Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer and Information Systems Ampera
M. Fadhil Mubarokh
Universitas Bina Darma
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Penjualan Pakaian Menggunakan Algoritma Backpropagation M. Fadhil Mubarokh; Muhammad Nasir; Dinny Komalasari
Journal of Computer and Information Systems Ampera Vol. 1 No. 1 (2020): Journal of Computer and Information Systems Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalcisa.v1i1.3

Abstract

Penilitian ini memprediksi penjualan pakaian yang terdiri dari penjualan Gamis dan penjualan Jilbab yang terdapat pada Toko Sumber Busana Palembang dengan menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Syaraf Tiruan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia. Untuk saat ini persaingan penjualan pakain semakin ketat diiringi dengan meningkatnya tingkat ekonomi masyarakat. Market share atau prediksi penjualan, merupakan suatu bentuk acuan tiap perusahaan untuk mendapatkan hasil yang optimalPenerapannya menggunakan algoritma Backpropagation dimana suatu data yang diinputkan Jumlah Terjual, Pemasukkan, Pengeluaran, dan saldo sebagai data target. Kemudian dibentuk suatu Jaringan Syaraf Tiruan dengan menentukan jumlah unit dalam setiap lapisan. Setelah Jaringan terbentuk dilakukan training dari data yang sudah dikelompokkan tersebut. Percobaan itu dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan , unit tersembunyi, unit keluaran, dan arsitektur jaringan 3-3-1. Pengujian dalam penelitian ini dilakukan dengan perangkat lunak Matlab
Co-Authors DINNY KOMALASARI Muhammad Nasir