Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pilar Nusa Mandiri Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) INTI Nusa Mandiri Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer SWAGATI: Journal of Community Service
Sukmawati Anggraeni Putri
Universitas Nusa Mandiri
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK BERDASARKAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA Andriyanto Mantovandi; Sukmawati Anggraeni Putri; Duwi Cahya Putri Buani
INTI Nusa Mandiri Vol 16 No 2 (2022): INTI Periode Februari 2022
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/inti.v16i2.2741

Abstract

Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia yang bergerak dalam bidang layanan informasi penggunaan kartu kredit, debit serta penjualan melalui telepon. Dimana saat ini Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia khususnya dalam menentukan karyawan terbaik hanya menggunakan keputusan pimpinan yang dilihat dari hasil produktifitas saja tanpa mempertimbangkan yang lain. maka dari itu penulis ingin membangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan terbaik. Metode yang digunakan oleh penulis adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) yang dapat membantu dalam mengambil keputusan secara tepat dan akurat. Hasil akhir yang diperoleh adalah terciptanya sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik pada Contact Center PT. Bank HSBC Indonesia secara objektif. Yaitu dengan perhitungan menggunakan kriteria-kriteria seperti penjualan, kehadiran, kualitas pelayanan, tanggung jawab dan disiplin. Sistem ini dapat membantu bagian SDM dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik dan karyawan dengan predikat terbaik memperoleh sertifikat penghargaan karyawan terbaik. Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik ini dapat dikembangkan seiring perkembangan kebutuhan penggunaan sehingga dapat meningkatkan kinerja sistem.
Penerapan Algoritma Apriori Dalam Penentuan Best Seller Produk di FROZENIN.BUN Sukmawati Anggraeni Putri; Faizal Eko Cahyono
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol. 5 No. 2 (2022): Juni 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v5i2.2868

Abstract

Persaingan pasar pada dunia bisnis semakin berkembang, sehingga menuntut pelaku usaha untuk berkembang mengikuti kemajuan pasar serta selera konsumen. Pelaku usaha juga menghadapi kompetisi pasar. Oleh karena hal tersebut perputaran siklus hidup bisnis bagi pelaku usaha sangat penting bagi keberlangsungan proses bisnis selanjutnya. Hal tersebut dapat dilakukan oleh Frozenin.Bun dalam menganalisa perkembangan bisnisnya. Salah satu caranya dengan menentukan best seller pada produk frozen yang dijual oleh Frozenin.Bun. Dengan menerapkan algoritma apriori pada proses data mining dalam menentukan best seller. Dari hasil perhitungan data mining menggunakan algoritma apriori, bahwa produk yang sering dibeli adalah shrimp roll, egg roll dan tempura, dengan nilai confidance 63% dan nilai support 41%. Sehingga hasil ini dapat memberi rekomendasi kepada pihak pelaku usaha untuk meningkatkan produk dan lebih meningkatkan strategi penjualan produk untuk mencapai nilai keuntungan yang tinggi.
PENGEMBANGAN SISTEM MANAJEMEN TEMA WEBSITE BERBASIS METODE AGILE SCRUM Wahyudi Chrisdianto; Sukmawati Anggraeni Putri
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 13 No 2 (2022): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v13i2.503

Abstract

The Psychological test conducted by Pilih Jurusan is to create students who understand themselves and their characteristics so that they can help realize Indonesia's great ambition of “Indonesia Emas 2045”. for that, we need a platform that can be accessed anywhere and anytime, but in its development phase there are many obstacles, especially in the application development process, so the idea was formed to develop a theme management system, developed with webpack, NodeJS, PostCSS, TailwindCSS, Javascript, AlpineJS, and PHP 7.4 Based on Codeigniter 3 Framework. The development method is using Agile Scrum with research which is based on observations, interviews, and literature studies. The result is a Theme Management System, which is not integrated directly into the main app so that it can be used in other projects, whose implementation in this psychological test application has an impact on increasing user experience, efficiency development time, and resources, as well improving the performance of the aplication when used.
ANALISA KUALIAS WEBSITE PERURI.CO.ID DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Kulsum Khoiriah; Sukmawati Anggraeni Putri
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 7 No. 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v7i2.148

Abstract

Website adalah salah satu platform yang penting di dunia pemasaran,sehingga pengguna dapat dengan mudah dalam mencari informasi perusahaan, pengukuran website diperlukan untuk mengetahui kepuasan pengguna terhadap website yang kita bangun sehingga kita dapat mengetahui apakah pengguna dapat dengan mudah menggunakan website dan menangkap informasi dalam website,sedangkan pada website company profile peruri belum dilakukan analisis kepuasan pengguna pada penelitian ini dilakukan pengukuran kepuasan pengguna dengan menggunakan metode webqual 4.0 dengan variabel kegunaan (usability), Kualitas informasi (information quality), dan interaksi layanan (service interaction) penelitian dilakukan dengan membagikan kuesioner dengan Sampling secara aksidental dengan target 100 responden,setelah Hasil dari Analisis Regresi linier berganda diketahui pada uji F variabel kegunaan, Kualitas Informasi dan kualitas Interaksi secara bersama sama berpengaruh 65 % terhadap kepuasan pengguna (Y) dan 35 % dipengaruhi oleh faktor lain.sedangkan pada uji t variabel kegunaan dan kualitas interaksi memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pengguna namun perlu perbaikan untuk kualitas informasi dengan nilai T hitung -.625 kurang dari t tabel dengan 1.98498 dan signifikansi 0.533 lebih besar dari alpha yaitu 0.05.
Physical Violence Detection System to Prevent Student Mental Health Disorders Based on Deep Learning Sukmawati Anggraeni Putri; Achmad Rifai; Imam Nawawi
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 19 No 2 (2023): Publishing Period for September 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/pilar.v19i2.4600

Abstract

Physical violence in the educational environment by students often occurs and leads to criminal acts. Apart from that, repeated acts of physical violence can be considered non-verbal bullying. This bullying can hurt the victim, causing physical disorders, mental health, impaired social relationships and decreased academic performance. However, monitoring activities against acts of violence currently being carried out have weaknesses, namely weak supervision by the school. A deep Learning-based physical violence detection system, namely LSTM Network, is the solution to this problem. In this research, we develop a Convolutional Neural Network to detect acts of violence. Convolutional Neural Network extracts features at the frame level from videos. At the frame level, the feature uses long short-term memory in the convolutional gate. Convolutional Neural Networks and convolutional short-term memory can capture local spatio-temporal features, enabling local video motion analysis. The performance of the proposed feature extraction pipeline is evaluated on standard benchmark datasets in terms of recognition accuracy. A comparison of the results obtained with state-of-the-art techniques reveals the promising capabilities of the proposed method for recognising violent videos. The model that has been trained and tested will be integrated into a violence detection system, which can provide ease and speed in detecting acts of violence that occur in the school environment.
Pelatihan Perancangan UI/UX Aplikasi Arsip Digital Bagi PKK Kelurahan Ragunan Laela Kurniawati; Lilyani Asri Utami; Shinta Oktaviana; Sukmawati Anggraeni Putri
SWAGATI : Journal of Community Service Vol. 1 No. 3 (2023): November
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/swagati.2023v1i3.1081

Abstract

Dalam menjalankan operasional pekerjaan, PKK Kelurahan Ragunan telah memanfaatkan TIK untuk mendukung dan memfasilitasi dalam menyelesaikan kegiatan administrasif kepada masyarakat. Pengelolaan arsip oleh pengurus PKK Kelurahan Ragunan masih dilakukan secara konvensional melalui pencatatan buku besar, hal ini dapat mengurangi efektivitas dan memperpanjang proses pengelolaan administrasi. Untuk merancang sebuah prototipe aplikasi arsip digital, maka harus memiliki User Interface dan User Experience (UI/UX) pengguna yang baik sehingga pengguna tidak kesulitan dalam mengoperasionalkan aplikasi yang telah dirancang dan mendapatkan pengalaman yang mengesankan oleh pengguna setelah menggunakan prototipe tersebut. Pelatihan desain menggunakan Aplikasi Figma yang dapat diakses gratis pada web untuk membuat desain interface. Kegiatan ini diharapkan menjadi kontribusi ilmu dan keterampilan bagi peserta untuk dapat mengimplementasikan suatu rancangan aplikasi yang dinamis, interaktif, dan user friendly sebelum membangun aplikasi arsip digital sehingga membantu petugas arsip dalam mengelola seluruh data yang akan menjadi value penting bagi pihak yang berkepentingan.
Co-Authors Achmad Rifai Andriyanto Mantovandi Duwi Cahya Putri Buani Faizal Eko Cahyono Imam Nawawi Kulsum Khoiriah Laela Kurniawati Lilyani Asri Utami, Lilyani Asri Shinta Oktaviana Wahyudi Chrisdianto