Muhammad Ficky Afrianto
Program Studi Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Pengukuran Konsumsi Energi Listrik menggunakan Sensor Current Transformer TA12-200 Maizal Isnen; Muhammad Ficky Afrianto
Jurnal Elektronika, Listrik, dan Teknologi Informasi Terapan Vol 1 No 1 (2019): Jurnal ELTI I
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/e.v1i1.92

Abstract

Peningkatan elektrifikasi di Indonesia masih menyisakan beberapa persoalan, misalnya pemadaman. Hal ini dapat disebabkan oleh permintaan yang lebih besar dari pada ketersediaan energi. Usaha yang dapat dilakukan diantaranya adalah dengan melakukan pengaturan pada sisi konsumen. Dengan menerapkan teknologi kontrol, suatu perangkat sistem tertanam berbasis Arduino telah mampu melakukan pengukuran terhadap konsumsi energi listrik. Penerapan sensor arus berjenis TA12-200 telah mampu mengukur dengan akurasi sampai dengan 96,4% dengan resolusi 0,4 volt per ampere. Sistem ini dilengkapi dengan modul RTC sehingga mampu menghitung durasi pengukuran untuk kemudian mengonversi nilai daya (watt) kedalam energi listrik (kWh) maupun nominal biaya penggunaan energi listrik dalam rupiah. Dengan menampilkan nilai rupiah pada sistem pengukuran ini dianggap mampu meningkatkan kesadaran pengguna untuk melakukan penghematan terhadap penggunaan listrik. Hal ini mampu menekan permintaan energi listrik sehingga kasus pemadaman dapat diminimalisir.
Rancang Bangun Sistem Deteksi Kebakaran pada Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Sari Suhartini; Mardian Peslinof; Muhammad Ficky Afrianto
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 3 (2023)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v7i3.15493

Abstract

Indoor fire is usually contained by calling the fire department. However, firefighters sometimes arrive at the location when the fire burns. Room safety usually only uses APAR and has not implemented a detection system to detect fire. Therefore, a system is needed to minimize the fire. The research is conducted to design and manufacture an Internet of Things (IoT)-based indoor fire detection system and to look at the characteristics of the system using methods of problem analysis, design, system assembly, characteristic test and test data analysis. The system consists of smartphone monitoring and alert by utilizing IR flame, MQ-2 and MLX90614 sensors to detect fire indications and of NodeMCU ESP8266 as a microcontroller. The results obtained are an average error of 1.04% and accuracy of 98.92% on temperature readings, an average system precision of 93% on smoke readings and 98.8% on temperature readings. The warning received on the smartphone is less than 2 seconds. Monitoring results in the Electronics, Robotics and Automation Laboratory room do not detect any indication of fire.