expected that it can support registration data processing so that it is more structured, efficient and effect ive. As well as for community service that is as an information center for schools in disseminating information so that the general public can quickly find accurate information. Keywords: Information Systems, Registration, Web based.

Implementasi Aplikasi Website Online Shop Food dan Beverage Berbasis Website dengan Metode Waterfall Pada Toko Dafaira Amin Nur Rais; Rousyati Rousyati; Mochamad Firmansyah; Vinsensius Puri Dwi Setyawan; Nur Azizah; Siti Munawaroh; Desy Ayu Fatmawati; Richky Faizal Amir
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 10, No 1 (2022): Jurnal Evolusi 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v10i1.12053

Era digital menuntut inovasi dalam berbagai aspek, termasuk dalam bidang perdagangan food and baverage. Untuk menjawab tantangan era digital, food and baverage online shop memperluas pemasarannya dengan memanfaatkan teknologi website sehingga dapat menjangkau pelanggan lebih luas. Dalam implementasinya, digunakan metode waterfall yang dimodifikasi sebagai pola dalam pembangunan website food and baverage online shop. Metode waterfall yang ditambah dengan proses validasi kebutuhan sebagai metode validasi rancangan yang sudah dibuat sehingga memberikan rancangan dan hasil yang sesuai dengan kebutuhan food and baverage online shop. Hasil penambahan proses pada metode waterfall menghasilkan metode usulan baru dengan langkah analisa kebutuhan sebagai penerjemahan hasil pengumpulan data, validasi kebutuhan sebagai langkah memvalidasi kepada stackholder tentang apa yang akan diimplementasikan, desain sebagai turunan dari analisa kebutuhan dalam bentuk rancangan sebagai acuan pada tahap implementasi. Pada tahap implementasi, dengan mengacu ke desain dan analisa kebutuhan dibuat suatu website dengan menggunakan framework codeigneter dan bootstrap. Kemudian hasil implementasi dilakukan testing untuk meminimalisir kesalahan yang terjadi setelah website dipublish. Proses akhir website dipublish agar dapat memperluas jangkauan pemasaran. Hasil dari penambahan proses validasi kebutuhan membuat website yang dibuat menjadi sesuai dengan kebutuhan stackholder serta mengakomodir kebutuhan yang dapat setelahnya.

Analisa Sentimen Terhadap Review Fintech Dengan Metode Naive Bayes Classifier Dan K- Nearest Neighbor Surohman Surohman; Sopian Aji; Rousyati Rousyati; Fanny Fatma Wati
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.7535

Berdasarkan pengamatan yang dilakukan oleh peneliti, FinTech yang umum dan sedang marak digunakan oleh masyarakat Indonesia terutama generasi milineal untuk pembayaran, pembelian barang dan jasa salah satunya adalah Aplikasi Dana. Dalam memilih aplikasi yang akan digunakan biasanya mempertimbnagkan, kenyamanan, keamanan, ketepatan traksaksi, kemudahan, dan banyaknya promosi. Tetapi beberapa pengguna terkadang masih ragu dalam menggunakan suatu aplikasi karena beberapa review dari aplikasi yang menunjukkan ulasan positif maupun negatif. Dengan banyaknya review yang ditampilkan pada kolom komentar yang telah disediakan oleh Google Play Store di Aplikasi Dana dibutuhkan analisa untuk mengklasifikasi ulasan yang diberikan termasuk positif atau negatif. Penelitian yang dipakai adalah metode eksperimen dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Hasilnya pengujian pada Aplikasi Dana memiliki nilai akurasi terbaik sebesar 84,76%. Maka dapat menyimpulkan review tersebut dapat meyakinkan dari review positif oleh pengguna lain dan jika terdapat review negatif maka akan menjadi masukan kepada pihak perusahaan untuk lebih mengembangkan maupun memperbaiki produk tersebut.Keywords: Analisa Sentimen, Fintech, Aplikasi Dana

Rancang Bangun Sistem Informasi Penerimaan Peserta Pelatihan Kelompok Tani Mekar Jaya Brebes Fandhilah Fandhilah; Rousyati Rousyati; Andika Triono Putra; Warjiyono Warjiyono
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i1.10214

Abstract - The Mekar Jaya Farmers Group Traning Center is an educational, training, research and development institute specifically concentrated in the field of onion development, this institution was initiated by a group of people who have been plunged into the world of onion cultivation which are members of the Mekar Jaya farmers group. In the process of accepting participants in the Mekar Jaya Farmer Group Training Center not yet systemized, the acceptance of participant data is only done by manual recording that is done related to data and requires a long time, it takes the number of participants purchased more, adjusted according to the needs of capable application programs manage data well and efficiently. Therefore, a web-based farmer acceptance system was developed using the waterfall method.Keywords: Sistem Informasi, Penerimaan Siswa Baru, WaterfallAbstrak - Training Center Kelompok Tani Mekar Jaya merupakan Lembaga pendidikan, pelatihan, penelitian dan pengembangan yang khusus konsentrasinya di bidang pengembangan budidaya bawang merah, lembaga ini digagas oleh sekelompok orang yang selama ini terjun di dunia budidaya bawang merah yang tergabung dalam kelompok tani Mekar Jaya. Pada proses penerimaan peserta di Training Center Kelompok Tani Mekar Jaya belum tersistem dengan baik, data penerimaan peserta hanya dilakukan dengan cara pencatatan manual yang mengakibatkan terjadi banyak kesalahan data dan membutuhkan waktu yang lama, terlebih jika jumlah peserta yang mendaftar banyak , sehingga diperlukan suatu program aplikasi yang mampu mengelola data dengan baik serta efisien. Oleh karena itu dibangunlah rancang bangun sistem penerimaan peserta kelompok tani berbasis web dengan menggunakan metode waterfall.Kata Kunci: Sistem Informasi, Penerimaan Siswa Baru, Waterfall

Analisa Sistem My Easy Accounting Pada CV Bhakti Maju Sentosa Rousyati; Dany Pratmanto
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi (JASIKA) Vol. 1 No. 1 (2021): Mei 2021
Publisher : LPPM UBSI Kampus Kota Tegal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jasika.v1i1.340

Sistem akuntansi merupakan hal yang penting dalam perusahaan, dimana segala pengelolaan keuangan dan elemen penting berada pada siklus akuntansi. Sistem ini mencakup data yang berkaitan dengan pendapatan, pengeluaran, informasi pelanggan, informasi karyawan, dan informasi pajak dari perusahaan. CV Bhakti Maju Sentosa merupakan perusahaan yang bergerak di bidan penjualan dan saat ini telah menggunakan aplikasi sistem informasi akuntansi yaitu My Easy Accounting. Setiap sistem pasti mempunyai kelebihan dan kekurangan, karena tidak ada sistem yang sepurna. Sistem akuntansi yang baik adalah sistem yang mampu menangani proses atau siklus keuangan perusahaan dengan baik. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan menganalisa sistem My Easy Accounting (MEA) pada CV Bhakti Maju Sentosa. Metode penelitian yang digunakan yaitu observasi secara langsung pada CV Bhakti Maju Sentosa, wawancara kepada pihak perusahaan dan melakukan studi pustaka. Analisa ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahun bagaimana proses sistem informasi akuntansi yang diterapkan sehingga dapat menjadi evaluasi terhadap sistem tersebut. Kata kunci: Analisa Sistem, Sistem Informasi Akuntansi, Aplikasi My Easy Accounting

Co-Authors Abimanyu Surya Putra Amin Nur Rais Andika Triono Putra Andrian Eko Widodo Angga Ardianysah Annisa Ichsani Anto Sony Wijaya Ayu Amarcia Ananda Santoso Wijoyo Azzah Rifqi Hakim Cindy Ayu Santika Dany Pratmanto Dany Pratmanto Dany Pratmanto Dany Pratmanto Dea T rinanda Prameswari Desiana Nur Kholifah Desy Ayu Fatmawati Dwi Vikki Rizkiyani Dzulchan Abror Eka Rahmawati Elfiatun Nurul Hidayah Evita Nur Khasanah Fajar Sarasati Fandhilah Fandhilah Fandhillah Fandhillah Fanny Fatma Wati Fariqotun Nisa Fathurrohman Al Ubaidillah Fitria Tisa’ Tiffani Hiya Nalatissifa Husni Faqih Husni Mubarok Inggit Ayu Arifiyanti Irwan Agus Sobari I’dha Rhamdani Arif Liesnaningsih Liesnaningsih Luthfiah Alya Choirunnisa Mia Rosmiati Mochamad Firmansyah Muhammad Ali Faatikh Riziq Nabila Norafi Nani Purwati Nikmatul Maula Noor Hasan Nur Azizah Qudsiah Nur Azizah Ratna Kurnia Sari Ria Rizqi Amalia Richky Faizal Amir Riyan Latifahul Hasanah Riza Arby Khoerus Shidiq Rizka Nurul Khasanah Siti Munawaroh Sopian Aji Sopian Aji Surohman Surohman Thira, Indra Jiwana Tri Ayuningsih Dewi Indahrini Ulumuddin Ulumuddin Vinsensius Puri Dwi Setyawan Warjiyono Warjiyono Yustina Meisella Kristania - STMIK Nusa Mandiri Jakarta, Yustina Meisella Kristania

Title

Found 21 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 21 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search