Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
2.049
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SCIENCE TECH: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Information System Journal (INFOS) Jurnal Aplikasi Teknologi Informasi dan Manajemen (JATIM) Indonesian Journal of Computer Science SmartComp
Firman Asharudin
Teknik Informatika, Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SCIENCE TECH: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan dan Teknologi

 1 
DETEKSI BUNGA ANGGREK DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA MATRIX CO-OCCURANCE Firman Asharudin
Science Tech: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Vol 6 No 2 (2020): Agustus
Publisher : Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30738/jst.v6i2.7062

Abstract

Merubah citra dari RGB menjadi keabuan, kemudian memperbaiki kualitas citra inputan agar memudahkan proses pengenalan pola tanpa menghilangkan informasi utamanya, lalu sudut-sudut pola gambar, dan membuang bagian daerah selain pola gambar sehingga hanya bagian pola kelopak bunga saja yang diproses dan normalisasi merupakan teknik yang dapat meningkatkan pendeteksian pola kelopak bunga angrek. Penambahan nilai matriks pada sudut-sudut tertentu pada gambar juga dapat mempertegas feature pada gambar meskipun tidak signifikan. Namun, meskipun kenikan nilai feature tidak banyak, penambahan nilai matriks dapat menyepurnakan deteksi feature pada sebuah gambar. Metode ini digunakan karena metode ini berfokus pada masalah segmentasi teksturnya saja, lebih sederhana dibandingkan dengan metode lainnya. Maka dirasa perlu untuk mengukur seberapa tinggi tingkat akurasi pendeteksian bentuk bunga anggrek menggunakan metode matrix co-occurrence. Selanjutnya menggunakan K-NN untuk mengklasifikasikannya citra bunga anggrek. Permasalahan yang muncul yaitu pada kualitas kamera yang digunakan dan media gambar yang ditangkap oleh kamera. Namun keduanya tidak mempengaruhi terhadap nilai feature yang telah dihitung.
Co-Authors Abdul Djafar Sidik Agung Nugroho Ammalia Prathiwi Nurjannah Bagus Setya Febrian Putra Pratama Jeki Kuswanto Nur’aini Oki Arifin Rinda Sannya Pestari Dewi Supriatin Supriatin Tika Pratiwi Wahid Miftahul Ashari Wilmar Tabah Nugroho