Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Wave: Jurnal Ilmiah Teknologi Maritim Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Ponco Siwindarto
Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Alarm Kebakaran Multisensor dengan Implementasi Fuzzy Dua Level Hari Wahyudiono; Ponco Siwindarto; Bambang Siswojo
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 4, No 3 (2019)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.743 KB) | DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1205

Abstract

Sebuah solusi deteksi kebakaran diperkenalkan dalam penelitian ini, dengan tujuan dapat membedakan sumber kebakaran  untuk mengurangi kesalahan deteksi. Sistem yang dikembangkan menerapkan metode Tsukamoto dalam membangun perangkat lunak Fuzzy dua level untuk memproses masukan deteksi sumber api dari perangkat keras multisensor. Pengujian dilakukan dengan mengamati hasil pembacaan lima sensor yang berbeda. Data dari sensor-sensor tersebut diolah oleh algoritma Fuzzy melalui komputer yang terhubung ke Mikrokontroller Arduino Mega melalui komunikasi serial. Pengamatan dilakukan ketika sistem diberikan setidaknya sebelas jenis masukan sumber api yang berbeda. Pengujian kinerja Fuzzy dilakukan dengan membandingkan Fuzzy 2 level yang telah dikembangkan dengan Fuzzy 1 level. Kemudian, sistem  diamati secara langsung apakah sistem mampu membedakan semua sumber api yang merupakan sumber kebakaran maupun yang bukan sumber kebakaran yang diujikan. Fuzzy 1 level membutuhkan 234 Rule Base sedangkan Fuzzy 2 level hanya 54 Rule Base sehingga Fuzzy 2 level lebih sederhana. Keberhasilan pembacaan deteksi kebakaran mencapai 80 persen. Hasil ini merupakan hasil paling baik dibanding dengan sistem alarm Fuzzy 1 level yang hanya mencapai 70 persen dan alarm konvensional hanya mencapai 40 persen.
OPTIMASI KONTROL PADA MANEUVERING KAPAL MENGGUNAKAN NI SB-RIO Ponco Siwindarto; Fadila Norasarin Eritha; M. Aswin
Wave: Jurnal Ilmiah Teknologi Maritim Vol. 13 No. 2 (2019)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29122/jurnalwave.v13i2.3883

Abstract

Maneuvering kapal merupakan karakteristik dari sebuah kapal. Uji manever kapal sangat penting dan salah satu pengujiannya adalah zigzag. Jurnal ini menyodorkan salah satu sistem kontrol pada maneuvering kapal menggunakan NI SB-RIO yang memiliki dimensi kecil dan terkategori ringan dibandingkan pendahulunya. Perancangan sistem autopilot ini divalidasi melalui simulasi uji zigzag model kapal dan dari hasil validasi ini didapatkan bahwa sistem kontrol ini berfungsi dan mampu melakukan lintasan zig-zag sesuai yang diharapkan.
Sistem Keamanan dan Pemantauan pada Prototipe Rumah Cerdas Berbasis Internet of Things Zainul Abidin; Muhammad Ilmi Musyaffa; Ponco Siwindarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1233

Abstract

In this research, an Internet of Things-(IoT) based security and monitoring system for smart home was designed to avoid intruders and fire hazard. Intruders detection was realized using PIR and HC-SR04. Meanwhile, fire protection system is supported by DHT11 and MQ-2 sensors. All sensors send data to the ESP8266 and then the data are sent to Firebase Realtime Database. Then the data are accessed and collected by the Smart Home application that has been made using MIT App Inventor. If an intruder is detected, the system sends a notification to smartphone and activates buzzer and lamp. If fire is detected, fan and water pump are activated. In addition, the Smart Home application has features of controlling lights and doorlock remotely. A live streaming video-based monitoring system from the ESP32 Cam is also equipped with a servo motor to make it easier to monitor all sides of the house. Overall test results show the system can work properly.Keywords: Internet of Things; Home monitoring; Home security protection; Smart home AbstrakPada penelitian ini sistem keamanan dan pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk rumah cerdas dirancang untuk menghindari bahaya penyusup dan kebakaran. Pendeteksian penyusup direalisasikan menggunakan sensor PIR dan HC-SR04. Sedangkan, sistem proteksi kebakaran didukung sensor DHT11 dan MQ-2. Semua sensor tersebut mengirimkan data ke ESP8266 dan selanjutnya data dikirimkan ke Firebase Realtime Database. Kemudian data tersebut diakses dan diambil oleh aplikasi Smart Home yang sudah dibuat menggunakan MIT App Inventor. Apabila penyusup terdeteksi, maka sistem mengirimkan notifikasi ke smartphone dan menghidupkan buzzer dan lampu. Begitu juga dengan kebakaran, maka kipas dan pompa air diaktifkan. Selain itu, aplikasi smart home ini memiliki fitur pengontrolan lampu dan doorlock dari jarak jauh. Sistem pemantauan berbasis video live streaming dari ESP32 Cam juga ditambahkan dengan dilengkapi motor servo untuk memudahkan pemantauan semua sisi rumah tersebut. Hasil pengujian keseluruhan menunjukkan sistem dapat bekerja dengan baik.Kata kunci: Internet of Things; Pemantauan rumah; Proteksi keamanan rumah; Rumah cerdas 
Co-Authors Bambang Siswojo Fadila Norasarin Eritha Hari Wahyudiono M. Aswin Muhammad Ilmi Musyaffa Zainul Abidin