Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

ANALISIS PENGARUH GDP (GROSS DOMESTIC PRODUCT) TERHADAP EKSPOR KARET MENGGUNAKAN METODE DEA DAN BWM Noor Amelia; Riska Amalia; Vivi Septia
Jurnal Riset Akuntansi Politala Vol 1 No 2 (2018): Jurnal Riset Akuntansi Politala
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian bagi Masyarakat Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.947 KB)

Abstract

Tingkat produktivitas nasional suatu Negara menjadi faktor penting dalam kegiatan ekspor karet, hal itu dikarenakan jika suatu negara memiliki produktivitas yang baik maka membuktikan bahwa keadaan ekonomi Negara tersebut baik sehingga akan menguntungkan jika melakukan kegiatan ekspor. Dalam menentukan Negara yang paling efisien untuk dilakukan kegiatan ekspor kami menggunakan metode DEA dan BWM untuk mengambil keputusan. Metode ini merupakan metode yang paling sesuai karena dengan metode ini kita dapat menentukan kriteria penilaian sesuai dengan standar ekspor oleh pemerintah sehingga hasil yang diperoleh sangat nyata. Data yang digunakan yaitu volume ekspor karet selama tahun 2011-2015 dan GDP dari sepuluh Negara dari tahun yang sama, berdasarkan metode DEA dengan CCR dan BCC, dan berdasarkan BWM maka hasilnya menunjukkan bahwa Negara E1 yang paling efisien untuk dilakukan kegiatan ekspor karet oleh pemerintah. Dan hal itu juga dipengaruhi oleh faktor kebutuhan dari Negara tersebut.
ANALISIS POTENSI ZAKAT DALAM UPAYA PENGENTASAN KEMISKINAN DI KALIMANTAN SELATAN Noor Amelia
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 2 No. 1 (2016)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (263.284 KB) | DOI: 10.34128/jht.v2i1.2

Abstract

Permasalahan kemiskinan merupakan salah satu masalah penting dalampembangunan ekonomi di Indonesia khususnya Provinsi KalimantanSelatan. Salah satu upaya untuk menekantingkat kemiskinan adalah denganmemaksimalkan potensi zakat, karena mayoritas penduduk di KalimantanSelatan adalah muslim. Zakat, di samping sebagai rukun Islam yang ketigadan bagian dari ibadah mahgdah kepada Allah s.w.t., zakat juga merupakanibadah maliyah yang memiliki berbagai fungsi sosial yang strategis dalamrangka meningkatkan kesejahteraan umat. Berdasarkan data yang dihimpunBadan Amil Zakat Kalsel hanya sekitar 1 (satu) persen dari potensi zakatyang adama kapotensi zakat di Kalimantan Selatan diperkirakan mencapailebih dari 200 milyar per tahun. Pemberdayaan zakat khususnya zakatproduktif diharapkan mampu menjadi solusi untuk mengentaskankemiskinan di daerah Kalimantan Selatan, dan juga seluruh provinsi lainnyadi Indonesia.Kata kunci: zakat, pengentasan kemiskinan
PEMODELAN VOLATILITAS MENGGUNAKAN METODE EGARCH PADA JAKARTA ISLAMIC INDEX Noor Amelia
Jurnal Humaniora Teknologi Vol. 3 No. 1 (2017)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.461 KB) | DOI: 10.34128/jht.v3i1.32

Abstract

Model ARCH dan GARCH banyak digunakan untuk mendeskripsikan bentuk volatilitas suatu data time series yang heteroskedastisitas. Volatilitas adalah suatu besaran yang mengukur seberapa jauh suatu harga saham maupun indeks harga saham bergerak dalam suatu periode tertentu. JII merupakan indeks yang mengukur kinerja saham berbagai perusahaan yang secara operasional sesuai dengan kriteria investasi dalam syariah. Data Indeks harga saham yang digunakan adalah JII selama periode 3 Januari 2011 hingga 28 Desember 2012. Return Indeks harga saham dimodelkan dalam bentuk univariat GARCH terbaik. Penelitian menunjukkan bahwa model univariat GARCH terbaik adalah EGARCH (3,3).
Pengaruh Biaya Operasional Terhadap Produktivitas Kerja di PD. Baratala Tuntung Pandang Tahun 2020-2021 Noor Amelia; Gati Anjaswari; Mustaqim Mustaqim
Jurnal Ilmiah Akuntansi Keuangan dan Bisnis (JIKABI) Vol 2, No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Akuntansi Keuangan dan Bisnis (JIKABI) - MEI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jbi.v2i1.1714

Abstract

This study aims to determine the effect of operational costs on work productivity at PD. Baratala Tuntung Pandang in 2020-2021. The research method used is a quantitative research method with secondary data obtained from the company's quarterly profit and loss reports for 2020-2021. This research was conducted at the Baratala Tuntung Pandang Regional Company, one of the regional companies in Tanah Laut Regency. Data analysis techniques used quantitative data analysis through simple linear regression analysis, correlation coefficient analysis, and coefficient of determination analysis. The results of the correlation hypothesis test show that there is a very strong correlation between direct operational costs and work productivity with a correlation coefficient of 0.909 while the results of the indirect operational costs hypothesis test have no correlation with work productivity with a correlation coefficient of -696. Based on the results of the t test, it can be concluded that H0 is rejected and H1 is accepted, which means that operational costs directly affect work productivity in PD. Baratala Tuntung Pandang. This can be seen from the calculation of the t test where the t-count value is greater than the t-table value (5.340 2.571). In addition, direct operational costs also have a direct relationship with work productivity, so that if the value of operational costs increases, the value of work productivity will also increase.
Comparative Analysis of School Revenue and Expenditure Budget Plan Before and During the Covid-19 Pandemic Noor Amelia; Bella Puspita Rininda
Jurnal Penelitian Ekonomi dan Akuntansi (JPENSI) Vol 8 No 2 (2023): JURNAL PENELITIAN EKONOMI DAN AKUNTANSI (JPENSI)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

A comparative analysis of the RAPBS before and during Covid 19 is an analysis that is important for agencies and the public to know. This study aims to determine a significant decrease or increase in the RAPBS at UPTD SDN 1 Panggung. The data used in this study are secondary data and primary data, namely data obtained directly without intermediaries and data obtained indirectly. The method used in this study was at the time of data collection and at the time the data was collected. This research is in the form of RAPBS UPTD SDN 1 Stage for the 2019 and 2020 fiscal years. The results of this analysis indicate that there are three development components that have experienced increases or decreases, namely the development process standard which has decreased by 16,407,000 IDR or 25%, the development of facilities and school infrastructure decreased by 3,938,000 IDR or 3%, financing development standards experienced an increase of 19,793,865 IDR or 15%. The funds used annually are based on the number of students each year.
Analisis Perbandingan Tingkat Penjualan Pada Laporan Keuangan PT. Unilever Indonesia Tbk. dan PT. Kino Indonesia Tbk. Tahun 2016-2019 Eka Mun Haryani; Noor Amelia; Muhammad Ghalih
SCIENTIA: Journal of Multi Disciplinary Science Vol. 1 No. 2 (2022): Juli - Desember
Publisher : PT. Sangadji Media Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62394/scientia.v1i2.22

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis perbandingan tingkat penjualan pada laporan keuangan PT.Unilever Indonesia Tbk. dan PT. Kino Indonesia Tbk. tahun 2016-2019. Metode Penelitian yang digunakan pada PT. Unilever Indonesia Tbk. dan PT. Kino Indonesia Tbk.  adalah metode kuadrat terkecil (least square method) serta menghitung rasio profitabilitas terhadap hasil pengembalian aset (return on assets) dan margin laba bersih (net profit margin). least square method digunakan untuk memprediksi suatu data dimasa depan. Sedangkan perhitungan rasio profitabilitas digunakan untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam memperoleh laba atau keuntungan atas penggunaan sumber daya yang dimilikinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan tingkat penjualan pada laporan keuangan PT. Unilever Indonesia Tbk. dengan PT. Kino Indonesia Tbk. tahun 2016-2019. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan least square method dan rasio profitabilitas menunjukkan kedua perusahaan mengalami kenaikan dan penurunan. Tingkat penjualan padabPT. Unilever Indonesia Tbk. lebih baik dibandingkan dengan PT. Kino Indonesia Tbk. Hal ini dapat dilihat dari peramalan penjualan tahun 2019 yang didapatkan pada PT. Unilever Indonesia Tbk. lebih besar daripada PT. Kino Indonesia Tbk. Kemudian, untuk perbandingan dari rasio profitabilitas pada PT. Unilever Indonesia Tbk. memperoleh hasil lebih besar dibanding PT. Kino Indonesia Tbk.
The Comparison of Decision Tree and K-Nearest Neighbor Performance for Determining Mustahik Noor Amelia; Winda Aprianti
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 3 No. 2 (2023): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research November 2023
Publisher : ITScience (Information Technology and Science)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v3i2.2953

Abstract

The problem of poverty is one of the fundamental issues of concern to the Indonesian government. One of the methods used by Islam to alleviate poverty is through zakat from Badan Amil Zakat Nasional (BAZNAS). Currently, the distribution of zakat is divided into two, namely in the form of consumptive zakat and productive zakat. Productive zakat is aimed at people who need business capital. To assist zakat managers in managing their funds, a mechanism is needed that can process mustahik data so that it can be selected more quickly and precisely using data mining. In this research, the data mining methods that will be used are K-nearest neighbor (KNN) and Decision Tree. The dataset used in this research is data obtained from BAZNAS and has been preprocessed to obtain a dataset with 7 attributes and 144 records. Decision trees, KNN Manhattan, and KNN Euclidean are used to predict mustahik candidates who are worthy of receiving zakat. The performance of the third method was tested using AUC and confusion matrix namely Accuracy, Precision, Recall, and F1 in each dataset split scenario of 70%:30%, 75%:25%, and 80%:20%. Based on the number of false positive and false negative results, the best performance obtained is KNN Euclidean with a dataset division scenario of 80%:20%.