Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Annual Research Seminar Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Generic
Sri Desy Siswanti
Universitas Sriwijaya
Computer Science & IT

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA TRIPLE-DES (3DES) DALAM PENGAMANAN ID TAG RFID BERBASIS CLIENT SERVER Faiz Wafi; ahmad fali oklilas; Sri Desy Siswanti
Annual Research Seminar (ARS) Vol 3, No 1 (2017): ARS 2017
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem keamanan merupakan hal yang sangat dibutuhkan pada RFID. Dalam penggunaan RFID dimanfaatkan sebagai alat otentikasi user yang bisa memberikan akses lebih pada suatu sistem. Apabila hak otentikasi dipergunakan untuk hal yang salah maka hal itu akan sangat berbahaya. Pola yang digunakan adalah mengirimkan data ID Tag RFID sebagai kode otentikasi yang unik. ID Tag RFID akan dikirim dari client ke server dengan menggunakan skala jaringan lokal. Pengiriman data ID Tag RFID dapat dilakukan dengan menggunakan media transmisi nirkabel. Ketika dalam proses pengiriman, pihak lain dapat mencuri data dengan teknik sniffing. Untuk meminimalisir resiko pencurian data tersebut dapat diterapkan metode enkripsi data dengan algoritma Triple-DES (3DES). Algoritma 3DES adalah suatu algoritma pengembangan dari algoritma DES (Data Encryption Standard). Perbedaan DES dengan 3DES terletak pada panjangnya kunci yang digunakan. Pada DES menggunakan satu kunci yang panjangnya 56-bit, sedangkan pada 3DES menggunakan 3 kunci yang panjangnya 168-bit (masing-masing panjangnya 56-bit). 
Training Making Materials Video Interactive Learning For Teachers in SMK Negeri 1 Muara Enim Sri Desy Siswanti; Darmawijoyo Darmawijoyo; Saparudin Saparudin; Syamsuryadi Syamsuryadi; Ahmad Fali Oklilas; Hadi Purnawan Satria; Anggina Primanita
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Report on the implementation of community service describes the learning outcomes of the training video creation intended for Vocational High School (SMK) Negeri 1 Muara Enim. The training was attended by 66 teachers. This training provides a solution to improve the teaching of teachers SMK 1 Muara Enim is by making instructional materials in the form of video lessons. The training is carried out with extension methods and practices, to support the training is complemented every teacher training modules in softcopy. The training was held at the Hall of SMK 1 Muara Enim. To measure the result of performance evaluation activities, where the outcome is a matter of understanding of the material by the participants, the average value reached approximately 80-100 giving the correct answer. For the future need this kind of training activities with the broader material and a longer period  with the aim to improve the quality of teaching and school teachers.
Image Processing Marker Augmented Reality For Design Furniture Room Sri Desy Siswanti; Titoyan Titoyan
Annual Research Seminar (ARS) Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AR useful for industrial applications to enhance the visual perception of the user, for example, the AR system is capable of visually new building project at a real construction site, which gives the viewer a better understanding in accordance with the existing environment. The method used by the AR is a marker detection and tracking, the method used for the detection and tracking marker is a natural feature tracking. This method detects features that are in the marker. In detecting marker object sometimes can not appear because of the influence of several factors: the size of the marker printing, color printing conditions marker and the environment when making a marker by the camera (light), therefore, in this study analyze the AR marker colors for the design of indoor furniture. Marker marker colors used are 8-bit RGB color brochure with a picture size of 496 x 702 pixels with a marker print size 210 x 148.5 mm and 297 x 420 mm. On testing took 6 print condition marker, where the marker is placed in a room print then the camera will detect in real-time to print the marker. In the data processing using the histogram and star-rating as an indicator of the possibility marker can be detected. Based on testing and data processing, then that marker print size, print condition marker and marker detection affects the environment when the object visualization.
Pengembangan Sistem Aplikasi Pengiriman Data Daerah Terpencil Berbasis Delay Tolerant Network Sri Desy Siswanti
Generic Vol 8 No 2 (2013): Vol 8, No 2 (2013)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Letak geografis dari daerah pedesaan terpencil dan tersebar yang jauh dari pusat kota serta tidak memiliki infra struktur telekomunikasi kabel maupun nirkabel yang menjangkau daerah tersebut, sehingga ketika menyampaikan data dari pedesaan ke kota mengalami hambatan. Delay Tolerant Network (DTN) menyediakan model komunikasi store-carry-forward yang bertumpu pada mobilitas node untuk mentransfer data antara node yang terpisah secara geografis. Sistem jaringan ini dapat sebagai solusi alternatif untuk jaringan komunikasi pada daerah terpencil yang memiliki permasalahan putusnya koneksi saat transfer data masih berlangsung. Konsep DTN dapat diterapkan pada jaringan dengan memanfaatkan kendaraan yang berperan sebagai kurir digital untuk menyebarluaskan data dari satu tempat ke tempat lain, contohnya mentransfer data dari Tempat Pemungutan Suara (TPS) ke Komisi Pemilihan Umum Daerah (KPUD) kemudian ke Komisi Pemilihan Umum (KPU) Kota. Kurir digital dapat bergerak ke daerah terpencil yang membutuhkan akses jaringan dan mengumpulkan data-data, selanjutnya kurir digital bergerak ke tempat yang memiliki akses internet dan memproses permintaan-permintaan tersebut.
Validasi Paket Data dengan Menggunakan Entropy dan Information Gain Ahmad Fali Oklilas; Tasmi Tasmi; Sri Desy Siswanti; Mira Afrina
Generic Vol 10 No 2 (2018): Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini, internet lebih banyak menggunakan komunikasi terenkripsi dibandingkan kemananan (security). Saat ini sudah juga digunakan https dalam internet, tetapi ada permasalahan dalam hal klasifikasi paket terenskripsi. Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya, dimana yang telah berhasil mengklasifikasi paket data secara offline tetapi belum berhasil dalam mengindentifikasi dan mengelompokkan layanan terinkripsi secara mendalam. Penelitian ini membangun simulasi secara nyata dalam pembuatan topologi dan klasifikasi dengan menggunakan entropy sebagai pemilihan atribut. Tujuan penelitian ini dapat melakukan validasi data untuk trafik terenkripsi dan information gain. Studi kasus dilakukan pada implementasi jaringan komputer di Fakultas Ilmu Komputer Unsri. Feature dengan metode feature rangking menghasilkan nilai entropy tertinggi 0.07414856 rangking pertama untuk atribut paket terenkripsi.
Pembuatan Modul Sensor Berbasis XBEE Siska Putri Utami; Huda Ubaya; Sri Desy Siswanti
Generic Vol 11 No 2 (2019): Vol 11, No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Alat ini dibuat untuk memberikan informasi suhu dan kelembaban pada tanah dan air. Pengukuran suhu dan kelembaban sangat penting dilakukan pada daerah tertentu yang sangat sensitif terhadap perubahan suhu dan kelembaban. Sistem pengukur suhu dan kelembaban yang digunakan saat ini menggunakan sensor DHT11, LM35 dan soil moisture. Sensor DHT11 adalah sensor digital yang dapat mengukur suhu dan kelembaban udara di sekitarnya. sensor LM35 berfungsi untuk mengukur suhu udara dan sensor soil moisture berfungsi untuk membaca kelembaban tanah. Alat ini dibuat untuk mengukur suhu dan kelembaban lalu dapat dihubungkan dengan komputer, data ditampilkan melalui LCD dan dapat menyimpan hasil pengukuran pada logger. Sistem ini memanfaatkan kemampuan mikrokontroler dalam proses akuisisi data suhu dan kelembaban dari sensor. Komunikasi antara mikrokontroler dan komputer dibuat menggunakan komunikasi serial. Komunikasi serial dibangun dengan Xbee. Data suhu dan kelembaban yang diukur sensor dibaca oleh mikrokontroler dan dikirimkan ke komputer melalui port serial. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan menunjukkan bahwa data pengukuran suhu dan kelembaban dapat dikirimkan dan ditampilkan di komputer. Dari hasil pengukuran suhu dan kelembaban didapatkan data error sensor suhu 0.41⁰C-2.26⁰C dan error pada pengukuran kelembaban 7.15%-47.8%.
Robot movement controller based on dynamic facial pattern recognition Siti Nurmaini; Ahmad Zarkasi; Deris Stiawan; Bhakti Yudho Suprapto; Sri Desy Siswanti; Huda Ubaya
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 22, No 2: May 2021
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v22.i2.pp733-743

Abstract

In terms of movement, mobile robots are equipped with various navigation techniques. One of the navigation techniques used is facial pattern recognition. But Mobile robot hardware usually uses embedded platforms which have limited resources. In this study, a new navigation technique is proposed by combining a face detection system with a ram-based artificial neural network. This technique will divide the face detection area into five frame areas, namely top, bottom, right, left, and neutral. In this technique, the face detection area is divided into five frame areas, namely top, bottom, right, left, and neutral. The value of each detection area will be grouped into the ram discriminator. Then a training and testing process will be carried out to determine which detection value is closest to the true value, which value will be compared with the output value in the output pattern so that the winning discriminator is obtained which is used as the navigation value. In testing 63 face samples for the Upper and Lower frame areas, resulting in an accuracy rate of 95%, then for the Right and Left frame areas, the resulting accuracy rate is 93%. In the process of testing the ram-based neural network algorithm pattern, the efficiency of memory capacity in ram, the discriminator is 50%, assuming a 16-bit input pattern to 8 bits. While the execution time of the input vector until the winner of the class is under milliseconds (ms).
Co-Authors Ahmad Fali Oklilas Ahmad Zarkasi Bhakti Yudho Suprapto Darmawijoyo, Darmawijoyo Deris Stiawan Faiz Wafi Hadi Purnawan Satria Huda Ubaya Mira Afrina Primanita, Anggina Saparudin Saparudin Siska Putri Utami Siti Nurmaini Syamsuryadi Syamsuryadi Tasmi Tasmi Titoyan Titoyan