Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

OPTIMALISASI PENGEMBANGAN KAWASAN AGROPOLITAN MALALO MELALUI PEMETAAN KOMODITAS UNGGULAN Muhammad Anshar; Irsyadi Siradjuddin; Amirin Kusmiran
Teknosains Vol 15 No 3 (2021): September-Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v15i3.20264

Abstract

Pengembangan kawasan agropolitan Malalo saat ini belum optimal karena perencanaan pengembangan wilayah berbasis potensi komoditas yang tidak terkait sehingga komoditas unggulan yang dikembangkan tidak tepat sasaran. Oleh karena itu, komoditas pertanian yang menjadi komoditas basis yang dijadikan komoditas unggulan perlu dikenali. Pemetaan komoditas dikawasan agropolitan Malolo dilakukan dengan menggunakan software ArcGIS dan dianalisis secara deskriptif kualitatif dan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komoditas pertanian yang menjadi komoditas pokok di kawasan agropolitan Malolo adalah padi, jagung, kacang hijau, ubi kayu, dan ubi jalar. Dari komoditas tersebut, komoditas unggulan yang dapat dijadikan komoditas unggulan di kawasan agropolitan Malolo adalah komoditas jagung yang tersebar di desa-desa dan keluarga, yaitu Towata, Barugaya, Timbuseng, dan Massamaturu.
IDENTIFIKASI ARAH GAYA TEGASAN DAN JENIS SESAR DENGAN SOFTWARE DIPS DAN METODE DIAGRAM RICKARD DI SUNGAI OYO YOGYAKARTA Ilham Maulana; Sahara Sahara; Amirin Kusmiran; Prihardjo Sanyoto; Topyana Topyana; Nurul Fuadi
Teknosains Vol 16 No 3 (2022): September-Desember
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/teknosains.v16i3.31184

Abstract

Sungai Oyo yang terdapat di Dusun Plosodoyong Desa Ngalang Kecamatan Gedangsari Kabupaten Gunung Kidul, dengan struktur geologi dominan berupa sesar. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui arah tegasan yang membentuk struktur geologi pada dan penentuan jenis sesar Sungai Oyo. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode proyeksi streografis dan identifikasi sesar dengan mendasarkan data kekar menggunakan software DIPS dan Diagram Rickard (1972). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hasil dari proyeksi streografis software DIPS diperoleh arah umum tegasan utama (σ1) yaitu berarah barat laut - tenggara. Berdasarkan hasil dari proyeksi streografis software DIPS dan diagram Rickard (1972) secara berurutan diperoleh yaitu σ1 N 152° E / 80°, σ2 N 303° E / 11°, dan σ3 N 121° E / 79° dan menghasilkan jenis sesar berupa sesar naik dekstral (Trusht Right Slip Fault) yang disebabkan oleh gaya yang bekerja di bawah permukaan (gaya endogen).
ANALISIS KECOCOKAN NILAI PGA METODE DONOVAN TERHADAP DATA ACCELEROGRAPH (STUDI KASUS GEMPA MAMUJU, 14 JANUARI 2021) Muh. Said L; Almubdy Siraj Ramadhan; Amirin Kusmiran; Ramadhan Priadi; Alamsyah
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 8 No. 2 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v8i2.21884

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan memetakan wilayah dengan risiko nilai percepatan tanah maksimum dan menganalisis kecocokan nilai metode perhitungan empiris dan data accelerograph pada kasus gempa di Mamuju 14 Januari 2021. Data yang digunakan adalah data kasus gempa di Mamuju 14 Januari 2021 magnitudo 5,9 yang diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Stasiun Geofisika Gowa. Parameternya terdiri dari data waktu, lintang, longitudinal dan kedalaman, magnitudo dan percepatan tanah (gal). Perhitungan nilai percepatan tanah dilakukan dengan menggunakan persamaan metode Donovan, sedangkan untuk menghitung kecocokan nilai digunakan persamaan nilai persen error. Hasil dari perhitungan percepatan tanah diperoleh nilai percepatan tanah maksimum tertinggi diperoleh pada wilayah kecamatan Tapalang, Tapalang Barat, Simboro dan Mamuju, dengan nilai berkisar 196,50-261,66 gal. Sedangkan nilai percepatan tanah terendah diperoleh pada wilayah kecamatan Kalukku, Bonehau, Kalumpang, Papalang, Sampaga dan Tommo dengan nilai 41,76- 122,67 gal. Persentase nilai error terhadap data nilai percepatan tanah pada accelerograph bernilai 6%, hal ini menandakan bahwa metode ini dapat digunakan dalam menghitung nilai percepatan tanah maksimum dengan meninjau magnitude gempa ≥ 5 M. Kata Kunci: Data accelerograph, Donovan, earthquake, magnitudo, PGA. Abstract [Title: Analysis of the Fitness of PGA Value of The Donovant Method to Accelerograph Data (Case Study of the Mamuju Earthquake, 14 January 2021)] This study aims to map the area with the risk of the maximum ground acceleration value and analyze the suitability of the value of the empirical calculation method and accelerograph data in the earthquake case in Mamuju on January 14 2021. The data used is earthquake case data in Mamuju on January 14, 2021 with a magnitude of 5.9 obtained from the Meteorology, Climatology and Geophysics Agency of the Gowa Geophysics Station. The parameters consist of time, latitude, longitudinal and depth data, magnitude and ground acceleration (gal). The calculation of the ground acceleration value is carried out using the Donovan method equation, while to calculate the value match the percent error value equation is used. The results of the calculation of ground acceleration obtained the highest maximum ground acceleration values ​​obtained in the sub-districts of Tapalang, West Tapalang, Simboro and Mamuju, with values ​​ranging from 196.50 to 261.66 gal. While the lowest ground acceleration values ​​were obtained in the sub-districts of Kalukku, Bonehau, Kalumpang, Papalang, Sampaga and Tommo with a value of 41.76-122.67 gal. The percentage of error values ​​for the ground acceleration value data on the accelerograph is 6%, this indicates that this method can be used in calculating the maximum ground acceleration value by considering the magnitude of the earthquake ≥ 5 M. Keywords: Accelerograph data, Donovan, earthquake, magnitude, PGA.