Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Indra Riyana Rahadjeng
Universitas Bina Sarana Informatika
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM PENILAIAN KINERJA GURU TETAP SD NEGERI KEBALEN 07 Susliansyah Susliansyah; Indra Riyana Rahadjeng; Heny Sumarno; Chyntia Marianna Deleaniara. M
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 15 No 1 (2019): PILAR Periode Maret 2019
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (979.127 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v15i1.2

Abstract

To find out the problems faced in the teaching performance assessment process by utilizing the Technique For Order Preference method by Similiarity to Ideal Solution (TOPSIS), to manage the processing of Teacher data is a more optimal consideration. By using the (TOPSIS) method as a basis for processing teacher performance assessment data. This can allow the system to provide an assessment in accordance with the quality of each teacher and is expected to facilitate decision making in the assessment of Teacher's performance. The Technique For Order Preference by similiarity to Ideal Solution has been running well and can result in a weighting of assessment criteria and clear and fast information compared to manual calculations so SD Negeri Kebalen 07 can use it as a tool for making appropriate decisions.
Analisis Pemilihan Kost Ideal Khusus Putra Dengan Pemeringkatan Menggunakan Metode Topsis Indra Riyana Rahadjeng
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2021): DESEMBER 2021
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v5i2.2369

Abstract

Decision making must of course be based on several factors that have a positive or no detrimental effect later. Therefore, careful calculations and considerations are required. This decision-making can occur in every human life, one of which is in deciding a temporary residence or boarding house for students who are studying outside the city. In this study, the selection of the ideal male boarding house was chosen as the object of research by using several factors as consideration. . Among them are the facilities provided, the balance of costs, distance, comfort level, security, and cleanliness. One solution to make it easier for students to choose and determine the appropriate, ideal and appropriate boarding house is to use decision support that can be done using the TOPSIS (Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution) method. This method is based on various concepts of the best alternative provided that it has the shortest distance to the positive ideal solution and the longest distance to the negative ideal solution. The researchers ranked and the result was that A2 boarding house was ranked the highest as the boarding house that best matched the search criteria so that it could be an alternative for students to choose after calculating using the TOPSIS method.
Data Mining Menentukan Cluster Penerima Program Bantuan dengan Metode K-Means Ririn Restu Aria Aria; Susi Susilowati; Indra Riyana Rahadjeng
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i1.12030

Abstract

Dampak pandemi Covid-19 yang telah berlangsung dari tahun 2019 masih dialami oleh masyarakat hingga saat ini membuat mereka mengalami kesulitan dalam bidang perekonomian dan lapangan kerja. Untuk meringankan beban penduduk, Pemerintah saat ini memberikan bantuan kepada penduduk yang termasuk kedalam kriteria yang berhak menerima bantuan pangan Non Tunai (BNPT) dan program keluarga harapan (PKH). Bantuan saat ini sudah disalurkan dari pemerintah pusat kepada masayarakat melalui pemerintah daerah di provinsi masing – masing. Penelitian ini dilakukan berdasarkan data yang diperoleh dari website BPS dan peneliti menggunakan data mining untuk melakukan cluster data dengan metode K-Means dan pengolahan data juga dilakukan dengan aplikasi Rapid Miner. Dalam data mining, data yang dimiliki saat penelitian dilakukan pengklasifikasian data, membuat prediksi serta memperkirakan untuk mendapatkan informasi yang bermanfaat dari kumpulan data yang akan diolah. Pengelompokan dilakukan berdasarkan 34 provinsi di Indonesia dengan menentukan nilai centroid awal di provinsi Bengkulu dan Provinsi Jawa Barat. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dengan algoritma K-means dapat dikelompokkan menjadi 2 cluster yaitu cluster rendah dan clustser tinggi. Perhitungan menghasilkan 14 provinsi cluster rendah dan 20 provinsi cluster tinggi. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diharapkan dapat membantu pemerintah daerah untuk menentukan jenis bantuan apa yang akan diberikan kepada masyarakat di provinsi masing – masing sehingga sesuai dengan kebutuhan mereka
Pelatihan E-Marketing Untuk Meningkatkan Peluang Usaha Melalui Media Sosial Pada Koperasi Wanita Atsiri Citayam Lydia Salvina Helling; Adi Supriyatna; Indra Riyana Rahadjeng; Endang Wahyudi
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 7 No 2 (2022): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.963 KB) | DOI: 10.30653/002.202272.53

Abstract

E-MARKETING TRAINING TO INCREASE BUSINESS OPPORTUNITIES THROUGH SOCIAL MEDIA AT ATSIRI CITAYAM WOMEN’S COOPERATIVE. The Global Pandemic event that occurred in March 2020 had a major impact on all sectors of human life, especially the economic sector. Indonesia is one of the countries affected by the incident so its people are trying to find a way out amid the uncertainty of the world economy. The Ministry of Communication and Information Technology even urges micro, small and medium enterprises (MSMEs) to utilize digital technology in the marketing process. The Director of Information and Communication for the Economy and Maritime Affairs of the Ministry of Communication and Information said that more than 18% of MSMEs in Indonesia have entered the digital economy market, of which 37% of 60% are social media users. Members of the Citayam Bojonggede Atsiri Women's Cooperative are one form of MSMEs that are trying to hone their skills in marketing their products online. Social media is the most popular means of doing marketing with a wide range of people. In the Community Service Program conducted by the lecturers of the Bina Sarana Informatics University, training on the use of social media was given as a way to increase business opportunities amidst the ongoing Covid-19 pandemic. The training includes a brief presentation about e-marketing, explaining the importance of e-marketing in the midst of the current pandemic, providing several e-marketing options that are currently booming, and giving examples of how to promote on Facebook social media.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan ISP untuk Rumah Kost di Kota Depok dengan Metode SAW Indra Riyana Rahadjeng
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 7 No. 3 (2023): Volume 7 Nomor 3 Agustus 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v7i3.12675

Abstract

Saat ini penggunaan internet merupakan suatu kebutuhan yang sangat diperlukan untuk berbagai kegiatan yang dilakukan baik secara secara mobile atau berada dalam suatu tempat tertentu seperti pengguna di rumah kost. Dengan menggunakan internet, pengguna bisa menyelesaikan pekerjaan,mencari informasi, bermain atau menggunakan media sosial. Untuk itu sangat penting mengetahui internet service provider yang handal. Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer termasuk sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan di dalam suatu organisasi atau perusahaan. Rumah Kost di Kota Depok tentunya membutuhkan sistem informasi yang diperlukan dalam memadai dan memfasilitasi para penghuninya. Untuk itu, diperlukan SPK agar pemilihan Internet Service Provider di Rumah Kost di Kota Depok ini dapat menggunakan dan menentukan provider yang paling tepat sesuai kebutuhannya dari sisi penggunanya. Pembuatan sistem pendukung keputusan merupakan salah satu cara untuk membantu dalam menentukan Provider mana yang dapat digunakan dan diharapkan sistem tersebut mampu menentukan mana alternatif terbaik berdasarkan ranking perkalian bobot tiap kriteria. Untuk dapat mengetahui internet service provider mana yang akan dipilih maka penelitian ini menggunakan metode simple addtive weighting dengan menentukan terlebih dahulu kriteria yang akan digunakan sebagai nilai pembobotan yaitu harga, bandwith, SLA, provider, support. Hasilnya menunjukkan bahwa First Media berhasil menduduki ranking pertama sebagai provider yang dapat digunakan dalam rumah kost di Kota Depok.
Co-Authors Adi Supriyatna Chyntia Marianna Deleaniara. M Endang Wahyudi Heny Sumarno, Heny Lydia Salvina Helling Ririn Restu Aria Aria Susi Susilowati Susliansyah, Susliansyah