Arini Arini
Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

UJI KERENTANAN SMART HOME MENGGUNAKAN METODE SQUARE UNTUK MENDUKUNG SMART CAMPUS Arini Arini; Nurul Faizah Rozy; Iik Muhammad Malik Matin
Cyber Security dan Forensik Digital Vol. 4 No. 2 (2021): Edisi November 2021
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/csecurity.2021.4.2.3355

Abstract

Transformasi teknologi saat ini telah berdampak pada banyak aspek termasuk pada dunia pendidikan. Kampus sebagai penyelenggara pendidikan tinggi dituntut dapat bertransformasi untuk meningkatkan kualitas pendidikan dengan pendekatan teknologi. Smart campus merupakan teknologi yang dapat mengintegrasikan proses bisnis organisasi seperti pembelajaran, manajemen perpustakaan, dan manajemen kampus lainnya. Smart campus dapat diintegrasikan dengan smart home. Perangkat-perangkat smart home seperti gadget, laptop, speaker yang dapat dikontrol secara otomatis dapat menunjang kegiatan akademik. Namun keamanan menjadi hal yang krusial. Kampus sebagai penyedia layanan akademik harus menjamin keamanan informasi demi keberlangsungan kegiatan akademik. Untuk itu diperlukan suatu uji kerentanan pada smarthome untuk mendukung smart campus untuk menjamin keamanan proses bisnis organisasi. Penelitian ini kami melakukan pengujian kerentanan pada smarthome menggunakan metode SQUARE. Pengujian menargetkan pada teknologi teleconference dan e-learning. Hasil dari penelitian ini berupa usulan-usulan persayaratan keamanan sebagai mitigasi risiko serangan jaringan pada smarthome. The current technological transformation has had an impact on many aspects, including the world of education. Campuses as providers of higher education are required to be able to transform to improve the quality of education with a technological approach. Smart campus is a technology that can integrate organizational business processes such as learning, library management, and other campus management. Smart campus can be integrated with smarthome. Smart home devices such as gadgets, laptops, speakers that can be controlled automatically can support academic activities. But security is crucial. Campuses as academic service providers must ensure information security for the continuity of academic activities. For that we need a vulnerability assessment on smarthomes to support smart campuses to ensure the security of the organization's business processes. In this study, we conducted vulnerability testing on smarthomes using the SQUARE method. testing targets teleconferencing and e-learning technologies. The results of this study are in the form of proposals for security requirements to mitigate the risk of network attacks on smarthomes.
Evaluasi Kinerja Jaringan DMVPN Menggunakan Routing Protocol RIPv2, OSPF, EIGRP dengan BGP Arini Arini
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 2 No. 3 (2018): Januari 2018
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.077 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2018.23-03

Abstract

Data communication has become a major requirement for companies and governmental institutions. Communication is not only limited to one particular local area but covers other areas so as to form a wide network (WAN). By using 3-phase DMVPN (Dynamic Multipoint Virtual Private Network) technology, government companies and institutions can communicate securely through the Internet network at lower cost and easier in configuration than similar solutions such as X.25, Frame Relay and ATM. In maximizing the performance of DMVPN required good network management, one of them by using a combination of internal and external routing protocol. In this study the routing protocol used RIPv2, OSPF, EIGRP and BGP with different algorithms, to compare them used QoS criteria (throughput, jitter, packet loss, network covergence). Methods of data collection with literature study and literature study, simulation done with 8 stages (problem formulation, conceptual model, input & output data, modeling, simulation, verification & validation, experimentation, and output analysis). The results of this study provide the best QoS value in phase 1 is EIGRP-BGP, phase 2 is EIGRP-BGP, and phase 3 is RIPv2-BGP. And EIGRP-BGP is the best combination of routing protocols for DMVPN.
Pengembangan Aplikasi Katalog Rumah Berbasis Augmented Reality Menggunakan Algoritma FAST Arini Arini; Eis Akmeliny Fitrana
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 4 No. 1 (2019): Mei 2019
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (862.093 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2019.41-02

Abstract

Kharia Residence merupakan perumahan yang masih menggunakan katalog 2D dalam pemasaranya, pihak developer menginginkan adanya inovasi pada media promosinya agar dapat meningkatkan minat konsumen terhadap rumah yang ditawarkan. Tujuan penelitian ini dibuat untuk mengembangkan media promosi yang menggunakan 3D dalam menvisualisasikan bangunan rumah dengan memanfaatkan tekonologi Augmented Reality pada katalog perumahanya. Metode penelitian yang digunakan dengan metode observasi, kuesioner, studi pustaka dan metode pengembangan sistem Luther. Alat bantu yang digunakan adalah unity 3D sebagai application bulider dan vuforia SDK sebagai library Augmented Reality yang didalamnya terdapat algoritma FAST Corner Detection yang diukur kedalam Star Rating disetiap markernya. Hasil akhir penelitian ini berupa aplikasi katalog home 3D. Untuk keberhasilan kemunculan objek 3D disarankan agar menggunakan spesifikasi platform dan kualitas star rating marker yang tinggi, serta berada di intensitas cahaya sedang (40 – 1000 lux) dan jarak antara marker dengan kamera AR berada disekitar 10 cm sampai 30 cm dengan sudut 600 sampai 900 . Kata Kunci : Augmented Reality, FAST Corner Detection, Star Rating, Marker, Katalog, Rumah.
Aplikasi Prediksi Penjualan dan Persediaan Barang Menggunakan Metode SES dan EOQ (Studi Kasus: UD. Sumber Alam Stone) Galang Ardian Sugianto; Arini Arini; Siti Ummi Masruroh
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.055 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2020.51-03

Abstract

UD. Sumber Alam Stone merupakan usaha dagang yang menjual berbagai jenis batu alam. Dalam proses usaha dagang terdapat kendala berupa kurangnya persediaan barang. Untuk mengatasinya diperlukan solusi manajemen yang baik berupa peramalan terhadap penjualan dan persediaan barang. Dalam penelitian ini, penulis membangun aplikasi prediksi dengan menggunakan metode SES untuk memprediksi penjualan tahun 2019 dan metode EOQ untuk mengelola persediaan barang berupa pemesanan optimal, pemesanan ekonomis, biaya persediaan, safety stock dan reorder point pada tahun 2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan batu alam dari tahun 2012 sampai 2018. Pengujian yang dilakukan pada aplikasi ini menggunakan pengujian blackbox. Hasil prediksi penjualan pada tahun 2019 adalah 2059 , dari prediksi tersebut diperoleh pemesanan optimal sebesar 258  untuk setiap pemesanan ekonomis yang berjumlah 8 kali pemesanan, dengan total biaya persediaan batu alam sebesar Rp. 4.868.322. safety stock atau persediaan pengamanan pada setiap kali melakukan stok barang sebanyak 30  dan reoder point atau titik pemesanan kembali pada lead time tercepat 3 hari sebanyak  32 , sedangkan untuk lead time terlama 7 hari sebanyak 71 .