Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

4.52

P-Index

This Author published in this journals

All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Teknik dan Informatika JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Journal of Computer Science and Informatics Engineering Educate: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Pengajaran Journal of Information Systems and Technology Research Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi

Siswan Syahputra

STMIK KAPUTAMA

Author-ID : 2546774

Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Transportation

Published : 38 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

SISTEM PAKAR MENGIDENTIFIKASI KEMAMPUAN OTAK PADA ANAK TERHADAP CARA BELAJAR MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB Widia Putri Dasopang; Siswan Syahputra; Marto Sihombing
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v4i2.293

Pengidentifikasian kemampuan otak pada anak sejak dini dapat membantu guru serta orang tua dalam memberikan stimulasi atau penanganan yang benar tehadap cara belajar anak. Terbatasnya jumlah pakar di daerah kota binjai untuk menangani psikologi tentang anak, serta kurangnya penyebaran pengetahuan, menyebabkan diperlukannya sistem pakar untuk menganalisis kemampuan otak pada anak. Sistem pakar mengidentifikasi kemampuan otak pada anak terhadap cara belajar bahasa pemrograman PHP dan database yang digunakan adalah PHP MyAdmin (MySql). Sistem pakar harus mampu bekerja dalam kondisi ketidakpastian. Dalam menghadapi masalah, sering ditemukan jawaban yang tidak memiliki kepastian. Tinggi rendahnya tingkat ketidakpastian hasil identifikasi dipengaruhi oleh aturan yang tidak pasti dan jawaban pengguna. Metode Certainty Factor yang merupakan suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan oleh sistem pakar. Dari hasil perhitungan maka diperoleh dari ciri-ciri hipotesa yang ada, menghasilkan identifikasi jenis sensori yang ada pada anak yaitu kemampuan otak kanan dengan sensori visual yang memiliki nilai keyakinan paling kuat adalah sebesar 87%.

Sistem Pakar Deteksi dan Penanganan Kerusakan Pada Mesin Mobil dengan Metode Backward Chaining Siswan Syahputra
Jurnal Teknik dan Informatika Vol 5 No 2 (2018): JUTI
Publisher : UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (936.66 KB)

Dalam ilmu komputer, banyak ahli yang berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI). AI adalah suatu studi khusus di mana tujuannya adalah membuat komputerberfikir dan bertindak seperti manusia. Banyak implementasi AI dalam bidang komputer, misalnya Decision Support System (Sistem Penunjang Keputusan), Robotic, Natural Language (Bahasa Alami), Neural Network (Jaringan Saraf), dan lain-lain.Sistem pakar adalah salah satu dari Artificial Intelligence (AI) yang sangat menarik untuk dikembangkan, seperti di bidang otomotif tentang mendeteksi dan penanganan kerusakanmesin Mobil Toyota Corona Type 12R dan 2R membutuhkan konsultasi perbaikan dengan cepat dan akurat. Oleh karena permasalahan tersebut maka diperlukan suatu sistem yang dapat mengatasi persoalan diatas. Dimana nantinya hasil dari sistem pakar ini akan dapat sangat membantu pemilik Mobil Toyota Corona Type 12R dan 2R, Hanya pakar tertentu saja yang dapat mengakses sistem ini karena demi menjaga keamanandata yang dimiliki oleh pakar tersebut.

SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN PADA GARDU TOL BINJAI Akim Manaor Hara Pardede; Herdianta Herdianta; Suci Ramadani; Husnul Khair; Siswan Syahputra
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 3 No. 1 (2019): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Services performed by service providers must be maximized, so that customers get satisfaction in receiving services. The thing that affects service maximally is the limited available resources, so more research is needed about the queuing system that has gone so far. Binjai City already has a toll road and has been operating since 2018, so far the use of toll roads is still running smoothly, but it should be noted whether this toll road has been operating optimally or not optimally. Toll roads are an important part of the transportation system, toll roads not only function as a good choice to avoid traffic congestion, but also affect all traffic conditions for the metropolitan area. Congestion is currently not a priority issue on the Binjai-Medan toll road. From the results of the research conducted, information is obtained that the number of toll gates is still appropriate, namely 3 Substations, Probability of busy Substation = <1 means that for now the Toll Gate will not be long queues at the time of normal everyday conditions, and further analysis is needed in the following years, so that the possibility of a Toll Station can always be maximized.

MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI MENGGUNAKAN ALGORITMA CLUSTERING K-MEANS Siswan Syahputra; Suci Ramadani; Akim Manaor Hara Pardede
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Strategi promosi sangat mempengaruhi jumlah penerimaan siswa baru pada Sekolah maupun tingkat perguruan tinggi, perlu dilakukan tindakan strategi yang tepat karena ini adalah kegiatan yang dilakukan setiap tahunnya. Pembahasana dalam penelitian ini adalah data penerimaan siswa pada SMA dan SMK Harapan Bangsa, Kuala, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara dimulai tahun 2017, 2018 dan 2019 yang berjumlah 754 data penerimaan mahasiswa dengan menggunakan terori-teori data mining yaitu Algoritma K-Means Clustering. Dari hasil penelitian ini didapatkan informasi anggota cluster 1 terdiri dari 164 siswa yang berasal dari kecamatan Kuala sebanyak 75 siswa, dengan asal sekolah terbanyak dari SMP Negeri 1 Salapian sebanyak 21 siswa, dan dengan jurusan terbanyak SMK-TKR sebanyak 54 siswa, sehingga darihasil penelitian ini disimpulkan bahwa ada 2 strategi yang dapat dilakukan oleh tim promosi SMA dan SMK Harapan Bangsa, yaitu melakukan kegiatan promosi ke kecamatan-kecamatan berdasarkan jurusan yang paling banyak diminati dan melakukan kegiatan promosi ke sekolah-sekolah SMP berdasarkan jurusan yang paling banyak diminati. Adapun yang membedakan kedua strategi promosi dari hasil penelitian ini adalah promosi dilakukan berdasarkan kecamatan dan satu lagi berdasarkan sekolah SMP.

Implementation Of Data Mining Grouping Of Old Age Guarantee (Jht) Based On Region In Pandemic Period tatamustikadewi tata; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
Journal of Information Systems and Technology Research Vol. 1 No. 2 (2022): May 2022
Publisher : AIRA

During the COVID-19 pandemic, many companies experienced a decline or went bankrupt, so they had to reduce the number of workers and even close the company. BPJS Ketenagakerjaan is a public legal entity that is responsible to the president and functions to administer four programs, namely Work Accident Insurance (JKK), Death Insurance (JKM), Old Age Security (JHT), with the addition of the Pension Guarantee program ( JP). One of them is the submission of claims from too many participants of the Old Age Security program from various regions, especially the Langkat sub-district, so that it becomes a big problem to provide good service or information for the participants. For this reason, the author tries to create a system to support a computerized grouping process that can help automatically classify JHT claims by region, so there is an opportunity to design a grouping data mining system in it. Data mining is a process of mining data in very large amounts of data using statistical, mathematical methods, to utilize the latest artificial intelligence technology. Clustering is a method that is applied in creating a grouping data mining system to make it easier for employees to group JHT by region. Based on the analysis that has been done in the grouping of old-age insurance data using the clustering method, it is necessary to do the cluster process several times to get the same results according to the process that was first carried out, namely in cluster 1 : 2 3 2 cluster 2 : 2 8 2, cluster 3: 2 13 2 with 545 data in cluster 1, 308 data in cluster 2 and 421 data in cluster 3.

PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN DATA PASIEN BERDASRKAN JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING (STUDI KASUS KLINIK MITRA ND”). Ade Febrian Sitepu; Budi Serasi Ginting; Siswan Syahputra
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.848

Dalam menemukan informasi baru berdasarkan data medis pasien yang ada di Poliklinik Mitra Nd. Pengelompokan data medis pasien berdasarkan jenis penyakit menggunakan metode clustering merupakan cara tepat yang dapat dilakukan dari semua pengelompokan-pengelompokan yang sudah ditentukan. Berdasarkan hasil pengelompokan tersebut, penulis akan menggali informasi penting yang dapat digunakan untuk mengetahui variabel-variabel apa saja yang menjadi pengelompokan jenis penyakit untuk pengclusteran pada data. kriteria yang telah ditentukan yaitu umur, tempat tinggal dan jenis penyakit, oleh karena itu dengan memnfaatkan data penyakit pasien dapat diketahui informasi tentang data penyakit pasien yang terdapat di klinik nd melalui teknik data mining. Tools yang digunakan untuk membuat aplikasi penerapan data mining adalah dengan MATLAB R2008. Dikatahui data yang telah dijelaskan sebelumnya pada bab IV bahwa untuk Grup 1 Centroid = 3,7778 2,5505 2,5707 (terdapat 198 data). Berdasarkan perhitungan diatas dapat di ketahui bahwasanya pada cluster 1 pada cluster 1 berpusat pada centroid dengan grup Umur (X) adalah >25 Tahun, dengan tempat tinggal (Y) bertempat tinggal di paret rimo, dengan jenis penyakit (Z) yaitu Penyakit Fever. Grup 2 Centroid 2 = 3,6806 6,3351 2,5497 (terdapat 205 data). Berdasarkan perhitungan diatas dapat di ketahui bahwasanya pada pada cluster 2 berpusat pada centroid dengan grup Umur (X) adalah >25 Tahun, dengan tempat tinggal (Y) bertempat tinggal di gardu, dengan jenis penyakit (Z) yaitu Penyakit Fever. Grup 3 Centroid 3 = 3,1559 4,1559 6,6828 (terdapat 186 data). Berdasarkan perhitungan diatas dapat di ketahui bahwasanya pada cluster 3 berpusat pada centroid dengan grup Umur (X) adalah 16-25 Tahun, dengan tempat tinggal (Y) bertempat tinggal di sawit seberang, dengan jenis penyakit (Z) yaitu Penyakit DBD.

DATA MINING DALAM PENGELOMPOKKAN JUMLAH DATA PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS nurema tiana ningsih; Akim manohara pardede; Siswan Syahputra
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.896

Mempermudah dalam memperoleh informasi mengenai data akurat produktivitas tanaman pangan dari setiap kecamatan di Kota Binjai.

OPTIMALISASI RUTE PENGANGKUTAN SAMPAH MENGGUNAKAN METODE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (STUDI KASUS DINAS LINGKUNGAN HIDUP KOTA BINJAI) annisa pratiwi; Siswan Syahputra; Lina Arliana
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.919

Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute optimal pengumpulan sampah di kota binjai dalam hal waktu dan biaya.

PENERAPAN DATA MINING PENGELOMPOKAN JAMINAN HARI TUA (JHT) BERDASARKAN WILAYAH DALAM MASA PANDEMI (STUDI KASUS : BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG LANGKAT) Tata Mustika Dewi; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
JSIK (Jurnal Sistem Informasi Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jsik.v6i2.833

Pada masa pandemi covid19 banyak perusahaan yang mengalami penurunan atau kebangkrutan sehingga harus mengurangi jumlah tenaga kerja bahkan menutup perusahaan. BPJS Ketenagakerjaan adalah suatu badan hukum publik yang bertanggungjawab kepada presiden dan berfungsi untuk menyelenggarakan empat program yaitu Jaminan Kecelakaan Kerja (JKK), Jaminan Kematian (JKM), Jaminan Hari Tua (JHT), dengan penambahan program Jaminan Pensiun (JP). Salah satunya Pengajuan klaim dari peserta program jaminan Jaminan Hari Tua yang terlalu banyak dari berbagai wilayah khususnya kecamatan langkat, Sehingga menjadi masalah yang besar untuk memberikan pelayanan atau informasi yang baik untuk para peserta.Untuk itu penulis mencoba membuat suatu sistem untuk mendukung proses pengelompokan yang terkomputerisasi yang dapat membantu mengelompokan secara otomatis pengeklaiman jht berdasarkan wilayah, sehingga ada peluang untuk merancang sistem data mining pengelompokan didalamnya. Data mining merupakan suatu proses penambangan data dalam jumlah data yang sangat besar dengan menggunakan metode statistika, matematika, hingga memanfaatkan teknologi artificial intelligence terkini. Clustering adalah sebuah metode yang diterapkan dalam membuat suatu sistem data mining pengelompokan untuk memudahkan para karyawan dalam mengelompokan JHT berdasarkan wilayah. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan dalam pada pengelompokan data jaminan hari tua dengan menggunakan metode clustering, maka perlu dilakukan proses cluster beberapa kali untuk mendapatkan hasil yang sama sesuai dengan proses yang pertama kali dilakukan yaitu pada cluster 1 : 2 3 2 cluster 2 : 2 8 2 dan cluster 3 : 2 13 2 dengan jumlah pada cluster 1 sebanyak 545 data, cluster 2 sebanyak 308 data dan cluster 3 sebanyak 421 data.

ENKRIPSI PESAN TEKS DENGAN ALGORITMA ONE TIME PAD XOR DAN STEGANOGRAFI PADA CITRA GAMBAR DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT Eka Hari Setyawan; Novriyenni Novriyenni; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.619 KB)

Kriptografi merupakan ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan ketika pesan dikirim dari suatu tempat ke tempat lain. Kriptografi digunakan agar kerahasiaan pesan tersebut dapat terjaga, sehingga tidak diketahui oleh orang lain. Kriptografi ini muncul atas dasar keamanan dari suatu bentuk informasi-informasi penting yang bersifat rahasia. Steganografi merupakan cara menyisipkan pesan ke dalam media tertentu misalnya gambar, audio, video, dan lainnya. Cara ini terbukti efektif untuk mengamankan pesan teks dengan cara disisipkan pada file gambar, dan pesan tersebut tidak akan diketahui oleh pengguna lain jika didalam gambar yang sudah disisipkan pesan terdapat suatu pesan rahasia. Dan dalam penelitian ini dilakukan proses enkripsi dengan algoritma One Time Pad (OTP) XOR untuk mengubah pesan teks menjadi chiper atau pesan acak dalam bentuk bilangan biner. Kemudian chiper tersebut disisipkan ke dalam file gambar melalui bit-bit paling tidak berarti dengan metode Least Significant Bit (LSB).Kata Kunci : Kriptograf, Steganografi, One Time Pad (OTP), XOR, Least Significant Bit (LSB).

Co-Authors Abdullah Hamid Ade Febrian Sitepu Agung Kurniawan Alma Diana Rangkuti Alma Diana Rangkuti Ambarita, Indah Annisa Pratiwi annisa pratiwi Aulia Ananda AYUDEVIAPERTIWI Baina Sahara Buaton, Relita Budi Serasi Ginting Budi Serasi Ginting Diah Wardhani Wardhani Eka Hari Setyawan Fauzi, Achmad Hayu Yusnaini Herdiansyah Harahap Herdiansyah Harahap Herdianta Herdianta Hernika Nainggolan HUSNUL KHAIR Irwansyah Katen Lumbanbatu Kusuma Wardhani lidya hasna Lidya Hasna Lina Arliana Lina Arliana Marto Sihombing Mhd. Iqbal Prananda Mili Alfhi Syari Muhammad Fakhrurrozy Cahyadi Novreyenni Novreyenni Novriyenni Novriyenni Nur Ema Tiana Ningsih nurema tiana ningsih Nurita Indriana Pardede, Akim Manaor Hara Permana Putra Permana Putra Purnama Sari Br PA Rio Sinaga Rizky Hidayat Rusmin Saragih, Rusmin suci ramadani Tata Mustika Dewi tatamustikadewi tata Widia Putri Dasopang Yani Maulita

Title

Found 38 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 38 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 38 Documents
Search